Ana içeriğe atla

Claude ve Gemini: Nasıl Karşılaştırılır?

Anthropic’in Claude’u ile Google’ın Gemini’sinin tasarım felsefelerini, kıyaslama performansını ve pratik güçlü yönlerini anlayarak ihtiyaçlarınıza uygun yapay zekâ asistanını seçin.
Güncel 16 Nis 2026  · 11 dk. oku

Bir yapay zekâ asistanı seçmek, “en iyi” modeli bulmakla ilgili değildir. Doğru aracı iş akışınızla eşleştirmekle ilgilidir. Gece 2’de karmaşık bir kodu hata ayıklayan bir geliştiricinin ihtiyaçları, akademik makaleleri sentezleyen bir araştırmacıdan veya üç aylık rapor hazırlayan bir iş analistinden farklıdır.

Bu yazıda, Anthropic ve Google’ın en güncel modelleri olan Claude 4.5 ve Gemini 3 Pro’yu karşılaştıracağım. Bu modellerin akıl yürütme derinliği, ekosistem entegrasyonu, fiyatlandırma ve performans açısından nasıl ayrıştığını göreceksiniz. Bu asistanların arkasındaki teknolojiye yeniyseniz, hızlıca temel bilgi edinmek için Generative AI Concepts kursumuzla başlayabilirsiniz.

Claude Nedir?

Claude, Anthropic’in Constitutional AI adını verdiği yaklaşıma dayalı yapay zekâ asistanıdır. Üç ilke her şeyi yönlendirir: yardımseverlik (açık, faydalı yanıtlar), zararsızlık (güvensiz veya yanıltıcı çıktılardan kaçınma) ve dürüstlük (inandırıcı görünen yanlışlar üretmek yerine belirsizliği kabul etme).

Anthropic, Claude’u “düşünen kişinin” yapay zekâ asistanı olarak konumlandırıyor. Her özelliği eklemek için yarışmak yerine, özellikle uzun bağlam veya uzun sohbetler gerektiren karmaşık görevlerde sürdürülebilir akıl yürütme kalitesine odaklanıyorlar. Bu, Claude’un muğlak soruları ele alış biçimine yansıyor. Ne demek istediğinizi tahmin etmektense açıklama istemesi daha olasıdır.

Mevcut ürün yelpazesi üç kademeden oluşuyor: Claude Opus (akıl yürütme ve kodlama için en yetkin), Claude Sonnet (performans-maliyet dengesi) ve Claude Haiku (hafif ve hızlı). Claude Opus 4.5, kodlama kıyaslamalarında ve uzun bağlam anlama yeteneğinde büyük iyileştirmelerle Anthropic’in en güçlü teklifini temsil ediyor.

Gemini Nedir?

Gemini, Google DeepMind’in metin, görsel, kod, ses ve videoyu yerel girdi olarak ele alacak şekilde sıfırdan tasarlanan çok modlu yapay zekâ sistemidir. Görme yeteneklerini sonradan ekleyen modellerin aksine, Gemini birden fazla modalite üzerinde aynı anda akıl yürütmek üzere eğitildi; bu da grafik analiz etme veya ekran görüntülerinden veri çıkarma gibi görevleri doğal biçimde ele alışına yansıyor.

Google’ın Gemini ile hedefi, bağımsız bir asistandan daha fazlası. Model; Arama, Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Slides), Android ve Google Cloud boyunca gömülü bir yapay zekâ katmanı görevi görüyor. Bu entegrasyon sayesinde Gemini, aynı sohbet içinde Google Arama’dan gerçek zamanlı bilgi çekebilir, takviminize erişebilir veya gelen kutunuzdaki bağlama göre e-posta taslakları oluşturabilir.

Model olan Gemini 3 Pro, Google’ın “düşünme” yetenekleri dediği şeyi sunar: yanıt üretmeden önce karmaşık problemleri parçalara ayıran içsel akıl yürütme zincirleri. Yaklaşan “Deep Think” modu bunu daha da ileri götürerek özellikle zorlu görevler için daha uzun akıl yürütme yollarına imkân tanıyacak.

