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Keep up to date with the latest techniques, tools, and research in Large Language Models. Our blog talks about data science, uses, & responsible AI practices.
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As 30 principais perguntas e respostas da entrevista sobre IA generativa para 2024
Este blog oferece um conjunto abrangente de perguntas e respostas de entrevistas sobre IA generativa, desde conceitos básicos até tópicos avançados.
Hesam Sheikh Hassani
6 de novembro de 2024
Uso de computador antrópico: Automatize sua área de trabalho com o Claude 3.5
Descubra o novo recurso de uso do computador do Anthropic e deixe que o Claude gerencie seu espaço de trabalho e automatize suas tarefas. Basta digitar o prompt, e o Claude cuidará do resto.
Abid Ali Awan
23 de outubro de 2024
Técnicas avançadas de RAG
Aprenda métodos RAG avançados, como recuperação densa, reranking ou raciocínio em várias etapas, para lidar com problemas como alucinação ou ambiguidade.
Stanislav Karzhev
1 de outubro de 2024
Guia do Llama 3.2: Como funciona, casos de uso e muito mais
A Meta lança o Llama 3.2, que apresenta LLMs de visão de pequeno e médio porte (11B e 90B) juntamente com modelos leves somente de texto (1B e 3B). Ele também apresenta a distribuição Llama Stack.
26 de setembro de 2024
Guia do sistema operacional LLM: Compreensão dos sistemas operacionais de IA
Descubra o que é um sistema operacional LLM, como ele contrasta com os sistemas tradicionais, como Windows ou Linux, e explore os primeiros exemplos, como AIOS, BabyAGI e MemGPT.
25 de setembro de 2024
As 30 principais perguntas e respostas da entrevista sobre RAG para 2024
Prepare-se para sua entrevista sobre IA com 30 perguntas-chave sobre RAG que abrangem conceitos básicos e avançados.
Ryan Ong
18 de setembro de 2024
Chips de IA explicados: Como funcionam os chips de IA, tendências do setor, aplicativos
Os chips de IA são processadores especializados projetados para acelerar a execução de tarefas de inteligência artificial, geralmente envolvendo operações de matriz em grande escala e processamento paralelo.
Bhavishya Pandit
30 de agosto de 2024
SAM 2: Primeiros passos com o Segment Anything Model 2 do Meta
O SAM 2 (Segment Anything Model 2) da Meta AI é o primeiro modelo unificado capaz de segmentar qualquer objeto em imagens e vídeos em tempo real.
29 de agosto de 2024
Destilação do LLM explicada: Aplicativos, implementação e muito mais
A destilação é uma técnica de treinamento de LLM em que um modelo menor e mais eficiente (como o GPT-4o mini) é treinado para imitar o comportamento e o conhecimento de um modelo maior e mais complexo (como o GPT-4o).
Stanislav Karzhev
29 de agosto de 2024
12 projetos de LLM para todos os níveis
Descubra 12 ideias de projetos de LLM com guias visuais e códigos-fonte fáceis de seguir, adequados para iniciantes, alunos intermediários, acadêmicos do último ano e especialistas.
Abid Ali Awan
14 de agosto de 2024
O que são embeddings vetoriais? Uma explicação intuitiva
As incorporações de vetores são representações numéricas de palavras ou frases que capturam seus significados e relacionamentos, ajudando os modelos de machine learning a entender o texto com mais eficiência.
14 de agosto de 2024
Mixture of A Million Experts (MoME): Conceitos-chave explicados
O MoME (Mixture of Million Experts) é um modelo de linguagem dimensionável que usa o Mixture of Experts (MoE) com um mecanismo de roteamento chamado PEER para utilizar com eficiência milhões de redes especializadas.
Bhavishya Pandit
14 de agosto de 2024