Certificaciones Databricks en 2024: La guía completa

Ya lo he oído innumerables veces en entrevistas: "¿Qué haces para mantenerte a la vanguardia y actualizar tus conocimientos?" Bueno, una forma en la que siempre he respondido a esta pregunta es obteniendo certificaciones que validen tus habilidades y conocimientos. 

Entre las muchas certificaciones de datos disponibles hoy en día, las certificaciones Databricks han surgido como activos valiosos para los profesionales que pretenden mejorar su experiencia en big data e IA. 

Esta guía pretende enseñarte todo lo que necesitas saber sobre las certificaciones Databricks, desde entender qué son hasta cómo pueden impulsar tu carrera.

¿Qué son las certificaciones Databricks?

Las certificaciones de Databricks son credenciales reconocidas por el sector que validan tu competencia en el uso de la plataforma analítica unificada de Databricks. Estas certificaciones están diseñadas para poner a prueba tus conocimientos y habilidades en el procesamiento de big data y el aprendizaje automático utilizando Databricks.

Dan fe de tu capacidad para gestionar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficaz, lo que es cada vez más importante en el mundo actual impulsado por los datos.

Componentes de una certificación Databricks

Para los que son completamente nuevos en la obtención de certificaciones Databricks, suele haber varios pasos para superar y obtener la certificación. 

En la siguiente sección del artículo, proporcionaré un desglose de alto nivel de los componentes y el proceso para lograr el éxito:

Paso 1: Revisa las preguntas más frecuentes sobre las certificaciones Databricks

Antes de sumergirte en el proceso de certificación, es esencial que te familiarices con las preguntas más frecuentes (FAQ) sobre las certificaciones Databricks.  Esto te dará una idea más clara de lo que puedes esperar, de los requisitos previos y de cómo la certificación puede beneficiar a tu carrera.

Paso 2: Prepárate para el examen

Esto puede parecer obvio, pero hay que decirlo: la preparación es clave para aprobar el examen de certificación Databricks.

Aunque utilices la plataforma con regularidad en tu puesto, es recomendable que te prepares adicionalmente antes del examen. Esto implica estudiar los materiales pertinentes, hacer exámenes de práctica y comprender el formato del examen. 

Databricks ofrece diversos recursos, como documentación, tutoriales y cursos de formación, para ayudarte a prepararte a fondo. DataCamp también ofrece una completa Introducción a Databricks completo.

Paso 3: Inscríbete en el examen

Una vez que te sientas preparado, el siguiente paso es inscribirte en el examen. Los exámenes de Databricks suelen realizarse en línea, por lo que puedes hacerlos desde cualquier lugar. 

Asegúrate de que cumples todos los requisitos técnicos y de que tienes una conexión estable a Internet antes de programar tu examen.

Paso 4: ¡Consigue tus resultados!

Recibirás tus resultados después de completar el examen. Si apruebas, obtendrás la certificación, que podrás exhibir en tu currículum y perfiles profesionales. 

Si no es así, no te desanimes; ¡utiliza los comentarios para prepararte mejor y volver a intentarlo!

¿Valdrán la pena las certificaciones Databricks en 2024?

Con los rápidos avances en la tecnología de datos, las habilidades de los Databricks son cada vez más demandadas. Muchas empresas de distintos sectores se están asociando con Databricks para innovar, lo que proporciona de nuevo más razones para obtener certificaciones Databricks.

Si necesitas más persuasión, aquí tienes una lista de razones por las que obtener una certificación Databricks puede ser una valiosa inversión para tu carrera en 2024:

Aumentan las competencias en Databricks

• Aumento de la demanda: Las empresas buscan profesionales expertos en big data e IA.
• Tecnología punta: Databricks está a la vanguardia de la innovación en procesamiento y análisis de datos.
• Versatilidad: Los conocimientos adquiridos mediante las certificaciones Databricks pueden aplicarse a diversos sectores.

