Claude contra Géminis: ¿Cómo se comparan?

Elegir un asistente de IA no consiste en encontrar el «mejor» modelo. Se trata de encontrar la herramienta adecuada para tu flujo de trabajo. Un programador que depura código complejo a las 2 de la madrugada necesita capacidades diferentes a las de un investigador que sintetiza artículos académicos o un analista empresarial que redacta informes trimestrales.

En este artículo, compararé Claude 4.5 y Gemini 3 Pro, los últimos modelos de Anthropic y Google. Verás cómo estos modelos difieren en cuanto a profundidad de razonamiento, integración en el ecosistema, precios y rendimiento. Si eres nuevo en la tecnología subyacente detrás de estos asistentes, puedes comenzar con nuestro curso Conceptos de IA generativa para ponerte al día rápidamente.

¿Qué es Claude?

Claude es el asistente de IA de Anthropic, creado en torno a lo que la empresa denomina «IA constitucional». Tres principios lo rigen todo: utilidad (respuestas claras y útiles), inocuidad (evitar resultados inseguros o engañosos) y honestidad (reconocer la incertidumbre en lugar de generar falsedades que suenen convincentes).

Anthropic posiciona a Claude como el asistente de IA para personas pensantes. En lugar de apresurarse a añadir todas las funciones posibles, se centran en la calidad del razonamiento sostenido, especialmente para tareas complejas que requieren un contexto prolongado o conversaciones extensas. Esto se refleja en la forma en que Claude maneja las preguntas ambiguas. Es mejor pedir una aclaración que adivinar lo que querías decir.

La gama actual incluye tres niveles: Claude Opus (el más capaz para el razonamiento y la codificación), Claude Sonnet (rendimiento y coste equilibrados) y Claude Haiku (ligero y rápido). Claude Opus 4.5 representa la oferta más sólida de Anthropic, con importantes mejoras en los parámetros de referencia de codificación y la comprensión de contextos largos.

¿Qué es Géminis?

Gemini es el sistema de IA multimodal de Google DeepMind, diseñado desde cero para manejar texto, imágenes, código, audio y vídeo como entradas nativas. A diferencia de los modelos a los que se les añadieron posteriormente capacidades visuales, Gemini fue entrenado para razonar en múltiples modalidades a la vez, lo que se refleja en la naturalidad con la que maneja tareas como analizar gráficos o extraer datos de capturas de pantalla.

El objetivo de Google con Gemini va más allá de crear un asistente independiente. El modelo funciona como una capa de IA integrada en Search, Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Slides), Android y la nube de Google. Esta integración significa que Gemini puede extraer información en tiempo real de Google Search, acceder a tu calendario o redactar correos electrónicos basándose en el contexto de tu bandeja de entrada, todo ello en la misma conversación.

El modelo, Gemini 3 Pro, ofrece lo que Google denomina capacidades de «pensamiento»: cadenas de razonamiento internas que desglosan problemas complejos antes de generar respuestas. El próximo modo «Deep Think» llevará esto aún más lejos, permitiendo rutas de razonamiento aún más largas para tareas especialmente difíciles.

Las grandes diferencias entre Claude y Géminis

Claude y Gemini representan diferentes filosofías sobre lo que deben ser los asistentes de IA y cómo deben integrarse en tu flujo de trabajo.

Comparación paralela de filosofías y ecosistemas fundamentales. Imagen del autor.

Filosofía de diseño

Claude hace hincapié en el razonamiento cuidadoso y sostenido. Está diseñado para tareas en las que es más importante obtener la respuesta correcta que obtenerla rápidamente, como refactorizar un código complejo o analizar un artículo de investigación con matices. El enfoque de Antropic, que antepone la seguridad, hace que Claude sea más propenso a reconocer la incertidumbre o a hacer preguntas aclaratorias en lugar de alucinar con confianza.

Gemini da prioridad a la versatilidad multimodal y al acceso a la información en tiempo real. Está diseñado para usuarios que necesitan una IA capaz de alternar entre analizar una imagen, buscar datos actuales en la web y generar un concepto de vídeo, todo ello en una sola conversación. La integración en el ecosistema de Google significa que Gemini conoce tu calendario, puede acceder a tus archivos de Drive y funciona dentro de las herramientas de productividad que ya utilizas.

