Claude contra. Gemini: Como eles se comparam?

Escolher um assistente de IA não é só achar o “melhor” modelo. É sobre escolher a ferramenta certa para o seu fluxo de trabalho. Um desenvolvedor que está a depurar código complexo às 2 da manhã precisa de recursos diferentes dos de um pesquisador que está a sintetizar artigos acadêmicos ou de um analista de negócios que está a redigir relatórios trimestrais.

Neste artigo, vou comparar o Claude 4.5 e o Gemini 3 Pro, os modelos mais recentes da Anthropic e do Google. Você vai ver como esses modelos são diferentes em termos de profundidade de raciocínio, integração com o ecossistema, preços e desempenho. Se você não conhece a tecnologia por trás desses assistentes, pode começar com nosso curso Conceitos de IA Generativa para se atualizar rapidinho.

O que é Claude?

Claude é o assistente de IA da Anthropic, criado com base no que a empresa chama de IA Constitucional. Três princípios guiam tudo: utilidade (respostas claras e úteis), inocuidade (evitar resultados inseguros ou enganosos) e honestidade (reconhecer a incerteza em vez de criar falsidades que parecem confiáveis).

A Anthropic posiciona Claude como o assistente de IA para quem gosta de pensar. Em vez de correr para adicionar todos os recursos possíveis, eles se concentram na qualidade do raciocínio sustentado, especialmente para tarefas complexas que exigem um contexto longo ou conversas extensas. Isso fica claro na forma como Claude lida com perguntas ambíguas. É melhor pedir esclarecimentos do que tentar adivinhar o que você quis dizer.

A linha atual tem três níveis: Claude Opus (o mais capaz para raciocínio e codificação), Claude Sonnet (desempenho e custo equilibrados) e Claude Haiku (leve e rápido). O Claude Opus 4.5 é o que a Anthropic tem de melhor, com melhorias importantes nos benchmarks de codificação e na compreensão de contextos longos.

O que é Gêmeos?

Gemini é o sistema de IA multimodal do Google DeepMind, feito do zero pra lidar com texto, imagens, código, áudio e vídeo como entradas nativas. Diferente dos modelos que adicionaram recursos de visão depois, o Gemini foi treinado para raciocinar em várias modalidades ao mesmo tempo, o que fica claro na forma natural como ele lida com tarefas como analisar gráficos ou extrair dados de capturas de tela.

O objetivo do Google com o Gemini vai além de criar um assistente independente. O modelo funciona como uma camada de IA integrada na Pesquisa, no Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Slides), no Android e na nuvem. Essa integração significa que o Gemini pode pegar informações em tempo real do Google Search, acessar sua agenda ou criar rascunhos de e-mails com base no contexto da sua caixa de entrada, tudo na mesma conversa.

O modelo, Gemini 3 Pro, oferece o que o Google chama de recursos de “raciocínio”: cadeias de raciocínio internas que decompõem problemas complexos antes de gerar respostas. Um modo “Deep Think” que vai sair em breve vai levar isso ainda mais longe, permitindo caminhos de raciocínio ainda mais longos para tarefas especialmente difíceis.

As grandes diferenças entre Claude e Gêmeos

Claude e Gemini têm visões diferentes sobre o que os assistentes de IA devem ser e como eles devem se encaixar no seu fluxo de trabalho.

Comparando lado a lado as filosofias e os ecossistemas principais. Imagem do autor.

Filosofia de design

Claude dá uma ênfase em raciocinar com cuidado e persistência. Ele foi feito pra tarefas em que acertar a resposta é mais importante do que ser rápido, tipo refatorar um código complexo ou analisar um artigo científico cheio de detalhes. A abordagem da Antropic, que prioriza a segurança, faz com que o Claude reconheça melhor as incertezas ou faça perguntas pra esclarecer as coisas, em vez de ficar com a cabeça na nuvem.

