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A OpenAI lançou o GPT-5.1 esta semana, colocando ênfase na experiência do usuário em vez de só falar sobre os ganhos de capacidade e sem as tabelas de referência ou gráficos de desempenho de sempre. Essa mudança mostra umas tendências mais amplas do setor: Os usuários estão cada vez mais desconfiados de lançamentos supervalorizados, e a OpenAI está optando por liderar com melhorias na usabilidade, em vez de benchmarks competitivos.
Aqui estão o que eu acho que são os principais pontos do anúncio:
- O GPT-5.1 divide-se em dois modelos coordenados, um otimizado para velocidade (GPT-5.1 Instant) e outro para raciocínio (GPT-5.1 Thinking).
- Ele traz um roteamento automático que escolhe dinamicamente entre eles com base na sua solicitação.
- Os novos modelos oferecem controles de personalização ampliados, dando aos usuários maneiras mais detalhadas de moldar como o chatGPT soa e se comporta.
Esses recursos se baseiam na abordagem que prioriza a experiência do usuário que a OpenAI criou com o unificação de modelos do GPT-5, então agora já vimos dois lançamentos seguidos com um foco bem grande na experiência do usuário.
O que é meio diferente nessa versão é como ela parece resolver os problemas do GPT-5: melhor obediência às instruções, respostas mais claras com menos jargões, controles de tom que realmente funcionam. Isso mostra que até os lançamentos mais esperados podem ter uns probleminhas.
Neste artigo, vou te mostrar todos os principais pontos de discussão e colocar a mão na massa com alguns exemplos do GPT-5.1 para testar os novos recursos.
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O que há de novo no GPT-5.1?
Com esse lançamento, a OpenAI está mudando a forma como o GPT-5 funciona. Está dividindo o GPT-5.1 em dois modelos: GPT-5.1 Instant, um modelo mais rápido e amigável para o uso diário, e GPT-5.1 Thinking, um modelo de raciocínio mais profundo para problemas complexos.
Se você se lembra, o GPT-5 já oferecia vários modelos — uma versão padrão, o GPT-5 Thinking para tarefas de raciocínio e o GPT-5 Pro para os trabalhos mais exigentes —, mas os usuários tinham que escolher manualmente entre eles.
Uma coisa que mudou com o GPT-5.1 é que agora ele decide automaticamente qual modelo usar com base na natureza da sua solicitação, encaminhando tarefas mais simples para o Instant e as mais exigentes para o Thinking.
O que é o GPT-5.1 Instant?
O GPT-5.1 Instant é a versão de resposta rápida da família GPT-5.1, feita pra conversas e casos de uso do dia a dia. Ele dá conta de tarefas que precisam de interação rápida e fluente, como escrever mensagens, resumir textos ou responder perguntas simples.
O GPT-5.1 Instant prioriza a baixa latência e a qualidade consistente da resposta, produzindo respostas com o mínimo de atraso, mantendo uma linguagem clara e contextualmente relevante.
O que o GPT-5.1 está pensando?
O GPT-5.1 Thinking é a versão focada no raciocínio. Ele foi feito pra tarefas que precisam de uma análise mais profunda ou lógica em várias etapas. Ele ajusta dinamicamente seu tempo de resposta dependendo da complexidade de uma solicitação, demorando mais quando é necessário um raciocínio cuidadoso ou uma resolução estruturada do problema.
Essa versão é pra trabalhos mais técnicos ou analíticos, tipo programação, interpretação de dados ou planejamento estruturado. Basicamente, acho que isso é mais adequado pra situações em que a capacidade do modelo de avaliar, conectar e sintetizar informações é mais importante do que a velocidade.
Roteamento automático entre modelos
Acho que a inovação que vai ser mais útil para quem usa o GPT-5.1 não é só o fato de ter dois modelos, mas sim que você não precisa escolher entre eles. O GPT-5.1 tem um sistema de roteamento automático que analisa cada solicitação e a direciona para o modelo mais adequado para a tarefa.
Perguntas simples como “resuma este e-mail” ou “como está o tempo?” vão para o Instant para respostas rápidas. Pedidos mais complexos, tipo “depurar este código” ou “analisar este conjunto de dados para identificar tendências”, são encaminhados para o Thinking para uma análise mais aprofundada.
O sistema toma essa decisão de forma transparente em segundo plano, equilibrando velocidade, qualidade e custo computacional sem precisar escolher manualmente o modelo. Claro, você ainda pode escolher o modelo que quer usar com o seletor de modelos.
