Articoli sui LLM

Meta presenta Llama 3.3, un modello da 70 miliardi di parametri che offre prestazioni paragonabili a Llama 3.1 405B ma con richieste computazionali significativamente inferiori.

Scopri la suite di modelli linguistici di grandi dimensioni Llama 4, tra cui Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick e Llama 4 Behemoth (in fase di addestramento).

Scopri cos’è un agente LLM e come può eseguire attività in modo autonomo in workflow agentici. Comprendi l’architettura dietro LangChain, CrewAI e LlamaIndex.

Scopri le 20 guardrail essenziali per LLM che garantiscono un uso sicuro, etico e responsabile dei modelli linguistici di AI.

Scopri cos'è un LLM OS, come si differenzia dai sistemi tradizionali come Windows o Linux ed esplora i primi esempi come AIOS, BabyAGI e MemGPT.

I Meta Superintelligence Labs rilasciano Muse Image, un modello di immagini “agentico” che ragiona sui prompt e può integrare foto pubbliche di Instagram nelle tue creazioni.

Scopri Mistral Le Chat, un assistente AI super veloce e incentrato sulla privacy che sfida ChatGPT. Costruito con protezioni dei dati europee, Le Chat di Mistral offre velocità, supporto multilingue e flessibilità open source.

MoME (Mixture of Million Experts) è un modello linguistico scalabile che utilizza la Mixture of Experts (MoE) con un meccanismo di instradamento chiamato PEER per sfruttare in modo efficiente milioni di reti specializzate.

Scopri come funziona Meta Movie Gen, come si confronta con concorrenti come Sora di OpenAI e Runway Gen 3, e capisci capacità e limiti.

Meta Superintelligence Labs ha rilasciato Muse Glimmer, un modello agentico open-weight da 30B che gira in locale su una singola GPU consumer da 24 GB. Ecco cosa fa e come funziona.

Muse Spark 1.3 di Meta migliora i workflow agentici e il coding, usando ~20% in meno di chiamate agli strumenti e ~25% in meno di token rispetto alla 1.2, con finestra di contesto da 1M.

Muse Spark di Meta e Claude Opus 4.6 di Anthropic sono stati lanciati entrambi all’inizio del 2026 come modelli di ragionamento di frontiera. Ecco come si confrontano tra benchmark e funzionalità,