A Gemini prioriza a versatilidade multimodal e o acesso a informações em tempo real. Ele foi feito pra quem precisa de uma IA que consegue alternar entre analisar uma imagem, procurar dados atuais na web e criar um conceito de vídeo, tudo isso em uma única conversa. A integração com o ecossistema do Google faz com que o Gemini conheça sua agenda, possa acessar seus arquivos do Drive e funcione dentro das ferramentas de produtividade que você já usa.

Ecossistema: independente de plataforma vs. Google-native

Claude adota uma abordagem que prioriza a API e é independente de plataforma. Ele se integra facilmente a fluxos de trabalho personalizados, funciona na AWS ou pela API da Anthropic e não precisa que você use nenhum conjunto específico de ferramentas. Essa flexibilidade é interessante para empresas com pilhas de tecnologia complexas ou desenvolvedores que criam aplicativos personalizados.

O Gemini faz parte do ecossistema do Google. Se você já usa o Gmail, o Google Docs e a nuvem do Google, o Gemini se encaixa naturalmente. Mas se não fizer isso, você vai perder alguns dos recursos mais úteis.

Resumo dos principais pontos fortes

Claude é craque em: escrever com qualidade e consistência, ajudar na programação (principalmente em refatorações complexas), raciocínio em contextos longos e pensamento analítico estruturado. O Gemini é ótimo em: buscar informações em tempo real, tarefas multimodais (imagens, vídeo, áudio), juntar pesquisas de várias fontes e integrar a produtividade com as ferramentas do Google.

Claude contra. Comparação recurso por recurso do Gemini

Redação e comunicação

Claude sempre escreve textos longos bem estruturados e coerentes. Ele mantém o tom em milhares de palavras, o que o torna ideal para documentação, relatórios técnicos ou conteúdo educacional. O modelo raramente perde o fio da meada em explicações complexas.

O Gemini funciona bem com conteúdos mais curtos, resumos e respostas que se beneficiam de informações em tempo real. Mas, às vezes, pode não ser tão consistente em manter a voz e a estrutura em narrativas bem longas.

Codificação e trabalho técnico

O Claude Opus 4.5 tá na frente nos benchmarks de codificação, com uma pontuação de 74,4% no SWE-Bench (um benchmark de engenharia de software bem desafiador). É ótimo pra tarefas que exigem raciocínio contínuo em vários arquivos, tipo refatorar código antigo ou corrigir erros de lógica sutis. Os desenvolvedores costumam dizer que o Claude “entende melhor a intenção” quando recebe especificações meio vagas.

O Gemini 3 Pro é bom em gerar e explicar códigos, tirando cerca de 74,2% no SWE-Bench com abordagens de agentes especializados. Ele funciona bem quando usado com as ferramentas da nuvem do Google, mas fica atrás do Claude em tarefas de engenharia de software de longo prazo que exigemmanter o contexto em várias modificações de código.

Pesquisa e acesso à informação

A integração nativa da Pesquisa do Gemini dá uma vantagem clara para eventos atuais, pesquisa de mercado e busca de informações. Quando você pergunta sobre notícias de última hora ou precisa de dados da semana passada, o Gemini pode pegar informações verificadas direto dos resultados da Pesquisa Google.

Claude usa seus dados de treinamento (com um corte de conhecimento em janeiro de 2025) e ferramentas de navegação opcionais por meio de sua API. Mas ele é ótimo pra juntar as informações dos documentos que você manda, analisando PDFs enormes ou artigos técnicos com mais profundidade do que o Gemini normalmente oferece.

Tarefas criativas e analíticas

Para redação analítica, raciocínio estruturado e explicações técnicas detalhadas, a consistência e profundidade do Claude são uma grande vantagem. É melhor pra manter argumentos lógicos complexos em respostas longas.

Para criatividade multimodal (gerar conceitos de imagem, raciocinar sobre informações visuais ou planejar conteúdo de vídeo), o treinamento multimodal nativo do Gemini o torna mais capaz. Ele consegue analisar gráficos, pegar dados de capturas de tela e entender o contexto visual de um jeito mais natural.

