Certificações da Databricks em 2024: O guia completo

Já ouvi isso inúmeras vezes em entrevistas: "O que você faz para se manter à frente da curva e aprimorar suas habilidades?" Bem, uma das respostas que sempre dei a essa pergunta foi obter certificações que validem suas habilidades e conhecimentos. 

Entre as muitas certificações de dados disponíveis atualmente, as certificações da Databricks surgiram como ativos valiosos para profissionais que desejam aprimorar seus conhecimentos em Big Data e IA. 

Este guia tem como objetivo ensinar tudo o que você precisa saber sobre as certificações da Databricks, desde a compreensão do que são até como elas podem impulsionar sua carreira.

O que são as certificações da Databricks?

As certificações da Databricks são credenciais reconhecidas pelo setor que validam sua proficiência no uso da plataforma analítica unificada da Databricks. Essas certificações foram criadas para testar seus conhecimentos e habilidades em processamento de big data e machine learning usando o Databricks.

Eles atestam a sua capacidade de gerenciar e analisar grandes conjuntos de dados com eficiência, o que é cada vez mais importante no mundo atual orientado por dados.

Componentes de uma certificação Databricks

Para aqueles que são completamente novos na obtenção de certificações da Databricks, normalmente há várias etapas para você passar e obter a certificação. 

Na próxima seção do artigo, apresentarei um detalhamento de alto nível dos componentes e do processo para alcançar o sucesso:

Etapa 1: Analise as perguntas mais frequentes sobre as certificações da Databricks

Antes de mergulhar no processo de certificação, é essencial que você se familiarize com as perguntas frequentes (FAQs) sobre as certificações da Databricks.  Isso dará a você uma compreensão mais clara do que esperar, dos pré-requisitos e de como a certificação pode beneficiar sua carreira.

Etapa 2: Prepare-se para o exame

Isso pode parecer óbvio, mas precisa ser dito: A preparação é fundamental para que você seja aprovado no exame de certificação da Databricks.

Mesmo que você esteja usando a plataforma regularmente em sua função, ainda é recomendável que você se prepare adicionalmente antes do exame. Isso envolve estudar os materiais relevantes, fazer exames práticos e entender o formato do exame. 

A Databricks oferece vários recursos, incluindo documentação, tutoriais e cursos de treinamento, para ajudar você a se preparar completamente. A DataCamp também oferece a você uma abrangente Introdução à Databricks para você.

Etapa 3: Inscreva-se para o exame

Quando você se sentir preparado, a próxima etapa é inscrever-se para o exame. Os exames da Databricks geralmente são realizados on-line, portanto, você pode fazê-los de qualquer lugar. 

Certifique-se de que você atenda a todos os requisitos técnicos e tenha uma conexão estável com a Internet antes de agendar o exame.

Etapa 4: Obtenha seus resultados!

Você receberá seus resultados após concluir o exame. Se for aprovado, você receberá a certificação, que poderá exibir em seu currículo e em seus perfis profissionais. 

Se não for o caso, não fique desanimado; use o feedback para se preparar melhor e tente novamente!

As certificações da Databricks valem a pena em 2024?

Com os rápidos avanços na tecnologia de dados, as habilidades do Databricks estão cada vez mais em demanda. Muitas empresas de diversos setores estão fazendo parcerias com a Databricks para inovar, o que, mais uma vez, oferece mais motivos para você obter as certificações da Databricks.

Se você precisar de mais argumentos, aqui está uma lista de motivos pelos quais obter uma certificação da Databricks pode ser um investimento valioso para sua carreira em 2024:

As habilidades em bancos de dados estão em alta

• Aumento da demanda: As empresas buscam profissionais com experiência em big data e IA.
• Tecnologia de ponta: A Databricks está na vanguarda da inovação em processamento e análise de dados.
• Versatilidade: As habilidades adquiridas com as certificações da Databricks podem ser aplicadas em vários setores.

