Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 4.2K

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 2.7K

Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 1.9K

Bau deine Python-Kenntnisse für den Finanzbereich aus, indem du lernst, wie man datetime, if-Anweisungen, DataFrame und mehr benutzt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 1.7K

Erstelle Finanzanalysen und nutze deine vielleicht schon vorhandenen Finanzkenntnisse zur Visualisierung von Daten mit Power BI.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 880

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 816

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 795

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 711

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 670

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 628

In diesem Kurs lernst du, wie du Finanzdaten mit verschiedenen Tools und Quellen in Python importieren und verwalten kannst.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 617

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 563

Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 522

Lerne mit Python mehr über Risikomanagement, Value at Risk und andere Themen, die bei der Finanzkrise 2008 eine Rolle gespielt haben.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 499

You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 453

Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 407

Lerne, wie du mit Google Sheets ein grafisches Dashboard erstellen kannst, um die Performance von Finanztiteln zu verfolgen.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 383

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 329

Arbeite mit Risikofaktor-Renditeserien, schau dir ihre empirischen Eigenschaften an und mach Schätzungen zum Value-at-Risk.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 297

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 292

Lerne mit Google Sheets die Grundlagen der Geschäftsmodellierung, wie Cashflows, Investitionen, Annuitäten, Kreditrückzahlungen und mehr.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 280

Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 274

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 261

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 256

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 251

Lerne mehr über GARCH-Modelle, wie man sie einsetzt und anhand von Finanzdaten von Aktien bis hin zu Devisen kalibriert.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 238

Lerne, wie Anleihen funktionieren, wie man sie bewertet und wie man einige ihrer Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 230

Lerne, wie du mit R Modelle entwickeln kannst, um Anleihen zu bewerten und zu analysieren und sie vor Zinsänderungen zu schützen.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 206

Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 202

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 194

Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.