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Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in Large Language Models. Our blog talks about data science, uses, & responsible AI practices.
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Los 20 mejores barandillas LLM con ejemplos
Conoce los 20 guardarraíles esenciales del LLM que garantizan el uso seguro, ético y responsable de los modelos lingüísticos de IA.
Bhavishya Pandit
8 de noviembre de 2024
Las 30 mejores preguntas y respuestas de entrevistas sobre IA Generativa para 2024
Este blog ofrece un amplio conjunto de preguntas y respuestas para entrevistas sobre IA generativa, desde conceptos básicos hasta temas avanzados.
Hesam Sheikh Hassani
6 de noviembre de 2024
Uso antrópico del ordenador: Automatiza tu escritorio con Claude 3.5
Descubre la nueva función de uso del ordenador de Anthropic y deja que Claude gestione tu espacio de trabajo y automatice tus tareas. Sólo tienes que escribir la indicación y Claude se encargará del resto.
Abid Ali Awan
23 de octubre de 2024
Técnicas avanzadas de GAR
Aprende métodos RAG avanzados como la recuperación densa, el reranking o el razonamiento multipaso para abordar problemas como la alucinación o la ambigüedad.
Stanislav Karzhev
1 de octubre de 2024
Guía Llama 3.2: Cómo funciona, casos de uso y más
Meta lanza Llama 3.2, que incluye LLM de visión pequeños y medianos (11B y 90B) junto con modelos ligeros de sólo texto (1B y 3B). También presenta la Distribución de Pila Llama.
26 de septiembre de 2024
Guía del SO LLM: Comprender los sistemas operativos de IA
Descubre qué es un SO LLM, cómo contrasta con los sistemas tradicionales como Windows o Linux, y explora los primeros ejemplos como AIOS, BabyAGI y MemGPT.
25 de septiembre de 2024
Las 30 mejores preguntas y respuestas de la entrevista RAG para 2024
Prepárate para tu entrevista de IA con 30 preguntas clave de la entrevista RAG que abarcan desde conceptos básicos a avanzados.
Ryan Ong
18 de septiembre de 2024
Explicación de los chips de IA: Cómo funcionan los chips de IA, tendencias del sector, aplicaciones
Los chips de IA son procesadores especializados diseñados para acelerar la ejecución de tareas de inteligencia artificial, que suelen implicar operaciones matriciales a gran escala y procesamiento paralelo.
Bhavishya Pandit
30 de agosto de 2024
SAM 2: Primeros pasos con el modelo 2 de Segmentar cualquier cosa de Meta
El SAM 2 (Segment Anything Model 2) de Meta AI es el primer modelo unificado capaz de segmentar cualquier objeto tanto en imágenes como en vídeos en tiempo real.
29 de agosto de 2024
Explicación de la destilación del LLM: Aplicaciones, implementación y más
La destilación es una técnica de entrenamiento de LLM en la que un modelo más pequeño y eficiente (como GPT-4o mini) se entrena para imitar el comportamiento y los conocimientos de un modelo más grande y complejo (como GPT-4o).
Stanislav Karzhev
29 de agosto de 2024
12 proyectos LLM para todos los niveles
Descubre 12 ideas de proyectos LLM con guías visuales fáciles de seguir y códigos fuente, adecuados para principiantes, estudiantes de nivel intermedio, estudiantes de último curso y expertos.
Abid Ali Awan
14 de agosto de 2024
¿Qué es vector embedding? Una explicación intuitiva
Vector embedding refiere a representaciones numéricas de palabras o frases que captan sus significados y relaciones, ayudando a los modelos de aprendizaje automático a comprender el texto con mayor eficacia.
14 de agosto de 2024