Claude ve Gemini Arasındaki Büyük Farklar

Claude ve Gemini, yapay zekâ asistanlarının ne olması ve iş akışınıza nasıl oturması gerektiğine dair farklı felsefeleri temsil eder.

Temel felsefeler ve ekosistemlerin yan yana karşılaştırması. Görsel: Yazar.

Tasarım felsefesi

Claude, dikkatli ve sürdürülebilir akıl yürütmeyi vurgular. Yanıtı hızlı vermekten çok doğru vermenin önemli olduğu görevler için tasarlanmıştır; örneğin karmaşık bir kod tabanını yeniden düzenlemek veya nüanslı bir araştırma makalesini analiz etmek. Anthropic’in güvenliği öne alan yaklaşımı, Claude’un kendinden emin bir şekilde hayal ürünü üretmektense belirsizliği kabul etmeye veya açıklama istemeye daha yatkın olduğu anlamına gelir.

Gemini, çok modlu esnekliği ve gerçek zamanlı bilgi erişimini önceliklendirir. Aynı sohbet içinde bir görseli analiz etmekten güncel veriler için web’de arama yapmaya ve bir video konsepti üretmeye kadar geçiş yapabilen bir yapay zekâya ihtiyaç duyan kullanıcılar için tasarlanmıştır. Google ekosistemiyle bütünleşme, Gemini’nin takviminizi bilmesi, Drive dosyalarınıza erişebilmesi ve hâlihazırda kullandığınız üretkenlik araçlarının içinde çalışması anlamına gelir.

Ekosistem: platformdan bağımsız vs. Google-yerel

Claude, API-öncelikli, platformdan bağımsız bir yaklaşım benimser. Özel iş akışlarına kolayca entegre olur, AWS üzerinde veya Anthropic’in API’si aracılığıyla çalışır ve belirli bir araç setini kullanmanızı varsaymaz. Bu esneklik, karmaşık teknoloji yığınlarına sahip işletmeler veya özel uygulama geliştiren geliştiriciler için caziptir.

Gemini, Google ekosistemi içinde yaşar. Zaten Gmail, Google Docs ve Google Cloud kullanıyorsanız Gemini doğal biçimde yerini bulur. Ancak kullanmıyorsanız, en faydalı özelliklerinin bir kısmını kaçırırsınız.

Temel güçlü yönlerin özeti

Claude şunlarda üstün: yazı kalitesi ve tutarlılığı, kodlama desteği (özellikle karmaşık yeniden düzenleme), uzun-bağlam akıl yürütme ve yapılandırılmış analitik düşünme. Gemini şunlarda üstün: gerçek zamanlı bilgi getirme, çok modlu görevler (görseller, video, ses), birden çok kaynaktan araştırma derleme ve Google araçları içinde üretkenlik entegrasyonu.

Claude ve Gemini Özellik Bazında Karşılaştırma

Yazma ve iletişim

Claude, sürekli olarak iyi yapılandırılmış, tutarlı uzun biçimli yazılar üretir. Binlerce kelime boyunca tonu korur; bu da onu dokümantasyon, teknik raporlar veya eğitim içerikleri için ideal kılar. Model, karmaşık açıklamaların bütünlüğünü nadiren kaybeder.

Gemini, daha kısa içerikler, özetler ve gerçek zamanlı bilgiden yararlanan yanıtlar için iyi performans gösterir. Ancak, çok uzun anlatılarda ses ve yapıyı koruma konusunda daha az tutarlı olabilir.