Outras melhorias no GPT-5.1
Além dos dois modelos complementares e do roteamento automático, tem outras melhorias legais, e a maioria delas vale para as duas versões. O Instant e o Thinking têm a mesma estrutura básica, então as melhorias na compreensão das instruções e na qualidade das respostas ajudam os dois.
A diferença está em como o raciocínio adaptativo é aplicado. O Instant usa isso pra ficar rápido e coloquial, enquanto o Thinking se baseia nisso pra uma análise mais profunda e lenta.
Raciocínio adaptativo
Enquanto o roteamento decide qual modelo usar (Instantâneo versus Pensativo), o raciocínio adaptativo controla quanto esforço computacional cada modelo dedica a uma determinada solicitação. Em vez de usar um tempo de resposta fixo, tanto o GPT-5.1 Instant como o GPT-5.1 Thinking agora ajustam a profundidade do seu raciocínio com base na complexidade da tarefa.
Eles gastam menos tempo com perguntas rápidas e mais com perguntas de várias etapas ou analíticas.
Isso faz com que o Instant pareça mais rápido sem perder a precisão em tarefas simples, enquanto o Thinking se torna mais deliberado e persistente ao lidar com comandos difíceis.
Os benchmarks internos da OpenAI mostram essa diferença no tempo de reflexão. Comparado com o GPT-5, o GPT-5.1 Thinking é mais ou menos duas vezes mais rápido nas tarefas mais fáceis e cerca de duas vezes mais lento nas mais difíceis.
Isso quer dizer que o GPT-5.1 está alocando dinamicamente seu tempo de raciocínio e focando esforços onde é mais importante — um sistema de otimização de duas camadas em que o roteamento escolhe o modelo certo e, em seguida, o raciocínio adaptativo calibra o nível de esforço dentro desse modelo.
Instruções melhoradas a seguir
O GPT-5.1 agora entende as instruções de forma mais confiável, mesmo quando a frase é meio confusa. Na prática, isso significa seguir melhor as regras, tipo “use 140 caracteres” ou “formate como uma tabela”, com menos erros de um ou outro e menos qualificações ignoradas.
Essa melhoria é resultado direto do sistema de raciocínio adaptativo que falamos acima. Como o modelo agora consegue avaliar quando dedicar mais tempo ao processamento de uma solicitação antes de responder, ele capta nuances e restrições que as versões anteriores poderiam ter ignorado. O resultado é um alinhamento mais preciso entre o que os usuários pedem e o que o modelo oferece.
Controles personalizados de tom e estilo
Antes de falarmos sobre as opções de personalização, vale a pena notar que o GPT-5.1 é mais caloroso e conversacional por padrão, independentemente de quaisquer configurações que você ajuste. A OpenAI diz que isso reflete o feedback dos usuários de que a IA deve ser “agradável de conversar”, não só capaz.
Então, tanto o Instantâneo quanto o Pensativo foram ajustados pra parecerem mais naturais e menos robóticos nas respostas básicas. Acho que os usuários vão curtir essa mudança, já que o tom do GPT-5 era um problema para muita gente.
Quanto à personalização, uma das principais novidades é que a OpenAI agora oferece “controles de tom e estilo mais intuitivos”. Isso parece novo, mas na verdade é uma evolução de recursos que já existem desde o GPT-5.
No GPT-5, a personalização ficava no painel familiar de Instruções Personalizadas. Você pode dar dicas de personalidade ao modelo (“Seja espirituoso”, “Fale como a Geração Z”) ou escolher entre predefinições do tipo chip, como Chatty ou Straight Shooting. Funcionou bem, mas as mudanças só valeram para novas conversas, e às vezes o modelo ignorava mudanças de tom no meio da conversa.
O GPT-5.1 reorganiza isso em um hubde personalização adequado . As predefinições foram renomeadas (esses oito novos nomes são melhores) — Padrão, Profissional, Amigável, Sincero, Excêntrico, Eficiente, Nerd e Cínico — e agora são aplicadas instantaneamente em todos os chats ativos.
Mais interessante ainda, a OpenAI adicionou controles deslizantes experimentais que permitem ajustar a cordialidade e a concisão (e também a frequência de emojis). O modelo também consegue perceber quando você está pedindo uma mudança no tom (“Você pode ser mais direto?”) e se oferece proativamente para ajustar seu tom.
Então, mesmo que a empresa chame isso de “nova era da personalização”, a verdade é mais sutil: O GPT-5.1 não inventou a ideia de personalidade; ele só a torna mais responsiva e melhor integrada.

