GPT-5.1: Dos modelos, enrutamiento automático, razonamiento adaptativo y mucho más.

OpenAI lanzó GPT-5.1 esta semana, haciendo hincapié en la experiencia del usuario por encima de las mejoras en la capacidad bruta y sin las habituales tablas de referencia o gráficos de rendimiento. Este cambio refleja algunas dinámicas más amplias del sector: Los usuarios se han vuelto escépticos ante los lanzamientos excesivamente publicitados, y OpenAI ha decidido apostar por mejoras en la usabilidad en lugar de por comparativas competitivas.

Esto es lo que considero que son las principales conclusiones del anuncio: 

• GPT-5.1 se divide en dos modelos coordinados, uno optimizado para la velocidad (GPT-5.1 Instant) y otro para el razonamiento (GPT-5.1 Thinking).
• Introduce el enrutamiento automático que elige dinámicamente entre ellos en función de tu solicitud. 
• Los nuevos modelos ofrecen controles de personalización ampliados, lo que proporciona a los usuarios formas más detalladas de configurar el sonido y el comportamiento de chatGPT.

Estas características se basan en el enfoque centrado en la experiencia del usuario que OpenAI estableció con GPT-5, por lo que ahora hemos visto dos lanzamientos consecutivos con un fuerte enfoque en la experiencia de usuario.

Lo que resulta algo inusual en esta versión es que gran parte de ella parece corregir problemas de GPT-5: mejor seguimiento de las instrucciones, respuestas más claras con menos jerga y controles de tono que realmente se mantienen. Es un recordatorio de que incluso los lanzamientos estrella pueden tener algunos defectos.

En este artículo, te guiaré por todos los puntos principales y te mostraré algunos ejemplos prácticos de GPT-5.1 para probar las nuevas funciones.

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¿Qué hay de nuevo en GPT-5.1?

Con este lanzamiento, OpenAI está reorganizando el funcionamiento de GPT-5. Se está dividiendo GPT-5.1 en dos modelos: GPT-5.1 Instant, un modelo más rápido y fácil de usar para el día a día, y GPT-5.1 Thinking, un modelo de razonamiento más profundo para problemas complejos.

Si recordáis, GPT-5 ya ofrecía varios modelos: una versión estándar, GPT-5 Thinking para tareas de razonamiento y GPT-5 Pro para los trabajos más exigentes, pero los usuarios tenían que elegir manualmente entre ellos. 

Una cosa que ha cambiado con GPT-5.1 es que ahora decide automáticamente qué modelo utilizar en función de la naturaleza de tu solicitud, dirigiendo las tareas más sencillas a Instant y las más exigentes a Thinking.

¿Qué es GPT-5.1 Instant?

GPT-5.1 Instant es la versión de respuesta rápida de la familia GPT-5.1, diseñada para casos de uso conversacional y cotidiano. Se encarga de tareas que requieren una interacción rápida y fluida, como redactar mensajes, resumir textos o responder preguntas sencillas. 

GPT-5.1 Instant prioriza la baja latencia y la calidad constante de la respuesta, generando respuestas con un retraso mínimo y manteniendo un lenguaje claro y relevante para el contexto.

¿Qué está pensando GPT-5.1?

GPT-5.1 Thinking es la contraparte centrada en el razonamiento. Está diseñado para tareas que se benefician de un análisis más profundo o de una lógica de varios pasos. Ajusta dinámicamente su tiempo de respuesta en función de la complejidad de la solicitud, tardando más cuando se requiere un razonamiento cuidadoso o una resolución estructurada del problema. 

Esta variante está pensada para trabajos más técnicos o analíticos, como la codificación, la interpretación de datos o la planificación estructurada. Básicamente, creo que esto es más adecuado cuando la capacidad del modelo para evaluar, conectar y sintetizar información es más importante que la velocidad.

Enrutamiento automático entre modelos

Creo que la innovación que resultará más útil para los usuarios de GPT-5.1 no es solo que haya dos modelos, sino que no tengas que elegir entre ellos. GPT-5.1 incluye un sistema de enrutamiento automático que analiza cada solicitud y la dirige al modelo más adecuado para la tarea.

