दुनियाभर में डेटा इंजीनियर के वेतन: 2024 में डेटा इंजीनियर कितना कमाते हैं?

विभिन्न देशों में डेटा इंजीनियरों को कितना भुगतान मिलता है और किन कारकों से डेटा इंजीनियर के वेतन प्रभावित होते हैं, जानें।

अपडेट किया गया 25 सित॰ 2026 · 11 मि॰ पढ़ें

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डेटा इंजीनियरिंग अपेक्षाकृत नया क्षेत्र है, फिर भी इस समय इसकी भारी मांग है। 2020 के DICE टेक जॉब रिपोर्ट में इसे सबसे तेज़ी से बढ़ने वाला टेक पेशा नामित किया गया, और जैसे-जैसे दुनिया डेटा-केंद्रित हुई है, यह भूमिका काफी बढ़ी है। US Bureau of Labor Statistics का अनुमान है कि आने वाले दशक में इस क्षेत्र से जुड़ी भूमिकाएँ लगभग 8% बढ़ेंगी, जो औसत से कहीं तेज़ है। स्पष्ट है, यह एक मांग वाला करियर है, पर डेटा इंजीनियर का वेतन कैसा होता है?

यदि आप डेटा इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो वेतन एक महत्वपूर्ण पहलू है। कई अन्य नौकरियों की तुलना में डेटा इंजीनियरों का वेतन आमतौर पर अच्छा होता है। हालांकि, वास्तविक वेतन उद्योग, संगठन के आकार और डेटा इंजीनियर के अनुभव स्तर के आधार पर काफी बदल सकता है। यहाँ, हम विभिन्न कारकों के आधार पर डेटा इंजीनियर कितनी कमाई की उम्मीद कर सकते हैं, यह देखते हैं।

वेतन संबंधी जानकारी पर एक टिप्पणी

पूरे लेख में, हम PayScale, Glassdoor, Indeed और अन्य सहित विभिन्न स्रोतों के आंकड़ों की जाँच करेंगे। फिर भी, किसी ‘औसत’ वेतन की सटीक तस्वीर पाना कठिन हो सकता है। इसके कई कारण हैं।

वेतन उद्योग, संगठन का आकार, जिस स्थान पर आप आवेदन कर रहे हैं, और आपके अनुभव स्तर जैसे कारकों के आधार पर व्यापक रूप से बदल सकते हैं।
किसी विशेष क्षेत्र में काम करने वाले सभी लोग समान वेतन नहीं कमाते। शिक्षा, अनुभव और अन्य कारक आपके वेतन निर्धारण में भूमिका निभा सकते हैं।
औसत वेतन की गणना के लिए उपयोग की गई विधि उसकी सटीकता को प्रभावित कर सकती है।
गणना में उपयोग किया गया डेटा संपूर्ण आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता।
डेटा का संग्रह और विश्लेषण ठीक से न होने पर परिणाम गलत हो सकते हैं।

हम यहाँ दिए गए आँकड़ों के स्रोत प्रदान करेंगे, लेकिन डेटा इंजीनियर के वेतन का आकलन करते समय इन कारकों पर ध्यान देना आवश्यक है।

दुनियाभर में डेटा इंजीनियरों का औसत वेतन

आइए सबसे पहले वैश्विक औसत वेतन पर नज़र डालते हैं। हम कई देशों और विभिन्न डेटा स्रोतों को कवर करेंगे। सभी आंकड़े स्थानीय मुद्रा में हैं।

हमने डेटा इंजीनियर के वेतन और अन्य आँकड़े संकलित किए हैं ताकि इस उद्योग के औसत वेतन की देश के समग्र औसत वेतन से तुलना की जा सके:

Country	Average Data Engineer Salary	Average Annual Salary
United States	$127,315	$63,795
United Kingdom	£55,332	£35,464
Canada	$103,406	$70,000
Australia	$129,833	$89,122
Germany	€70,000	€49,260
India	₹9,72,188	₹9,45,489
Singapore	$7,295 per month	$6,282 per month