Segurança e como lidar com a incerteza

A abordagem de IA constitucional de Claude resulta em um tratamento mais transparente da incerteza. Quando não sabe algo, é mais provável que diga isso explicitamente, em vez de inventar uma suposição que pareça plausível. Isso diminui as alucinações em áreas de alto risco.

O Gêmeos é mais flexível e aberto, o que pode ajudar em tarefas criativas, mas pode precisar de mais supervisão em aplicações delicadas, onde a precisão é importante.

Janelas de contexto e trabalhos longos

O Claude dá suporte a documentos bem grandes (200 mil tokens padrão, com opções empresariais acima de 1 milhão) e mantém a coerência durante sessões longas. Se você estiver analisando um manual técnico de 500 páginas ou um repositório GitHub inteiro, o Claude dá conta disso com naturalidade.

O Gemini 3 Pro oferece até 1 milhão de tokens, o que o torna super competitivo para casos de uso de longo prazo. Junto com seus fluxos de trabalho de pesquisa e uso de ferramentas, ele consegue lidar com documentos enormes, embora os usuários digam que o Claude é mais consistente em tarefas analíticas bem longas.

Claude contra. Acessibilidade e preços do Gemini

As duas plataformas oferecem planos gratuitos pra quem quer experimentare planos pagos pra quem leva a sério, mas a forma como cobram é bem diferente.

Níveis gratuito e profissional

O plano gratuito do Claude dá acesso básico à conversação com limites de uso modestos. O Claude Pro (R$ 20/mês) dá acesso a limites mais altos, modo de reflexão estendido, artefatos e acesso prioritário. O principal: você tem todos os recursos do modelo Opus, só que com limites de mensagens maiores.

O plano gratuito da Gemini dá acesso limitado ao Gemini 3 Pro e acesso total ao modelo 3 Flash, que é mais rápido. O Gemini Pro (R$ 19,99/mês) acaba com os limites e traz integração com o Workspace, geração de imagens melhorada (1.000 créditos mensais) e prioridade para novos recursos.

Preços para empresas e API

O Claude Max (~$100/mês) oferece 5 a 20 vezes os limites de uso do Pro para usuários avançados individuais. Para equipes, os planos começam em US$ 25/usuário/mês, com opções para licenças premium para desenvolvedores por US$ 150/usuário/mês, que incluem o Claude Code.

O plano Ultra da Gemini (R$ 249,99/mês) é pra quem precisa de recursos de última geração: Modo Deep Think, Gemini Agent para fazer tarefas sozinho e mais de 25.000 créditos mensais para criar imagens e vídeos.

Pra usar a API, a Claude cobra mais ou menos US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 por milhão de tokens de saída pro Opus 4.5 (modelos menores, tipo o Sonnet, são mais baratos). O preço do Gemini pelo Vertex AI é baseado no uso, geralmente em torno de US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 10-15 por milhão de tokens de saída, embora o Google use um sistema de crédito que pode dificultar a comparação direta.

Claude contra. Comparação de benchmark do Gemini

Os benchmarks não contam toda a história, mas forneceminstantâneos objetivosdas capacidades do modelo em tarefas padronizadas.

Claude atualmente lidera em benchmarks pesados de codificação, especialmente em tarefas que exigem raciocínio contínuo em várias etapas ou arquivos. Sua pontuação SWE-Bench de 74,4% mostra um dos melhores desempenhos medidos em desafios reais de engenharia de software.

O Gemini 3 Pro tem um bom desempenho em tarefas de raciocínio geral e lidera em alguns benchmarks científicos de nível superior, como o GPQA. Ele teve uma pontuação de 18,8% no “Último Exame da Humanidade” (um teste de raciocínio bem difícil), a maior pontuação entre os modelos que não tinham acesso a ferramentas na hora do teste.

Os dois modelos são ótimos em entender contextos longos, mantendo as informações certas mesmo com um monte de dados. Eles estão empatados no MMLU (conhecimento geral), ambos com pontuação na casa dos 80 pontos e se aproximando do desempenho de especialistas humanos.