Ecosistema: independiente de la plataforma frente a Google-native

Claude adopta un enfoque basado en API y agnóstico en cuanto a plataformas. Se integra fácilmente en flujos de trabajo personalizados, se ejecuta en AWS o a través de la API de Anthropic, y no presupone que estés utilizando ningún conjunto de herramientas en particular. Esta flexibilidad resulta atractiva para empresas con pilas tecnológicas complejas o programadores que crean aplicaciones personalizadas.

Gemini vive dentro del ecosistema de Google. Si ya utilizas Gmail, Google Docs y Google Cloud, Gemini encaja perfectamente. Pero si no lo haces, te perderás algunas de sus funciones más útiles.

Resumen de tus puntos fuertes principales

Claude destaca por: la calidad y coherencia de su escritura, la asistencia en la codificación (especialmente en refactorizaciones complejas), el razonamiento en contextos largos y el pensamiento analítico estructurado. Gemini destaca en: recuperación de información en tiempo real, tareas multimodales (imágenes, vídeo, audio), agregación de investigaciones de múltiples fuentes e integración de la productividad dentro de las herramientas de Google.

Claude contra Comparación característica por característica de Gemini

Redacción y comunicación

Claude produce constantemente textos largos bien estructurados y coherentes. Mantiene el tono a lo largo de miles de palabras, lo que lo hace ideal para documentación, informes técnicos o contenido educativo. El modelo rara vez pierde el hilo de las explicaciones complejas.

Gemini funciona bien con contenidos breves, resúmenes y respuestas que se benefician de la información en tiempo real. Sin embargo, puede ser menos consistente a la hora de mantener la voz y la estructura en narrativas muy largas.

Codificación y trabajo técnico

Claude Opus 4.5 lidera actualmente las pruebas de rendimiento de codificación, con una puntuación del 74,4 % en SWE-Bench (una exigente prueba de rendimiento de ingeniería de software). Es eficaz en tareas que requieren un razonamiento sostenido en múltiples archivos, como la refactorización de código heredado o la depuración de errores lógicos sutiles. Los programadores suelen informar de que Claude «entiende mejor la intención» cuando se le dan especificaciones vagas.

Gemini 3 Pro destaca en la generación y explicación de código, con una puntuación de alrededor del 74,2 % en SWE-Bench con enfoques de agentes especializados. Funciona bien cuando se combina con las herramientas de Google Cloud, pero queda por detrás de Claude en tareas de ingeniería de software a largo plazo que requierenmantener el contexto a lo largo de muchas modificaciones del código.

Acceso a la investigación y la información

La integración nativa de búsqueda de Gemini te da una clara ventaja para los acontecimientos actuales, los estudios de mercado y la búsqueda de información. Cuando preguntes sobre noticias de última hora o necesites datos de la semana pasada, Gemini puede extraer información verificada directamente de los resultados de búsqueda de Google.

Claude se basa en sus datos de entrenamiento (con un límite de conocimientos hasta enero de 2025) y en herramientas de navegación opcionales a través de su API. Sin embargo, destaca en la síntesis de información a partir de los documentos que tú proporcionas, analizando archivos PDF extensos o documentos técnicos con mayor profundidad que la que suele ofrecer Gemini.

Tareas creativas y analíticas

En cuanto a la redacción analítica, el razonamiento estructurado y las explicaciones técnicas detalladas, la coherencia y profundidad de Claude le dan una ventaja. Es mejor para mantener argumentos lógicos complejos en respuestas largas.

Para la creatividad multimodal (generar conceptos de imágenes, razonar sobre información visual o planificar contenido de vídeo), el entrenamiento multimodal nativo de Gemini lo hace más capaz. Puede analizar gráficos, extraer datos de capturas de pantalla y comprender el contexto visual de una forma más natural.

Seguridad y gestión de la incertidumbre

El enfoque constitucional de la IA de Claude da como resultado un manejo más transparente de la incertidumbre. Cuando no sabes algo, es más probable que lo digas explícitamente en lugar de generar una suposición que suene plausible. Esto reduce las alucinaciones en ámbitos de alto riesgo.

