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Gehälter von Data Engineers weltweit: Wie viel verdienen Data Engineers 2024?

Finde heraus, wie viel Data Engineers in verschiedenen Ländern verdienen und welche Faktoren die Gehälter beeinflussen.
Matt Crabtree
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Data Engineering ist noch ein relativ neues Fachgebiet, steht aber aktuell enorm im Fokus. Im DICE Tech Job Report 2020 als am schnellsten wachsender Tech-Job genannt, hat diese Rolle mit der zunehmenden Datenorientierung unserer Welt stark an Bedeutung gewonnen. Das US Bureau of Labor Statistics schätzt, dass einschlägige Jobs im kommenden Jahrzehnt um rund 8% wachsen – deutlich schneller als der Durchschnitt. Klar ist: Diese Karriere ist gefragt. Aber wie sieht das Gehalt eines Data Engineers aus? 

Wenn du Data Engineer werden möchtest, ist das Gehalt ein wichtiger Faktor. Im Vergleich zu vielen anderen Jobs werden Data Engineers in der Regel gut bezahlt. Allerdings können die tatsächlichen Gehälter je nach Branche, Unternehmensgröße und Erfahrungsniveau stark variieren. Hier zeigen wir, womit Data Engineers je nach Rahmenbedingungen rechnen können. 

Hinweis zu Gehaltsangaben

In diesem Artikel betrachten wir Daten aus verschiedenen Quellen, darunter PayScale, Glassdoor, Indeed und andere. Dennoch ist es schwierig, ein wirklich genaues Bild eines „Durchschnittsgehalts“ zu bekommen. Dafür gibt es mehrere Gründe. 

  • Gehälter unterscheiden sich stark je nach Branche, Unternehmensgröße, Standort, auf den du dich bewirbst, und deiner Berufserfahrung.
  • Nicht alle in einem bestimmten Feld verdienen dasselbe. Ausbildung, Erfahrung und weitere Faktoren beeinflussen die individuelle Vergütung. 
  • Auch die Methodik zur Berechnung des Durchschnitts wirkt sich auf die Genauigkeit aus.
  • Die zugrunde liegenden Daten repräsentieren möglicherweise nicht die Gesamtbevölkerung.
  • Daten können fehlerhaft erhoben oder ausgewertet sein – das führt zu ungenauen Ergebnissen.

Wir nennen die Quellen für die hier aufgeführten Zahlen. Bitte berücksichtige diese Punkte, wenn wir die Gehälter von Data Engineers betrachten. 

Durchschnittsgehälter für Data Engineers weltweit 

Starten wir mit den Durchschnittsgehältern weltweit. Wir decken mehrere Länder und verschiedene Datenquellen ab. Alle Zahlen sind in der jeweiligen Landeswährung angegeben. 

Wir haben Gehaltsdaten und weitere Kennzahlen zusammengestellt, um das durchschnittliche Gehalt in diesem Beruf mit dem landesweiten Durchschnitt zu vergleichen:

Land

Durchschnittsgehalt Data Engineer

Durchschnittliches Jahresgehalt

United States

$127,315

$63,795

United Kingdom

£55,332 

£35,464

Canada

$103,406

$70,000

Australia

$129,833

$89,122

Germany

€70,000

€49,260

India

₹9,72,188

₹9,45,489

Singapore

$7,295 per month

$6,282 per month

Wie du in der Tabelle siehst, liegen die Gehälter von Data Engineers in vielen Ländern deutlich über dem landesweiten Durchschnitt. Wir haben außerdem eine Grafik erstellt, die die Daten der ersten fünf Länder vergleicht: 

Schauen wir uns diese Zahlen im Detail an. 

Gehalt im Data Engineering in den USA

Hier einige jährliche Durchschnittswerte aus verschiedenen Quellen:

  • PayScale. $97,052 basierend auf ca. 5.500 Gehaltsprofilen 
  • Glassdoor. $103,948 basierend auf ca. 25.000 Gehältern
  • Indeed. $127,315 basierend auf ca. 6.600 Gehältern 

Die Werte weichen leicht voneinander ab, sind aber insgesamt konsistent – anders als bei den Gehältern von Data Analysts, die stark schwankten. Zudem unterscheiden sich die Zahlen je nach Region im Land. Laut Indeed liegt das durchschnittliche Grundgehalt für Data Analysts in New York bei $128,283, in Kalifornien bei $146,770 und in Houston bei $151,010. 