जैसा कि ऊपर दी गई तालिका से स्पष्ट है, विभिन्न देशों में डेटा इंजीनियर के वेतन राष्ट्रीय औसत से काफी अधिक हैं। हमने पहले पाँच देशों के डेटा की तुलना करने वाला एक ग्राफ भी बनाया है:

आइए इन आँकड़ों को विस्तार से देखें।

संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा इंजीनियरिंग वेतन

विभिन्न स्रोतों से वार्षिक औसत वेतन देखते हैं:

PayScale. $97,052 लगभग 5,500 वेतन प्रोफाइल के आधार पर
Glassdoor. $103,948 लगभग 25,000 वेतन के आधार पर
Indeed. $127,315 लगभग 6,600 वेतन के आधार पर

ये आँकड़े थोड़ा भिन्न हैं लेकिन एक-दूसरे के अनुरूप हैं, जो डेटा एनालिस्ट वेतन के विपरीत है, जिनमें काफी अंतर देखा गया था। इसके अलावा, ये आँकड़े इस बात पर भी निर्भर करते हैं कि आप देश के किस हिस्से में काम कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, Indeed के अनुसार, न्यूयॉर्क में औसत बेस डेटा एनालिस्ट वेतन $128,283, कैलिफ़ोर्निया में $146,770, और ह्यूस्टन में $151,010 है।

यूनाइटेड किंगडम में डेटा इंजीनियरिंग वेतन

यूके में डेटा इंजीनियर के वेतन के लिए हम समान स्रोतों पर नज़र डालेंगे:

PayScale. £41,408 लगभग 500 वेतन प्रोफाइल के आधार पर
Glassdoor. £48,478
Indeed. £51,250 लगभग 2,000 वेतन के आधार पर
Reed. £65,113 लगभग 900 जॉब लिस्टिंग के आधार पर।

संयुक्त राज्य अमेरिका के विपरीत, यहाँ स्रोत के अनुसार डेटा में काफी भिन्नता है। इसी तरह, पूरे देश में Indeed का डेटा भी काफ़ी फैला हुआ है। उदाहरण के लिए, लंदन में औसत वार्षिक बेस डेटा इंजीनियर वेतन £55,332 है, जबकि एडिनबर्ग में केवल £50,698, बेलफ़ास्ट में £48,498, और कार्डिफ़ में £47,948 है।

कनाडा में डेटा इंजीनियरिंग वेतन

हमने कनाडा में डेटा इंजीनियर के वेतन देखने के लिए वही तरीका अपनाया है:

PayScale. $84,264 लगभग 600 वेतन प्रोफाइल के आधार पर
Glassdoor. $90,066 लगभग 1,500 वेतन के आधार पर
Indeed. $96,481 लगभग 500 रिपोर्टेड वेतन के आधार पर
Talent.com. $135,260 लगभग 7,500 वेतन के आधार पर

कनाडा में वेतन की तुलना देखते समय, हम फिर से Glassdoor डेटा का उपयोग करेंगे। टोरंटो में औसत डेटा एनालिस्ट वेतन $99,386 है, जबकि वैंकूवर में यह $89,178, और एडमोंटन में $84,914 है। हालांकि, टोरंटो के बाहर सैंपल साइज काफी छोटे हैं, जो वेतन में कम अंतर का कारण हो सकता है।

ऑस्ट्रेलिया में डेटा इंजीनियरिंग वेतन

ऑस्ट्रेलिया में औसत वेतन का डेटा नीचे है:

PayScale. $96,992 लगभग 300 वेतन प्रोफाइल के आधार पर
Glassdoor. $130,000 लगभग 200 वेतन के आधार पर
Indeed. $114,521 लगभग 500 रिपोर्टेड वेतन के आधार पर
Talent.com. $122,009 लगभग 600 वेतन के आधार पर।

Indeed डेटा से दिखता है कि ऑस्ट्रेलिया में डेटा इंजीनियर का वेतन काफी भिन्न हो सकता है। यह भी दिखता है कि सिडनी में डेटा एनालिस्ट का औसत वार्षिक वेतन $131,794 है, जबकि ब्रिस्बेन में $138,182, और एडिलेड में केवल $131,698 है।

