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Comprender la ingeniería de datos
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La ingeniería de datos es una disciplina relativamente nueva, pero ahora mismo está muy demandada. Nombrada la ocupación tecnológica de mayor crecimiento en el informe DICE Tech Job de 2020, este rol ha crecido con fuerza a medida que el mundo se ha vuelto más centrado en los datos. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. estima que los puestos relacionados con este ámbito crecerán alrededor de un 8% en la próxima década, mucho más que la media. Está claro que es una carrera con gran demanda, pero ¿cómo son los salarios de un data engineer?
Si quieres convertirte en data engineer, el salario es un factor importante a tener en cuenta. Por lo general, los data engineers están bien pagados en comparación con muchos otros trabajos. Sin embargo, los salarios pueden variar mucho según el sector, el tamaño de la organización y el nivel de experiencia. Aquí analizamos cuánto pueden esperar ganar los data engineers en función de distintos factores.
Nota sobre la información salarial
A lo largo del artículo, revisaremos datos de varias fuentes, como PayScale, Glassdoor, Indeed y otras. Aun así, puede ser difícil obtener una imagen precisa de un salario «medio». Hay varias razones:
- Los sueldos pueden variar ampliamente según factores como el sector, el tamaño de la organización, la ubicación a la que te postules y tu nivel de experiencia.
- No todas las personas que trabajan en un mismo campo cobran lo mismo. La formación, la experiencia y otros factores también influyen en tu salario.
- El método utilizado para calcular el salario medio puede afectar a su precisión.
- Los datos utilizados para el cálculo pueden no representar a toda la población.
- Los datos pueden no haberse recogido o analizado correctamente, lo que conduce a resultados inexactos.
Indicaremos las fuentes de las cifras que citamos, pero conviene tener en cuenta estos factores al analizar los salarios de data engineer.
Salario medio de data engineers en el mundo
Empecemos por los salarios medios a nivel mundial. Cubriremos varios países y distintas fuentes. Todas las cifras están en moneda local.
Hemos recopilado datos salariales y otras estadísticas para comparar los salarios medios de este perfil con la media nacional en cada país:
País | Salario medio de data engineer | Salario medio anual |
United States | ||
United Kingdom | ||
Canada | ||
Australia | ||
Germany | ||
India | ||
Singapore | $7,295 al mes |
Como se ve en la tabla, los salarios de data engineer superan con creces la media nacional en varios países. También hemos creado un gráfico comparando los cinco primeros países de la lista:
Veamos estas cifras con más detalle.
Salario de data engineering en Estados Unidos
Revisemos algunas medias salariales anuales de distintas fuentes:
- PayScale. $97,052 basado en unas 5.500 fichas salariales
- Glassdoor. $103,948 basado en unas 25.000 nóminas
- Indeed. $127,315 basado en unas 6.600 nóminas
Las cifras varían, pero son relativamente consistentes, algo bastante distinto a lo que vimos con los salarios de data analyst, que fluctuaban mucho. Además, los sueldos difieren según la zona del país. Por ejemplo, según Indeed, el salario base medio de un data analyst en Nueva York es de $128,283, en California es de $146,770 y en Houston de $151,010.
Salario de data engineering en el Reino Unido
Veamos un abanico similar de fuentes para el Reino Unido:
- PayScale. £41,408 basado en unas 500 fichas salariales
- Glassdoor. £48,478
- Indeed. £51,250 basado en unas 2.000 nóminas
- Reed. £65,113 basado en unas 900 ofertas.
A diferencia de Estados Unidos, aquí los datos difieren bastante entre fuentes. También se aprecia dispersión por regiones en Indeed. Por ejemplo, el salario base anual medio en Londres es de £55,332, mientras que en Edimburgo es de £50,698, en Belfast £48,498 y en Cardiff £47,948.
Salario de data engineering en Canadá
Aplicamos el mismo método para Canadá:
- PayScale. $84,264 basado en unas 600 fichas salariales
- Glassdoor. $90,066 basado en unas 1.500 nóminas
- Indeed. $96,481 basado en unas 500 nóminas reportadas
- Talent.com. $135,260 basado en unas 7.500 nóminas
Para comparar sueldos entre ciudades, usamos de nuevo Glassdoor. El salario medio de data analyst en Toronto es $99,386, mientras que en Vancouver es $89,178 y en Edmonton $84,914. No obstante, las muestras fuera de Toronto son más pequeñas, lo que podría explicar que las diferencias no sean mayores.
Salario de data engineering en Australia
En Australia, las medias son las siguientes:
- PayScale. $96,992 basado en unas 300 fichas salariales
- Glassdoor. $130,000 basado en unas 200 nóminas
- Indeed. $114,521 basado en unas 500 nóminas reportadas
- Talent.com. $122,009 basado en unas 600 nóminas.
Con datos de Indeed se aprecia que los salarios en Australia pueden variar bastante. Por ejemplo, en Sídney el salario medio anual para data analyst es de $131,794, en Brisbane de $138,182 y en Adelaida de $131,698.
Salario de data engineering en Alemania
Hay algo menos de datos sobre salarios de data analyst en Alemania, pero vemos que:
- PayScale. €59,117 basado en unas 300 fichas salariales
- Glassdoor. €65,000 basado en unas 500 nóminas.
Como en otros países, es probable que las cifras varíen por región, con salarios más altos en ciudades como Múnich.