Gehalt im Data Engineering im Vereinigten Königreich 

Für die UK betrachten wir ähnliche Quellen: 

  • PayScale. £41,408 basierend auf ca. 500 Gehaltsprofilen 
  • Glassdoor. £48,478 
  • Indeed. £51,250 basierend auf ca. 2.000 Gehältern
  • Reed. £65,113 basierend auf ca. 900 Stellenanzeigen

Anders als in den USA gehen die Angaben hier deutlich auseinander. Auch die Indeed-Daten im Land zeigen eine große Spannweite. In London liegt das durchschnittliche Jahresgrundgehalt bei £55,332, in Edinburgh bei £50,698, in Belfast bei £48,498 und in Cardiff bei £47,948.

Gehalt im Data Engineering in Kanada

Für Kanada haben wir dieselbe Methodik angewendet: 

  • PayScale. $84,264 basierend auf ca. 600 Gehaltsprofilen
  • Glassdoor. $90,066 basierend auf ca. 1.500 Gehältern
  • Indeed. $96,481 basierend auf ca. 500 gemeldeten Gehältern 
  • Talent.com. $135,260 basierend auf ca. 7.500 Gehältern

Beim regionalen Vergleich greifen wir erneut auf Glassdoor zurück. Das durchschnittliche Gehalt für Data Analysts liegt in Toronto bei $99,386, in Vancouver bei $89,178 und in Edmonton bei $84,914. Außerhalb von Toronto sind die Stichproben jedoch deutlich kleiner, was die geringen Unterschiede erklären könnte. 

Gehalt im Data Engineering in Australien 

In Australien ergeben sich folgende Durchschnittswerte: 

  • PayScale. $96,992 basierend auf ca. 300 Gehaltsprofilen
  • Glassdoor. $130,000 basierend auf ca. 200 Gehältern
  • Indeed. $114,521 basierend auf ca. 500 gemeldeten Gehältern
  • Talent.com. $122,009 basierend auf ca. 600 Gehältern

Indeed zeigt, dass die Gehälter für Data Engineers in Australien stark variieren können. In Sydney liegt das durchschnittliche Jahresgehalt für Data Analysts bei $131,794, in Brisbane bei $138,182 und in Adelaide bei $131,698.

Gehalt im Data Engineering in Deutschland

Für Deutschland gibt es etwas weniger Daten zu Data-Analyst-Gehältern, dennoch sehen wir:

  • PayScale. €59,117 basierend auf ca. 300 Gehaltsprofilen 
  • Glassdoor. €65,000 basierend auf ca. 500 Gehältern 

Wie in anderen Ländern dürften auch hier regionale Unterschiede deutlich sein – mit den höchsten Gehältern wahrscheinlich in Städten wie München. 

Gehalt im Data Engineering in Indien

Einige Durchschnittswerte für Indien aus mehreren Quellen: 

  • PayScale. ₹8,98,715 basierend auf ca. 2.000 Gehaltsprofilen
  • Glassdoor. ₹9,99,000 basierend auf ca. 5.000 Gehältern 
  • Indeed. ₹9,74,263 basierend auf ca. 1.400 gemeldeten Gehältern

Trotz hoher Datenvolumina sehen wir hier ebenfalls spürbare Unterschiede. Auch zwischen indischen Städten ist eine breite Spanne zu erwarten. 