Opções de personalização do GPT-5. Imagem do autor

GPT-5.1 Centro de personalização
Melhorias no desempenho em programação e matemática
Embora a OpenAI não tenha apresentado tabelas de referência no anúncio, eles mencionaram uma melhoria específica com o GPT-5.1 Instant. Como agora tem raciocínio adaptativo, ele mostrou ganhos significativos em avaliações técnicas como AIME 2025 e Codeforces.
Não temos acesso aos números específicos nem comparações com o desempenho do GPT-5, por isso é difícil avaliar o quanto essas melhorias são significativas na prática. Mas o fato de que o Instant agora pode “pensar” quando você precisa é uma mudança legal na arquitetura.
Exemplos práticos do GPT-5.1
Pra ver como essas melhorias funcionam na prática, eu testei o GPT-5.1 em várias áreas importantes que a OpenAI destacou no lançamento.
Testando o raciocínio adaptativo
Comecei testando se o GPT-5.1 realmente ajusta seu tempo de reflexão com base na complexidade da tarefa. Demos a ele um problema matemático simples e uma questão de probabilidade com várias etapas. A pergunta simples foi respondida quase na hora, enquanto a tarefa de raciocínio mais complicada mostrou um indicador visível de “pensamento” e demorou mais tempo.
What's 15% of 240?

Simples e direto. Aqui está a pergunta que usei para obter uma resposta mais detalhada:
I have a bag with 5 red marbles and 3 blue marbles. I draw 2 marbles without replacement. What's the probability that at least one is red? Show your work step by step.

A diferença era óbvia. O GPT-5.1 claramente se esforçou mais na tarefa que precisava disso.
Testando a clareza da resposta
A OpenAI diz que o GPT-5.1 Thinking dá respostas com menos jargão. Para testar isso, pedimos ao GPT-5 e ao GPT-5.1 para explicar um conceito de negócios:
Explain LTV and how it relates to churn. I'm not familiar with SaaS metrics.
A resposta do GPT-5 foi direto para as fórmulas e usou abreviações indefinidas como “ARPU” (Receita Média por Usuário) sem explicar, achando que o leitor saberia o que isso significava. Embora a relação matemática estivesse correta, a apresentação não era muito fácil de entender.

Resposta do GPT-5. Imagem do autor
Você pode ver na resposta abaixo do GPT-5.1 que as coisas estão bem mais alinhadas com o prompt que eu dei. Dá uma explicação clara com base no meu contexto.

Instruções após melhorias
Uma das afirmações da OpenAI é que o GPT-5.1 é melhor em seguir restrições específicas. Testamos isso com este prompt:
Write a product description for noise-canceling headphones in exactly 50 words.
Aqui está a resposta do GPT-5. Achei um pouco exagerado, e o número de mundos é, na verdade, 49, e não 50.

O GPT-5.1 fez o trabalho de forma mais confiável, embora a melhoria seja sutil. O tom parece mais uma descrição de produto e tem exatamente 50 palavras. Acho que isso deve ser especialmente útil em tarefas com várias restrições sobrepostas.

Personalização do tom
Pra avaliar os novos controles de personalização, eu fiz a mesma pergunta usando várias predefinições de tom. Aqui está o prompt que usei:
I'm interested in setting up a self-sustaining aquarium ecosystem that requires minimal intervention. What species and setup would work best?
E pra mostrar as diferentes respostas, escolhi três das oito predefinições: Profissional, Sinceroe excêntrico.

O tom profissional é direto ao ponto e bastante equilibrado. Não tem aquele tom meio bajulador que o GPT-5 parecia ter por padrão. Gosto que seja direto, sem rodeios.

O tom sincero é, como diz a descrição, direto e encorajador. É uma mudança notável em relação ao Professional e, embora continue sendo direto, a escolha das palavras e o estilo um pouco mais casual são evidentes.

