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Docker Compose vs Kubernetes: Una comparación detallada

Descubre las principales diferencias entre Docker Compose y Kubernetes, sus casos de uso ideales y cómo elegir la herramienta adecuada para tus necesidades de desarrollo y despliegue.
Actualizado 17 ene 2025  · 9 min de lectura

La contenedorización ha cambiado la forma de construir, probar y utilizar el software. Este concepto, tratado en nuestro Curso de Conceptos de Virtualización y Contenedoresmantiene una aplicación y todos sus activos en un solo paquete, para que funcione igual en cualquier dispositivo, desde el portátil de un desarrollador hasta un servidor de producción. Esta coherencia es una parte importante de la creación de software moderno, ya que hace que la implantación sea más rápida y fiable.

Herramientas como Docker Compose y Kubernetes se han convertido en dos de las formas más populares de manejar bien las aplicaciones en contenedores. Kubernetes es un potente orquestador para grandes sistemas distribuidos, mientras que Docker Compose es conocido por ser sencillo y fácil de usar. Este artículo compara Docker Compose frente a Kubernetes para ayudarte a elegir el mejor para tu trabajo.

¿Qué es Docker Compose?

Docker Compose es una herramienta para gestionar Docker que se ejecutan en más de un contenedor. Un archivo YAML enumera todas las redes, volúmenes y servicios que necesita un programa. Los desarrolladores pueden ejecutar varios contenedores configurados para trabajar juntos con un solo comando. Esto facilita la ejecución de aplicaciones complejas en entornos de desarrollo o prueba.

Docker Compose es especialmente útil cuando es importante configurar rápidamente plataformas independientes. Un archivo YAML puede describir una aplicación web que necesite un front-end, un back-end y una base de datos, por ejemplo. Esto simplifica la configuración de toda la pila de la misma manera cada vez, para que los desarrolladores puedan centrarse en escribir código en lugar de configurar las cosas a mano.

Si quieres ponerte al día sobre cómo funciona Docker, consulta nuestra Introducción a Docker a Docker.

Características principales de Docker Compose

Docker Compose es fácil de usar porque te permite configurar y ejecutar varios contenedores con poco trabajo. Al ponerlo todo en un archivo YAML, los desarrolladores pueden detallar exactamente lo que necesita su aplicación, como descripciones de servicios, puertos y dependencias. Con este método, no tienes que gestionar cada elemento por separado, lo que ahorra tiempo y reduce las posibilidades de cometer errores.

Una de las mejores características de Docker Compose es que puede crear entornos separados. Esto garantiza que los cambios realizados durante el desarrollo no afecten a otros proyectos o formas de hacer las cosas. Docker Compose permite que dos grupos utilicen versiones diferentes de la misma base de datos al mismo tiempo sin ningún problema.

Por último, Docker Compose funciona bien con el resto del entorno Docker. Esto incluye ser capaz de trabajar con Docker Hub, herramientas Docker CLI y entornos Docker locales. Como funciona tan bien con Docker, los desarrolladores que ya saben utilizar Docker pueden pasarse fácilmente a Docker Compose. Esto la convierte en una gran elección para pruebas y desarrollo locales.

¿Quieres dominar Docker de forma práctica? Consulta nuestra Guía para empezar con Docker así como 10 Ideas de Proyectos Docker: De principiante a avanzado.

¿Qué es Kubernetes?

La plataforma de código abierto Kubernetes facilita el lanzamiento, escalado y gestión de aplicaciones en contenedores. Para que las aplicaciones funcionen bien en diversos entornos, gestiona grupos de ordenadores que ejecuten contenedores de forma rápida y fiable.

Desde que fue creado por Google, Kubernetes se ha convertido en la forma habitual de gestionar grandes sistemas distribuidos. Se encarga de cosas como el escalado automático, las actualizaciones continuas y el descubrimiento de servicios, todo ello necesario para las aplicaciones que se ejecutan en entornos de producción.

Kubernetes funciona mejor en despliegues a gran escala, donde las aplicaciones tienen que estar disponibles todo el tiempo y ser capaces de gestionar mucho tráfico. Los desarrolladores pueden centrarse en escribir código en lugar de manejar servidores, porque la infraestructura subyacente está oculta.

Si tienes ganas de empezar, nuestra Introducción a Kubernetes es el lugar ideal para empezar. También puedes consultar nuestro tutorial sobre Dominar Docker y Kubernetes para el Aprendizaje Automático.

