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Preprocesamiento para machine learning en Python
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En un mundo en el que comprender y aplicar los datos es más importante que nunca, los ingenieros de machine learning se han convertido en los arquitectos del futuro, tendiendo puentes entre los modelos teóricos y las aplicaciones prácticas. A medida que aumenta la demanda de este puesto híbrido, comprender el alcance, las responsabilidades y el potencial de ingresos se vuelve esencial tanto para los aspirantes a profesionales como para los empleadores.
En esta guía completa, nos adentramos en el mundo de los ingenieros de machine learning, explorando sus funciones, las habilidades necesarias para convertirse en uno y los salarios que se ofrecerán a los ingenieros de machine learning en 2026.
Examinaremos los salarios de los ingenieros de machine learning en todo el mundo, desglosándolos por región, sector y antigüedad. También los compararemos con los de otros puestos centrados en los datos, como los científicos e ingenieros de datos.
Puedes encontrar información sobre los salarios de los científicos de datos y los analistas de datos en todo el mundo en artículos separados.
¿Quiénes son los ingenieros de machine learning?
Hace una década, Harvard Business Review destacó la ciencia de datos como el trabajo más atractivo del siglo XXI. Esto provocó una revolución en el sector de los datos y dio lugar a puestos especializados como el de ingeniero de machine learning, una mezcla entre científico de datos e ingeniero de software.
Esta función surgió cuando las organizaciones se dieron cuenta de que existía una brecha en las habilidades de los científicos de datos para implementar modelos de machine learning en aplicaciones del mundo real debido a la falta de experiencia en ingeniería de software. Por el contrario, los ingenieros de software convencionales, aunque expertos en crear software escalable, tenían dificultades con la complejidad de los modelos de machine learning.
Los ingenieros de machine learning, armados con conocimientos tanto de informática como de machine learning, cubren esta brecha, garantizando la solidez teórica de los modelos y su implementación práctica.
Aquí tienes un diagrama de Venn que muestra el papel de un ingeniero de machine learning:
En el dinámico panorama de los datos, las definiciones de funciones suelen ser fluidas y pueden variar significativamente entre organizaciones, lo que da lugar a ambigüedad en las responsabilidades y expectativas.
El puesto de ingeniero de machine learning, reconocido como puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de software, no es una excepción.
En algunas empresas puede inclinarse más hacia la ciencia de datos y en otras hacia la ingeniería de software, lo que refleja los diversos requisitos de las diferentes organizaciones.
A pesar de esta variabilidad, la expectativa fundamental sigue siendo la misma: estos profesionales deben implementar e integrar de manera competente modelos de machine learning en aplicaciones escalables y del mundo real.
Funciones y responsabilidades de los ingenieros de aprendizaje automático
Como se ha explicado anteriormente, las funciones exactas de los ingenieros de machine learning pueden variar en función de la organización y el sector en el que trabajen. Sin embargo, tras revisar varias ofertas de empleo, se observa que las responsabilidades generalmente aceptadas para este puesto son las siguientes:
- Diseño y desarrollo de sistemas de machine learning.
- Realizar análisis estadísticos en profundidad.
- Realización de experimentos de machine learning para evaluar y ajustar el rendimiento del modelo.
- Implementación de herramientas para supervisar, versionar e implementar modelos de forma eficaz.
- Mejora de la eficiencia computacional de los algoritmos de machine learning.
- Colaborar con diferentes departamentos para integrar modelos de machine learning en aplicaciones.
¿Qué habilidades necesitas para convertirte en ingeniero de ML?
A continuación, describimos algunos de los conocimientos básicos técnicos y habilidades sociales que necesitarás para convertirte en ingeniero de machine learning.
1. Habilidades técnicas de ingeniero de ML
- Programación. Es imprescindible dominar al menos un lenguaje de programación, como Python, Java o C++. El enfoque se centra en los principios de la programación orientada a objetos (OOP). Para comprender mejor la POO, considera nuestrocurso Programación orientada a objetosen Python.