Kodlama ve teknik çalışmalar

Claude Opus 4.5, şu anda kodlama kıyaslamalarında önde geliyor ve zorlu bir yazılım mühendisliği kıyaslaması olan %74,4 ile SWE-Bench’te skor elde ediyor. Birden çok dosya boyunca sürdürülebilir akıl yürütme gerektiren görevlerde güçlüdür; örneğin eski kodun yeniden düzenlenmesi veya ince mantık hatalarının ayıklanması. Geliştiriciler, belirsiz gereksinimler verildiğinde Claude’un “niyeti daha iyi anladığını” sıklıkla bildiriyor.

Gemini 3 Pro, özel ajan yaklaşımlarıyla SWE-Bench’te yaklaşık %74,2 skorla kod üretimi ve açıklamasında güçlüdür. Google Cloud araçlarıyla birlikte kullanıldığında iyi performans gösterir, ancak çok sayıda kod değişikliği boyunca bağlamı korumayı gerektiren uzun vadeli yazılım mühendisliği görevlerinde Claude’un gerisinde kalır.

Araştırma ve bilgiye erişim

Gemini’nin yerel Arama entegrasyonu, güncel olaylar, pazar araştırması ve bilgi doğrulama için belirgin bir avantaj sağlar. Son dakika haberlerini sorduğunuzda veya son haftaya ait verilere ihtiyaç duyduğunuzda, Gemini doğrulanmış bilgileri doğrudan Google Arama sonuçlarından çekebilir.

Claude, eğitim verilerine (Ocak 2025 bilgi kesimi) ve API’si aracılığıyla isteğe bağlı gezinme araçlarına dayanır. Ancak, sağladığınız belgelerden bilgi sentezleme konusunda üstündür; uzun PDF’leri veya teknik makaleleri genellikle Gemini’nin sunduğundan daha derinlemesine analiz eder.

Yaratıcı ve analitik görevler

Analitik yazım, yapılandırılmış akıl yürütme ve ayrıntılı teknik açıklamalar için Claude’un tutarlılığı ve derinliği ona avantaj sağlar. Uzun yanıtlarda karmaşık mantıksal argümanları sürdürmede daha iyidir.

Çok modlu yaratıcılık (görsel konseptler üretme, görsel bilgi hakkında akıl yürütme veya video içeriği planlama) söz konusu olduğunda, Gemini’nin yerel çok modlu eğitimi onu daha yetkin kılar. Grafik analiz edebilir, ekran görüntülerinden veri çıkarabilir ve görsel bağlamı daha doğal yollarla anlayabilir.

Güvenlik ve belirsizlik yönetimi

Claude’un Constitutional AI yaklaşımı, daha şeffaf bir belirsizlik yönetimiyle sonuçlanır. Bir şeyi bilmediğinde, inandırıcı görünen bir tahmin üretmek yerine bunu açıkça söyleme olasılığı daha yüksektir. Bu, kritik alanlarda halüsinasyonları azaltır.

Gemini daha izin verici ve esnektir; bu, yaratıcı görevlerde yardımcı olabilir ancak doğruluğun önemli olduğu hassas uygulamalarda daha fazla gözetim gerektirebilir.

Bağlam pencereleri ve uzun biçimli çalışma

Claude, son derece büyük belgeleri (standart 200 bin token, kurumsal seçeneklerle 1 milyonun üzerinde) destekler ve uzun oturumlar boyunca tutarlılığı korur. 500 sayfalık bir teknik kılavuzu veya tüm bir GitHub deposunu analiz ediyorsanız, Claude bunu doğal biçimde ele alır.

Gemini 3 Pro, 1 milyon tokene kadar sunarak uzun bağlam kullanım senaryolarında oldukça rekabetçidir. Araştırma iş akışları ve araç kullanımıyla birleştiğinde, devasa belgeleri ele alabilir; ancak kullanıcılar, çok uzun analitik görevlerde Claude’un daha iyi tutarlılık sağladığını bildiriyor.

Claude ve Gemini Erişilebilirlik ve Fiyatlandırma

Her iki platform da denemeler için ücretsiz katmanlar ve ciddi kullanıcılar için ücretli planlar sunar, ancak fiyatlandırma felsefeleri önemli ölçüde farklıdır.

