LLM लेख

Meta ने Llama 3.2 जारी किया है, जिसमें छोटे और मध्यम आकार के विज़न LLMs (11B और 90B) के साथ हल्के टेक्स्ट-ओनली मॉडल (1B और 3B) शामिल हैं। यह Llama Stack डिस्ट्रीब्यूशन भी पेश करता है।

Meta ने Llama 3.3 पेश किया है, एक 70B पैरामीटर वाला मॉडल जो Llama 3.1 405B के तुलनीय प्रदर्शन देता है, लेकिन संगणनात्मक मांगें उल्लेखनीय रूप से कम रखता है।

Llama 4 के बड़े भाषा मॉडल सूट के बारे में जानें, जिनमें Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick, और प्रशिक्षण में चल रहा Llama 4 Behemoth शामिल हैं।

जानें कि LLM एजेंट क्या है और यह एजेंटिक वर्कफ़्लो में कैसे स्वायत्त रूप से कार्य कर सकता है। LangChain, CrewAI, और LlamaIndex के पीछे की आर्किटेक्चर को समझें।

AI भाषा मॉडलों के सुरक्षित, नैतिक और जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने वाले 20 आवश्यक LLM गार्डरेल के बारे में जानें।

जाने कि LLM OS क्या है, यह Windows या Linux जैसे पारंपरिक सिस्टम से कैसे अलग है, और AIOS, BabyAGI, तथा MemGPT जैसे शुरुआती उदाहरणों का अन्वेषण करें।

आसान गाइड और कोड के साथ 13 LLM प्रोजेक्ट आइडिया जानें। DeepSeek, LangGraph, और OpenAI का उपयोग करके RAG सिस्टम, AI ऐप्स, और स्वायत्त एजेंट बनाएं।

Meta के Superintelligence Labs ने Muse Image जारी किया—एक agentic इमेज मॉडल जो प्रॉम्प्ट्स पर तर्क करता है और आपकी क्रिएशंस में सार्वजनिक Instagram फ़ोटो खींच सकता है।

Mistral Le Chat के बारे में जानें—एक बेहद तेज़ और गोपनीयता-केंद्रित AI सहायक जो ChatGPT को चुनौती देगा। यूरोपीय डेटा सुरक्षा के साथ बना, Mistral का Le Chat स्पीड, बहुभाषी समर्थन और ओपन-सोर्स लचीलेपन प्रदान करता है।

MoME (Mixture of Million Experts) एक स्केलेबल भाषा मॉडल है जो Mixture of Experts (MoE) और PEER नामक रूटिंग मैकेनिज्म का उपयोग करके लाखों विशेषज्ञ नेटवर्क का कुशलतापूर्वक लाभ उठाता है।

जानें कि मेटा मूवी जेन कैसे काम करता है, यह OpenAI के Sora और Runway Gen 3 जैसे प्रतिस्पर्धियों से कैसे तुलना करता है, और उनकी क्षमताओं व सीमाओं को समझें।

Meta Superintelligence Labs ने Muse Glimmer जारी किया—30B ओपन-वेट एजेंटिक मॉडल जो एक अकेले 24 GB कंज़्यूमर GPU पर लोकली चलता है। यह क्या करता है और कैसे काम करता है—यहाँ जानें।