As certificações da Databricks são valiosas para os empregadores

• Experiência comprovada: As certificações fornecem aos empregadores provas de suas habilidades.
• Vantagem competitiva: Uma certificação da Databricks pode diferenciar você dos outros candidatos.
• Avanço na carreira: Os profissionais certificados são frequentemente considerados para promoções e responsabilidades maiores.

As certificações da Databricks ajudam a diversificar suas habilidades

• Conjunto de habilidades mais amplo: Aprimore seus conhecimentos em ciência de dados, machine learning e big data.
• Aumento da empregabilidade: Um conjunto diversificado de habilidades torna você mais adaptável a diferentes funções e projetos.
• Crescimento profissional: O aprendizado contínuo por meio de certificações mantém você atualizado com as últimas tendências do setor.

Que empregos você pode conseguir com uma certificação da Databricks?

Uma certificação da Databricks abre as portas para várias funções no setor de tecnologia. Aqui estão algumas das posições que você pode considerar:

Engenheiro de dados

• O que eles fazem: Projetar e implementar pipelines de dados. Mantenha a infraestrutura de dados e otimize os fluxos de trabalho de dados.
• Habilidades essenciais: SQL, ETL (Extrair, Transformar, Carregar), Data warehouse
• Principais ferramentas utilizadas: Databricks, Apache Spark, Python 
• Como o Databricks é usado: Os engenheiros de dados usam o Databricks para otimizar o processamento de dados e garantir um fluxo de dados eficiente em uma organização. Eles aproveitam o ambiente dimensionável da Databricks para processamento de dados em tempo real e análise de Big Data.
• Salário esperado: O salário médio de um engenheiro de dados com certificação Databricks varia de US$ 88.000 a US$ 123.000 por ano, dependendo da experiência e da localização. Além disso, os engenheiros de dados podem ganhar uma média de US$ 27.427 em bônus anuais. De acordo com o Glassdoor.

Cientista de dados

• O que eles fazem: Analisar e interpretar dados complexos. Desenvolva modelos de machine learning e comunique insights às partes interessadas.
• Habilidades essenciais: Análise estatística, algoritmos de machine learning, visualização de dados
• Principais ferramentas utilizadas: Databricks, R/Python, TensorFlow
• Como o Databricks é usado: Os cientistas de dados utilizam o Databricks para pré-processar dados, criar e treinar modelos de machine learning e realizar análises exploratórias de dados. A integração da Databricks com bibliotecas populares de ML, como o TensorFlow, e seu ambiente colaborativo aumentam a produtividade.
• Salário esperado: Os cientistas de dados com uma certificação da Databricks podem esperar salários que variam de US$ 91.000 a US$ 141.000 por ano. Além disso, eles podem ganhar uma média de US$ 44.542 por ano com bônus anuais. Isso se baseia no pagamento médio em dinheiro mais os bônus médios, de acordo com o Glassdoor.

Engenheiro de machine learning

• O que eles fazem: Crie e implemente modelos de machine learning. Monitore e mantenha modelos de ML em produção e colabore com cientistas/engenheiros de dados.
• Habilidades essenciais: Programação (Python, R), desenvolvimento de modelos de ML, computação em nuvem
• Principais ferramentas utilizadas: Databricks, Apache Spark MLlib, Azure/AWS.
• Como o Databricks é usado: Os engenheiros de aprendizado de máquina utilizam o Databricks para desenvolver pipelines de machine learning escalonáveis, realizar o ajuste de hiperparâmetros e implementar modelos em escala. A integração perfeita da Databricks com os serviços de nuvem permite operações robustas de ML.
• Salário esperado: O salário médio de um engenheiro de machine learning com certificação da Databricks está entre US$ 98.000 e US$ 148.000 por ano. Além disso, os engenheiros de machine learning também podem ganhar uma média de US$ 44.775 a mais por ano com os bônus anuais. Com base na remuneração média em dinheiro mais bônus médios, de acordo com o Glassdoor.