Características principales de Kubernetes

Una de las mejores características de Kubernetes es su capacidad para lanzar y escalar aplicaciones automáticamente. Supervisa la salud de los contenedores y puede reiniciarlos o duplicarlos según sea necesario para satisfacer la demanda. Esto garantiza que las aplicaciones puedan gestionar grandes cantidades de tráfico sin intervención humana.

La autocuración es otra característica de Kubernetes. Kubernetes puede saber cuándo un contenedor falla o deja de responder, y lo sustituirá al instante. Esto reduce el tiempo de inactividad y ayuda a mantener la fiabilidad de los servicios.

Dividir la carga es otra característica importante. Kubernetes se asegura de que ningún contenedor ralentice el tráfico de red, repartiéndolo entre muchos contenedores. Esto hace que las cosas funcionen más rápido y ofrece a los usuarios una mejor experiencia.

Kubernetes también es excelente para gestionar grupos con más de un nodo. Te proporciona escalabilidad y resistencia al permitir que las aplicaciones se ejecuten en distintos servidores. Kubernetes puede trasladar el trabajo a otros nodos si uno se cae, por lo que el servicio no se ve demasiado afectado.

Docker Compose frente a Kubernetes: Diferencias clave

Elegir la herramienta adecuada para manejar aplicaciones en contenedores puede suponer una gran diferencia en lo bien que funcionan y lo mucho que pueden crecer. Kubernetes y Docker Compose son dos opciones populares, pero son muy diferentes en lo que hacen y en lo bien que lo hacen. Saber lo complicados que son, cómo pueden escalarse y cuáles son los mejores entornos para ellos puede ayudarte a tomar una decisión.

Complejidad y curva de aprendizaje

Docker Compose es reconocido por su facilidad de uso. Se ha creado para que los desarrolladores puedan configurar y manejar fácilmente aplicaciones multicontenedor. Es ideal para quienes se inician en la gestión de contenedores, porque proporciona comandos fáciles de entender y se configura mediante YAML. Como es fácil de usar, Docker Compose es popular entre los desarrolladores locales y los equipos más pequeños.

Por el contrario, Kubernetes añade un entorno más complicado. Puedes gestionar grandes despliegues en múltiples nodos con la potencia de esta plataforma, pero lleva tiempo y trabajo aprender a utilizarla. Se necesitan muchos conocimientos para utilizar Kubernetes, especialmente cuando se trata de pods, servicios y grupos, lo que puede resultar difícil para los principiantes. Dedicar tiempo a aprender Kubernetes puede merecer la pena para los equipos que necesitan funciones potentes como la autorreparación y el escalado automático.

Escalabilidad y orquestación

Docker Compose funciona mejor cuando se utiliza con un único host. Es ideal para manejar un pequeño grupo de contenedores estrechamente conectados, como una aplicación web, su base de datos y los servicios que la soportan. Funciona muy bien en entornos locales, pero no es muy bueno escalando en varios ordenadores. Esto hace que Docker Compose sea perfecto para situaciones en las que la facilidad de uso es más importante que la capacidad de crecimiento.

Kubernetes se creó para poder crecer según las necesidades. Está hecho para manejar aplicaciones a través de grupos de ordenadores, distribuyendo uniformemente el trabajo y aumentando o disminuyendo automáticamente los recursos según sea necesario. Como puede gestionar despliegues complicados mediante orquestación, es imprescindible para entornos de producción que necesitan alta disponibilidad y resistencia.

Consulta la página Kubernetes vs. Kubernetes. Docker: Diferencias que todo desarrollador debe conocer blog para saber más sobre las diferencias clave entre Docker y Kubernetes. 

Casos de uso y entornos ideales

Docker Compose funciona muy bien para probar y desarrollar localmente. Como es pequeño y fácil de configurar, es estupendo para los desarrolladores que necesitan hacer copias de los entornos de sus aplicaciones en sus ordenadores. Docker Compose es fácil de usar, lo que es bueno para aplicaciones pequeñas, prototipos y proyectos que no necesitan mucha infraestructura.

Kubernetes funciona mejor en entornos empresariales que necesitan alta disponibilidad y escalabilidad. Kubernetes te proporciona las herramientas que necesitas para asegurarte de que todo funciona sin problemas, tanto si manejas una arquitectura de microservicios como si gestionas una plataforma global de comercio electrónico. Es la mejor opción para sistemas grandes y distribuidos, porque puede gestionar despliegues con múltiples nodos y tiene funciones avanzadas de orquestación.

Docker Compose frente a Kubernetes en el desarrollo local

Cuando trabajas en aplicaciones fuera de línea, normalmente necesitas una configuración lo más parecida posible a la de producción, sin añadir demasiada complejidad. Esto es lo que hacen tanto Docker Compose como Kubernetes, pero lo hacen de formas muy distintas.

