Certificaciones Databricks en 2026: La guía completa

Lo he oído innumerables veces en entrevistas anteriores: «¿Qué haces para mantenerte a la vanguardia y mejorar tus habilidades?» Bueno, una forma en la que siempre he respondido a esta pregunta es obteniendo certificaciones que validen tus habilidades y conocimientos. 

Entre las numerosas certificaciones de datos disponibles en la actualidad, las certificaciones de Databricks se han convertido en activos valiosos para los profesionales que desean mejorar sus conocimientos sobre big data e inteligencia artificial. 

Esta guía tiene como objetivo enseñarte todo lo que necesitas saber sobre las certificaciones de Databricks, desde qué son hasta cómo pueden impulsar tu carrera profesional.

¿Qué son las certificaciones de Databricks?

Las certificaciones de Databricks son credenciales reconocidas en el sector que validan tu dominio del uso de la plataforma de análisis unificada de Databricks. Estas certificaciones están diseñadas para evaluar tus conocimientos y habilidades en el procesamiento de big data y machine learning utilizando Databricks.

Demuestran tu capacidad para gestionar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficaz, lo cual es cada vez más importante en el mundo actual, impulsado por los datos.

Componentes de una certificación Databricks

Para aquellos que son completamente nuevos en la obtención de certificaciones de Databricks, normalmente hay varios pasos que deben seguir para obtener la certificación. 

En la siguiente sección del artículo, ofreceré un desglose general de los componentes y el proceso necesarios para alcanzar el éxito:

Paso 1: Consulta las preguntas más frecuentes sobre las certificaciones de Databricks.

Antes de sumergirte en el proceso de certificación, es fundamental que te familiarices con las preguntas frecuentes (FAQ) sobre las certificaciones de Databricks.  Esto te permitirá comprender mejor qué puedes esperar, cuáles son los requisitos previos y cómo la certificación puede beneficiar a tu carrera profesional.

Paso 2: Prepárate para el examen.

Puede parecer obvio, pero hay que decirlo: la preparación es fundamental para aprobar el examen de certificación de Databricks. 

Aunque utilices la plataforma habitualmente en tu trabajo, te recomendamos que te prepares adicionalmente antes del examen. Esto implica estudiar los materiales pertinentes, realizar exámenes de práctica y comprender el formato del examen. 

Databricks ofrece diversos recursos, como documentación, tutoriales y cursos de formación, para ayudarte a prepararte a fondo. DataCamp también ofrece una completa curso de introducción a Databricks.

Paso 3: Inscríbete para el examen

Una vez que te sientas preparado, el siguiente paso es inscribirte en el examen. Los exámenes de Databricks suelen realizarse en línea, por lo que puedes hacerlos desde cualquier lugar. 

Asegúrate de que cumples todos los requisitos técnicos y dispones de una conexión a Internet estable antes de programar tu examen.

Paso 4: ¡Consigue tus resultados!

Recibirás tus resultados después de completar el examen. Si apruebas, obtendrás la certificación, que podrás incluir en tu currículum y perfiles profesionales. 

Si no es así, no te desanimes; ¡utiliza los comentarios para prepararte mejor y vuelve a intentarlo!

¿Merecen la pena las certificaciones de Databricks en 2026?

Con los rápidos avances en la tecnología de datos, las habilidades relacionadas con Databricks son cada vez más demandadas. Muchas empresas de diversos sectores se están asociando con Databricks para innovar, lo que supone una razón más para obtener las certificaciones de Databricks.

Si necesitas más argumentos, aquí tienes una lista de razones por las que obtener una certificación de Databricks puede ser una inversión valiosa para tu carrera profesional en 2026:

Las habilidades en Databricks están en auge

• Aumento de la demanda: Las empresas buscan profesionales con experiencia en big data e inteligencia artificial.
• Tecnología de vanguardia: Databricks está a la vanguardia de la innovación en el procesamiento y análisis de datos.
• Versatilidad: Las habilidades adquiridas a través de las certificaciones de Databricks pueden aplicarse a diversos sectores.