Gehalt im Data Engineering in Singapur

Seiten zu Data-Engineer-Gehältern in Singapur nennen meist Monats- statt Jahreswerte. Der Durchschnitt liegt bei: 

  • PayScale. $5,078 pro Monat, basierend auf 129 Gehaltsprofilen
  • Glassdoor. $6,000 pro Monat, ohne Angaben zur Stichprobengröße
  • Indeed. $7,007 pro Monat, basierend auf 1.700 Gehältern

Faktoren, die das Gehalt von Data Engineers beeinflussen

Wie gesehen, spielt der Standort eine große Rolle – sowohl zwischen als auch innerhalb von Ländern. Daneben wirken weitere Faktoren auf dein Gehalt als Data Engineer: 

  • Branche. In Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technologie verdienen Data Engineers oft mehr als in anderen Bereichen.
  • Erfahrung. Mehr Berufserfahrung geht in der Regel mit höheren Gehältern einher.
  • Ausbildung. Fortgeschrittene Abschlüsse oder spezialisierte Weiterbildungen im Data Engineering können die Verhandlungsbasis stärken.
  • Unternehmensgröße. In großen Unternehmen werden häufig höhere Gehälter gezahlt als in kleineren.
  • Kompetenzen. Ein starkes Skillset – etwa in Programmiersprachen wie Python und SQL – erhöht den Marktwert. Wer zusätzlich über Breite verfügt und Tools wie Hadoop und Spark beherrscht, kann oft noch mehr herausholen.

Gehälter von Data Engineers nach Erfahrung

Erfahrung ist einer der entscheidenden Faktoren für die Bezahlung. Schauen wir uns die Karrierestufen und die jeweiligen Gehälter an. Zur Veranschaulichung nutzen wir erneut Glassdoor-Daten für die USA – mit den üblichen Vorbehalten. 

  • Ein Junior Data Engineer verdient rund $124,090 – typischerweise mit 0–1 Jahren Erfahrung.
  • Das Grundgehalt steigt auf etwa $127,275 für eine Standardrolle mit 2–4 Jahren Erfahrung.
  • Ein Senior Data Engineer verdient im Grundgehalt rund $193,074 pro Jahr, während ein Principal Data Engineer mit rund $243,158 rechnen kann. 

Gehälter von Data Engineers bei Top-Unternehmen

Wie in vielen Berufen zahlen große Unternehmen in der Regel mehr. Wie sehen die Gehälter bei den MAANG-Konzernen aus? (Meta, Amazon, Apple, Netflix und Google sind die weltweit bekannten Tech-Giganten.) 

Auch hier haben wir versucht, möglichst verlässliche Daten zu finden – mit den üblichen Vorbehalten. 

Meta

Laut Glassdoor liegt das durchschnittliche Gehalt für Data Engineers bei Meta bei $183,000. Zusätzlich profitieren Mitarbeitende häufig von großzügigen Benefits, etwa einem durchschnittlichen Cash-Bonus von $24,000 und einem Aktienbonus von $54,000. 

Amazon

Ebenfalls basierend auf Glassdoor liegt das durchschnittliche Gehalt bei Amazon bei $138,000, mit einem gemeldeten Cash-Bonus von $14,000 und einem Aktienbonus von $17,000. 

Apple

Bei Apple zählen die Gehälter für Data Engineers zu den höchsten gemeldeten Werten: Der Durchschnitt liegt bei $171,000. Auch die Boni sind attraktiv: $20,000 Cash-Bonus und $45,000 in Aktien. 

Netflix

Bei Netflix liegt laut Glassdoor das geschätzte Grundgehalt bei $162,000. 

Google

Die Daten zeigen ein durchschnittliches Grundgehalt von $159,000 pro Jahr bei Google, mit einem Cash-Bonus von $23,000 und einem Aktienbonus von $40,000. 

UnternehmenDurchschnittliches GrundgehaltCash-BonusAktienbonusGesamtvergütung
Meta$183,000$24,000$54,000$261,000
Amazon$138,000$14,000$17,000$169,000
Apple$171,000$20,000$45,000$236,000
Netflix$162,000Not ReportedNot Reported$162,000 (partial data)
Google$159,000$23,000$40,000$222,000

So steigerst du dein Gehalt als Data Engineer

Wenn du dir Stellenbeschreibungen für Data Engineers anschaust und dich fragst, wie du in die obere Gehaltsspanne kommst, gibt es mehrere Hebel, um deinen Marktwert zu steigern: 

1. Neue Kompetenzen und Wissen aufbauen

Erhöhe deinen Wert, indem du neue Technologien lernst und gesuchte Kompetenzen ausbaust. Dazu zählen etwa Machine Learning oder Big-Data-Technologien wie Hadoop und Spark.