Las certificaciones Databricks son valiosas para los empleadores

• Pericia verificada: Las certificaciones proporcionan a los empresarios una prueba de tus capacidades.
• Ventaja competitiva: Una certificación Databricks puede diferenciarte de otros candidatos.
• Promoción profesional: A los profesionales certificados se les suele tener en cuenta para ascensos y mayores responsabilidades.

Las certificaciones Databricks ayudan a diversificar tus competencias

• Un conjunto de habilidades más amplio: Mejora tus conocimientos en ciencia de datos, aprendizaje automático y big data.
• Aumento de la empleabilidad: Un conjunto de habilidades diversas te hace más adaptable a diferentes funciones y proyectos.
• Crecimiento profesional: El aprendizaje continuo mediante certificaciones te mantiene al día de las últimas tendencias del sector.

¿Qué trabajos puedes conseguir con una certificación Databricks?

Una certificación Databricks abre las puertas a diversas funciones en la industria tecnológica. Éstos son algunos de los puestos que podrías considerar:

Ingeniero de datos

• Lo que hacen: Diseña y aplica canalizaciones de datos. Mantén la infraestructura de datos y optimiza los flujos de trabajo de datos.
• Habilidades clave: SQL, ETL (Extraer, Transformar, Cargar), Almacenamiento de datos
• Herramientas clave utilizadas: Databricks, Apache Spark, Python 
• Cómo se utiliza Databricks: Los ingenieros de datos utilizan Databricks para agilizar el procesamiento de datos y garantizar un flujo de datos eficaz dentro de una organización. Aprovechan el entorno escalable de Databricks para el procesamiento de datos en tiempo real y el análisis de big data.
• Salario previsto: El salario medio de un Ingeniero de Datos con certificación Databricks oscila entre 88.000 y 123.000 dólares anuales, dependiendo de la experiencia y la ubicación. Además, los Ingenieros de Datos podrían ganar una media de 27.427 dólares de primas anuales. Según Glassdoor.

Científico de datos

• Lo que hacen: Analiza e interpreta datos complejos. Desarrolla modelos de aprendizaje automático y comunica tus ideas a las partes interesadas.
• Habilidades clave: Análisis estadístico, Algoritmos de aprendizaje automático, Visualización de datos
• Herramientas clave utilizadas: Databricks, R/Python, TensorFlow
• Cómo se utiliza Databricks: Los científicos de datos utilizan Databricks para preprocesar datos, construir y entrenar modelos de aprendizaje automático y realizar análisis exploratorios de datos. La integración de Databricks con bibliotecas ML populares como TensorFlow y su entorno colaborativo mejoran la productividad.
• Salario previsto: Los científicos de datos con una certificación Databricks pueden esperar salarios que oscilan entre 91.000 y 141.000 dólares anuales. Además, podrían ganar una media de 44.542 $ al año por primas anuales. Esto se basa en el salario medio en metálico más los complementos medios, según Glassdoor.

Ingeniero de aprendizaje automático

• Lo que hacen: Construye y despliega modelos de aprendizaje automático. Supervisar y mantener los modelos ML en producción y colaborar con los científicos/ingenieros de datos.
• Habilidades clave: Programación (Python, R), desarrollo de modelos ML, computación en la nube
• Herramientas clave utilizadas: Databricks, Apache Spark MLlib, Azure/AWS.
• Cómo se utiliza Databricks: Los ingenieros de aprendizaje automático aprovechan Databricks para desarrollar canalizaciones de aprendizaje automático escalables, realizar el ajuste de hiperparámetros y desplegar modelos a escala. La perfecta integración de Databricks con los servicios en la nube permite realizar sólidas operaciones de ML.
• Salario previsto: El salario medio de un Ingeniero de Aprendizaje Automático con una certificación Databricks es de entre 98.000 y 148.000 dólares anuales. Además, los Ingenieros de Aprendizaje Automático también podrían ganar una media de 44.775 $ adicionales al año en concepto de bonificaciones anuales. Basado en el salario medio en metálico más los complementos medios, según Glassdoor.

