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Kurs

Berechnungen in Tableau

Fortgeschritten6 Std.

In diesem interaktiven Kurs lernst du, wie du Funktionen für deine Tableau-Berechnungen einsetzt und wann du sie verwenden solltest!

Python6 Std.17 Videos48 Übungen3,900 XP13,916Leistungsnachweis

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Geliebt von Lernenden in Tausenden Unternehmen

Kursbeschreibung

Lerne, wie du in Tableau Berechnungen machst, um deine Visualisierungen auf die nächste Stufe zu bringen.

Berechnungen anwenden

In diesem interaktiven Kurs lernst du, wie du Funktionen für deine Tableau-Berechnungen einsetzt und wann du sie verwenden solltest!

Echte Datensätze anschauen

Du wirst echte Datensätze anschauen, wie zum Beispiel Fitbit-Nutzungsdaten und Daten zu kommerzieller Bekleidung.

Löse geschäftliche Probleme

Du lernst, wie du mit Tableau geschäftliche Probleme löst, zum Beispiel mit Kohorten- und Überlebensanalysen, wie du ein Was-wäre-wenn-Szenario mit einem dynamischen Quadranten-Diagramm erstellst und wie du Probleme bei deinen Berechnungen beheben kannst. Auf die Plätze, fertig, los!

Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

1

Los geht’s mit Berechnungen!

Wir starten unsere Reise durch Tableau-Berechnungen mit dem Konzept berechneter Felder und wiederholen die Grundlagen verschiedener Berechnungstypen wie Zeilenebene und Aggregationen. Außerdem lernen wir, typische Fehler in Berechnungen zu beheben, und im zweiten Teil dieses Kapitels sehen wir uns nützliche String- und logische Funktionen an, die in jeder Datenanalyse unverzichtbar sind.
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2

Level-of-Detail-Ausdrücke

In diesem Kapitel erkunden wir die Navigation zwischen verschiedenen Ebenen der Daten-Granularität. Mit LOD-Ausdrücken lernen wir, Berechnungen unabhängig von den Dimensionen in der Ansicht durchzuführen. Mach dich bereit, eine ganz neue Welt analytischer Möglichkeiten zu entdecken, die dir hilft, über offensichtliche Erkenntnisse hinauszugehen!
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3

Tabellenberechnungen und Parameter

In diesem Kapitel zoomen wir auf einen weiteren nützlichen Berechnungstyp: Tabellenberechnungen. Wir lernen, wie man laufende Summen, Prozentanteile je Kategorie und Rankings berechnet und die Details der zugrunde liegenden Funktionen versteht. Im zweiten Teil dieses Kapitels entdecken wir Parameter und lernen, wie man sie in Berechnungen einsetzt. Auf geht’s!
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4

Zeitreihenanalyse

In diesem Kapitel arbeiten wir an der Analyse von Zeitreihen. Zuvor konzentrieren wir uns jedoch auf Datums- und Zeitdatentypen als wesentliche Bausteine aller relevanten Zeitreihenberechnungen. Das Erlernen der wichtigsten Datumsfunktionen versetzt uns in die Lage, komplexere Analysen durchzuführen, etwa die Berechnung der CAGR, Year-over-Year-Berechnungen sowie die Untersuchung von Saisonalitätstrends oder indiziertem Wachstum. Das Wissen aus allen vorherigen Kapiteln zahlt sich dabei aus.
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