- Marcos de aprendizaje profundo. Es fundamental conocer marcos de trabajo como Keras, TensorFlow y Pytorch.
- Tecnologías de big data. El conocimiento de plataformas como Hadoop, Hive y Spark resulta útil para manejar grandes conjuntos de datos.
- Implementación e integración del modelo. Es necesario saber implementar algoritmos en aplicaciones utilizando herramientas como Flask, Docker y nubes como AWS y Google Cloud.
- Machine learning. Se requiere un sólido conocimiento de los algoritmos de machine learning y de estadística para el ajuste y la interpretación de los modelos.
2. Habilidades sociales de un ingeniero de ML
- Colaboración. El trabajo en equipo y la comunicación eficaces son fundamentales para colaborar estrechamente con profesionales de la ciencia de datos y del mundo empresarial.
- Conocimientos específicos del ámbito. Comprender las complejidades de tu sector es fundamental para desarrollar aplicaciones que se ajusten a las preferencias de los usuarios y a los requisitos del sector.
Si deseas obtener más información, disponemos de una guía completa sobre cómo convertirse en ingeniero de machine learning, en la que se detallan las diversas habilidades, experiencias y pasos que necesitas para progresar en tu carrera profesional.
Salarios de los ingenieros de machine learning en 2026
Comencemos por analizar cuánto ganan los ingenieros de machine learning en distintos países.
Recuerda que los salarios variarán significativamente en función del puesto, el sector y la naturaleza de la organización en la que trabajes, y que las diferencias regionales dentro de un mismo país también pueden introducir disparidades.
Dicho esto, hemos hecho todo lo posible por representar estos salarios con precisión y hemos citado nuestras fuentes para todas las cifras presentadas.
A continuación se muestra un desglose salarial del puesto de ingeniero de machine learning por país:
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País |
Salario medio anual de un ingeniero de machine learning |
Salario medio anual nacional |
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Estados Unidos |
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Reino Unido |
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India |
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Canadá |
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Australia |
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Singapur |
Analicemos estas cifras con más detalle:
Salarios de los ingenieros de machine learning en Estados Unidos
En 2026, el salario base medio de un ingeniero de machine learning será de 183 324 dólares. Esta cifra es sorprendente, ya que es más del doble del promedio nacional de 69 846 dólares. También es superior al salario medio anual de los científicos de datos, que es de 129 108 dólares.
En California, conocida por su Silicon Valley, centro neurálgico de la tecnología, los ingenieros de machine learning ganan 171 872 dólares, lo que supera en un 6 % la media nacional para este puesto. Esta cifra aumenta a 175 132 dólares en Washington, mientras que en Texas es de 152 612 dólares.
Salarios de los ingenieros de machine learning en EE. UU. - Fuente
Salarios de los ingenieros de machine learning en el Reino Unido
En el Reino Unido, los ingenieros de machine learning cobran un impresionante salario medio de 57 830 £ al año. Una vez más, esta cifra supera notablemente los ingresos medios de los científicos de datos, que ganan alrededor de 51 080 £ al año.
Entre las ciudades, Londres tiene el salario medio más alto, donde los ingenieros de machine learning ganan alrededor de 67 201 £ al año. En comparación, esta cifra se reduce a 56 012 £ en Edimburgo, mientras que Cambridge le sigue de cerca a Londres, con un salario base de 68 222 £.
Salarios de los ingenieros de machine learning en la India
Los ingenieros de machine learning en la India cobran una media de 10 88 060 rupias al año. Sorprendentemente, en contraste con las tendencias en Estados Unidos y Reino Unido, esta cifra es inferior a la remuneración de un científico de datos, que es de aproximadamente 11 28 869 rupias.
