Databricks Certifications In 2026: O Guia Completo

Já ouvi isso várias vezes em entrevistas antes: O que você faz pra ficar por dentro das novidades e melhorar suas habilidades? Bem, uma maneira que eu sempre respondi a essa pergunta é obtendo certificações que comprovam suas habilidades e conhecimentos. 

Entre as várias certificações de dados disponíveis hoje em dia, as certificações Databricks têm se destacado como um recurso valioso para quem quer melhorar seus conhecimentos em big data e IA. 

Este guia quer te ensinar tudo o que você precisa saber sobre as certificações Databricks, desde entender o que são até como elas podem impulsionar sua carreira.

O que são as certificações Databricks?

As certificações Databricks são credenciais reconhecidas pelo setor que mostram que você sabe usar a plataforma de análise unificada da Databricks. Essas certificações foram criadas para testar seus conhecimentos e habilidades em processamento de big data e machine learning usando o Databricks.

Eles mostram que você sabe lidar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficaz, o que é cada vez mais importante no mundo atual, que gira em torno dos dados.

Componentes de uma certificação Databricks

Pra quem tá começando agora na jornada de obter as certificações Databricks, geralmente tem várias etapas pra passar e conseguir a certificação. 

Nesta próxima parte do artigo, vou dar uma visão geral dos componentes e do processo para alcançar o sucesso:

Passo 1: Dá uma olhada nas perguntas mais frequentes sobre as certificações Databricks.

Antes de mergulhar no processo de certificação, é essencial se familiarizar com as perguntas frequentes (FAQs) sobre as certificações Databricks.  Isso vai te ajudar a entender melhor o que esperar, os pré-requisitos e como a certificação pode ajudar na sua carreira.

Passo 2: Prepare-se para o exame

Isso pode parecer óbvio, mas precisa ser dito: a preparação é fundamental para passar no exame de certificação Databricks. 

Mesmo que você use a plataforma regularmente no seu trabalho, ainda é recomendável se preparar melhor antes do exame. Isso envolve estudar os materiais relevantes, fazer exames práticos e entender o formato do exame. 

A Databricks oferece vários recursos, como documentação, tutoriais e cursos de treinamento, pra te ajudar a se preparar direitinho. O DataCamp também oferece uma introdução completa ao Introdução ao Databricks.

Passo 3: Inscreva-se para o exame

Quando você se sentir pronto, o próximo passo é se inscrever para o exame. Os exames da Databricks geralmente são feitos online, então você pode fazer de qualquer lugar. 

Certifique-se de que cumpre todos os requisitos técnicos e tem uma conexão estável à Internet antes de agendar o seu exame.

Passo 4: Veja os seus resultados!

Você vai receber seus resultados depois de terminar o exame. Se você for aprovado, vai receber a certificação, que pode colocar no seu currículo e perfis profissionais. 

Se não, não desanime; use o feedback para se preparar melhor e tente de novo!

As certificações Databricks valem a pena em 2026?

Com os rápidos avanços na tecnologia de dados, as habilidades em Databricks estão cada vez mais em alta. Muitas empresas de vários setores estão fazendo parceria com a Databricks para inovar, o que dá mais motivos para conseguir as certificações da Databricks.

Se você precisa de mais motivos, aqui vai uma lista de razões pelas quais conseguir uma certificação Databricks pode ser um investimento valioso para sua carreira em 2026:

As habilidades em Databricks estão em alta

• Aumento da demanda: As empresas estão procurando profissionais com experiência em big data e IA.
• Tecnologia de ponta: A Databricks está na vanguarda da inovação em processamento e análise de dados.
• Versatilidade: As habilidades aprendidas com as certificações Databricks podem ser usadas em vários setores.

As certificações Databricks são valiosas para os empregadores.

• Experiência comprovada: As certificações mostram aos empregadores que você sabe fazer o que precisa.
• Vantagem competitiva: Uma certificação Databricks pode te destacar dos outros candidatos.
• Avanço na carreira: Profissionais certificados são frequentemente considerados para promoções e responsabilidades maiores.

As certificações Databricks ajudam a diversificar suas habilidades

• Conjunto de habilidades mais amplo: Melhore seus conhecimentos em ciência de dados, machine learning e big data.
• Maior empregabilidade: Ter várias habilidades te deixa mais adaptável a diferentes funções e projetos.
• Crescimento profissional: O aprendizado contínuo por meio de certificações mantém você atualizado com as últimas tendências do setor.

Que empregos você pode conseguir com uma certificação Databricks?

