Wo Teams aus den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften Daten- und KI-Kompetenz aufbauen
Ein kleines Team weiterbilden? Leg noch heute los
Warum Unternehmen aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften sich für DataCamp entscheiden
Praktisches Lernen mit echten Szenarien
Passives Training macht Teams nicht fit für regulierte Umgebungen, in denen es um viel geht. Mit DataCamp können die Lernenden direkt mit echten Datensätzen und Anwendungsfällen üben, sodass sie Fähigkeiten entwickeln, die sie sofort anwenden können.
Weiterbildung für jede Position
Von Ärzten, Biostatistikern und Forschern bis hin zu Betriebsleitern, Compliance-Beauftragten und Führungskräften bietet DataCamp rollenspezifische Daten- und KI-Schulungen, die auf die jeweiligen Bedürfnisse zugeschnitten sind und von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen reichen.
Immer auf dem Laufenden, von Experten zusammengestellte Inhalte
Das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften entwickeln sich schnell weiter, genauso wie der Lehrplan von DataCamp. Von generativer KI bis hin zu regulatorischen Neuerungen – deine Teams lernen praktische Fähigkeiten für die Herausforderungen von heute.
Immer auf dem Laufenden, von Experten zusammengestellte Inhalte
Der Gesundheits- und Life-Sciences-Bereich entwickelt sich schnell weiter, genauso wie der Lehrplan von DataCamp. Von generativer KI in Forschung und Entwicklung bis hin zu den neuesten regulatorischen Anforderungen – deine Teams lernen praktische Fähigkeiten, die auf die Herausforderungen von heute und die Durchbrüche von morgen zugeschnitten sind.
Vertraut von Unternehmen aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften weltweit
Wie Datenwissenschaft bei Merck zu besseren Entscheidungen führtSuman Giri erzählt, wie Merck Daten nutzt, um die Entscheidungsfindung im Unternehmen und die Ergebnisse der medizinischen Forschung zu verbessern, und wie die Datenwissenschaft die Pharmaindustrie im großen Stil verändert.
Können wir einen KI-Arzt entwickeln?Richie und Aldo schauen sich die Fortschritte in der KI für das Gesundheitswesen, Diagnostik und operative Verbesserungen an, das Nightingale-KI-Projekt, den Umgang mit verschiedenen medizinischen Daten, Datenschutzbedenken, KI-gestützte medizinische Entscheidungen und vieles mehr.
Ein Blick auf maßgeschneiderte Daten- und KI-Lehrpläne für Fachleute im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften
Schau dir mal die Beispiel-Lernpfade an, die für verschiedene Rollen in der Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche erstellt wurden.
Mach das Training zu deinem ganz persönlichen Training
Daten- und KI-Kenntnisse im Einsatz im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften
DataCamp arbeitet mit führenden Unternehmen aus dem Finanzdienstleistungsbereich zusammen, um über den Lehrplan hinauszugehen und praktische Anwendungen von Daten und KI zu zeigen. Hör dir direkt von Branchenexperten, von Praktikern bis hin zu Führungskräften, bei führenden Finanzinstituten an.
Wie Data Science die Gesundheitsbranche verändert
Curren Katz, Senior Director bei Johnson & Johnson, redet über die besonderen Herausforderungen in der Gesundheitsdatenwissenschaft, zum Beispiel beim Umgang mit sensiblen Patientendaten.
Mit KI die Datenqualität im Gesundheitswesen verbessern
Wir quatschen mit Nate Fox, dem CTO bei H1, und Sunna Jo darüber, wie KI die Datenqualität im Gesundheitswesen verbessert.
KI im Gesundheitswesen, ein Insiderbericht
Arnaub Chatterjee, ein Senior-Experte bei McKinsey, redet über die Realität von KI und ML im Gesundheitswesen.
Mit Daten die Kosten im Gesundheitswesen optimieren
Richie, Travis und Jocelyn schauen sich das US-Gesundheitssystem, Datenwissenschaft und die Zukunft der Gesundheitstechnologie an.
Daten und KI für bessere Patientenergebnisse
Richie und Terry Myerson quatschen über Gesundheitsakten, Datenprobleme wie Datenschutz, Datensilos, KI für fragmentierte Daten, regulatorische KI und die Zukunft des Gesundheitswesens.
Eine Initiative zur KI-Transformation durchführen
Die AI Transformation Initiative hilft Führungskräften und Technikern dabei, KI einzubauen. Es geht um Herausforderungen bei der Adoption und konzentriert sich auf Menschen und Abläufe.
Mach Daten und KI zu deinem Vorteil im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften.
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