Python-Listenfunktionen und -Methoden – Tutorial und Beispiele

In Python kannst du eine Listenfunktion nutzen, die eine Sammlung erstellt, die du für deine Analyse bearbeiten kannst. Diese Sammlung von Daten wird als Listenobjekt bezeichnet.

Obwohl alle Methoden in Python Funktionen sind, sind nicht alle Funktionen Methoden. Es gibt einen wichtigen Unterschied zwischen Funktionen und Methoden in Python. Funktionen nehmen Objekte als Eingaben. Methoden wirken dagegen auf Objekte.

Python hat die folgenden Listenfunktionen:

• sort(): Sortiert die Liste in aufsteigender Reihenfolge.

• Typ (Liste): Gibt den Klassentyp eines Objekts zurück.

• append(): Fügt ein einzelnes Element zu einer Liste hinzu.

• extend(): Fügt einer Liste mehrere Elemente hinzu.

• index(): Gibt das erste Vorkommen des angegebenen Werts zurück.

• max(Liste): Es gibt das Element aus der Liste mit dem höchsten Wert zurück.

• min(Liste): Es gibt das Element aus der Liste mit dem kleinsten Wert zurück.

• len(list): Es gibt die Gesamtlänge der Liste an.

• list(seq): Wandelt ein Tupel in eine Liste um.

• cmp(list1, list2): Es vergleicht die Elemente der beiden Listen list1 und list2.
• filter(fun,list): Filtere die Liste mit der Python-Funktion. 

• Python-Listenfunktionen und -methoden

Python-Methode zum Sortieren von Listen

Die Methode sort() ist eine eingebaute Python-Methode, die die Liste standardmäßig in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Du kannst die Reihenfolge aber von aufsteigend zu absteigend ändern, indem du die Sortierkriterien festlegst.

Beispiel

Angenommen, du willst die Elemente in den Preisen in aufsteigender Reihenfolge sortieren. Du gibst die Preise ein, dann einen Punkt (.) und dann den Namen der Methode, also sort, inklusive der Klammern.

prices = [238.11, 237.81, 238.91]
prices.sort()
print(prices)

# [237.81, 238.11, 238.91]

Python-Liste-Funktion type()

Die Funktion type() gibt den Klassentyp eines Objekts zurück.

Beispiel

Hier schauen wir mal, was für Typen fam und fam2 sind:

fam = ["liz", 1.73, "emma", 1.68, "mom", 1.71, "dad", 1.89]
print(fam)

# ['liz', 1.73, 'emma', 1.68, 'mom', 1.71, 'dad', 1.89]

Mal sehen, was für ein Typ das Objekt ist:

fam = ["liz", 1.73, "emma", 1.68, "mom", 1.71, "dad", 1.89]
print(type(fam))

# <class 'list'>

Schauen wir uns jetzt fam2 an.

fam2 = [["liz", 1.73],
        ["emma", 1.68],
        ["mom", 1.71],
        ["dad", 1.89]]
print(fam2)

# [['liz', 1.73], ['emma', 1.68], ['mom', 1.71], ['dad', 1.89]]

Mal sehen, was für ein Typ das Objekt ist:

fam2 = [["liz", 1.73],
        ["emma", 1.68],
        ["mom", 1.71],
        ["dad", 1.89]]
print(type(fam2))

# <class 'list'>

Diese Aufrufe zeigen, dass sowohl fam als auch fam2 eigentlich Listen sind.

Python-Liste-Append-Methode

Die Methode append() fügt bestimmte Inhalte, die du eingibst, am Ende der von dir ausgewählten Elemente hinzu.

Beispiel

In diesem Beispiel verlängern wir die Zeichenfolge, indem wir mit der Methode append() „April“ zur Liste hinzufügen. Mit append() wird die Liste um 1 verlängert.

months = ['January', 'February', 'March']
months.append('April')
print(months)

# ['January', 'February', 'March', 'April']

Python-Liste erweitern

Die Methode extend() macht die Liste um die Anzahl der Elemente länger, die du ihr gibst. Wenn du also mehrere Elemente zur Liste hinzufügen willst, kannst du diese Methode nutzen.

Beispiel

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
print(x)

# [1, 2, 3, 4, 5]

Python-Listenindexmethode

Die Methode index() gibt das erste Vorkommen des angegebenen Werts zurück.

Beispiel

Schauen wir uns im folgenden Beispiel den Index für Februar in der Liste „Monate“ an.

months = ['January', 'February', 'March']
prices = [238.11, 237.81, 238.91]

print(months.index('February'))

# 1

Mit dieser Methode kann man feststellen, dass der Februar beim Index 1 steht. Jetzt können wir mit diesem Index auf den entsprechenden Preis für Februar zugreifen.

months = ['January', 'February', 'March']
prices = [238.11, 237.81, 238.91]

print(prices[1])

# 237.81

Python-Liste max-Funktion

Die Funktion max() gibt den höchsten Wert der eingegebenen Werte zurück.

Beispiel

In diesem Beispiel schauen wir uns an, wie man mit der Funktion max() den höchsten Preis in der Liste price findet.

