Las 25 preguntas más frecuentes en las entrevistas de Tableau para 2026 (principiante - avanzado)

1. ¿Por qué las empresas eligen Tableau?

Esta pregunta puede parecer muy subjetiva; sin embargo, apunta a la idea central de que Tableau es más que una herramienta para «crear gráficos bonitos», sino que sirve para obtener información a partir de datos sin procesar. El objetivo de una herramienta de inteligencia empresarial es, al fin y al cabo, proporcionar inteligencia empresarial.

2. ¿En qué se diferencia Tableau de otras herramientas de BI?

Aunque no tengas un amplio conocimiento de otras herramientas de BI, es posible que puedas hablar sobre las diferencias entre los gráficos de Tableau y Excel. Si tienes experiencia con PowerBI, puedes obtener más información sobre las ventajas y desventajas comparativas leyendo nuestro artículo « » (Comparativa entre PowerBI y Power BI). Tableau: ¿Cuál deberías elegir en 2024? Artículo de.

Algunas de las ventajas de Tableau frente a otras herramientas de BI son:

• Una interfaz fácil de usar: la función de arrastrar y soltar permite a los usuarios sin experiencia familiarizarse con el programa con bastante facilidad y empezar a crear gráficos en cuestión de minutos.
• La amplia gama de fuentes de datos que admite la aplicación: desde bases de datos relacionales hasta archivos planos y fuentes web, hay muchas formas de conectar tus datos con Tableau.
• flexibilidad de diseño: La flexibilidad de Tableau permite a los usuarios diseñar visualizaciones personalizadas; y
• Una comunidad de usuarios que te brinda apoyo: la amplia y activa comunidad de usuarios facilita la obtención de respuestas a tus preguntas sobre Tableau.

Una de las desventajas de Tableau es su modelo de precios. A 70 $ por usuario al mes, eso supone una licencia de 840 $ por usuario al año (antes de aplicar cualquier descuento por venta). ¡No es barato!

3. ¿A qué fuentes de datos se puede conectar Tableau?

Tableau puede conectarse a una amplia gama de fuentes de datos, entre las que se incluyen:

• bases de datos relacionales: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc.
• Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra y Cloudera Impala
• almacenes basados en la nube: BigQuery, Azure, Snowflake, etc.
• archivos planos: Hojas de cálculo Excel, archivos CSV y archivos de texto
• datos web: Google Analytics, API web y tablas HTML
• Hadoop: Tableau es compatible de forma nativa con Hadoop y puede conectarse al sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS), Apache Hive y Apache Spark.
• otras fuentes de datos: SAP, Teradata, IBM DB2, Informatica, etc.

Además de estas fuentes de datos, Tableau también cuenta con un SDK de conectores de datos que permite a los programadores externos crear conectores personalizados para otras fuentes de datos.

4. ¿Cómo te conectas a las fuentes de datos en Tableau?

La lista de conectores de datos aparecerá en el panel Conectar de la página de inicio. Si ya has abierto una hoja de trabajo y necesitas conectar una nueva fuente de datos, puedes volver al panel Conectar haciendo clic en Fuente de datos en la parte inferior derecha de la página y seleccionando Añadir junto a Conexiones, o haciendo clic en el logotipo de Tableau en la esquina superior izquierda.

5. ¿Cuáles son los tipos de unión en Tableau?

En general, Tableau admite los siguientes tipos de unión:

• unión interna: Una combinación interna devuelve solo las filas que tienen valores coincidentes en ambas tablas.
• unión izquierda: Una unión izquierda devuelve todas las filas de la tabla izquierda y las filas coincidentes de la tabla derecha. Si no hay ninguna coincidencia en la tabla derecha, devuelve valores NULL.
• unión a la derecha: Una unión a la derecha devuelve todas las filas de la tabla derecha y las filas coincidentes de la tabla izquierda. Si no hay ninguna coincidencia en la tabla izquierda, devuelve valores NULL.
• unión externa completa: Una combinación externa completa devuelve todas las filas de ambas tablas. Incluye las filas coincidentes de ambas tablas y las filas no coincidentes con valores NULL para las columnas que faltan.

6. ¿Cómo se unen datos en Tableau?