Uma certificação Databricks abre portas para várias funções na indústria tecnológica. Aqui estão algumas das posições que você pode considerar:

Engenheiro de dados

• O que eles fazem: Projete e implemente pipelines de dados. Manter a infraestrutura de dados e otimizar os fluxos de trabalho de dados.
• Competências essenciais: SQL, ETL (Extração, Transformação, Carregamento), Warehouse
• Principais ferramentas utilizadas: Databricks, Apache Spark, Python 
• Como o Databricks é usado: Os engenheiros de dados usam o Databricks para simplificar o processamento de dados e garantir um fluxo eficiente de dados dentro de uma organização. Eles aproveitam o ambiente escalável da Databricks para processamento de dados em tempo real e análise de big data.
• Salário esperado: O salário médio de um engenheiro de dados com certificação Databricks varia de US$ 88.000 a US$ 123.000 por ano, dependendo da experiência e da localização. Além disso, os engenheiros de dados podem ganhar em média US$ 27.427 em bônus anuais. De acordo com o Glassdoor.

Cientista de dados

• O que eles fazem: Analisar e entender dados complicados. Desenvolva modelos de machine learning e compartilhe as ideias com as pessoas interessadas.
• Competências essenciais: Análise estatística, Algoritmos de machine learning, Visualização de dados
• Principais ferramentas utilizadas: Databricks, R/Python, TensorFlow
• Como o Databricks é usado: Os cientistas de dados usam o Databricks para pré-processar dados, criar e treinar modelos de machine learning e fazer análises exploratórias de dados. A integração do Databricks com bibliotecas populares de ML, como o TensorFlow, e seu ambiente colaborativo aumentam a produtividade.
• Salário esperado: Os cientistas de dados com certificação Databricks podem esperar salários que variam de US$ 91.000 a US$ 141.000 por ano. Além disso, eles podem ganhar uma média de US$ 44.542 por ano com bônus anuais. Isso é baseado no salário médio em dinheiro mais os bônus médios, de acordo com o Glassdoor.

Engenheiro de machine learning

• O que eles fazem: Crie e implemente modelos de machine learning. Monitorar e manter modelos de ML em produção e colaborar com cientistas/engenheiros de dados.
• Competências essenciais: Programação (Python, R), desenvolvimento de modelos de ML, computação em nuvem
• Principais ferramentas utilizadas: Databricks, Apache Spark MLlib, Azure/AWS.
• Como o Databricks é usado: Os engenheiros de machine learning usam o Databricks para criar pipelines de machine learning escaláveis, ajustar hiperparâmetros e implementar modelos em grande escala. A integração perfeita da Databricks com os serviços em nuvem permite operações robustas de ML.
• Salário esperado: O salário médio de um engenheiro de machine learning com certificação Databricks fica entre US$ 98.000 e US$ 148.000 por ano. Além disso, os engenheiros de machine learning também podem ganhar uma média de $44.775 a mais por ano com bônus anuais. Com base no salário médio em dinheiro mais bônus médios, de acordo com o Glassdoor.

Conseguir uma certificação Databricks não só melhora suas habilidades técnicas, mas também te coloca em uma posição privilegiada para conseguir empregos lucrativos na indústria de tecnologia, tornando você um recurso valioso para qualquer organização que trabalhe com dados.

Certificações Databricks vs Credenciamentos Databricks

Ao longo deste artigo, a gente tem falado sobre certificações em geral, o que vale para a maioria das tecnologias. Mas a Databricks criou suas certificações de um jeito um pouco diferente. Incorporamcertificações e acreditaçõesd . 

As certificações são aquelas certificações clássicas que a gente conhece, avaliadas de forma formal. Mas, as certificações estão por aí, geralmente de graça e sem supervisão, então são uma maneira fácil de mostrar suas habilidades com o Databricks. 

É importante entender a diferença entre certificações e acreditações na hora de escolher qual delas usar:

Certificações Databricks

• Definição: Credenciais formais concedidas após aprovação em um exame
• Objetivo: Validar habilidades e conhecimentos técnicos
• Emitido por: Databricks
• Validade: Normalmente é válido por alguns anos e precisa ser renovado.

Certificações Databricks

• Definição: Reconhecimento de competências específicas ou conclusão de treinamento
• Objetivo: Mostre que você é craque em certas áreas com os emblemas que você ganhou.
• Emitido por: Databricks
• Validade: Geralmente é válido pra sempre, mas pode precisar de atualizações.

Abaixo está um resumo comparativo das certificações e acreditações da Databricks.

Lista de todas as certificações e acreditações da Databricks

Vamos ver cada certificação e acreditação específica que a Databricks oferece.

Certificações Databricks

Abaixo está uma lista completa das certificações disponíveis pela Databricks. Essas certificações são divididas em diferentes níveis, incluindo Associado, Profissional e outros:

Analista de dados

• O que é isso: Certificação para analistas de dados para validar suas habilidades em visualização e análise de dados usando o Databricks.
• Habilidades testadas: Análise de dados, visualização, SQL
• Pré-requisitos: Conhecimento básico de análise de dados
• Pra quem é: Aspirantes a analistas de dados
• Custo: $200
• Formato do exame: Múltipla escolha
• Validade: 2 anos
• Por onde começar: Analista de Dados Databricks