Según Indeed, empresas líderes como Accenture, Tiger Analytics y Quantiphi se encuentran entre los principales empleadores de ingenieros de machine learning del país. Estas organizaciones ofrecen salarios significativamente más altos que la media de la profesión, que oscilan entre 110 000 y 150 000 rupias al año.
Salarios de los ingenieros de machine learning en Canadá
La remuneración media anual de un ingeniero de machine learning en Canadá es de 116 235 dólares. Toronto encabeza la lista como la ciudad con los salarios más altos, con un salario base de 119 253 dólares, lo que supone aproximadamente un 21 % más que la media nacional.
Salarios de los ingenieros de machine learning en Australia
En Australia, los ingenieros de machine learning tienen un salario medio anual de 151 132 dólares. Esto supone aproximadamente un 50 % más que la media nacional, que ronda los 98 000 dólares. También es significativamente más alta que la remuneración que se ofrece en otros puestos técnicos, como ciencia de datos, ingeniería de software e ingeniería de machine learning.
Si lo desglosamos por estados, los ingenieros de machine learning de Sídney están muy bien remunerados, con un salario medio de 185 213 dólares, un 12 % más que la media nacional. En comparación, estos profesionales ganan aproximadamente 116 887 dólares en Melbourne, mientras que los salarios en Brisbane bajan a unos 117 319 dólares.
Salarios de los ingenieros de machine learning en Singapur
El salario medio de un ingeniero de machine learning en Singapur es de aproximadamente 129 929 dólares. Esto es mucho más alto que el promedio nacional de 70 000 dólares. Entre las principales empresas que contratan a profesionales de este sector se encuentran gigantes tecnológicos y financieros como Google, TikTok y Standard Chartered Bank.
Estas organizaciones líderes ofrecen paquetes salariales muy atractivos, muy superiores a la media nacional para esta profesión, que oscilan entre los 160 000 y los 210 000 dólares al año.
Salarios de los ingenieros de machine learning en las empresas FAANG
Los ingenieros de machine learning que trabajan en las grandes empresas tecnológicas ganan salarios muy superiores a la media del mercado. Estas organizaciones también se conocen como los gigantes tecnológicos y se refieren a las cinco empresas tecnológicas más destacadas: Facebook, Amazon, Apple, Netflix y Google, también conocidas como «FAANG».
Aquí tienes una lista de los salarios de los ingenieros de machine learning en estas empresas.
Salarios de los ingenieros de machine learning en Meta
Según Glassdoor, el salario base medio de los ingenieros de machine learning en Meta es de 122 619 dólares al año. Con bonificaciones y comisiones adicionales, esta cifra asciende a un salario total estimado de 151 989 dólares anuales.
Facebook también ofrece a sus empleados condiciones laborales flexibles y prestaciones como reembolsos por gastos de bienestar y prestaciones de salud mental, lo que lo convierte en un lugar ideal para trabajar.
Salarios de los ingenieros de machine learning en Amazon
Los ingenieros de machine learning de Amazon cobran incluso más que los de Facebook. El salario base medio en esta empresa es de aproximadamente 155 000 dólares anuales, y aumenta hasta alrededor de 235 000 dólares, incluyendo bonificaciones, acciones y comisiones adicionales.
La empresa también ofrece a sus empleados una amplia gama de prestaciones, como acceso gratuito a una red de cuidadores si tienen personas a su cargo, asesoramiento financiero y servicios de planificación patrimonial.
Salarios de los ingenieros de machine learning en Apple
Apple paga a los ingenieros de machine learning un salario base de alrededor de 193 000 dólares, lo que es superior a los salarios de Facebook y Amazon. Esta cifra aumenta hasta un total de 300 000 dólares si se incluyen prestaciones como las bonificaciones. La empresa también cuenta con un modelo de trabajo híbrido, lo que proporciona a los empleados una mayor flexibilidad.
