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Kostenloser Kurs

Einführung in DataLab

Grundlagen1 Std.

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.

Python1 Std.7 Videos23 Übungen1,900 XP1,976Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Entdecke DataLab für Analysen und Berichte


Lerne die Grundlagen von DataLab kennen, einem KI-gestützten Daten-Notebook für Analysen, Berichte und Experimente. Du lernst, wie du verschiedene Zellen hinzufügst und benutzt, darunter Text-, SQL- und Codezellen mit SQL und Python.


Erweiterte Funktionen und Zusammenarbeit


Lerne, wie du Daten-Workflows aufbaust, einschließlich der Verbindung von Datenquellen wie Google Sheets, dem Laden, Filtern und Visualisieren von Daten! Du kannst Zellen erkunden, Zellen in Diagramme umwandeln und den KI-Assistenten nutzen, um deine Daten darzustellen und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Code schreiben zu müssen! In diesem praktischen Kurs lernst du die Grundlagen der Verwendung von DataLab für die Datenanalyse und -exploration kennen. Lerne, wie du in Daten-Notizbüchern rumschnüffelst und sie benutzt, und checkt coole Features wie das Erkunden und Erstellen von Diagrammen. Du wirst auch lernen, wie du auf Datensätze zugreifen und KI-Tools nutzen kannst, um deine Produktivität zu steigern. Am Ende des Kurses kannst du DataLab produktiv nutzen und für deine eigene Arbeit einsetzen.

Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

1

Einführung in DataLab

In diesem Kapitel lernst du DataLab kennen, eine leistungsstarke Notebook-Umgebung für Datenanalyse. Du erkundest die Oberfläche, verstehst die zentralen Funktionen und lernst, deine Arbeit mit Zellen zu strukturieren. Am Ende dieses Kapitels kannst du Zellen effizient hinzufügen, bearbeiten und ausführen – die ideale Grundlage für die Arbeit in DataLab.
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2

Kernfunktionen von DataLab nutzen

Dieses Kapitel zeigt dir, wie du auf Daten zugreifst und sie verwaltest und wie du spezialisierte Zelltypen wie Explore- und Chart-Zellen nutzt. Du lernst außerdem, KI-gestützte Tools einzusetzen, um deinen Workflow zu verbessern. Am Ende kannst du Daten effektiver analysieren und in DataLab effizient zusammenarbeiten.
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