A obtenção de uma certificação da Databricks não apenas aprimora suas habilidades técnicas, mas também o posiciona para funções lucrativas no setor de tecnologia, tornando-o um ativo valioso para qualquer organização orientada por dados.

Certificações da Databricks vs. Credenciamentos da Databricks

Ao longo deste artigo, fizemos referência ao termo certificações em geral, o que é verdadeiro para a maioria das tecnologias. No entanto, a Databricks estabeleceu suas certificações em um modelo ligeiramente diferente. Eles incorporamas certificações e credenciamentosdo .

As certificações são as clássicas certificações avaliadas formalmente com as quais estamos acostumados. No entanto, os credenciamentos estão amplamente disponíveis, geralmente são gratuitos e não são supervisionados, portanto, oferecem uma entrada fácil para você demonstrar suas habilidades com a Databricks. 

Entender a diferença entre certificações e credenciamentos é importante para que você saiba qual escolher:

Certificações da Databricks

• Definição: Credenciais formais concedidas após aprovação em um exame
• Objetivo: Validar habilidades e conhecimentos técnicos
• Emitido por: Databricks
• Validade: Normalmente, é válido por alguns anos, exigindo renovação

Credenciamentos da Databricks

• Definição: Reconhecimento de competências específicas ou conclusão de treinamento
• Objetivo: Reconhecer a experiência em áreas específicas por meio de distintivos obtidos
• Emitido por: Databricks
• Validade: Em geral, é válido indefinidamente, mas pode precisar de atualizações

Abaixo você encontra um resumo comparativo das certificações e credenciamentos da Databricks.

Uma lista de todas as certificações e credenciamentos da Databricks

Vamos analisar cada certificação e credenciamento específico que a Databricks oferece.

Certificações da Databricks

Abaixo você encontra uma lista abrangente das certificações disponíveis pela Databricks. Essas certificações são estruturadas em diferentes níveis, incluindo Associado, Profissional e outros:

Analista de dados

• O que é isso: Certificação para analistas de dados para validar suas habilidades em visualização e análise de dados usando o Databricks
• Habilidades testadas: Análise de dados, visualização, SQL
• Pré-requisitos: Conhecimento básico de análise de dados
• Para quem é: Aspirantes a analistas de dados
• Custo: $200
• Formato do exame: Múltipla escolha
• Validade: 2 anos
• Onde você pode começar: Analista de dados da Databricks

Engenheiro de dados - Associado

• O que é isso: Certificação de nível básico para engenheiros de dados
• Habilidades testadas: Desenvolvimento de pipeline de dados, processos de ETL
• Pré-requisitos: Conhecimento básico de engenharia de dados
• Para quem é: Aspirantes a engenheiros de dados
• Custo: $200
• Formato do exame: Múltipla escolha
• Validade: 2 anos
• Onde você pode começar: Engenheiro de dados associado da Databricks

Engenheiro de dados - Profissional

• O que é isso: Certificação avançada para engenheiros de dados experientes
• Habilidades testadas: Desenvolvimento avançado de pipeline de dados, processos ETL complexos, otimização de desempenho
• Pré-requisitos: Ampla experiência em engenharia de dados
• Para quem é: Engenheiros de dados experientes
• Custo: $300
• Formato do exame: Tarefas de múltipla escolha e práticas
• Validade: 2 anos
• Onde você pode começar: Engenheiro de dados profissional da Databricks

Machine Learning Engineer - Associate

• O que é isso: Certificação de nível básico para engenheiros de ML
• Habilidades testadas: Conceitos básicos de machine learning, desenvolvimento de modelos
• Pré-requisitos: Conhecimento básico de machine learning
• Para quem é: Aspirantes a engenheiros de ML
• Custo: $200
• Formato do exame: Múltipla escolha
• Validade: 2 anos
• Onde você pode começar: Engenheiro Associado de Machine Learning da Databricks