Salario de data engineering en India
Resumimos algunas medias en India a partir de varias fuentes:
- PayScale. ₹8,98,715 basado en unas 2.000 fichas salariales
- Glassdoor. ₹9,99,000 basado en unas 5.000 nóminas
- Indeed. ₹9,74,263 basado en unas 1.400 nóminas reportadas.
Aquí también, pese a los volúmenes de datos, hay una variación notable. Además, cabe esperar un rango amplio al comparar distintas ciudades de India.
Salario de data engineering en Singapur
Las fuentes de Singapur suelen dar cifras mensuales en lugar de anuales, con medias como:
- PayScale. $5,078 al mes, basado en 129 fichas salariales
- Glassdoor. $6,000 al mes, sin información de muestra
- Indeed. $7,007 al mes, basado en 1.700 nóminas.
Factores que influyen en el salario de un data engineer
Como hemos visto, la ubicación influye mucho en el salario, tanto entre países como dentro de ellos. Pero hay otros factores que también impactan en tu retribución como data engineer, entre ellos:
- Sector. Quienes trabajan en finanzas, salud o tecnología suelen cobrar más que en otros sectores.
- Experiencia. A mayor experiencia, mayores sueldos.
- Formación. Los data engineers con posgrados o formación especializada pueden negociar salarios más altos.
- Tamaño de la empresa. Las compañías grandes suelen pagar más que las pequeñas.
- Habilidades. Un conjunto sólido de competencias, incluidas lenguajes como Python y SQL, permite acceder a mejores salarios. Quienes además dominan herramientas de gestión de datos como Hadoop y Spark también pueden aspirar a una retribución superior.
Salarios de data engineer según la experiencia
La experiencia es uno de los factores clave. Veamos distintas etapas de la carrera y sus salarios asociados. De nuevo, usaremos datos de Glassdoor para EE. UU., con las salvedades habituales.
- Un salario junior ronda los $124,090, normalmente con 0-1 años de experiencia.
- El salario base sube hasta unos $127,275 para un puesto estándar con 2-4 años de experiencia.
- El salario (base) de un senior ronda los $193,074 anuales, mientras que un principal data engineer puede esperar unos $243,158.
Salarios de data engineer en grandes empresas
Como en muchos trabajos, en las empresas grandes se suele cobrar más. Entonces, ¿cómo están los salarios en las compañías MAANG? (Meta, Amazon, Apple, Netflix y Google, los gigantes tecnológicos más conocidos).
Hemos intentado encontrar datos lo más precisos posible, pero aplican las salvedades habituales.
Meta
Según Glassdoor, el salario medio de un data engineer en Meta es de $183,000. Además, se reportan beneficios adicionales generosos: un bonus en efectivo medio de $24,000 y un bonus en acciones de $54,000.
Amazon
De nuevo con datos de Glassdoor, el salario medio en Amazon es de $138,000, con un bonus en efectivo de $14,000 y un bonus en acciones de $17,000.
Apple
Los sueldos en Apple están entre los más altos reportados, con una media de $171,000. Los bonus también son generosos: $20,000 en efectivo y $45,000 en acciones.
Netflix
En Netflix, Glassdoor estima un salario base de $162,000.
Los datos muestran un salario base medio de $159,000 al año en Google, con un bonus en efectivo de $23,000 y un bonus en acciones de $40,000.
| Empresa | Salario base medio | Bonus en efectivo | Bonus en acciones | Salario total |
|---|---|---|---|---|
| Meta | $183,000 | $24,000 | $54,000 | $261,000 |
| Amazon | $138,000 | $14,000 | $17,000 | $169,000 |
| Apple | $171,000 | $20,000 | $45,000 | $236,000 |
| Netflix | $162,000 | No reportado | No reportado | $162,000 (datos parciales) |
| $159,000 | $23,000 | $40,000 | $222,000 |
Cómo aumentar tu salario como data engineer
Si revisas descripciones de puestos de data engineer y te preguntas cómo alcanzar la franja alta de salarios, hay varias vías para incrementar tu valor:
1. Adquiere nuevas habilidades y conocimientos
Puedes aumentar tu valor aprendiendo tecnologías nuevas y reforzando competencias muy demandadas. Esto puede incluir machine learning o tecnologías de big data como Hadoop y Spark.
2. Certifícate
Obtener una certificación profesional en data engineering, como Certified Data Engineer (CDE) del Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) o Certified Big Data Engineer (CBDE) del Big Data Institute, puede demostrar tu nivel y aumentar tu potencial salarial.
3. Gana experiencia
Como en la mayoría de profesiones, cuantos más años de experiencia, más valor aportas. Prioriza participar en proyectos complejos de ingeniería de datos, asume responsabilidades adicionales o busca nuevos retos en tu puesto actual para acelerar tu desarrollo.
4. Negocia tu salario
Cuando llegue el momento de negociar, investiga y entiende bien qué cobran data engineers con experiencia y habilidades similares en tu zona. Llega con datos que respalden tu propuesta y negocia con confianza, pero con flexibilidad.
Conclusión
Entonces, ¿cuánto cobran los data engineers? Como hemos visto, es un perfil muy demandado a nivel global y bien remunerado por las habilidades que requiere. Los salarios varían bastante en función de distintos factores, pero ahora ya tienes información para ajustar tus expectativas salariales de forma realista.
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