En Tableau, puedes realizar uniones arrastrando y soltando tablas de diferentes fuentes de datos en la pestaña Fuente de datos > área «Arrastra las tablas aquí». Después de eliminar la primera tabla, haz clic con el botón derecho del ratón en la tabla > Abrir. Aparecerá el cuadro de diálogo de unión. Arrastra tu segunda fuente de datos al área y selecciona el tipo de unión que necesites. Sal del cuadro de diálogo haciendo clic en la x situada en la esquina superior izquierda.

7. ¿Cuál es la diferencia entre unir y combinar en Tableau?

La unión y la combinación son dos formas de combinar datos de varias fuentes en Tableau, pero difieren en cómo integran los datos.

La unión combina datos de diferentes tablas dentro de la misma fuente de datos vinculándolos entre sí en función de un campo común. La unión crea una nueva tabla aplanada combinando los datos de las tablas vinculadas.

Por otro lado, la combinación mezcla datos de diferentes fuentes vinculándolos en un campo común, pero no los combina en una única tabla plana. En cambio, la combinación mantiene las fuentes de datos separadas y las consulta de forma independiente. La combinación resulta útil cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o cuando es necesario mantener la granularidad de las fuentes de datos individuales.

8. ¿Cuál es la diferencia entre una conexión en vivo y una extracción en Tableau?

En Tableau, hay dos formas de conectarse a los datos: conexión en vivo y conexión de extracción. La principal diferencia entre estos dos tipos de conexión es la forma en que Tableau interactúa con la fuente de datos.

Una conexión en vivo significa que Tableau está conectado directamente a la fuente de datos y consulta la fuente de datos en tiempo real mientras interactúas con la visualización. Sin embargo, las conexiones en vivo pueden ser más lentas y menos eficientes que las conexiones de extracción cuando se trabaja con conjuntos de datos grandes o consultas complejas.

Por otro lado, una conexión de extracción significa que Tableau crea una copia estática de la fuente de datos y la almacena en un formato específico de Tableau denominado «extracción de datos». Este extracto contiene solo los datos que necesitas para tu análisis, lo que puede mejorar el rendimiento y reducir la carga en la fuente de datos. Los extractos se pueden actualizar o renovar según un calendario, o manualmente según sea necesario.

9. ¿Qué es una dimensión frente a una medida en Tableau?

En Tableau, una dimensión es una variable categórica que describe los datos, mientras que una medida es un valor numérico que se puede agregar o calcular de alguna manera. Las dimensiones se utilizan normalmente para agrupar y segmentar datos, mientras que las medidas se utilizan para calcular y analizar datos.

10. ¿Qué es un valor discreto frente a un valor continuo?

En Tableau, un valor discreto es un valor distinto que se puede contar (número de perros en el parque, número de colores del arcoíris, etc.), mientras que un valor continuo es un valor numérico que puede adoptar cualquier valor dentro de un rango (150,38 libras, 6 horas y media, etc.). Los valores discretos (en azul) se utilizan normalmente para datos categóricos, mientras que los valores continuos (en verde) se utilizan para datos numéricos.

Preguntas intermedias para entrevistas sobre Tableau

Para puestos de nivel medio a superior, es probable que te hagan preguntas sobre temas más avanzados relacionados con Tableau. Si el puesto requiere un profundo conocimiento de la herramienta, se esperará que te pongas manos a la obra de inmediato, proporcionando orientación sobre las mejores prácticas en el diseño de paneles de control e implementando conceptos relativamente avanzados. Veamos algunos ejemplos de preguntas que te pueden hacer.

11. ¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para diseñar dashboards de Tableau?

Una pregunta bastante habitual que surge durante las entrevistas de Tableau es sobre el diseño de paneles. Asegúrate de tratar puntos clave, como diseñar teniendo en cuenta al público, eliminar el desorden, utilizar colores y formas de forma estratégica, así como utilizar el tipo de gráfico adecuado para la información que deseas transmitir. 

Otro aspecto importante es la capacidad de controlar el flujo de usuarios en un panel de control. El usuario no debería sentirse «atascado» en ningún momento al utilizar el panel de control. En su lugar, el panel de control debería diseñarse de manera que el usuario pueda hacer clic fácilmente en un mosaico, profundizar en él, ampliar los datos en una nueva vista y volver a la página de inicio.