Las certificaciones de Databricks son valiosas para los empleadores.

• Experiencia verificada: Las certificaciones proporcionan a los empleadores una prueba de tus habilidades.
• Ventaja competitiva: Una certificación de Databricks puede diferenciarte de otros candidatos.
• Avance profesional: Los profesionales certificados suelen ser considerados para ascensos y responsabilidades más importantes.

Las certificaciones de Databricks te ayudan a diversificar tus habilidades.

• Conjunto de habilidades más amplio: Amplía tus conocimientos sobre ciencia de datos, machine learning y macrodatos.
• Mayor empleabilidad: Un conjunto de habilidades diversas te hace más adaptable a diferentes funciones y proyectos.
• Crecimiento profesional: El aprendizaje continuo a través de certificaciones te mantiene al día con las últimas tendencias del sector.

¿Qué trabajos puedes conseguir con una certificación de Databricks?

Una certificación de Databricks abre las puertas a diversos puestos en el sector tecnológico. Estas son algunas de las posiciones que podrías considerar:

Ingeniero de datos

• Qué hacen: Diseñar e implementar canales de datos. Mantener la infraestructura de datos y optimizar los flujos de trabajo de datos.
• Habilidades clave: SQL, ETL (extraer, transformar, cargar), almacenamiento de datos
• Herramientas clave utilizadas: Databricks, Apache Spark, Python 
• Cómo se utiliza Databricks: Los ingenieros de datos utilizan Databricks para optimizar el procesamiento de datos y garantizar un flujo de datos eficiente dentro de una organización. Aprovechan el entorno escalable de Databricks para el procesamiento de datos en tiempo real y el análisis de big data.
• Salario esperado: El salario medio de un ingeniero de datos con certificación Databricks oscila entre 88 000 y 123 000 dólares anuales, dependiendo de la experiencia y la ubicación. Además, los ingenieros de datos podrían ganar una media de 27 427 dólares en bonificaciones anuales. Según Glassdoor.

Científico de datos

• Qué hacen: Analizar e interpretar datos complejos. Desarrollar modelos de machine learning y comunicar los conocimientos adquiridos a las partes interesadas.
• Habilidades clave: Análisis estadístico, algoritmos de machine learning, visualización de datos.
• Herramientas clave utilizadas: Databricks, R/Python, TensorFlow
• Cómo se utiliza Databricks: Los científicos de datos utilizan Databricks para preprocesar datos, crear y entrenar modelos de machine learning y realizar análisis exploratorios de datos. La integración de Databricks con bibliotecas de aprendizaje automático populares como TensorFlow y su entorno colaborativo mejora la productividad.
• Salario esperado: Los científicos de datos con una certificación de Databricks pueden esperar salarios que oscilan entre los 91 000 y los 141 000 dólares anuales. Además, podrían ganar una media de 44 542 dólares al año en concepto de bonificaciones anuales. Esto se basa en el salario medio en efectivo más las bonificaciones medias, según Glassdoor.

Ingeniero de aprendizaje automático

• Qué hacen: Crea e implementa modelos de machine learning. Supervisar y mantener los modelos de aprendizaje automático en producción y colaborar con científicos e ingenieros de datos.
• Habilidades clave: Programación (Python, R), desarrollo de modelos de aprendizaje automático, computación en la nube.
• Herramientas clave utilizadas: Databricks, Apache Spark MLlib, Azure/AWS.
• Cómo se utiliza Databricks: Los ingenieros de machine learning utilizan Databricks para desarrollar procesos de machine learning escalables, ajustar hiperparámetros e implementar modelos a gran escala. La perfecta integración de Databricks con la nube permite realizar operaciones de aprendizaje automático robustas.
• Salario esperado: El salario medio de un ingeniero de machine learning con certificación Databricks oscila entre 98 000 y 148 000 dólares al año. Además, los ingenieros de machine learning también podrían ganar una media de 44 775 dólares adicionales al año en concepto de bonificaciones anuales. Basado en el salario medio en efectivo más las bonificaciones medias, según Glassdoor.