Géminis es más permisivo y flexible, lo que puede ayudar en tareas creativas, pero puede requerir más supervisión en aplicaciones delicadas en las que la precisión es importante.

Ventanas contextuales y trabajo de formato largo

Claude admite documentos extremadamente grandes (200 000 tokens estándar, con opciones empresariales de más de 1 millón) y mantiene la coherencia durante sesiones prolongadas. Si estás analizando un manual técnico de 500 páginas o todo un repositorio de GitHub, Claude se encarga de ello con total naturalidad.

Gemini 3 Pro ofrece hasta 1 millón de tokens, lo que lo hace muy competitivo para casos de uso de contexto largo. En combinación con sus flujos de trabajo de investigación y el uso de herramientas, puede manejar documentos de gran tamaño, aunque los usuarios informan de que Claude mantiene una mayor coherencia en tareas analíticas muy largas.

Claude contra Accesibilidad y precios de Gemini

Ambas plataformas ofrecen niveles gratuitos para experimentary planes de pago para usuarios avanzados, pero sus políticas de precios difieren significativamente.

Niveles gratuito y profesional

El nivel gratuito de Claude ofrece acceso básico a conversaciones con límites de uso modestos. Claude Pro (20 $ al mes) desbloquea límites más altos, modo de pensamiento ampliado, artefactos y acceso prioritario. El valor clave: obtienes todas las capacidades del modelo Opus, solo que con límites de mensajes más altos.

El nivel gratuito de Gemini incluye acceso limitado a Gemini 3 Pro, además de acceso completo al modelo 3 Flash, más rápido. Gemini Pro (19,99 $ al mes) elimina los límites y añade integración con Workspace, mejor generación de imágenes (1000 créditos mensuales) y prioridad para las nuevas funciones.

Precios para empresas y API

Claude Max (aproximadamente 100 $ al mes) ofrece entre 5 y 20 veces los límites de uso de la versión Pro para usuarios avanzados individuales. Para equipos, los planes comienzan en 25 $/usuario/mes, con opciones para puestos de programador premium a 150 $/usuario/mes que incluyen Claude Code.

El nivel Ultra de Gemini (249,99 $ al mes) está dirigido a usuarios que necesitan funciones de vanguardia: Modo Deep Think, Gemini Agent para la ejecución autónoma de tareas y más de 25 000 créditos mensuales para la generación de imágenes y vídeos.

Por el uso de la API, Claude cobra alrededor de 5 dólares por cada millón de tokens de entrada y 25 dólares por cada millón de tokens de salida para Opus 4.5 (los modelos más pequeños, como Sonnet, son más baratos). El precio de Gemini a través de Vertex AI se basa en el uso, normalmente alrededor de 1,25 dólares por cada millón de tokens de entrada y entre 10 y 15 dólares por cada millón de tokens de salida, aunque Google utiliza un sistema de créditos que puede dificultar la comparación directa.

Claude contra Comparación de referencia de Gemini

Los puntos de referencia no lo dicen todo, pero proporcionaninstantáneas objetivasde las capacidades de los modelos en tareas estandarizadas.

Actualmente, Claude lidera las pruebas de rendimiento basadas en la codificación, especialmente en tareas que requieren un razonamiento sostenido a lo largo de múltiples pasos o archivos. Tu puntuación SWE-Bench del 74,4 % representa uno de los mejores resultados obtenidos en retos reales de ingeniería de software.

Gemini 3 Pro obtiene buenos resultados en tareas de razonamiento general y lidera algunos benchmarks científicos de nivel universitario, como el GPQA. Obtuvo un 18,8 % en el «Último examen de la humanidad» (una prueba de razonamiento deliberadamente difícil), la puntuación más alta entre los modelos que no tenían acceso a herramientas en el momento de la prueba.

Ambos modelos destacan en la comprensión de contextos largos, manteniendo con precisión la información a través de enormes cantidades de datos. Están empatados en MMLU (conocimientos generales), ambos con puntuaciones superiores a 80 y acercándose al rendimiento de los expertos humanos.