Para obtener más consejos de diseño, consulta nuestra entrada del blog sobre las mejores prácticas para diseñar paneles de control.

12. ¿Cuál es el orden de las operaciones para ejecutar las tareas en Tableau?

El orden de las operaciones, también denominado canalización de consultas, es el orden en el que se ejecutan las acciones u operaciones en Tableau. A medida que añadas filtros a tu panel de control, estos se ejecutarán en el orden determinado por el orden de las operaciones. Notarás que algunas operaciones pueden entrar en conflicto entre sí, lo que da lugar a resultados inesperados. 

En el conjunto de datos Superstore, supongamos que os interesa conocer los 10 clientes con mayor volumen de ventas solo en la ciudad de Nueva York. Después de aplicar los filtros de ciudad y cliente, obtendremos una lista de los principales clientes diferente a la que se obtuvo originalmente. Esto se debe a que ambos filtros son filtros de dimensión, por lo que se ejecutan «al mismo tiempo». La idea es establecer otro nivel de filtro, en este caso, el filtro de contexto, para que los filtros se apliquen en el orden correcto. Para ello, haz clic con el botón derecho del ratón en el filtro Ciudad: Nueva York y selecciona Añadir al contexto. Tu problema ya está resuelto. 

13. ¿Qué son los parámetros, conjuntos y grupos de Tableau?

Los parámetros, conjuntos y grupos son funciones que permiten a los usuarios «dividir y clasificar» los datos de diferentes maneras.

• Parámetros: Los parámetros son valores definidos por los usuarios que les permiten personalizar sus visualizaciones cambiando valores como filtros, cálculos y líneas de referencia. Los parámetros proporcionan flexibilidad e interactividad a las visualizaciones, ya que permiten a los usuarios ajustar dinámicamente los datos que se muestran en una visualización. Los usuarios también pueden crear acciones de parámetros para mejorar aún más la interactividad de vuestras visualizaciones.
• Conjuntos: Los conjuntos son campos personalizados que agrupan puntos de datos similares en función de una condición común. Los conjuntos se pueden utilizar para filtrar y crear cálculos personalizados basados en los miembros del conjunto. Los conjuntos se crean utilizando una expresión lógica que define los criterios de inclusión en el conjunto. Una vez creados, los conjuntos se pueden utilizar en cálculos, filtros y visualizaciones.
• Grupos: Los grupos permiten a los usuarios agrupar puntos de datos en función de un campo específico. Los grupos se crean seleccionando valores individuales de un campo y agrupándolos bajo una sola etiqueta. Los grupos son útiles para crear vistas jerárquicas de datos y simplificar visualizaciones complejas. Los grupos también se pueden utilizar para filtrar y crear cálculos personalizados.

Aunque las tres funciones permiten a los usuarios personalizar sus visualizaciones, sus funciones y aplicaciones son diferentes. Los parámetros proporcionan flexibilidad e interactividad, los conjuntos permiten agrupar puntos de datos similares y los grupos ofrecen una forma de agrupar puntos de datos en función de un campo específico.

14. ¿Qué es un campo calculado en Tableau?

Un campo calculado en Tableau es un campo que se crea realizando cálculos sobre campos existentes en una fuente de datos. Los campos calculados se pueden utilizar de la misma manera que cualquier otro campo en una visualización de Tableau, incluyendo su uso como dimensiones o medidas, o para filtrar o agrupar datos.

Supongamos que queremos devolver una lista de correos electrónicos de los comerciales de Superstore. Podemos crear fácilmente una nueva dimensión basada en el formato estándar del correo electrónico corporativo. Podemos utilizar el siguiente campo calculado para devolver la información:

LOWER(LEFT([Person],1)) + '.' + LOWER(RIGHT([Person], LEN([Person]) - (find([Person], ' ', 1)))) + '@superstore.com'

15. ¿Qué es un eje dual?

Un eje dual en Tableau es una técnica que se utiliza para combinar dos visualizaciones independientes en un solo eje. Permite a los usuarios comparar dos medidas o conjuntos de datos con diferentes escalas o unidades de medida.

Comienza añadiendo dos medidas diferentes en la misma fila, ya sea en la sección Filas o Columnas. Haz clic con el botón derecho en el segundo compás y selecciona Eje doble. Ahora verás las medidas gráficadas en el mismo gráfico, pero con dos ejes diferentes. 