Özellik

Claude

Gemini

Ücretsiz katman

Temel sohbet, sınırlı kullanım

Gemini 3 Flash, sınırlı Pro erişimi

Pro plan

$20/ay

$19,99/ay (Google AI Pro)

En üst plan

~$100+/ay (Claude Max)

$249,99/ay (Google AI Ultra)

API erişimi

Anthropic/AWS üzerinden token başına ödeme

Vertex AI üzerinden kullanım başına ödeme

Kurumsal planlar

Özel fiyatlandırma, SSO, yönetim

Özel fiyatlandırma, Workspace entegrasyonu

Ücretsiz ve pro katmanlar

Claude’un ücretsiz katmanı, makul kullanım sınırlarıyla temel konuşma erişimi sağlar. Claude Pro ($20/ay), daha yüksek sınırlar, genişletilmiş düşünme modu, eserler (artifacts) ve öncelikli erişimin kilidini açar. Esas değer: Tam Opus modelinin yeteneklerini elde edersiniz, sadece mesaj sınırları daha yüksektir.

Gemini’nin ücretsiz katmanı, Gemini 3 Pro’ya sınırlı erişimin yanı sıra daha hızlı 3 Flash modeline tam erişim içerir. Gemini Pro ($19,99/ay), sınırları kaldırır ve Workspace entegrasyonu, daha iyi görsel üretimi (ayda 1.000 kredi) ve yeni özellikler için öncelik ekler.

Kurumsal ve API fiyatlandırması

Claude Max (~$100/ay), bireysel ileri düzey kullanıcılar için Pro kullanım sınırlarının 5-20 katını sunar. Ekipler için planlar kullanıcı başına aylık $25’tan başlar; Claude Code içeren premium geliştirici koltukları kullanıcı başına aylık $150’dır.

Gemini’nin Ultra katmanı ($249,99/ay), en ileri yeteneklere ihtiyaç duyan kullanıcıları hedefler: Deep Think modu, otonom görev yürütme için Gemini Agent ve görsel ile video için aylık 25.000+ üretim kredisi.

API kullanımı için Claude, Opus 4.5’te yaklaşık milyon başına $5 giriş token’ı ve milyon başına $25 çıkış token’ı ücretlendirir (Sonnet gibi daha küçük modeller daha ucuzdur). Vertex AI üzerinden Gemini fiyatlandırması kullanıma dayalıdır; genellikle milyon başına yaklaşık $1,25 giriş token’ı ve milyon başına $10-15 çıkış token’ı civarındadır; ancak Google’ın kredi sistemi doğrudan karşılaştırmayı zorlaştırabilir.

Claude ve Gemini Kıyaslama Karşılaştırması

Kıyaslamalar her şeyi anlatmaz, ancak standartlaştırılmış görevlerde model yeteneklerine dair nesnel anlık görüntüler sunar.

Kıyaslama

Claude Opus 4.5

Gemini 3 Pro

Ne Test Ediyor

SWE-Bench (kodlama)

~%74,4

~%74,2

Gerçek dünya yazılım mühendisliği görevleri, hata düzeltmeleri

GPQA (bilimsel akıl yürütme)

Yüksek performans

Lider

Lisansüstü düzey fizik, kimya, biyoloji soruları

MMLU (genel bilgi)

Yüksek %80’ler

Karşılaştırılabilir

Çok alanlı akademik sınav soruları

Uzun-bağlam akıl yürütme

Mükemmel

Mükemmel

100 bin+ token girdilerde doğruluğu koruma

Claude, özellikle birden fazla adım veya dosya boyunca sürdürülebilir akıl yürütme gerektiren görevlerde kodlama ağırlıklı kıyaslamalarda şu anda önde geliyor. %74,4’lük SWE-Bench skoru, gerçek dünya yazılım mühendisliği zorluklarında ölçülen en güçlü performanslardan birini temsil ediyor.