जर्मनी में डेटा इंजीनियरिंग वेतन

जर्मनी में डेटा एनालिस्ट के वेतन के लिए डेटा थोड़ा कम उपलब्ध है, लेकिन हम देख सकते हैं कि:

PayScale. €59,117 लगभग 300 वेतन प्रोफाइल के आधार पर
Glassdoor. €65,000 लगभग 500 वेतन के आधार पर।

अन्य देशों में जो हमने देखा है, उसके आधार पर यह भी अत्यधिक संभावित है कि ये आँकड़े देश भर में बदलेंगे, और म्यूनिख जैसे शहरों में उच्चतम वेतन मिलेंगे।

भारत में डेटा इंजीनियरिंग वेतन

हमने भारत में कई स्रोतों के आधार पर डेटा इंजीनियर के कुछ औसत वेतन उजागर किए हैं:

PayScale. ₹8,98,715 लगभग 2,000 वेतन प्रोफाइल के आधार पर
Glassdoor. ₹9,99,000 लगभग 5,000 वेतन के आधार पर
Indeed. ₹9,74,263 लगभग 1,400 रिपोर्टेड वेतन के आधार पर।

यहाँ भी, अपेक्षाकृत बड़े डेटा वॉल्यूम के बावजूद, हम पर्याप्त भिन्नता देखते हैं। भारत के विभिन्न शहरों में डेटा देखने पर ऐसे व्यापक दायरे की उम्मीद की जा सकती है।

सिंगापुर में डेटा इंजीनियरिंग वेतन

सिंगापुर में डेटा इंजीनियर के वेतन देने वाली साइटें प्रायः वार्षिक की बजाय मासिक आंकड़े देती हैं, जिनका औसत इस प्रकार है:

PayScale. $5,078 प्रति माह, 129 वेतन प्रोफाइल के आधार पर
Glassdoor. $6,000 प्रति माह, सैंपल साइज की जानकारी उपलब्ध नहीं
Indeed. $7,007 प्रति माह, 1,700 वेतन के आधार पर।

डेटा इंजीनियर वेतन को प्रभावित करने वाले कारक

जैसा कि हमने देखा, देशों के बीच और उनके भीतर भी, स्थान वेतन पर बड़ा प्रभाव डालता है। हालांकि, डेटा इंजीनियर के रूप में आपके वेतन को प्रभावित करने वाले अन्य कारक भी हैं, जिनमें शामिल हैं:

उद्योग. वित्त, स्वास्थ्य सेवा और प्रौद्योगिकी जैसे उद्योगों में काम करने वाले डेटा इंजीनियर अन्य उद्योगों की तुलना में अधिक कमा सकते हैं।
अनुभव. अधिक अनुभव वाले डेटा इंजीनियर आमतौर पर बिना अनुभव वालों की तुलना में अधिक वेतन पाते हैं।
शिक्षा. उन्नत डिग्री या डेटा इंजीनियरिंग में विशेष प्रशिक्षण रखने वाले डेटा इंजीनियर उच्च वेतन पाने में सक्षम हो सकते हैं।
कंपनी का आकार. बड़ी कंपनियों में काम करने वाले डेटा इंजीनियर छोटी कंपनियों की तुलना में अधिक कमा सकते हैं।
कौशल. मजबूत कौशल सेट रखने वाले डेटा इंजीनियर, जिनमें Python और SQL जैसी प्रोग्रामिंग भाषाएँ शामिल हैं, अधिक वेतन पा सकते हैं। व्यापक कौशल सेट और Hadoop तथा Spark जैसे डेटा प्रबंधन टूल्स का अनुभव रखने वाले भी उच्च वेतन प्राप्त कर सकते हैं।

अनुभव के अनुसार डेटा इंजीनियर वेतन

डेटा इंजीनियरों को मिलने वाला भुगतान तय करने में अनुभव प्रमुख कारकों में से एक है। आइए करियर विकास के अलग-अलग चरणों और उनसे जुड़े वेतन को देखें। फिर से, हम इस बिंदु को दर्शाने के लिए अमेरिका के Glassdoor डेटा का उपयोग करेंगे, लेकिन सामान्य सावधानियाँ लागू होती हैं।