Ten en cuenta que estas pruebas miden capacidades específicas en condiciones controladas. El rendimiento real depende en gran medida del caso de uso y de cómo se active el modelo.

Tabla de pros y contras

Aquí tienes una referencia rápida que muestralas principales ventajas y limitaciones de cadaplataforma.

¿Cuál deberías usar? ¿Claude o Géminis?

El asistente de IA «mejor» depende de lo que quieras conseguir.

Programadores y usuarios técnicos

Elige Claude si estás trabajando en proyectos de programación complejos, refactorizando sistemas heredados o depurando problemas lógicos sutiles. Tu alta puntuación en SWE-Bench refleja tu capacidad real para comprender la intención del código en múltiples archivos. El modo de pensamiento ampliado ayuda a tomar decisiones arquitectónicas que requieren un análisis minucioso.

Gemini tiene sentido si ya utilizas Google Cloud Platform y deseas integrar la asistencia de IA en tu infraestructura de nube. Es sólido para la generación de código y se combina bien con las herramientas para programadores de Google.

Escritores y creadores de contenido

Claude es la mejor opción para la redacción técnica de textos largos, documentación, contenido educativo o cualquier cosa que requiera un tono coherente a lo largo de miles de palabras. Rara vez «pierde el hilo» a mitad de explicaciones complejas.

Gemini funciona bien con contenidos más breves que se benefician de la información en tiempo real (por ejemplo, entradas de blog sobre temas de actualidad) y destaca cuando necesitas crear contenidos multimodales, generando imágenes o conceptos de vídeo junto con el texto.

Usuarios empresariales y corporativos

Si ya utilizas Google Workspace, la integración nativa de Gemini en Gmail, Docs y Sheets puede aumentar tu productividad de forma inmediata. Los estudios empresariales de Google indican que se ahorran alrededor de 105 minutos a la semana, en gran parte gracias a esta integración.

Claude ofrece una mayor flexibilidad de plataforma para flujos de trabajo personalizados y entornos regulados en los que necesitas un control preciso sobre el manejo de datos. Muchas empresas utilizan Claude a través de AWS Bedrock por este motivo.

Sectores regulados y preocupados por la privacidad

El diseño de Claude, que antepone la seguridad, el manejo transparente de la incertidumbre y la flexibilidad de implementación (incluida la disponibilidad en AWS GovCloud), lo convierten en la opción preferida para los sectores sanitario, financiero, gubernamental y otros sectores altamente regulados.

Gemini puede funcionar en estos contextos, pero requiere una configuración cuidadosa, especialmente si necesitas mantener los datos aislados de los sistemas más amplios de Google.

Investigadores y analistas

Gemini destaca en la investigación en tiempo real en múltiples fuentes web. Tu modo de investigación profunda puede sintetizar automáticamente la información de docenas de artículos actuales. Si estás siguiendo temas que cambian rápidamente o necesitas datos de mercado en tiempo real, esto tiene un valor incalculable.

Claude destaca en la síntesis profunda de documentos que ya tienes. Alimenta el sistema con una pila de artículos de investigación o informes técnicos y te proporcionará un análisis más coherente y exhaustivo que el que suele ofrecer Gemini.

Una guía rápida para decidir entre Claude y Gemini. Imagen del autor. 

Conclusión

Claude y Gemini representan dos filosofías distintas sobre la asistencia mediante IA. Claude da prioridad a la profundidad, el razonamiento cuidadoso y la calidad constante, y está diseñado para usuarios que necesitan una IA en la que puedan confiar para realizar trabajos analíticos complejos. Gemini hace hincapié en la amplitud, el acceso a la información en tiempo real y la versatilidad multimodal, y está diseñado para usuarios que desean integrar la IA en sus flujos de trabajo existentes basados en Google.

Ninguno de los dos es objetivamente «mejor» en todos los aspectos. La elección se reduce a si valoras más la profundidad del razonamiento que la amplitud de la información, la independencia de la plataforma que la comodidad del ecosistema, y la excelencia en la codificación que la creatividad multimodal.

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