Preguntas avanzadas para entrevistas sobre Tableau

Para puestos que requieren un conocimiento avanzado de Tableau, como los de programador de Tableau, debes ser capaz de demostrar tu dominio en el uso de funciones avanzadas, como las expresiones de nivel de detalle (LOD), el aumento del rendimiento de un cuaderno de trabajo y el cumplimiento de las necesidades de seguridad de la empresa. Veamos algunos ejemplos de preguntas que te pueden hacer durante la entrevista.

16. ¿Qué son las expresiones LOD?

Las expresiones LOD se utilizan para realizar agregaciones más granulares que el nivel de agregación original de la vista. Hay tres tipos de expresiones LOD: FIXED, INCLUDE y EXCLUDE:

• Un « FIXED LOD » calcula un valor para un nivel fijo de dimensiones, independientemente de las demás dimensiones de la vista. 

• Un INCLUDE LOD o calcula un valor para un nivel específico de dimensiones, al tiempo que incluye otras dimensiones en la vista. 

• Por último, una vista de nivel ( EXCLUDE LOD ) calcula un valor para un nivel específico de dimensiones, excluyendo otras dimensiones de la vista.

Por ejemplo, supongamos que tenemos una visualización que muestra el volumen total de ventas por región y por mes, pero también queremos obtener el volumen total de ventas por región sin agregar los datos a nivel mensual. Podemos utilizar un LOD para realizar el cálculo. Crea un campo calculado y añade la siguiente fórmula:

{FIXED [Region] : SUM([Sales])}

17. ¿Qué son las acciones?

En Tableau, las acciones se refieren a un conjunto de comportamientos interactivos que permiten a los usuarios navegar e interactuar con las visualizaciones de datos. Hay varios tipos de acciones en Tableau, entre las que se incluyen:

• Filtro: aplica el mismo filtro de una vista a otra.
• Resaltar: resalta la información importante y silencia el resto.
• Ir a URL: redirige al usuario a un recurso externo, que puede ser otro cuaderno de Tableau, un archivo o una página web.
• Ir a la hoja: ayuda a navegar entre hojas, dashboards e historias dentro de un cuaderno de trabajo de Tableau.
• Cambiar parámetro: permite a los usuarios actualizar dinámicamente la visualización cambiando los valores de los parámetros; y
• Cambiar valores establecidos: permite a los usuarios actualizar dinámicamente la visualización seleccionando un subconjunto de elementos para incluir en el análisis.

18. ¿Cómo restringes el acceso a los datos?

Tableau ofrece varias formas de restringir el acceso a los datos a los usuarios, entre ellas la seguridad a nivel de usuario, la seguridad a nivel de fila y la seguridad a nivel de columna. A continuación, se ofrece una breve descripción general de cada enfoque:

• Seguridad a nivel de usuario: La seguridad a nivel de usuario se utiliza para restringir el acceso al contenido de Tableau en función de las credenciales de inicio de sesión de los usuarios. Con la seguridad a nivel de usuario, puedes definir qué usuarios pueden acceder a cuadernos de trabajo, vistas y fuentes de datos específicos dentro de Tableau.
• Seguridad a nivel de fila: La seguridad a nivel de fila se utiliza para restringir el acceso a filas específicas de datos dentro de un conjunto de datos en función de las credenciales de inicio de sesión del usuario.
• Seguridad a nivel de columna: La seguridad a nivel de columna se utiliza para restringir el acceso a columnas específicas de datos dentro de un conjunto de datos en función de las credenciales de inicio de sesión del usuario.

Mediante el uso de la seguridad a nivel de usuario, fila y columna, puedes garantizar que solo los usuarios autorizados tengan acceso a datos específicos dentro de tu entorno de Tableau. Esto puede ayudarte a mantener la privacidad, confidencialidad y seguridad de los datos.

19. ¿Cómo se puede aumentar el rendimiento de un cuaderno de trabajo lento?

Si experimentas un rendimiento lento del cuaderno de trabajo en Tableau, existen varias estrategias que puedes utilizar para mejorar el rendimiento.