Las consultas sencillas como «resume este correo electrónico» o «¿qué tiempo hace?» se envían a Instant para obtener respuestas rápidas. Las solicitudes más complejas, como «depurar este código» o «analizar este conjunto de datos para detectar tendencias», se envían a Thinking para un análisis más profundo. 

El sistema toma esta decisión de forma transparente en segundo plano, equilibrando la velocidad, la calidad y el coste computacional sin necesidad de seleccionar manualmente el modelo. Por supuesto, tú puedes seguir seleccionando el modelo que deseas utilizar con el selector de modelos. 

Otras mejoras en GPT-5.1

Además de los dos modelos complementarios y el enrutamiento automático, hay otras mejoras notables, la mayoría de las cuales se aplican a ambas variantes. Instant y Thinking comparten la misma arquitectura central, por lo que las mejoras en el seguimiento de las instrucciones y la calidad de la respuesta benefician a ambos.

La diferencia radica en cómo se aplica el razonamiento adaptativo. Instant lo utiliza para mantener la rapidez y la fluidez conversacional, mientras que Thinking lo utiliza para realizar análisis más profundos y lentos.

Razonamiento adaptativo

Mientras que el enrutamiento decide qué modelo utilizar (instantáneo o reflexivo), el razonamiento adaptativo controla la cantidad de esfuerzo computacional que cada modelo dedica a una solicitud determinada. En lugar de utilizar un tiempo de respuesta fijo, tanto GPT-5.1 Instant como GPT-5.1 Thinking ahora ajustan su profundidad de razonamiento en función de la complejidad de la tarea. 

Dedican menos tiempo a las preguntas rápidas y más a las preguntas de varios pasos o analíticas.

Esto hace que Instant parezca más rápido sin perder precisión en tareas sencillas, mientras que Thinking se vuelve más deliberado y persistente al abordar indicaciones difíciles. 

Los parámetros internos de OpenAI resaltan esta variación en el tiempo de reflexión. En comparación con GPT-5, GPT-5.1 Thinking es aproximadamente el doble de rápido en las tareas más fáciles y aproximadamente el doble de lento en las más difíciles. 

Esto significa que GPT-5.1 asigna dinámicamente su tiempo de razonamiento y centra sus esfuerzos donde más importa: un sistema de optimización de dos capas en el que el enrutamiento selecciona el modelo adecuado y, a continuación, el razonamiento adaptativo calibra el nivel de esfuerzo dentro de ese modelo.

Mejora de las instrucciones a seguir

GPT-5.1 ahora interpreta las instrucciones de forma más fiable, incluso en casos en los que la redacción es ambigua. En la práctica, eso significa un cumplimiento más estricto de restricciones como «dame 140 caracteres» o «formatea como una tabla», con menos errores de desviación de uno o calificadores ignorados. 

Esta mejora es el resultado directo del sistema de razonamiento adaptativo descrito anteriormente. Dado que ahora el modelo puede decidir cuándo dedicar más tiempo a procesar una indicación antes de responder, capta matices y limitaciones que las versiones anteriores podrían haber pasado por alto. El resultado es una mayor coincidencia entre lo que piden los usuarios y lo que ofrece el modelo.

Controles personalizados de tono y estilo

Antes de entrar en las opciones de personalización, cabe destacar que GPT-5.1 es más cálido y conversacional por defecto, independientemente de los ajustes que realices. OpenAI afirma que esto refleja los comentarios de los usuarios, que consideran que la IA debe ser «agradable para conversar», no solo capaz. 

Por lo tanto, tanto Instant como Thinking se han ajustado para que sus respuestas básicas resulten más naturales y menos robóticas. Creo que los usuarios encontrarán este cambio muy positivo, ya que el tono de GPT-5 era motivo de preocupación para muchos. 

En cuanto a la personalización, una de las principales novedades es que OpenAI ahora ofrece «controles de tono y estilo más intuitivos». Suena nuevo, pero en realidad es una evolución de las funciones que existen desde GPT-5.

En GPT-5, la personalización se encontraba en el conocido panel«Instrucciones personalizadas». Puedes dar al modelo indicaciones sobre la personalidad («Sé ingenioso», «Habla como la generación Z») o elegir entre ajustes preestablecidos tipo chip, como Chatty o Straight Shooting. Funcionó bien, pero los cambios solo se aplicaron a los chats nuevos y, en ocasiones, el modelo ignoró los cambios de tono en mitad de la conversación.