Obtener una certificación Databricks no sólo mejora tus habilidades técnicas, sino que también te posiciona para puestos lucrativos en la industria tecnológica, convirtiéndote en un activo valioso para cualquier organización impulsada por los datos.

Certificaciones Databricks vs Acreditaciones Databricks

A lo largo de este artículo, nos hemos referido al término certificaciones en general, lo que es cierto para la mayoría de las tecnologías. Sin embargo, Databricks ha establecido sus certificaciones en un modelo ligeramente distinto. Incorporanlas certificaciones y acreditacionesde .

Las certificaciones son las clásicas certificaciones evaluadas formalmente a las que estamos acostumbrados. Sin embargo, las acreditaciones están ampliamente disponibles, suelen ser gratuitas y no se examinan, por lo que ofrecen una entrada fácil para demostrar tus habilidades con Databricks. 

Comprender la diferencia entre certificaciones y acreditaciones es importante a la hora de elegir una u otra:

Certificaciones Databricks

• Definición: Credenciales formales concedidas tras aprobar un examen
• Propósito: Validar las habilidades y conocimientos técnicos
• Emitido por: Databricks
• Validez: Suelen ser válidos durante unos años y requieren renovación

Acreditaciones Databricks

• Definición: Reconocimiento de competencias específicas o realización de una formación
• Propósito: Reconocer la experiencia en áreas concretas mediante insignias obtenidas
• Emitido por: Databricks
• Validez: A menudo son válidos indefinidamente, pero pueden necesitar actualizaciones

A continuación se muestra un resumen comparativo de las certificaciones y acreditaciones de Databricks.

Lista de todas las certificaciones y acreditaciones de Databricks

Profundicemos en cada una de las certificaciones y acreditaciones específicas que ofrece Databricks.

Certificaciones Databricks

A continuación encontrarás una lista completa de las certificaciones disponibles en Databricks. Estas certificaciones están estructuradas en distintos niveles, como Asociado, Profesional y otros:

Analistaaltdealt datos

• Qué es: Certificación para que los analistas de datos validen sus habilidades en visualización y análisis de datos utilizando Databricks
• Habilidades comprobadas: Análisis de datos, visualización, SQL
• Requisitos previos: Conocimientos básicos de análisis de datos
• ¿Para quién es? Aspirantes a analistas de datos
• Coste: $200
• Formato del examen: Opción múltiple
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Analista de datos de Databricks

Ingenieroaltdealt Datos - Asociado

• Qué es: Certificación de nivel inicial para ingenieros de datos
• Habilidades comprobadas: Desarrollo de canalizaciones de datos, procesos ETL
• Requisitos previos: Conocimientos básicos de ingeniería de datos
• ¿Para quién es? Aspirantes a ingenieros de datos
• Coste: $200
• Formato del examen: Opción múltiple
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Ingeniero de Datos Asociado de Databricks

Ingenieroaltdealt Datos - Profesional

• Qué es: Certificación avanzada para ingenieros de datos experimentados
• Habilidades comprobadas: Desarrollo avanzado de canalizaciones de datos, procesos ETL complejos, optimización del rendimiento
• Requisitos previos: Amplia experiencia en ingeniería de datos
• ¿Para quién es? Ingenieros de datos experimentados
• Coste: $300
• Formato del examen: Tareas de opción múltiple y prácticas
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Ingeniero Profesional de Datos Databricks

Ingenieroaltde aprendizajealt automático - Asociado

• Qué es: Certificación de nivel básico para ingenieros de ML
• Habilidades comprobadas: Conceptos básicos de aprendizaje automático, desarrollo de modelos
• Requisitos previos: Conocimientos básicos de aprendizaje automático
• ¿Para quién es? Aspirantes a ingenieros de ML
• Coste: $200
• Formato del examen: Opción múltiple
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Ingeniero Asociado de Aprendizaje Automático de Databricks