Gemini 3 Pro, genel akıl yürütme görevlerinde iyi performans gösterir ve GPQA gibi lisansüstü düzey bilim kıyaslamalarının bazılarında öndedir. Test zamanında araç erişimi olmayan modeller arasında en yüksek değer olan “Humanity's Last Exam”de %18,8 skorunu aldı.

Her iki model de uzun bağlamı anlama konusunda mükemmeldir ve devasa girdiler boyunca bilgiyi doğru biçimde korur. Genel bilgide (MMLU) başa baş durumdalar; her ikisi de yüksek %80’lerde skorlar alarak insan uzman performansına yaklaşıyor.

Unutmayın: Bu kıyaslamalar, kontrollü koşullar altında belirli yetenekleri ölçer. Gerçek dünya performansı büyük ölçüde kullanım senaryonuza ve modeli nasıl yönlendirdiğinize bağlıdır.

Artılar ve Eksiler Tablosu

Aşağıda her bir platformun başlıca üstünlükleri ve sınırlamalarını hızlıca gösteren bir referans bulacaksınız.

Platform

Artılar

Eksiler

Claude

Üstün kodlama ve yeniden düzenleme

Tutarlı uzun biçimli yazım

Şeffaf belirsizlik yönetimi

Platformdan bağımsız entegrasyon

Yerel gerçek zamanlı web erişimi yok

Daha az yerleşik üretkenlik entegrasyonu

|Daha küçük tüketici ekosistemi

Gemini

Gerçek zamanlı Google Arama entegrasyonu

Güçlü çok modlu yetenekler (görseller, video)

Derin Workspace entegrasyonu

Dev bağlam penceresi (1M token)

Çok uzun analitik yazımda daha az tutarlı

Ultra kademede daha yüksek maliyet ($250/ay)

En iyi özellikler Google ekosistemine geçiş gerektirir

Hangisini Kullanmalısınız? Claude mu Gemini mi?

“Daha iyi” yapay zekâ asistanı, neyi başarmaya çalıştığınıza bağlıdır.

Geliştiriciler ve teknik kullanıcılar

Karmaşık kodlama projeleri üzerinde çalışıyorsanız, eski sistemleri yeniden düzenliyorsanız veya ince mantık sorunlarını hata ayıklıyorsanız Claude’u seçin. Yüksek SWE-Bench skoru, birden çok dosya boyunca kod niyetini anlama konusundaki gerçek yetkinliği yansıtır. Genişletilmiş düşünme modu, dikkatli analiz gerektiren mimari kararlar için yardımcı olur.

Zaten Google Cloud Platform kullanıyorsanız ve bulut altyapınızla entegre bir yapay zekâ desteği istiyorsanız Gemini mantıklıdır. Kod üretimi için sağlamdır ve Google’ın geliştirici araçlarıyla iyi eşleşir.

Yazarlar ve içerik üreticileri

Uzun biçimli teknik yazım, dokümantasyon, eğitim içerikleri veya binlerce kelime boyunca tutarlı bir ses gerektiren her şey için Claude daha güçlü bir tercihtir. Karmaşık açıklamaların ortasında nadiren “konuyu kaybeder”.

Gemini, gerçek zamanlı bilgiden yararlanan daha kısa içerikler (örneğin güncel olaylar hakkında blog yazıları) için iyi çalışır ve metnin yanında görsel veya video konseptleri üretmeniz gerektiğinde çok modlu içerik üretiminde üstünlük sağlar.

İş ve kurumsal kullanıcılar

Zaten Google Workspace kullanıyorsanız, Gemini’nin Gmail, Docs ve Sheets’e yerel entegrasyonu üretkenliği anında artırabilir. Google’ın kurumsal çalışmaları, büyük ölçüde bu entegrasyondan kaynaklanan haftada yaklaşık 105 dakika tasarruf rapor ediyor.