Lembre-se: esses benchmarks medem recursos específicos em condições controladas. O desempenho no mundo real depende muito do seu caso de uso e de como você solicita o modelo.

Tabela de prós e contras

Aqui está uma referência rápida mostrandoas principais vantagens e limitações de cadaplataforma.

Qual você deve usar? Claude ou Gêmeos?

O assistente de IA “melhor” depende do que você está tentando realizar.

Desenvolvedores e usuários técnicos

Escolha Claude se você estiver trabalhando em projetos de codificação complexos, refatorando sistemas legados ou depurando problemas lógicos sutis. A pontuação alta no SWE-Bench mostra que ele realmente consegue entender o que o código quer dizer em vários arquivos. O modo de pensamento prolongado ajuda nas decisões arquitetônicas que exigem uma análise cuidadosa.

O Gemini faz sentido se você já usa o Google Cloud Platform e quer assistência de IA integrada à sua infraestrutura em nuvem. É super confiável pra gerar código e combina bem com as ferramentas de desenvolvimento do Google.

Escritores e criadores de conteúdo

Claude é a melhor opção para textos técnicos longos, documentação, conteúdo educacional ou qualquer coisa que precise de um tom consistente em milhares de palavras. Raramente “perde o fio da meada” no meio de explicações complexas.

O Gemini funciona bem para conteúdos mais curtos que se beneficiam de informações em tempo real (por exemplo, publicações em blogs sobre eventos atuais) e se destaca quando você precisa criar conteúdos multimodais, gerando imagens ou conceitos de vídeo juntamente com texto.

Usuários empresariais e corporativos

Se você já usa o Google Workspace, a integração nativa do Gemini com o Gmail, o Docs e o Sheets pode aumentar a produtividade na hora. Os estudos empresariais do Google mostram que dá pra economizar cerca de 105 minutos por semana, principalmente por causa dessa integração.

O Claude oferece uma plataforma mais flexível para fluxos de trabalho personalizados e ambientes regulamentados, onde você precisa de um controle preciso sobre o manuseio de dados. Muitas empresas usam o Claude através do AWS Bedrock por esse motivo.

Setores regulamentados e preocupados com a privacidade

O design do Claude, que prioriza a segurança, o tratamento transparente da incerteza e a flexibilidade de implantação (incluindo a disponibilidade no AWS GovCloud) o tornam preferível para os setores de saúde, finanças, governo e outros setores altamente regulamentados.

O Gemini pode funcionar nesses contextos, mas precisa de uma configuração cuidadosa, principalmente se você precisar manter os dados isolados dos sistemas mais amplos do Google.

Pesquisadores e analistas

A Gemini é ótima em pesquisas ao vivo em várias fontes da web. O modo Deep Research consegue juntar automaticamente informações de várias matérias atuais. Se você está acompanhando assuntos que mudam rápido ou precisa de dados de mercado em tempo real, isso é super importante.

Claude é ótimo pra fazer uma síntese detalhada dos documentos que você já tem. Alimente-o com uma pilha de artigos de pesquisa ou relatórios técnicos, e ele vai te dar uma análise mais consistente e completa do que o Gemini normalmente oferece.

Um guia rápido pra te ajudar a escolher entre Claude e Gêmeos. Imagem do autor. 

Conclusão

Claude e Gemini têm duas visões diferentes sobre a assistência da IA. Claude prioriza profundidade, raciocínio cuidadoso e qualidade consistente, feito para usuários que precisam de uma IA em que possam confiar para trabalhos analíticos complexos. O Gemini dá ênfase à amplitude, ao acesso a informações em tempo real e à versatilidade multimodal, feito pra quem quer ter IA integrada nos fluxos de trabalho que já usam o Google.

Nenhum dos dois é objetivamente “melhor” em todos os aspectos. A escolha se resume a se você valoriza mais a profundidade do raciocínio do que a amplitude das informações, a independência da plataforma do que a conveniência do ecossistema e a excelência na codificação do que a criatividade multimodal.

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