जूनियर डेटा इंजीनियर का वेतन लगभग $124,090 होता है, आमतौर पर 0-1 वर्ष के अनुभव वालों के लिए।
2-4 वर्ष के अनुभव वाले मानक डेटा इंजीनियर रोल के लिए बेस पे बढ़कर लगभग $127,275 हो जाता है।
सीनियर डेटा इंजीनियर का वार्षिक बेस वेतन लगभग $193,074 होता है, जबकि प्रिंसिपल डेटा इंजीनियर लगभग $243,158 की उम्मीद कर सकते हैं।

शीर्ष कंपनियों में डेटा इंजीनियर वेतन

कई नौकरियों की तरह, बड़ी कंपनियों में डेटा इंजीनियरों को आमतौर पर अधिक भुगतान किया जाता है। तो, MAANG कंपनियों में डेटा इंजीनियर के वेतन कैसे हैं? (Meta, Amazon, Apple, Netflix, और Google विश्वप्रसिद्ध टेक दिग्गज हैं।)

फिर भी, जहाँ संभव हो, हमने सटीक डेटा खोजने की कोशिश की है, लेकिन सामान्य सावधानियाँ लागू होती हैं।

Amazon

फिर से, Glassdoor डेटा के अनुसार, Amazon में डेटा इंजीनियर का औसत वेतन $138,000, रिपोर्टेड कैश बोनस $14,000 और स्टॉक बोनस $17,000 के साथ है।

Apple

Apple में डेटा इंजीनियरों के वेतन सबसे अधिक रिपोर्ट किए गए वेतनों में हैं, जहाँ औसत $171,000 है। बोनस भी उदार हैं, $20,000 का कैश बोनस और $45,000 का स्टॉक बोनस उपलब्ध है।

Netflix

Netflix में, Glassdoor बताता है कि अनुमानित बेस पे $162,000 है।

Google

डेटा से पता चलता है कि Google में औसत बेस वेतन $159,000 प्रति वर्ष है, जिसमें $23,000 का कैश बोनस और $40,000 का स्टॉक बोनस शामिल है।

Company	Average Base Salary	Cash Bonus	Stock Bonus	Total Salary
Meta	$183,000	$24,000	$54,000	$261,000
Amazon	$138,000	$14,000	$17,000	$169,000
Apple	$171,000	$20,000	$45,000	$236,000
Netflix	$162,000	Not Reported	Not Reported	$162,000 (partial data)
Google	$159,000	$23,000	$40,000	$222,000

डेटा इंजीनियर के रूप में अपना वेतन बढ़ाने के तरीके

यदि आप डेटा इंजीनियर जॉब विवरण देख रहे हैं और सोच रहे हैं कि आप वेतन के उच्च दायरे तक कैसे पहुँच सकते हैं, तो अपनी योग्यता बढ़ाने के कई तरीके हैं:

1. नए कौशल और ज्ञान अर्जित करें

नई तकनीकें सीखकर और उन कौशलों में सुधार कर, जिनकी नौकरी बाजार में अधिक मांग है, आप एक डेटा इंजीनियर के रूप में अपनी वैल्यू बढ़ा सकते हैं। इसमें मशीन लर्निंग या Hadoop और Spark जैसी बिग डेटा तकनीकें शामिल हो सकती हैं।

2. प्रमाणपत्र प्राप्त करें

डेटा इंजीनियरिंग में कोई पेशेवर प्रमाणन प्राप्त करना, जैसे INFORMS से Certified Data Engineer (CDE) या Big Data Institute से Certified Big Data Engineer (CBDE), आपकी विशेषज्ञता प्रदर्शित कर सकता है और वेतन क्षमता बढ़ा सकता है।

3. अनुभव हासिल करें

ज्यादातर नौकरियों की तरह, जितना अधिक अनुभव होगा, आप संभावित नियोक्ताओं के लिए उतने ही मूल्यवान होंगे। जटिल डेटा इंजीनियरिंग परियोजनाओं पर काम करने का अनुभव हासिल करने पर ध्यान दें, और अपने वर्तमान रोल में अतिरिक्त ज़िम्मेदारियाँ लें या नए चैलेंज तलाशें ताकि आपका अनुभव स्तर बढ़े।