GPT-5.1 reorganiza esto en un centrode personalización adecuado . Los ajustes preestablecidos han cambiado de nombre (estos ocho nuevos nombres son mejores):« » (Cómodo), «Default»(Predeterminado), « Professional» ( Profesional) , « Friendly» ( Amigable) , «Candid» (Sincera) , «Quirky» (Peculiar), «Efficient»( Eficiente) , «Nerdy» (Nerd) y «Cynical» (Cínico ), y ahora se aplican al instante en todos los chats activos. 

Lo más interesante es que OpenAI ha añadido controles deslizantes experimentales que permiten ajustar la calidez y la concisión (e incluso la frecuencia de los emojis). El modelo también puede detectar cuándo solicitas un cambio de tono («¿Puedes ser más directo?») y se ofrece de forma proactiva a ajustar su tono.

Así que, aunque la empresa lo presenta como una «nueva era de personalización», la esencia es más sutil: GPT-5.1 no inventa la idea de la personalidad, solo la hace más receptiva y mejor integrada. 

Opciones de personalización de GPT-5. Imagen del autor

Centro de personalización GPT-5.1

Mejoras en el rendimiento en codificación y matemáticas

Aunque OpenAI no incluyó tablas comparativas en el anuncio, sí mencionó una mejora específica con GPT-5.1 Instant. Gracias a su nuevo razonamiento adaptativo, ha obtenido mejoras significativas en evaluaciones técnicas como AIME 2025 y Codeforces.

No tenemos acceso a las cifras específicas ni a comparaciones con el rendimiento de GPT-5, por lo que es difícil evaluar la importancia de estas mejoras en la práctica. Pero el hecho de que Instant ahora pueda «pensar» a demanda supone un cambio arquitectónico notable.

Ejemplos prácticos de GPT-5.1

Para ver cómo funcionan estas mejoras en la práctica, probé GPT-5.1 en varias áreas clave que OpenAI destacó en el comunicado.

Prueba de razonamiento adaptativo

Empecé por comprobar si GPT-5.1 realmente ajusta su tiempo de reflexión en función de la complejidad de la tarea. Les dimos un problema matemático sencillo y una pregunta de probabilidad de varios pasos. La pregunta sencilla se respondió casi al instante, mientras que la tarea de razonamiento complejo mostró un indicador visible de «reflexión» y tardó más tiempo. 

What's 15% of 240?

Sencillo y directo. Esta es la pregunta que utilicé para obtener una respuesta más detallada:

I have a bag with 5 red marbles and 3 blue marbles. I draw 2 marbles without replacement. What's the probability that at least one is red? Show your work step by step.

La diferencia era evidente. GPT-5.1 dedicó visiblemente más esfuerzo a la tarea que lo requería.

Comprobación de la claridad de la respuesta

OpenAI afirma que GPT-5.1 Thinking genera respuestas con menos jerga. Para comprobarlo, pedimos tanto a GPT-5 como a GPT-5.1 que explicaran un concepto empresarial:

Explain LTV and how it relates to churn. I'm not familiar with SaaS metrics.

La respuesta de GPT-5 pasó directamente a las fórmulas y utilizó abreviaturas indefinidas como «ARPU» (ingreso medio por usuario) sin explicación alguna, dando por sentado que el lector sabría lo que significaban. Aunque la relación matemática era correcta, la presentación no era especialmente accesible.

Respuesta de GPT-5. Imagen del autor

En la respuesta de GPT-5.1 que aparece a continuación, puedes ver que los resultados se ajustan mucho más a la indicación que di. Da una explicación clara basada en mi contexto. 

Instrucciones tras las mejoras

Una de las afirmaciones de OpenAI es que GPT-5.1 es mejor a la hora de seguir restricciones específicas. Probamos esto con este mensaje: 

Write a product description for noise-canceling headphones in exactly 50 words.

Esta es la respuesta de GPT-5. Me pareció un poco exagerado, y el recuento mundial es en realidad 49 en lugar de 50. 

GPT-5.1 realizó la tarea de forma más fiable, aunque la mejora es sutil. El tono parece más bien el de una descripción de producto, y tiene exactamente 50 palabras. Creo que esto debería ser especialmente útil en tareas con múltiples restricciones superpuestas.