Engenheiro de dados - Associado

• O que é isso: Certificação básica para engenheiros de dados
• Habilidades testadas: Desenvolvimento de pipeline de dados, processos ETL
• Pré-requisitos: Conhecimento básico de engenharia de dados
• Pra quem é: Aspirantes a engenheiros de dados
• Custo: $200
• Formato do exame: Múltipla escolha
• Validade: 2 anos
• Por onde começar: Engenheiro de Dados Associado da Databricks

Engenheiro de dados - Profissional

• O que é isso: Certificação avançada para engenheiros de dados experientes
• Habilidades testadas: Desenvolvimento avançado de pipeline de dados, processos ETL complexos, otimização de desempenho
• Pré-requisitos: Muita experiência em engenharia de dados
• Pra quem é: Engenheiros de dados experientes
• Custo: $300
• Formato do exame: Questões de múltipla escolha e tarefas práticas
• Validade: 2 anos
• Por onde começar: Databricks Data Engineer Professional

Engenheiro de machine learning - Associado

• O que é isso: Certificação básica para engenheiros de ML
• Habilidades testadas: Conceitos básicos de machine learning, desenvolvimento de modelos
• Pré-requisitos: Conhecimento básico de machine learning
• Pra quem é: Aspirantes a engenheiros de ML
• Custo: $200
• Formato do exame: Múltipla escolha
• Validade: 2 anos
• Por onde começar: Engenheiro Associado de machine learning da Databricks

Engenheiro certificado em machine learning pela Databricks - Profissional

• O que é isso: Certificação avançada para engenheiros experientes em ML
• Habilidades testadas: Conceitos avançados de ML, implantação de modelos, otimização de desempenho
• Pré-requisitos: Muita experiência em machine learning
• Pra quem é: Engenheiros experientes em ML
• Custo: $300
• Formato do exame: Questões de múltipla escolha e tarefas práticas
• Validade: 2 anos
• Por onde começar: Engenheiro profissional de machine learning da Databricks

Engenheiro de IA generativa

• O que é isso: Certificação para engenheiros de IA especializados em IA generativa
• Habilidades testadas: Modelos de IA generativa, aplicações de IA
• Pré-requisitos: Conhecimento básico de IA e machine learning
• Pra quem é: Engenheiros de IA, cientistas de dados
• Custo: $300
• Formato do exame: Questões de múltipla escolha e tarefas práticas
• Validade: 2 anos
• Por onde começar: Engenheiro de IA Generativa da Databricks

de associado desenvolvedor Apache Spark

• O que é isso: Certificação para desenvolvedores que usam o Apache Spark no Databricks
• Habilidades testadas: Programação Spark, processamento de dados
• Pré-requisitos: Conhecimento básico do Spark
• Pra quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados
• Custo: $200
• Formato do exame: Tarefas de múltipla escolha e codificação
• Validade: 2 anos
• Por onde começar: Desenvolvedor Databricks Apache Spark

Arquiteto de migração Hadoop

• O que é isso: Certificação para arquitetos que estão migrando cargas de trabalho do Hadoop para o Databricks
• Habilidades testadas: Estratégias de migração do Hadoop, arquitetura de dados
• Pré-requisitos: Conhecimento de Hadoop e Databricks
• Pra quem é: Arquitetos de dados, engenheiros
• Custo: $300
• Formato do exame: Tarefas de múltipla escolha e baseadas em projetos
• Validade: 2 anos
• Por onde começar: Arquiteto de Migração Hadoop da Databricks

Certificações Databricks

Como já falamos, as certificações permitem que os desenvolvedores Databricks passem por certificações e ganhem distintivos que mostram suas habilidades em tópicos específicos do Databricks.

Então, essas certificações geralmente são organizadas em diferentes tópicos do Databricks. Eles foram feitos pra ser acessíveis pra todo mundo e são introdutórios, então são de graça. A certificação geralmente dura para sempre. 

Ao contrário das certificações, essas avaliações são bem mais rápidas, geralmente levando só 20 minutos para serem concluídas.

Você pode ver mais informações sobre os emblemas aqui. 

Fundamentos do Databricks

• O que é isso: Certificação de conhecimentos básicos da plataforma Databricks
• Objetivo: Apresentar conceitos básicos

Fundamentos da IA generativa

• O que é isso: Certificação para entender o básico da IA generativa
• Objetivo: Apresentar conceitos básicos de IA generativa

AWS Platform Architect

• O que é isso: Credenciamento para arquitetos que trabalham com AWS e Databricks
• Objetivo: Valide suas habilidades em integração com AWS e Databricks

Azure Platform Architect

• O que é isso: Credenciamento para arquitetos que trabalham com Azure e Databricks
• Objetivo: Valide suas habilidades em integração com Azure e Databricks

Arquiteto de Plataforma GCP

• O que é isso: Credenciamento para arquitetos que trabalham com a nuvem do Google e o Databricks
• Objetivo: Validar habilidades em integração com GCP e Databricks

Administrador da plataforma

• O que é isso: Credenciamento para administradores que gerenciam plataformas Databricks
• Objetivo: Validar habilidades em administração de plataforma