Claude, özel iş akışları ve veri işleme üzerinde hassas kontrol gerektiren düzenlemeli ortamlarda daha güçlü platform esnekliği sunar. Birçok işletme bu nedenle Claude’u AWS Bedrock üzerinden çalıştırıyor.

Gizlilik odaklı ve düzenlemeli sektörler

Claude’un güvenliği öne alan tasarımı, şeffaf belirsizlik yönetimi ve dağıtım esnekliği (AWS GovCloud’da kullanılabilirlik dahil) onu sağlık, finans, kamu ve diğer sıkı düzenlenen sektörler için tercih edilir kılar.

Gemini bu bağlamlarda da çalışabilir ancak özellikle verilerinizi Google’ın daha geniş sistemlerinden izole tutmanız gerekiyorsa dikkatli yapılandırma gerektirir.

Araştırmacılar ve analistler

Gemini, web üzerindeki birden çok kaynaktan canlı araştırmada üstündür. Deep Research modu, güncel düzinelerce makaleden bilgiyi otomatik olarak sentezleyebilir. Hızla değişen konuları takip ediyor veya gerçek zamanlı piyasa verilerine ihtiyaç duyuyorsanız, bu paha biçilmezdir.

Claude, elinizdeki belgelerin derin sentezinde parlıyor. Ona bir yığın araştırma makalesi veya teknik rapor verin; genellikle Gemini’nin sunduğundan daha tutarlı ve kapsamlı bir analiz sağlar.

How to choose between Claude and Gemini

Claude ve Gemini arasında seçim yapmak için hızlı bir karar rehberi. Görsel: Yazar. 

Sonuç

Claude ve Gemini, yapay zekâ asistanlığına dair iki farklı felsefeyi temsil eder. Claude, derinlik, dikkatli akıl yürütme ve tutarlı kaliteyi önceleyerek, karmaşık analitik işler için güvenebileceğiniz bir yapay zekâya ihtiyaç duyan kullanıcılar için tasarlanmıştır. Gemini ise kapsamı, gerçek zamanlı bilgi erişimini ve çok modlu esnekliği öne çıkarır; Google tabanlı mevcut iş akışları boyunca yapay zekâyı konumlandırmak isteyen kullanıcılar için tasarlanmıştır.

Hiçbiri tüm boyutlarda nesnel olarak “daha iyi” değildir. Seçim; akıl yürütme derinliğine mi yoksa bilgi kapsamına mı değer verdiğinize, platform bağımsızlığına mı yoksa ekosistem kolaylığına mı öncelik tanıdığınıza ve kodlama mükemmeliyetini mi yoksa çok modlu yaratıcılığı mı tercih ettiğinize bağlıdır.

Bu asistanları yalnızca kullanmanın ötesine geçip kendi yapay zekâ destekli uygulamalarınızı geliştirmeye başlamak için Developing LLM Applications with LangChain kursunu alın. Bu araçları kurumunuzda hayata geçirmek istiyorsanız, Generative AI for Business kursumuz da harika bir seçenek.


Vinod Chugani's photo
Author
Vinod Chugani
LinkedIn

Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Üretken Yapay Zeka alanlarında yetkin bir profesyonel olan Vinod, bilgisini paylaşmaya ve bu dinamik alanda başarıya ulaşmaları için hevesli veri bilimcilerini güçlendirmeye kendini adamıştır.

SSS

Claude ve Gemini gerçek zamanlı bilgi için internete erişebilir mi?

Gemini’nin yerel Google Arama entegrasyonu vardır ve Gemini Live üzerinden sohbetlerin içinde doğrudan gerçek zamanlı bilgi çekebilir. Claude’un ana sohbet arayüzünde yerleşik web erişimi yoktur; ancak API kullanan geliştiriciler web gezinme araçlarını etkinleştirebilir. Güncel olaylar veya yakın tarihli verilerle ilgili sorularda Gemini’nin belirgin bir avantajı vardır.