Configurar entornos de desarrollo

Configurar ajustes locales es más fácil con Docker Compose. Los desarrolladores sólo necesitan un archivo YAML para configurar todos los servicios, redes y carpetas que necesita su aplicación. Con sólo un archivo YAML, puedes poner en marcha toda una pila, como un servidor web, una base de datos o una cola de mensajes, todo ello configurado para trabajar conjuntamente. 

Docker Compose es una gran herramienta para los desarrolladores que necesitan configurar pruebas e iteraciones de forma rápida y coherente.

Por otro lado, Kubernetes dispone de herramientas como Minikube que te permiten ejecutar un sistema Kubernetes completo en tu ordenador. Con herramientas como el descubrimiento de servicios y la replicación de pods, Minikube permite a los desarrolladores probar cómo funcionaría su aplicación en el mundo real. Esto ayuda a probar aplicaciones complicadas, pero configurar Minikube requiere más tiempo y recursos, y necesitas saber más sobre Kubernetes.

Pros y contras para los desarrolladores

A los desarrolladores les encanta Docker Compose porque es fácil de usar. Es fácil de aprender y utilizar, lo que lo hace perfecto para proyectos y equipos pequeños. Funciona bien con Docker y con un equipo pequeño, por lo que no añade demasiada complejidad. Un problema es que no copia perfectamente una configuración de producción, especialmente si se utiliza Kubernetes en el sistema de producción.

Aunque Kubernetes es potente, puede dificultar el proceso de creación. Herramientas como Minikube y la función Kubernetes de Docker Desktop ayudan a acortar distancias, pero sigues necesitando más recursos y conocimientos para utilizarlas. La ventaja es que se parece más al sistema de producción, por lo que hay menos sorpresas cuando llega el momento de lanzarlo a gran escala. Para los equipos que ya saben utilizar Kubernetes, la estabilidad entre el desarrollo y la producción puede merecer la pena el trabajo extra.

Elegir entre Docker Compose y Kubernetes

Aquí tienes varias cosas a tener en cuenta a la hora de elegir qué herramienta utilizar.

Factores a tener en cuenta

La mejor opción puede depender de lo grande y complicado que sea tu proyecto. Como Docker Compose es tan sencillo, funciona bien para proyectos pequeños con necesidades sencillas. Es fácil de utilizar en ciclos de desarrollo cortos, porque se instala rápidamente y no necesita mucha configuración.

Para sistemas más grandes, Kubernetes dispone de herramientas que facilitan el manejo de la complejidad. La autorreparación, el escalado automático y el equilibrio de carga garantizan que incluso las aplicaciones más complicadas funcionen de forma constante.

También importa qué tipo de conocimientos tiene tu equipo. Empezar con Docker Compose puede ayudar a tu equipo a escapar de una pronunciada curva de aprendizaje si ya saben utilizar Docker pero no Kubernetes. Por otra parte, si tu equipo ya está familiarizado con Kubernetes, utilizar sus funciones en el desarrollo local puede hacer que el paso a producción sea más fluido.

Por último, pero no menos importante, piensa en la configuración del despliegue. Si utilizas Kubernetes para tu sistema de producción, utilizar la misma herramienta para las pruebas puede ayudar a mantener la coherencia. Docker Compose suele ser suficiente para aplicaciones pequeñas o para probarlas localmente.

Recomendaciones

Docker Compose es mejor para los grupos que quieren simplificar las cosas y moverse con rapidez. Funciona muy bien para el desarrollo local, la creación de prototipos y las aplicaciones a pequeña escala que no necesitan una coordinación compleja.

Kubernetes es la mejor opción para los equipos que trabajan en sistemas que están listos para la producción y necesitan estar altamente disponibles, ser escalables y resistentes. No puedes prescindir de él para aplicaciones que vayan a crecer y soportar cargas pesadas gracias a sus funciones avanzadas.

Docker Compose vs Kubernetes

Imagen creada con Napkin.ai

Tabla resumen comparativa de las dos herramientas

En la tabla siguiente, hemos recopilado la información que hemos tratado en una guía de referencia rápida: 

Característica/Aspecto

Componer Docker

Kubernetes

Propósito

Gestiona localmente aplicaciones Docker multicontenedor mediante un archivo YAML.

Orquesta aplicaciones en contenedores a través de múltiples nodos en producción.

Complejidad

Fácil de montar y utilizar, ideal para principiantes y proyectos pequeños.