Databricks Certified Machine Learning Engineer - Professional

• O que é isso: Certificação avançada para engenheiros de ML experientes
• Habilidades testadas: Conceitos avançados de ML, implantação de modelos, otimização de desempenho
• Pré-requisitos: Ampla experiência em machine learning
• Para quem é: Engenheiros de ML experientes
• Custo: $300
• Formato do exame: Tarefas de múltipla escolha e práticas
• Validade: 2 anos
• Onde você pode começar: Engenheiro de Machine Learning da Databricks Profissional

Engenheiro de IA generativa

• O que é isso: Certificação para engenheiros de IA especializados em IA generativa
• Habilidades testadas: Modelos de IA generativa, aplicativos de IA
• Pré-requisitos: Conhecimento básico de IA e machine learning
• Para quem é: Engenheiros de IA, cientistas de dados
• Custo: $300
• Formato do exame: Tarefas de múltipla escolha e práticas
• Validade: 2 anos
• Onde você pode começar: Engenheiro de IA generativa da Databricks

Apache Spark Developer Associate Associate

• O que é isso: Certificação para desenvolvedores que usam o Apache Spark no Databricks
• Habilidades testadas: Programação Spark, processamento de dados
• Pré-requisitos: Conhecimento básico de Spark
• Para quem é: Desenvolvedores, engenheiros de dados
• Custo: $200
• Formato do exame: Tarefas de múltipla escolha e de codificação
• Validade: 2 anos
• Onde você pode começar: Desenvolvedor do Apache Spark da Databricks

altArquitetoalt de migração do Hadoop do Hadoop

• O que é isso: Certificação para arquitetos que migram cargas de trabalho do Hadoop para o Databricks
• Habilidades testadas: Estratégias de migração do Hadoop, arquitetura de dados
• Pré-requisitos: Conhecimento do Hadoop e de bancos de dados
• Para quem é: Arquitetos de dados, engenheiros
• Custo: $300
• Formato do exame: Tarefas de múltipla escolha e baseadas em projetos
• Validade: 2 anos
• Onde você pode começar: Arquiteto de migração do Hadoop da Databricks

Credenciamentos da Databricks

Conforme mencionado, os credenciamentos oferecem aos desenvolvedores do Databricks a possibilidade de serem aprovados em credenciamentos e ganharem emblemas que demonstram suas habilidades em tópicos específicos do Databricks.

Assim, esses credenciamentos são frequentemente categorizados em diferentes tópicos da Databricks. Eles são projetados para serem acessíveis a todos e introdutórios, portanto, são gratuitos. O credenciamento geralmente dura para sempre. 

Diferentemente das certificações, essas avaliações são muito mais rápidas, geralmente levando apenas 20 minutos para serem concluídas.

Você pode acessar mais informações de perguntas frequentes sobre os crachás aqui. 

Fundamentos do Databricks

• O que é isso: Credenciamento para conhecimento básico da plataforma Databricks
• Objetivo: Introduzir conceitos básicos

Fundamentos de IA generativa

• O que é isso: Credenciamento para compreensão fundamental da IA generativa
• Objetivo: Introduzir conceitos básicos de IA generativa

Arquiteto da plataforma AWS

• O que é isso: Credenciamento para arquitetos que trabalham com AWS e Databricks
• Objetivo: Validar habilidades na integração do AWS e do Databricks

Arquiteto da Plataforma Azure

• O que é isso: Credenciamento para arquitetos que trabalham com o Azure e o Databricks
• Objetivo: Validar habilidades na integração do Azure e do Databricks

Arquiteto da plataforma GCP

• O que é isso: Credenciamento para arquitetos que trabalham com o Google Cloud Platform e o Databricks
• Objetivo: Validar as habilidades de integração do GCP e do Databricks

Administrador da plataforma

• O que é isso: Credenciamento para administradores que gerenciam plataformas Databricks
• Objetivo: Validar habilidades na administração da plataforma