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Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in Large Language Models. Our blog talks about data science, uses, & responsible AI practices.
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Inteligencia Artificial

SAM 2: Primeros pasos con el modelo 2 de Segmentar cualquier cosa de Meta

El SAM 2 (Segment Anything Model 2) de Meta AI es el primer modelo unificado capaz de segmentar cualquier objeto tanto en imágenes como en vídeos en tiempo real.

29 de agosto de 2024

Inteligencia Artificial

Explicación de la destilación del LLM: Aplicaciones, implementación y más

La destilación es una técnica de entrenamiento de LLM en la que un modelo más pequeño y eficiente (como GPT-4o mini) se entrena para imitar el comportamiento y los conocimientos de un modelo más grande y complejo (como GPT-4o).
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Stanislav Karzhev

29 de agosto de 2024

Inteligencia Artificial

12 proyectos LLM para todos los niveles

Descubre 12 ideas de proyectos LLM con guías visuales fáciles de seguir y códigos fuente, adecuados para principiantes, estudiantes de nivel intermedio, estudiantes de último curso y expertos.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 de agosto de 2024

Inteligencia Artificial

¿Qué es vector embedding? Una explicación intuitiva

Vector embedding refiere a representaciones numéricas de palabras o frases que captan sus significados y relaciones, ayudando a los modelos de aprendizaje automático a comprender el texto con mayor eficacia.

14 de agosto de 2024

Inteligencia Artificial

Mezcla de un millón de expertos (MoME): Explicación de los conceptos clave

MoME (Mezcla de Millones de Expertos) es un modelo de lenguaje escalable que utiliza la Mezcla de Expertos (MoE) con un mecanismo de encaminamiento llamado PEER para utilizar eficazmente millones de redes especializadas.
Bhavishya Pandit's photo

Bhavishya Pandit

14 de agosto de 2024