Obtener una certificación de Databricks no solo mejora tus habilidades técnicas, sino que también te posiciona para desempeñar puestos lucrativos en el sector tecnológico, lo que te convierte en un activo valioso para cualquier organización basada en datos.

Certificaciones Databricks frente a acreditaciones Databricks

A lo largo de este artículo, hemos hecho referencia al término «certificaciones» en general, lo cual es válido para la mayoría de las tecnologías. Sin embargo, Databricks ha establecido sus certificaciones siguiendo un modelo ligeramente diferente. Incorporancertificaciones y acreditaciones . 

Las certificaciones son las certificaciones clásicas evaluadas formalmente a las que estamos acostumbrados. Sin embargo, las acreditaciones están ampliamente disponibles, suelen ser gratuitas y no están supervisadas, por lo que ofrecen una forma fácil de demostrar tus habilidades con Databricks. 

Es importante comprender la diferencia entre certificaciones y acreditaciones a la hora de elegir cuál de ellas seleccionar:

Certificaciones de Databricks

• Definición: Credenciales formales otorgadas tras aprobar un examen.
• Objetivo: Validar tus habilidades y conocimientos técnicos.
• Emitido por: Databricks
• Validez: Normalmente válido por unos años, requiere renovación.

Acreditaciones de Databricks

• Definición: Reconocimiento de competencias específicas o finalización de la formación
• Objetivo: Reconocimiento de la experiencia en áreas específicas mediante insignias obtenidas.
• Emitido por: Databricks
• Validez: A menudo válido indefinidamente, pero puede necesitar actualizaciones.

A continuación se muestra un resumen comparativo de las certificaciones y acreditaciones de Databricks.

Lista de todas las certificaciones y acreditaciones de Databricks

Veamos cada una de las certificaciones y acreditaciones específicas que ofrece Databricks.

Certificaciones de Databricks

A continuación, se incluye una lista completa de las certificaciones disponibles de Databricks. Estas certificaciones se estructuran en diferentes niveles, entre los que se incluyen el nivel asociado, el nivel profesional y otros:

Analista de datos

• ¿Qué es? Certificación para analistas de datos con el fin de validar sus habilidades en visualización y análisis de datos utilizando Databricks.
• Habilidades evaluadas: Análisis de datos, visualización, SQL
• Requisitos previos: Conocimientos básicos de análisis de datos.
• ¿Para quién es? Aspirantes a analistas de datos
• Coste: 200 dólares
• Formato del examen: Opción múltiple
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Analista de datos de Databricks

Ingeniero de datos - Asociado

• ¿Qué es? Certificación básica para ingenieros de datos
• Habilidades evaluadas: Desarrollo de canalizaciones de datos, procesos ETL
• Requisitos previos: Conocimientos básicos de ingeniería de datos.
• ¿Para quién es? Aspirantes a ingenieros de datos
• Coste: 200 dólares
• Formato del examen: Opción múltiple
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Ingeniero de datos asociado de Databricks

Ingeniero de datos - Profesional

• ¿Qué es? Certificación avanzada para ingenieros de datos con experiencia
• Habilidades evaluadas: Desarrollo avanzado de canalizaciones de datos, procesos ETL complejos, optimización del rendimiento.
• Requisitos previos: Amplia experiencia en ingeniería de datos.
• ¿Para quién es? Ingenieros de datos con experiencia
• Coste: 300 dólares
• Formato del examen: Preguntas de opción múltiple y tareas prácticas.
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Ingeniero de datos profesional de Databricks

Ingeniero de machine learning - Asociado

• ¿Qué es? Certificación básica para ingenieros de ML
• Habilidades evaluadas: Conceptos básicos de machine learning, desarrollo de modelos.
• Requisitos previos: Conocimientos básicos sobre machine learning.
• ¿Para quién es? Aspirantes a ingenieros de ML
• Coste: 200 dólares
• Formato del examen: Opción múltiple
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Ingeniero asociado de machine learning en Databricks