4. अपना वेतन नेगोशिएट करें

जब वेतन पर बातचीत करने का समय आए, तो अपना रिसर्च करें और यह समझ रखें कि आपके क्षेत्र में समान अनुभव और कौशल वाले डेटा इंजीनियर कितना कमा रहे हैं। उच्च वेतन के लिए अपने अनुरोध का समर्थन करने के लिए डेटा के साथ तैयार रहें, और बातचीत में आत्मविश्वासी लेकिन लचीले रहें।

निष्कर्ष

तो, डेटा इंजीनियर कितना कमाते हैं? जैसा कि हमने देखा, यह दुनिया भर में उच्च मांग वाली भूमिका है और आवश्यक कौशलों के आधार पर अच्छी-खासी भुगतान वाली भी। आपको विभिन्न कारकों के आधार पर वेतन में काफी अंतर मिलेगा। फिर भी, आशा है अब आपके पास अपने डेटा इंजीनियर रोल के लिए सही वेतन अपेक्षाएँ निर्धारित करने की जानकारी है।

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डेटा इंजीनियर के वेतन अन्य टेक भूमिकाओं की तुलना में कैसे हैं?

डेटा इंजीनियर के वेतन आमतौर पर अन्य उच्च- मांग वाली टेक भूमिकाओं जैसे सॉफ्टवेयर इंजीनियर, डेटा साइंटिस्ट और मशीन लर्निंग इंजीनियर के बराबर प्रतिस्पर्धी होते हैं। हालांकि, सटीक वेतन विशिष्ट भूमिका और उद्योग पर निर्भर करता है।

क्या कंपनी का आकार डेटा इंजीनियर के वेतन को प्रभावित करता है?

हाँ, बड़ी कंपनियों में काम करने वाले डेटा इंजीनियर अक्सर छोटी कंपनियों की तुलना में अधिक वेतन पाते हैं। बड़ी कंपनियों के पास आम तौर पर अधिक संसाधन होते हैं और वे अतिरिक्त लाभ और बोनस भी दे सकती हैं।

डेटा इंजीनियर के वेतन को प्रभावित करने वाले प्रमुख कारक क्या हैं?

मुख्य कारकों में उद्योग, अनुभव, शिक्षा, कंपनी का आकार और कौशल शामिल हैं। वित्त, स्वास्थ्य सेवा और टेक उद्योगों में डेटा इंजीनियर अधिक कमाने की प्रवृत्ति रखते हैं। उच्च अनुभव स्तर, उन्नत डिग्री, और Python, SQL, Hadoop और Spark जैसे उच्च- मांग कौशल में दक्षता भी उच्च वेतन की ओर ले जाती है।

किसी देश के भीतर स्थान डेटा इंजीनियर के वेतन को कैसे प्रभावित करता है?

स्थान वेतन को काफी प्रभावित करता है। उदाहरण के लिए, न्यूयॉर्क, सैन फ्रांसिस्को, लंदन और सिडनी जैसे बड़े शहरों या टेक हब में डेटा इंजीनियर आमतौर पर छोटे शहरों या ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में अधिक कमाते हैं, क्योंकि वहाँ रहने की लागत और टेक प्रतिभा की मांग अधिक होती है।

क्या ऐसे प्रमाणपत्र हैं जो डेटा इंजीनियर का वेतन बढ़ाने में मदद कर सकते हैं?

हाँ, प्रमाणपत्र प्राप्त करना डेटा इंजीनियर की साख और वेतन संभावनाओं को उल्लेखनीय रूप से बढ़ा सकता है। उदाहरण के लिए, DataCamp Data Engineer Certification आवश्यक डेटा इंजीनियरिंग कौशल और तकनीकों में दक्षता दर्शाता है। इसके अलावा, INFORMS का Certified Data Engineer (CDE) या Certified Big Data Engineer (CBDE) जैसे प्रमाणपत्र भी आपकी वेतन क्षमता बढ़ा सकते हैं। निरंतर सीखना और प्रासंगिक प्रमाणपत्र प्राप्त करना वेतन वार्ता में महत्वपूर्ण अंतर ला सकता है।