# Find the maximum price in the list price
prices = [159.54, 37.13, 71.17]
price_max = max(prices)
print(price_max)

# 159.54

Python-Liste min-Funktion

Die Funktion min() gibt den niedrigsten Wert der eingegebenen Werte zurück.

Beispiel

In diesem Beispiel suchst du den Monat mit dem niedrigsten Verbraucherpreisindex (VPI).

Um den Monat mit dem niedrigsten Verbraucherpreisindex zu finden, musst du erst mal die Funktion min() auf die Preise anwenden, um den min_price zu ermitteln. Als Nächstes kannst du die Indexmethode nutzen, um die Indexposition von min_price zu finden. Mit dieser indizierten Position in Monaten kannst du den Monat mit dem niedrigsten Verbraucherpreisindex finden.

months = ['January', 'February', 'March']
prices = [238.11, 237.81, 238.91]

# Identify min price
min_price = min(prices)

# Identify min price index
min_index = prices.index(min_price)

# Identify the month with min price
min_month = months[min_index]
print(min_month)

# February

Python-Liste len-Funktion

Die Funktion len() zeigt, wie viele Elemente in einer Liste sind. Im folgenden Beispiel schauen wir uns nochmal Aktienkursdaten mit ganzen Zahlen an.

Beispiel

stock_price_1 = [50.23]
stock_price_2 = [75.14, 85.64, 11.28]

print('stock_price_1 length is', len(stock_price_1))
print('stock_price_2 length is', len(stock_price_2))

# stock_price_1 length is 1
# stock_price_2 length is 3

Python-Funktion list()

Die Funktion list() nimmt ein iterierbares Konstrukt und macht daraus eine Liste.

Syntax

list([iterable])

Beispiel

Im folgenden Beispiel arbeitest du mit Aktienkursdaten. Schreib mal eine leere Liste aus, mach aus einem Tupel eine Liste und druck zum Schluss eine Liste als Liste aus.

# empty list
print(list())

# tuple of stock prices
stocks = ('238.11', '237.81', '238.91')
print(list(stocks))

# list of stock prices
stocks_1 = ['238.11', '237.81', '238.91']
print(list(stocks_1))

# []
# ['238.11', '237.81', '238.91']
# ['238.11', '237.81', '238.91']

Python-Funktion cmp

Die Funktion  cmp()  nimmt zwei Werte und vergleicht sie miteinander. Dann gibt's einen negativen, null oder positiven Wert zurück, je nachdem, was eingegeben wurde.

Beispiel

Im folgenden Beispiel haben wir zwei Aktienkurse und vergleichen die ganzzahligen Werte, um zu sehen, welcher größer ist:

stock_price_1 = [50.23]
stock_price_2 = [75.14]

print(cmp(stock_price_1, stock_price_2))
print(cmp(stock_price_1, stock_price_1))
print(cmp(stock_price_2, stock_price_1))

# -1
# 0
# 1

Die Ergebnisse zeigen, dass die Liste stock_price_2 größer ist als die Liste stock_price_1. Du kannst die Funktion cmp() für jede Art von Liste verwenden, zum Beispiel für Zeichenfolgen. Beachte, dass standardmäßig die Liste, die länger ist, als die andere, als größer angesehen wird.

Python-Filterlistenfunktion

Bei der Funktion filter() geht's so: Sie nimmt eine Funktion und Listen und gibt dann einen Iterator mit gefilterten Elementen zurück. Du kannst entweder eine Python-Filterfunktion erstellen oder eine Lambda-Funktion verwenden, um eine gefilterte Liste zu bekommen. 

Tipp: Du kannst auch Schleifen, Listenkomprimierung und Zeichenfolgenmusterabgleich nutzen, um eine Filterliste zu erstellen. 

Beispiel

Zuerst machen wir eine Filterfunktion, die boolesche Werte zurückgibt. Es wird aus einfachen logischen Funktionen bestehen. In unserem Fall filtern wir Artikelpreise, die über 350 liegen. Dann nehmen wir filter(), um die Funktion auf die Liste item_price anzuwenden und einen Iterator mit gefilterten Elementen zu bekommen. 

Um auf die gefilterten Elemente zuzugreifen, können wir entweder mit einer for-Schleife Werte extrahieren oder einen Iterator in Listen umwandeln.  

def filter_price(price):
    if (price > 350):
        return True
    else:
        return False
 
item_price = [230, 400, 450, 350, 370]

# applying filter function
filtered_price = filter(filter_price, item_price)

print(list(filtered_price))

# [400, 450, 370]

Du kannst deinen Code auch mit einer Lambda-Funktion in eine einzige Zeile umwandeln und so gefilterte Elemente bekommen. 

item_price = [230, 400, 450, 350, 370]

# lambda function with filter()
filtered_price = filter(lambda a: a > 350, item_price)
print(list(filtered_price))

# [400, 450, 370]

Mehr über Listenmethoden und -funktionen erfährst du in diesem Video aus unserem Kurs Einführung in Python für Finanzen.

Dieser Inhalt ist aus dem Kurs „Einführung in Python für Finanzen“ von Adina Howe bei DataCamp.