Las prestaciones adicionales para los empleados de Apple incluyen descuentos en productos Apple, cursos online gratuitos para mejorar tus habilidades, reembolso de las tasas de matrícula si deseas continuar tu formación superior y cena gratuita cinco días a la semana.
Salarios de los ingenieros de machine learning en Netflix
Los ingenieros de machine learning de Netflix cobran un salario base de 186 000 dólares anuales, lo que se sitúa en la parte alta de la escala incluso entre otras empresas FAANG. Además de este salario base, los empleados de Netflix cobran aproximadamente 58 679 dólares al año y disfrutan de ventajas como horarios flexibles, servicios de transporte compartido y permisos parentales remunerados.
Salarios de los ingenieros de machine learning en Google
Google paga a sus ingenieros de machine learning alrededor de 177 000 dólares al año. Con beneficios adicionales como bonificaciones y comisiones por acciones, esta cifra asciende a unos ingresos totales de 281 000 dólares anuales.
Google también es muy conocido por sus condiciones laborales flexibles y ofrece ventajas como programas de asistencia al empleado, acceso a aplicaciones de salud mental y reembolso de préstamos estudiantiles. La empresa también invierte mucho en el desarrollo personal y el bienestar de sus empleados y les ofrece comidas en las instalaciones, gimnasios, asesoramiento financiero y acceso a plataformas de coaching.
Salarios de los ingenieros de machine learning por nivel laboral
Los desgloses salariales proporcionados hasta ahora en este artículo representan los ingresos medios de los ingenieros de machine learning y no tienen en cuenta la experiencia del empleado ni su nivel jerárquico dentro de la organización.
Cuando te inicias en el campo de la ingeniería del machine learning, es probable que te contraten como empleado junior o de nivel medio, dependiendo de tus cualificaciones y experiencia laboral previa. A medida que avances en tu carrera, te contratarán para puestos de mayor responsabilidad y es posible que, con el tiempo, llegues a dirigir un equipo de ingenieros de machine learning.
Aunque la progresión profesional de un ingeniero de machine learning variará en función del sector, la empresa y la región en la que trabajes, esta es la progresión profesional típica en este sector:
1. Salarios de ingenieros junior de machine learning
Una vez que te incorporas a un puesto de ingeniería de machine learning, normalmente empiezas aquí. Como ingeniero junior, te familiarizarás con la infraestructura y las herramientas de machine learning de la organización.
En lugar de supervisar tú mismo proyectos de principio a fin, probablemente ayudarás a ingenieros sénior en segmentos específicos de un proyecto más amplio. Esto te dará la oportunidad de aprender nuevos marcos de machine learning, adquirir experiencia práctica con herramientas y aprender las mejores prácticas para la implementación de modelos.
El salario base medio anual de un ingeniero junior de machine learning es de 107 972 dólares al año.
2. Salarios de los ingenieros de machine learning
Después de aproximadamente 2-3 años trabajando como ingeniero junior de machine learning, pasarás a ocupar un puesto de nivel medio con mayores responsabilidades y un salario más alto. En este nivel, es posible que te asignen proyectos propios para supervisar y se te encargue el diseño, la implementación y el mantenimiento de aplicaciones de machine learning.
Este trabajo se basa en la experiencia adquirida al colaborar en proyectos como ingeniero junior. Según Glassdoor, los profesionales de nivel medio en este campo cobran alrededor de 122 619 dólares, lo que supone un 14 % más que el salario de los profesionales junior.
3. Salarios de ingenieros sénior de machine learning
Un ingeniero sénior de machine learning está capacitado para dirigir proyectos de machine learning y tomar decisiones arquitectónicas sobre la creación y la implementación de modelos. A menudo actúan como mentores de ingenieros junior y de nivel medio, delegando tareas y supervisando el proceso de desarrollo de principio a fin.
Además de tus habilidades técnicas, los profesionales de este nivel poseen un conocimiento más profundo de la arquitectura y el diseño de sistemas y, a menudo, tienen una visión más clara del funcionamiento interno de la empresa, lo que ayuda a dar forma a la estrategia general de machine learning.