“Excêntrico” é mesmo a palavra certa aqui. É bem mais divertido do que os outros dois exemplos, com mais “imaginação”. O que achei interessante, porém, é que o ponto de partida para cada resposta é um pouco diferente.
Quando o GPT-5.1 estará disponível?
O GPT-5.1 já começou a ser lançado e já está disponível para muitos usuários, começando pelos usuários pagos dos planos ChatGPT Plus, Pro e Business, bem como aqueles do nível Go. As contas Enterprise e Education têm acesso antecipado de sete dias antes que a atualização se torne padrão.
Se você ainda não vê o GPT-5.1 no seu seletor de modelos, não se preocupe. O acesso vai acontecer em ondas nos primeiros dias depois do lançamento. A OpenAI está fazendo isso pra manter o desempenho estável.
Quando a implementação estiver pronta, o GPT-5.1 vai substituir totalmente o GPT-5 como modelo padrão, mas as versões mais antigas vão continuar disponíveis como “modelos antigos” por três meses, pra que os usuários possam comparar os dois lado a lado.
A atualização também vai chegar à API ainda esta semana. O GPT-5.1 Instant vai aparecer como gpt-5.1-chat-latest, enquanto o GPT-5.1 Thinking vai ser oferecido como gpt-5.1, ambos com raciocínio adaptativo pronto pra usar.
A OpenAI chama isso de parte de um esforço maior pra unificar os nomes nos modelos chatGPT e API, pra que os desenvolvedores e usuários finais possam combinar mais facilmente o comportamento entre as interfaces.
Atualizações do cartão do sistema e de segurança
Junto com o lançamento, a OpenAI publicou um adendo ao seu cartão do sistema GPT-5. ,, detalhando as novas salvaguardas, métodos de avaliação e ajustes introduzidos no GPT-5.1. A empresa diz que essas atualizações focam em melhorar a confiabilidade dos fatos, reduzir o excesso de confiança e refinar a forma como o modelo lida com solicitações ambíguas ou sensíveis.
Embora o GPT-5.1 tenha a mesma arquitetura de alinhamento do GPT-5, ele vem com conjuntos de dados de ajuste fino e sistemas de monitoramento mais avançados, que ajudam a calibrar melhor a profundidade do raciocínio com a sensibilidade do tema. Na prática, isso deve fazer com que o GPT-5.1 tenha menos chances de dar respostas especulativas ou enganosas ao raciocinar sobre perguntas complexas.
Considerações finais
Embora o GPT-5.1 pareça uma atualização menor do que o normal no papel, acho que pode ser mais significativa na prática. Em vez de reformular o modelo principal, a OpenAI aprimorou a experiência de uso, proporcionando respostas mais rápidas e maior controle sobre o tom e a personalidade. É uma melhoria discreta, mas bem real, na forma como o chatGPT pensa, fala e responde.
A questão é se essa abordagem focada na experiência do usuário vai continuar. Se o GPT-5.1 é uma prévia da estratégia de lançamento da OpenAI daqui pra frente, devemos esperar mais atualizações que melhoram a experiência do dia a dia, em vez de grandes saltos de capacidade que chamam a atenção. Para os usuários, acho que isso pode ser melhor. Melhorias incrementais muitas vezes são mais importantes do que a próxima grande pontuação de benchmark.
Se você quer saber tudo sobre o chatGPT, recomendo dar uma olhada no programa de habilidades chatGPT Fundamentals, que aborda tudo o que você precisa saber.
Perguntas frequentes sobre o GPT 5.1
Por que ainda não vejo o GPT-5.1 no seletor de modelos?
A OpenAI costuma lançar novos modelos em ondas. Alguns usuários Plus, Pro e Team já podem ver o GPT-5.1 nos menus suspensos; outros vão ter acesso nos próximos dias ou semanas.
Por que há uma liberação gradual?
A OpenAI diz que esse lançamento gradual tem como objetivo manter o desempenho estável à medida que o uso aumenta.
O GPT-5.1 tá disponível na API?
Ainda não, mas tanto o GPT-5.1 Instant como o GPT-5.1 Thinking vão estar disponíveis para a API ainda esta semana. O GPT-5.1 Instant vai ser adicionado como gpt-5.1-chat-latest. O GPT-5.1 Thinking vai ser lançado como GPT-5.1 na API.


Escritor e editor de conteúdo na área de edtech. Comprometido com a exploração de tendências de dados e entusiasmado com o aprendizado da ciência de dados.