Ingeniero certificado en machine learning de Databricks - Profesional

• ¿Qué es? Certificación avanzada para ingenieros con experiencia en ML.
• Habilidades evaluadas: Conceptos avanzados de ML, implementación de modelos, optimización del rendimiento.
• Requisitos previos: Amplia experiencia en machine learning.
• ¿Para quién es? Ingenieros con experiencia en ML
• Coste: 300 dólares
• Formato del examen: Preguntas de opción múltiple y tareas prácticas.
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Ingeniero profesional de machine learning de Databricks

Ingeniero de IA generativa

• ¿Qué es? Certificación para ingenieros de IA especializados en IA generativa
• Habilidades evaluadas: Modelos de IA generativa, aplicaciones de IA
• Requisitos previos: Conocimientos básicos sobre inteligencia artificial y machine learning.
• ¿Para quién es? Ingenieros de IA, científicos de datos
• Coste: 300 dólares
• Formato del examen: Preguntas de opción múltiple y tareas prácticas.
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Ingeniero de IA generativa de Databricks

Desarrollador asociado de Apache Spark

• ¿Qué es? Certificación para programadores que utilizan Apache Spark en Databricks
• Habilidades evaluadas: Programación Spark, procesamiento de datos
• Requisitos previos: Conocimientos básicos sobre Spark
• ¿Para quién es? Programadores, ingenieros de datos
• Coste: 200 dólares
• Formato del examen: Tareas de opción múltiple y codificación
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Desarrollador de Databricks Apache Spark

Arquitecto de migración de Hadoop

• ¿Qué es? Certificación para arquitectos que migran cargas de trabajo de Hadoop a Databricks
• Habilidades evaluadas: Estrategias de migración a Hadoop, arquitectura de datos
• Requisitos previos: Conocimientos de Hadoop y Databricks.
• ¿Para quién es? Arquitectos de datos, ingenieros
• Coste: 300 dólares
• Formato del examen: Tareas de opción múltiple y basadas en proyectos
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Arquitecto de migración de Databricks Hadoop

Acreditaciones de Databricks

Como se ha mencionado, las acreditaciones ofrecen a los programadores de Databricks la posibilidad de obtener acreditaciones y ganar insignias que demuestran sus habilidades en temas específicos de Databricks.

Por lo tanto, estas acreditaciones suelen clasificarse en diferentes temas de Databricks. Están diseñados para ser accesibles a todos y, como tales, son gratuitos. La acreditación suele ser válida de por vida. 

A diferencia de las certificaciones, estas evaluaciones son mucho más rápidas y suelen tardar solo 20 minutos en completarse.

Puedes acceder a más información sobre las insignias aquí. 

Fundamentos de Databricks

• ¿Qué es? Acreditación de conocimientos básicos sobre la plataforma Databricks.
• Objetivo: Introducir conceptos fundamentales

Fundamentos de la IA generativa

• ¿Qué es? Acreditación por conocimientos básicos sobre IA generativa
• Objetivo: Introducir conceptos básicos de IA generativa.

Arquitecto de plataformas AWS

• ¿Qué es? Acreditación para arquitectos que trabajan con AWS y Databricks
• Objetivo: Validar habilidades en integración de AWS y Databricks.

Arquitecto de plataformas Azure

• ¿Qué es? Acreditación para arquitectos que trabajan con Azure y Databricks
• Objetivo: Validar habilidades en integración de Azure y Databricks

Arquitecto de plataformas GCP

• ¿Qué es? Acreditación para arquitectos que trabajan con Google Cloud Platform y Databricks
• Objetivo: Validar habilidades en integración de GCP y Databricks.

Administrador de la plataforma

• ¿Qué es? Acreditación para administradores que gestionan plataformas Databricks
• Objetivo: Validar habilidades en administración de plataformas.