Ingeniero certificado enaltaprendizajealt automáticoaltDatabricksalt - Profesional

• Qué es: Certificación avanzada para ingenieros experimentados en ML
• Habilidades comprobadas: Conceptos avanzados de ML, despliegue de modelos, optimización del rendimiento
• Requisitos previos: Amplia experiencia en aprendizaje automático
• ¿Para quién es? Ingenieros experimentados en ML
• Coste: $300
• Formato del examen: Tareas de opción múltiple y prácticas
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Ingeniero Profesional de Aprendizaje Automático de Databricks

Ingenieroaltenalt IAaltGenerativaalt

• Qué es: Certificación para ingenieros de IA especializados en IA generativa
• Habilidades comprobadas: Modelos generativos de IA, aplicaciones de IA
• Requisitos previos: Conocimientos básicos de IA y aprendizaje automático
• ¿Para quién es? Ingenieros de IA, científicos de datos
• Coste: $300
• Formato del examen: Tareas de opción múltiple y prácticas
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Ingeniero de IA Generativa de Databricks

Apache Spark Developer Associate

• Qué es: Certificación para desarrolladores que utilizan Apache Spark en Databricks
• Habilidades comprobadas: Programación Spark, procesamiento de datos
• Requisitos previos: Conocimientos básicos de Spark
• ¿Para quién es? Desarrolladores, ingenieros de datos
• Coste: $200
• Formato del examen: Tareas de opción múltiple y de codificación
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Desarrollador Apache Spark de Databricks

altArquitecto de migración aalt Hadoop Hadoop

• Qué es: Certificación para arquitectos que migran cargas de trabajo Hadoop a Databricks
• Habilidades comprobadas: Estrategias de migración a Hadoop, arquitectura de datos
• Requisitos previos: Conocimientos de Hadoop y Databricks
• ¿Para quién es? Arquitectos de datos, ingenieros
• Coste: $300
• Formato del examen: Tareas de opción múltiple y basadas en proyectos
• Validez: 2 años
• Por dónde empezar: Arquitecto de Migración Hadoop de Databricks

Acreditaciones Databricks

Como ya se ha mencionado, las acreditaciones ofrecen a los desarrolladores de Databricks la posibilidad de aprobar acreditaciones y ganar insignias que demuestren sus habilidades en temas específicos de Databricks.

Por ello, estas acreditaciones suelen clasificarse en diferentes temas de Databricks. Están diseñados para ser accesibles a todos e introductorios, por lo que son gratuitos. La acreditación suele durar entonces para siempre. 

A diferencia de las certificaciones, estas evaluaciones son mucho más rápidas, a menudo sólo se tarda 20 minutos en completarlas.

Puedes acceder a más información de las FAQ sobre las insignias aquí. 

Fundamentos de Databricks

• Qué es: Acreditación de conocimientos básicos de la plataforma Databricks
• Propósito: Introducir conceptos fundamentales

Fundamentos de la IA Generativa

• Qué es: Acreditación para la comprensión fundacional de la IA generativa
• Propósito: Introducir conceptos básicos de IA generativa

Arquitecto de la plataforma AWS

• Qué es: Acreditación para arquitectos que trabajan con AWS y Databricks
• Propósito: Validar las habilidades en la integración de AWS y Databricks

Arquitecto de Plataforma Azure

• Qué es: Acreditación para arquitectos que trabajan con Azure y Databricks
• Propósito: Validar las habilidades en la integración de Azure y Databricks

Arquitecto de plataforma GCP

• Qué es: Acreditación para arquitectos que trabajan con Google Cloud Platform y Databricks
• Propósito: Validar las habilidades en la integración de GCP y Databricks

Administrador de plataforma

• Qué es: Acreditación para administradores que gestionan plataformas Databricks
• Propósito: Validar las competencias en administración de plataformas