2. Zertifizierungen erwerben

Eine professionelle Zertifizierung im Data Engineering – etwa der Certified Data Engineer (CDE) vom Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) oder der Certified Big Data Engineer (CBDE) vom Big Data Institute – belegt deine Expertise und kann dein Gehaltspotenzial erhöhen.

3. Erfahrung sammeln

Wie in den meisten Berufen gilt: Je mehr Erfahrung, desto höher der Wert am Arbeitsmarkt. Sammle Praxis in komplexen Data-Engineering-Projekten, übernimm zusätzliche Verantwortung oder suche aktiv neue Herausforderungen in deiner aktuellen Rolle.

4. Gehalt souverän verhandeln

Wenn es an die Verhandlung geht, recherchiere gründlich und verschaffe dir ein klares Bild davon, was Data Engineers mit ähnlicher Erfahrung und ähnlichen Kompetenzen in deiner Region verdienen. Komm mit belastbaren Daten ins Gespräch, argumentiere selbstbewusst – und bleib flexibel.

Fazit

Wie viel verdienen Data Engineers? Wie wir gesehen haben, ist diese Rolle weltweit stark gefragt und wird für die erforderlichen Kompetenzen gut vergütet. Die Gehälter unterscheiden sich je nach Rahmenbedingungen teils deutlich. Mit den hier zusammengestellten Informationen kannst du deine nächste Data-Engineer-Rolle jedoch mit realistischen Gehaltserwartungen angehen.

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FAQs

Wie schneiden die Gehälter von Data Engineers im Vergleich zu anderen Tech-Rollen ab?

Die Gehälter von Data Engineers sind generell konkurrenzfähig zu anderen stark nachgefragten Tech-Rollen wie Software Engineers, Data Scientists und Machine-Learning-Engineers. Das konkrete Gehalt hängt jedoch stark von der jeweiligen Rolle und Branche ab.

Beeinflusst die Unternehmensgröße das Gehalt eines Data Engineers?

Ja, Data Engineers in größeren Unternehmen verdienen oft mehr als in kleineren. Große Firmen verfügen in der Regel über mehr Ressourcen und bieten zusätzliche Benefits und Boni.

Welche Faktoren beeinflussen die Gehälter von Data Engineers am stärksten?

Wesentliche Faktoren sind Branche, Erfahrung, Ausbildung, Unternehmensgröße und Kompetenzen. In Finanzen, Gesundheitswesen und Tech liegen die Gehälter tendenziell höher. Mehr Berufserfahrung, fortgeschrittene Abschlüsse und gefragte Skills wie Python, SQL, Hadoop und Spark führen ebenfalls zu besseren Gehältern.

Wie wirkt sich der Standort innerhalb eines Landes auf die Gehälter aus?

Der Standort hat großen Einfluss. In Metropolen oder Tech-Hubs wie New York, San Francisco, London oder Sydney liegen die Gehälter in der Regel höher als in kleineren Städten oder ländlichen Regionen – bedingt durch höhere Lebenshaltungskosten und die starke Nachfrage nach Tech-Talenten.

Gibt es Zertifizierungen, die das Gehalt eines Data Engineers steigern können?

Ja, Zertifizierungen können das Profil und die Gehaltsaussichten deutlich verbessern. Beispielsweise weist die DataCamp Data Engineer Certification Kompetenzen in zentralen Data-Engineering-Skills und -Technologien nach. Auch Zertifizierungen wie der Certified Data Engineer (CDE) von INFORMS oder der Certified Big Data Engineer (CBDE) können dein Gehaltspotenzial steigern. Kontinuierliches Lernen und relevante Zertifikate zahlen sich in Gehaltsverhandlungen aus.

Matt Crabtree

Autor

Matt Crabtree

Autorin und Redakteurin im Bereich der Bildungstechnologie. Engagiert bei der Erforschung von Datentrends und begeistert davon, Data Science zu lernen.

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