• Optimizar las fuentes de datos: Una de las principales razones del bajo rendimiento del cuaderno de trabajo en Tableau es una fuente de datos mal optimizada. Para mejorar el rendimiento, debes asegurarte de que tu fuente de datos esté correctamente optimizada eliminando uniones innecesarias, filtrando los campos que no se utilizan y agregando datos al nivel adecuado.
• Optimiza tu cuaderno de trabajo: Otra forma de mejorar el rendimiento es optimizar el cuaderno de trabajo simplificando el diseño, eliminando campos y hojas que no se usen y minimizando el uso de cálculos y visualizaciones complejos. También deberías considerar reducir el número de elementos y filtros del panel de control para mejorar el rendimiento.
• Utilizar extractos de datos: Los extractos de datos son subconjuntos de datos preagregados que pueden utilizarse para acelerar el rendimiento del cuaderno de trabajo. Al utilizar extractos de datos, puedes reducir la cantidad de datos que Tableau necesita procesar, lo que puede mejorar el rendimiento.
• Utilizar filtros: Los filtros se pueden utilizar para reducir la cantidad de datos que Tableau necesita procesar, lo que puede mejorar el rendimiento. Puedes utilizar filtros para restringir los datos que se muestran en tu visualización o para eliminar datos innecesarios de la vista.

Preguntas de entrevista basadas en escenarios de Tableau

En algunos casos, es posible que se te realice una evaluación de visualización, ya sea como tarea para realizar en casa o como tarea con un plazo determinado. Veamos algunos ejemplos de preguntas de entrevista basadas en situaciones hipotéticas.

20. Elabora un gráfico que muestre las cinco ventas más altas y las cinco más bajas por cliente.

Primero, creemos un campo calculado introduciendo la siguiente expresión:

IF RANK(SUM([Sales]), 'desc') <= 5
    THEN 'Top 5' 
    ELSEIF RANK(SUM([Sales]), 'asc') <= 5
    THEN 'Bottom 5'
    ELSE NULL 
END

A continuación, arrastraremos el nuevo campo al panel Filtros y seleccionaremos solo «Top 5» y «Bottom 5». Arrastra también el campo al estante Filas. Ahora, agreguemos el nombre del cliente al estante Filas y el campo Ventas sobre la etiqueta Texto. ¡Ya está! 

21. Encuentra el estado con la ratio de beneficio más baja.

Primero, crearemos un campo calculado e introduciremos la siguiente fórmula:

SUM([Sales]) / SUM([Profit])

A continuación, arrastra el campo «state» al estante «Rows » y el nuevo cálculo al estante «Columns » y sobre el icono «Text label». Por último, ordena el gráfico en orden ascendente. Tu respuesta es el primer estado de la lista. 

22. ¿Cuáles son algunas de las diferencias clave entre Tableau Desktop y Tableau Public?

Tableau Desktop es un producto de pago que ofrece amplias funciones para el análisis y la visualización de datos, incluida la conectividad con una amplia gama de fuentes de datos y la posibilidad de guardar el trabajo localmente. Tableau Public es una versión gratuita con conectividad limitada a fuentes de datos y requiere que los usuarios guarden su trabajo en los servidores públicos de Tableau, lo que lo hace accesible a cualquier persona en Internet.

23. ¿Qué es Tableau Prep y cómo encaja en el ecosistema de Tableau?

Tableau Prep es una herramienta diseñada para ayudar a los usuarios a limpiar, combinar y transformar sus datos antes de analizarlos en Tableau Desktop. Proporciona una interfaz visual para las tareas de preparación de datos y se integra perfectamente con Tableau Desktop para garantizar que los datos preparados estén listos para su visualización.

Preguntas para la entrevista de administrador de Tableau

Por último, como sección final, quiero incluir algunas preguntas en caso de que estés solicitando un puesto en el que serás responsable de gestionar y mantener entornos de Tableau Server.

24. ¿Cómo gestionas y supervisas el rendimiento de Tableau Server?

Conclusión

Ahora que estás listo para poner a prueba tus conocimientos sobre Tableau, ¡es hora de practicar! Únete al programa de analista de datos en Tableau o consulta la hoja de referencia de Tableau para perfeccionar tus habilidades de visualización de datos. La práctica te proporcionará una buena dosis de experiencia y la confianza necesaria para superar con éxito tu próxima entrevista técnica.