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Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in Large Language Models. Our blog talks about data science, uses, & responsible AI practices.
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¿Formar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business
SAM 2: Primeros pasos con el modelo 2 de Segmentar cualquier cosa de Meta
El SAM 2 (Segment Anything Model 2) de Meta AI es el primer modelo unificado capaz de segmentar cualquier objeto tanto en imágenes como en vídeos en tiempo real.
29 de agosto de 2024
Explicación de la destilación del LLM: Aplicaciones, implementación y más
La destilación es una técnica de entrenamiento de LLM en la que un modelo más pequeño y eficiente (como GPT-4o mini) se entrena para imitar el comportamiento y los conocimientos de un modelo más grande y complejo (como GPT-4o).
Stanislav Karzhev
29 de agosto de 2024
12 proyectos LLM para todos los niveles
Descubre 12 ideas de proyectos LLM con guías visuales fáciles de seguir y códigos fuente, adecuados para principiantes, estudiantes de nivel intermedio, estudiantes de último curso y expertos.
Abid Ali Awan
14 de agosto de 2024
¿Qué es vector embedding? Una explicación intuitiva
Vector embedding refiere a representaciones numéricas de palabras o frases que captan sus significados y relaciones, ayudando a los modelos de aprendizaje automático a comprender el texto con mayor eficacia.
14 de agosto de 2024
Mezcla de un millón de expertos (MoME): Explicación de los conceptos clave
MoME (Mezcla de Millones de Expertos) es un modelo de lenguaje escalable que utiliza la Mezcla de Expertos (MoE) con un mecanismo de encaminamiento llamado PEER para utilizar eficazmente millones de redes especializadas.
Bhavishya Pandit
14 de agosto de 2024