Personalización del tono

Para evaluar los nuevos controles de personalización, probé la misma pregunta con varios ajustes de tono preestablecidos. Esta es la indicación que utilicé:

I'm interested in setting up a self-sustaining aquarium ecosystem that requires minimal intervention. What species and setup would work best?

Y para demostrar las diferentes respuestas, seleccioné tres de los ocho preajustes: Profesional, Sinceray peculiar. 

El tono profesional es conciso y bastante ecuánime. No hay nada del tono un tanto adulador que parecía caracterizar por defecto al GPT-5. Me gusta que sea directo, sin rodeos.

El tono sincero es, tal y como dice la descripción, directo y alentador. Es un cambio notable con respecto a Professional y, aunque sigue siendo directo, la elección de las palabras y el estilo ligeramente más informal son evidentes.

«Peculiar» es sin duda la palabra adecuada en este caso. Es mucho más divertido que los otros dos ejemplos, con más «imaginación». Sin embargo, lo que me pareció interesante es que el punto de partida de cada respuesta es ligeramente diferente.

¿Cuándo estará disponible GPT-5.1?

GPT-5.1 ha comenzado a implementarse y ya está disponible para muchos usuarios, empezando por los usuarios de pago de los planes chatGPT Plus, Pro y Business, así como para los del nivel Go. Las cuentas Enterprise y Education obtienen un acceso anticipado de siete días antes de que la actualización se convierta en la opción predeterminada.

Si aún no ves GPT-5.1 en tu selector de modelos, no te preocupes. El acceso se irá habilitando por oleadas durante los días posteriores al lanzamiento. OpenAI lo hace así para mantener un rendimiento estable. 

Una vez completada la implementación, GPT-5.1 sustituirá por completo a GPT-5 como modelo estándar, aunque las versiones anteriores seguirán estando disponibles en «modelos heredados» durante tres meses para que los usuarios puedan compararlas.

La actualización también se extenderá a la API a finales de esta semana. GPT-5.1 Instant aparecerá como gpt-5.1-chat-latest, mientras que GPT-5.1 Thinking se ofrecerá como gpt-5.1, y ambos admitirán el razonamiento adaptativo desde el primer momento. 

OpenAI considera que esto forma parte de un esfuerzo más amplio por unificar la nomenclatura entre los modelos chatGPT y API, de modo que los programadores y los usuarios finales puedan adaptar más fácilmente el comportamiento entre interfaces.

Actualizaciones de la tarjeta del sistema y de seguridad

Junto con el lanzamiento, OpenAI publicó un apéndice a su tarjeta del sistema GPT-5 tarjeta del sistema en la que se detallan las nuevas medidas de seguridad, los métodos de evaluación y los ajustes introducidos en GPT-5.1. La compañía afirma que estas actualizaciones se centran en mejorar la fiabilidad de los datos, reducir el exceso de confianza y perfeccionar la forma en que el modelo gestiona las solicitudes ambiguas o delicadas.

Aunque GPT-5.1 hereda la misma arquitectura de alineación que GPT-5, incorpora conjuntos de datos de ajuste fino ampliados y sistemas de supervisión destinados a calibrar mejor la profundidad del razonamiento con respecto a la sensibilidad del tema. En la práctica, esto debería hacer que GPT-5.1 sea menos propenso a generar respuestas especulativas o engañosas al razonar sobre preguntas complejas.

Reflexiones finales

Aunque GPT-5.1 parece una actualización más pequeña de lo habitual sobre el papel, creo que en la práctica podría ser más significativa. En lugar de renovar el modelo insignia, OpenAI ha perfeccionado la experiencia de uso, ofreciendo respuestas más rápidas y un mayor control sobre el tono y la personalidad. Es una mejora sutil pero tangible en la forma en que chatGPT piensa, habla y responde.

La pregunta es si este enfoque centrado en la experiencia del usuario continuará. Si GPT-5.1 es un anticipo de la estrategia de lanzamiento de OpenAI en el futuro, deberíamos esperar más actualizaciones iterativas que mejoren la experiencia cotidiana, en lugar de saltos espectaculares en las capacidades que acaparen los titulares. Para los usuarios, creo que eso podría ser mejor. Las mejoras incrementales suelen ser más importantes que la próxima gran puntuación de referencia.

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