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Google Cloud-Kurse

Von Cloud-Betrieb und -Infrastruktur bis hin zu Datenumwandlung, KI-Innovationen und Sicherheit – baue deine Google Cloud-Kenntnisse mit DataCamp aus. Unsere Google Cloud-Kurse bieten praxisorientierte, von Experten geleitete Schulungen, die dir dabei helfen, Anwendungen zu modernisieren, Cloud-Umgebungen zu sichern und skalieren – ganz ohne Bedenken.

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Empfohlen für Google Cloud-Einsteiger

Beginne deine Google Cloud-Schulung mit diesen interaktiven Kursen, die von erfahrenen Branchenexperten geleitet werden.

Lernpfad

Google Cloud Digital Leader

8 Std.
Boost your knowledge in cloud computing. Prepare for the Google Cloud Digital Leader certification exam with this program.

Kurs

Innovating with Google Cloud AI

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
76 Wiederholungen
1 Std.
Innovating with Google Cloud AI

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Erkunde Google Cloud Kurse und Lernpfade

Kurs

Create Engaging Video with Google Vids

BasicSchwierigkeitsgrad
4.9+
229 Wiederholungen
30 Min.
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Kurs

Gen AI: Beyond the Chatbot

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
106 Wiederholungen
1 Std. 30 Min.
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Kurs

Digital Transformation with Google Cloud

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
77 Wiederholungen
2 Std.
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
81 Wiederholungen
20 Min.
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
71 Wiederholungen
1 Std. 15 Min.
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Kurs

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
77 Wiederholungen
1 Std. 30 Min.
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Kurs

Gen AI: Navigate the Landscape

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
67 Wiederholungen
1 Std. 15 Min.
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
21 Wiederholungen
4 Std. 45 Min.
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Kurs

Google: Enterprise Agents and Use Cases

BasicSchwierigkeitsgrad
4.9+
38 Wiederholungen
45 Min.
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Kurs

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

ExperteSchwierigkeitsgrad
4.6+
6 Wiederholungen
3 Std. 12 Min.
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

MittelSchwierigkeitsgrad
4.9+
14 Wiederholungen
4 Std. 15 Min.
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
16 Wiederholungen
5 Std. 15 Min.
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Kurs

Google: Agent Fundamentals

BasicSchwierigkeitsgrad
4.9+
11 Wiederholungen
1 Std.
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Kurs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
11 Wiederholungen
8 Std.
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
6 Wiederholungen
3 Std.
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

BasicSchwierigkeitsgrad
4.7+
8 Wiederholungen
3 Std. 41 Min.
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

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Ein Leitfaden zur Google Cloud-Zertifizierung im Jahr 2026

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Kurtis Pykes

9 Min.


Häufig gestellte Fragen

Brauche ich ein Google Cloud-Konto, um die Google Cloud-Kurse von DataCamp zu belegen?

Nein, du brauchst kein Google Cloud-Konto, um die Google Cloud-Kurse von DataCamp zu belegen. Unsere Kurse sind so konzipiert, dass du die Konzepte von Google Cloud lernen und verinnerlichen kannst, ohne dass du dafür eine externe Umgebung einrichten musst.

Brauche ich Vorkenntnisse, um einen Google Cloud-Kurs zu belegen?

Nein, du brauchst keine Vorkenntnisse, um einen Google Cloud-Kurs auf DataCamp zu beginnen. Der „Google Cloud Digital Leader“-Lernpfad ist dein Einstieg in die Welt der wesentlichen Konzepte, gängigen Anwendungen und Anwendungsfälle. Du wirst von null Wissen dahin gelangen, zu verstehen, was Google Cloud zu einer der führenden Kräfte im Cloud-Bereich macht.

Wer sollte einen Google Cloud-Kurs belegen?

Google Cloud ist eine der am schnellsten wachsenden Cloud-Plattformen und zeichnet sich durch besondere Stärken in den Bereichen Datenanalyse, KI und Unternehmensinfrastruktur aus. Alle, die sich für eine Karriere im Bereich Cloud Computing interessieren, IT-Fachleute, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, oder Führungskräfte, die sich weiterbilden wollen, sollten die Google Cloud-Kurse in Betracht ziehen.

Wofür wird Google Cloud genutzt?

Google Cloud ist eine Online-Plattform, die kostengünstige, skalierbare Cloud-Computing-Lösungen anbietet. Es bietet eine Reihe von Diensten wie Rechenleistung, Datenanalyse mit BigQuery, Speicherplatz, KI- und Machine-Learning-Tools und vieles mehr, um Unternehmen und Organisationen dabei zu unterstützen, schnell zu wachsen. Da globale Unternehmen ihre Abläufe zunehmend in die Cloud verlagern, verschafft dir ein fundiertes Verständnis von Google Cloud branchenübergreifend einen Wettbewerbsvorteil.

Muss man für Google Cloud programmieren können?

Nein, für viele Google Cloud-Dienste sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Im Laufe der Zeit wirst du vielleicht auf Dienste stoßen, die etwas Programmierarbeit erfordern, wie zum Beispiel das Einrichten automatisierter Workflows oder das Bereitstellen von Anwendungen. Vieles davon lässt sich jedoch über die Google Cloud-Konsole, vorgefertigte Vorlagen und Managed Services erledigen, die den zugrunde liegenden Code verbergen.

Ist Google Cloud schwer zu erlernen?

Nein, die intuitive Plattform von Google Cloud ist von Natur aus sehr leicht zugänglich, was bedeutet, dass du keine Programmierkenntnisse brauchst, um loszulegen. Angefangen bei den wichtigsten Konzepten und Anwendungen kannst du dich auch ohne Vorkenntnisse durch den Google Cloud-Lehrplan von DataCamp arbeiten.

Lohnt es sich, sich mit Google Cloud zu beschäftigen?

Ja, es lohnt sich, sich mit Google Cloud vertraut zu machen, da es sich um eine der führenden Cloud-Plattformen handelt, die besonders in den Bereichen Datenanalyse, KI und maschinelles Lernen stark ist. Wenn du dich mit Google Cloud auskennst, eröffnen sich dir neue Karrieremöglichkeiten und du kannst besser mit skalierbaren, datengesteuerten Cloud-Lösungen arbeiten.

Wie kann Google Cloud bei Data Science und maschinellem Lernen helfen?

Google Cloud bietet leistungsstarke Tools wie Vertex AI zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen sowie BigQuery zur schnellen Analyse riesiger Datensätze. Außerdem bietet es skalierbaren Speicherplatz und Rechenleistung, um große Datensätze effizient zu verarbeiten.

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