Los ingenieros sénior de machine learning cobran un salario base de 130 802 dólares al año.
4. Salarios de los ingenieros principales de machine learning
Los ingenieros principales de machine learning suelen tener al menos 7 años de experiencia y se encargan de definir la dirección que tomará el machine learning en la organización.
Se espera que estos profesionales impulsen el impacto empresarial con iniciativas de machine learning. Sus responsabilidades incluyen diseñar arquitecturas de modelos, realizar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos en el mundo real y orientar al resto del equipo de machine learning.
Se espera que los ingenieros de machine learning tengan una gran experiencia técnica y sólidas habilidades de liderazgo a este nivel.
Gracias a su amplia experiencia y profundos conocimientos, los profesionales de este nivel perciben un impresionante salario base de aproximadamente 153 820 dólares al año. Si se incluyen los beneficios adicionales, esta cifra asciende a 218 603 dólares anuales.
Salarios de los ingenieros de machine learning: próximos pasos
Ahora que ya conoces la trayectoria profesional de un ingeniero de machine learning y sabes lo bien remunerados que están estos profesionales, veamos algunas formas en las que puedes convertirte en un ingeniero de machine learning con un sueldo elevado:
1. Haz un curso en línea.
Si aún no tienes conocimientos previos sobre machine learning, puedes realizar nuestro curso «Científico de machine learning con Python» para iniciarte en esta materia. Esto te proporcionará la capacidad de crear modelos predictivos con Python, un requisito previo para convertirte en ingeniero de machine learning.
A continuación, para profundizar en el ámbito especializado del aprendizaje profundo, un requisito destacado en la mayoría de las descripciones de puestos de ingeniero de machine learning, puedes seguir nuestra trayectoria profesional de Aprendizaje profundo en Python.
Además, dado que los ingenieros de machine learning a menudo deben implementar algoritmos de machine learning en la nube, recomendamos realizar el curso Comprensión de la computación en la nube. Este curso te enseñará los principios básicos de la nube, sus ventajas y diversas técnicas de implementación.
2. Crea un portafolio con proyectos
Una vez que hayas dominado las habilidades esenciales para desempeñar el puesto de ingeniero de machine learning, debes demostrar que conoces en la práctica los conceptos aprendidos. La mejor manera de lograrlo es creando proyectos de machine learning diversos.
Al demostrar un conocimiento práctico de los conceptos aprendidos, destacarás ante los responsables de contratación cuando solicites puestos de trabajo en este campo, lo que te dará la oportunidad de negociar salarios más altos.
Si no sabes por dónde empezar, lee nuestro artículo sobre 12 proyectos de machine learning para todos los niveles y encuentra la inspiración que necesitas.
3. Establecer una presencia en línea
Es importante crear una presencia online en plataformas sociales como LinkedIn y Twitter, especialmente cuando se está empezando en el sector. También puedes crear tu propio portafolio de datos con DataCamp.
Una vez que estés en varias plataformas, podrás empezar a demostrar tus habilidades y experiencia como ingeniero de machine learning. Por ejemplo, cuando completas uno de los cursos de machine learning de DataCamp, puedes mostrar la certificación del curso en tu perfil de LinkedIn.
También puedes compartir con frecuencia tus conocimientos sobre los conceptos que has aprendido y mostrar los proyectos que has llevado a cabo para aumentar aún más tu visibilidad. Estos pasos captarán la atención de los empleadores que buscan contratar candidatos con tus habilidades.
Reflexiones finales
Esta descripción general ofrece una guía básica sobre cómo conseguir un trabajo bien remunerado como ingeniero de machine learning.
Para obtener una guía más completa sobre cómo desenvolverse en este campo, lee nuestro tutorial detallado sobre cómo convertirse en ingeniero de machine learning.