Curva de aprendizaje elevada con configuraciones complejas, adecuada para equipos experimentados.

Escalabilidad

Limitado a configuraciones de un solo host, no es ideal para aplicaciones a gran escala.

Altamente escalable, con equilibrio de carga y gestión de recursos automáticos.

Facilidad de uso

Archivo YAML sencillo para la configuración; comandos mínimos.

Requiere comprender los pods, servicios y clusters; más esfuerzo de configuración.

Mejor entorno

Desarrollo local, pruebas y proyectos a pequeña escala.

Sistemas de producción de nivel empresarial con requisitos de alta disponibilidad.

Tiempo de preparación

Rápido y sencillo, con mínimos recursos del sistema.

Mayor tiempo de configuración y mayor demanda de recursos (por ejemplo, Minikube para local).

Características principales

Gestión simplificada de contenedores, entornos aislados.

Orquestación avanzada, autocuración, autoescalado y equilibrio de carga.

Integración

Funciona perfectamente con herramientas y entornos Docker.

Se integra con Docker y plataformas en la nube, soportando ecosistemas complejos.

Casos prácticos

Prototipos, pruebas locales, pequeñas aplicaciones.

Despliegues a gran escala, microservicios y sistemas distribuidos.

Pros

Fácil de aprender, iteración rápida, baja demanda de recursos.

Resistente, escalable y listo para la producción.

Contras

Escalabilidad limitada, no orientada a la producción.

Alta complejidad y necesidad de recursos para su instalación y gestión.

Conclusión

Elegir entre Docker Compose y Kubernetes depende de las necesidades de tu proyecto y de lo bien que tu equipo sepa utilizar estas herramientas. La gestión de contenedores es rápida y sencilla con Docker Compose, lo que lo hace perfecto para proyectos pequeños y desarrollos rápidos. 

Aunque Kubernetes es más complicado, tiene potentes funciones para aplicaciones a gran escala listas para la producción. Puedes hacer una elección que te ayude a alcanzar tus objetivos y acelere tu crecimiento si sabes cuáles son sus puntos fuertes y débiles.

Tanto si estás automatizando despliegues de contenedores, gestionando microservicios u orquestando aplicaciones escalables, entender Python mejora tu capacidad para construir programas Python eficientes para entornos Docker y Kubernetes. Aumenta tus conocimientos de Python hoy mismo con nuestro Curso de Fundamentos de Python.

Preguntas frecuentes sobre Docker Compose y Kubernetes

¿Cuál es la principal diferencia entre Docker Compose y Kubernetes?

Docker Compose es una herramienta para definir y ejecutar aplicaciones Docker multicontenedor en un único host, ideal para desarrollo y pruebas locales. Kubernetes, por su parte, es una potente plataforma de orquestación de contenedores diseñada para desplegar, escalar y gestionar aplicaciones en contenedores a través de clusters de máquinas en entornos de producción.

¿Cuándo debo utilizar Docker Compose en lugar de Kubernetes?

Docker Compose es más adecuado para el desarrollo local, los proyectos pequeños y los entornos de prueba, donde la simplicidad y la configuración rápida son prioritarias. 

Kubernetes es más apropiado para entornos de producción, arquitecturas de microservicios complejas y escenarios que requieran capacidades avanzadas de escalado, equilibrio de carga y autorreparación.

¿Puede utilizarse Docker Compose en producción como Kubernetes?

Docker Compose no suele recomendarse para producción debido a su limitada escalabilidad y a la falta de funciones avanzadas de orquestación. Kubernetes está diseñado para cargas de trabajo de producción y ofrece funciones como actualizaciones continuas, descubrimiento de servicios, escalado automatizado y autorreparación.

¿Es difícil migrar de Docker Compose a Kubernetes?

La migración de Docker Compose a Kubernetes puede ser un reto debido a las diferencias en la configuración y la complejidad de la orquestación. Herramientas como Kompose pueden ayudar a automatizar partes de la migración convirtiendo los archivos docker-compose.yml en manifiestos de Kubernetes, pero a menudo se necesitan ajustes manuales para aprovechar plenamente las funciones de Kubernetes.

¿Funcionan juntos Docker Compose y Kubernetes?

Sí, pueden complementarse en determinados flujos de trabajo. Los desarrolladores suelen utilizar Docker Compose para el desarrollo local debido a su simplicidad, y luego pasan a Kubernetes para el despliegue en producción. Además, herramientas como Docker Desktop permiten ejecutar Kubernetes localmente, lo que facilita el proceso de desarrollo a producción.


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Derrick Mwiti
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