Claude ve Gemini’de bağlam pencereleri nasıl karşılaştırılır?

Claude standart olarak 200.000 token sunar (kurumsal seçeneklerle 1 milyonun üzerinde). Gemini 3 Pro 1 milyon tokene kadar destekler; 2 milyon yol haritasındadır. Her ikisi de son derece büyük belgeleri—tüm kod tabanlarını veya uzun araştırma makalelerini—idare edebilir. Pratikte, Claude kullanıcıları çok uzun analitik görevlerde biraz daha iyi tutarlılık bildirirken, Gemini’nin araştırma iş akışları dev bağlam penceresini iyi kullanır.

Her iki platform için de ücretsiz katmanlar mevcut mu?

Evet, her ikisi de ücretsiz erişim sunar. Claude’un ücretsiz katmanı, makul sınırlarla temel sohbet kullanımını sağlar. Gemini’nin ücretsiz katmanı, Gemini 3 Pro’ya sınırlı erişimin yanı sıra daha hızlı Gemini 3 Flash modeline tam erişim içerir. Ücretsiz katmanlar deneme ve hafif kullanım için uygundur; ancak ciddi kullanıcılar hızla sınırlara takılır ve ücretli planlardan (Claude Pro için $20/ay, Gemini Pro için $19,99/ay) fayda görür.

Hangi yapay zekâ asistanı görselleri ve çok modlu görevleri daha iyi yönetir?

Çok modlu yeteneklerde üstün olan Gemini’dir. Başından beri metin, görsel, kod, ses ve videoyu yerel girdiler olarak ele alacak şekilde eğitilmiştir. Gemini, grafik analiz edebilir, ekran görüntülerinden veri çıkarabilir ve aynı arayüz içinde görselleri (Imagen ile) veya videoları (Veo ile) üretebilir. Claude görsel anlama desteğinde iyi olsa da, temelde metin-önceliklidir ve görme yetenekleri sonradan eklenmiştir.

Kurumsal güvenlik ve uyumluluk seçenekleri nasıl karşılaştırılır?

Her ikisi de SSO, yönetim kontrolleri ve veri izolasyonu ile kurumsal düzeyde güvenlik sunar. Claude, AWS Bedrock ve AWS GovCloud üzerinden kullanılabilir; bu da onu düzenlemeli sektörlerde (sağlık, finans, kamu) popüler kılar. Anthropic, güvenli ve güvenilir çıktılar için Constitutional AI yaklaşımını vurgular. Gemini, Google Cloud’un güvenlik altyapısıyla derinlemesine bütünleşir ve hâlihazırda Google Workspace kullanan işletmeler tarafından tercih edilir. Seçim genellikle mevcut bulut sağlayıcısı ilişkilerinize bağlıdır.

Özel uygulamalar için Claude veya Gemini’yi API’ler üzerinden kullanabilir miyim?

Evet, her ikisi de API üzerinden kullanılabilir. Claude’un API’sine doğrudan Anthropic’ten veya AWS Bedrock üzerinden erişilebilir ve şeffaf token başına fiyatlandırma sunar (Opus 4.5 için milyon başına $5 giriş, milyon başına $25 çıkış token’ı). Gemini, Google’ın Vertex AI platformu üzerinden kullanım tabanlı fiyatlandırma ile sunulur (girdi/çıktı ve model katmanına bağlı olarak milyon başına yaklaşık $1,25-15). Her ikisi de fonksiyon çağrısı, araç kullanımı ve özel uygulamalara entegrasyonu destekler.

Konular

DataCamp ile Öğrenin

Kurs

ChatGPT’yi Anlama

1 sa
415.7K
ChatGPT'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. Yazma komutları için en iyi uygulamaları keşfedin ve bu güçlü AI aracının yaygın iş kullanım örneklerini inceleyin.
Ayrıntıları GörRight Arrow
Kursa Başla
Devamını GörRight Arrow