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Las 25 mejores preguntas de la entrevista de Tableau para 2025 (Principiante - Avanzado)
Durante diez años consecutivos, Tableau ha sido identificada como herramienta líder de inteligencia empresarial en el Cuadrante Mágico de Gartner, lo que la convierte en el instrumento preferido para la visualización de datos. Gartner reconoce a Tableau como un producto que ejecuta bien su visión actual y que está posicionado para conservar su ventaja competitiva manteniéndose al día de las tendencias cambiantes del mercado.
Su popularidad significa que las empresas seguirán buscando grandes talentos con un gran dominio de Tableau. Comprender los tipos de preguntas que pueden plantearse en una entrevista sobre Tableau es una buena forma de prepararte para superar con éxito una selección técnica con el responsable de contratación.
En este artículo, repasaremos las preguntas habituales en las entrevistas de Tableau, examinando las preguntas para principiantes, intermedios y avanzados. Por último, echaremos un vistazo a las preguntas de la entrevista basadas en escenarios, que son una forma estupenda de evaluar el nivel de experiencia de un candidato.
Preguntas de entrevista para principiantes sobre Tableau
Para puestos de nivel inicial que requieran el uso de Tableau, es posible que te hagan preguntas sencillas sobre la herramienta. El objetivo es saber si tienes un conocimiento razonable de los conceptos básicos. Las preguntas pueden ir desde comparar el producto con otras herramientas de BI hasta explicar los distintos tipos de JOIN. Si necesitas refrescar tus conocimientos sobre Tableau, no dejes de consultar nuestro curso Introducción a Tableau.
Veamos algunas preguntas de entrevista para principiantes.
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1. ¿Por qué las empresas eligen Tableau?
Esta pregunta puede parecer muy subjetiva; sin embargo, ataca a la idea central de que Tableau es más que una herramienta para "hacer gráficos bonitos", sino que sirve para obtener información a partir de datos brutos. Al fin y al cabo, el objetivo de una herramienta de inteligencia empresarial es proporcionar inteligencia empresarial.
2. ¿Cómo se compara Tableau con otras herramientas de BI?
Aunque no tengas amplios conocimientos de otras herramientas de BI, quizá puedas charlar sobre las diferencias entre los gráficos de Tableau y los de Excel. Si tienes experiencia con PowerBI, puedes obtener más información sobre las ventajas y desventajas comparativas leyendo nuestra página PowerBI v. Tableau: ¿Cuál deberías elegir en 2024? artículo.
Algunas de las ventajas de Tableau sobre otras herramientas de BI son:
- una interfaz fácil de usar: la función de arrastrar y soltar permite a un usuario inexperto ponerse manos a la obra con bastante facilidad y empezar a crear gráficos en cuestión de minutos;
- la amplia gama de fuentes de datos que admite la aplicación: desde bases de datos relacionales a archivos planos o fuentes web, hay muchas formas de conectar tus datos mediante Tableau;
- flexibilidad de diseño: La flexibilidad de Tableau permite a los usuarios diseñar visualizaciones personalizadas; y
- una comunidad de usuarios solidaria: la amplia y activa comunidad de usuarios facilita la respuesta a tus preguntas sobre Tableau.
Uno de los inconvenientes de Tableau es su modelo de precios. A 70 $/usuario/mes, eso supone una licencia anual de 840 $ por usuario (antes de aplicar cualquier descuento por ventas). ¡No es barato!
3. ¿A qué fuentes de datos puede conectarse Tableau?
Tableau puede conectarse a una amplia gama de fuentes de datos, incluidas:
- bases de datos relacionales: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc.
- Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra y Cloudera Impala
- almacenes en la nube: BigQuery, Azure, Snowflake, etc.
- archivos planos: Hojas de cálculo Excel, archivos CSV y archivos de texto
- datos web: Google Analytics, API web y tablas HTML
- Hadoop: Tableau tiene soporte nativo para Hadoop y puede conectarse a Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Hive y Apache Spark
- otras fuentes de datos: SAP, Teradata, IBM DB2 e Informatica, etc.
Además de estas fuentes de datos, Tableau también dispone de un SDK de conectores de datos que permite a desarrolladores externos crear conectores personalizados para otras fuentes de datos.
4. ¿Cómo se conecta a las fuentes de datos en Tableau?
La lista de conectores de datos aparecerá en el panel Conectar de la página Inicio. Si has abierto previamente una hoja de cálculo y necesitas conectar una nueva fuente de datos, puedes volver al panel Conectar haciendo clic en Fuente de datos en la parte inferior derecha de la página y seleccionando Añadir junto a Conexiones, o haciendo clic en el logotipo de Tableau en la esquina superior izquierda.
5. ¿Cuáles son los tipos de uniones en Tableau?
En general, Tableau admite los siguientes tipos de uniones:
- unión interna: Una unión interna sólo devuelve las filas que tienen valores coincidentes en ambas tablas.
- unión izquierda: Una unión izquierda devuelve todas las filas de la tabla izquierda y las filas coincidentes de la tabla derecha. Si no hay ninguna coincidencia en la tabla correcta, devuelve valores NULL.
- Únete a la derecha: Una unión a la derecha devuelve todas las filas de la tabla derecha y las filas coincidentes de la tabla izquierda. Si no hay ninguna coincidencia en la tabla izquierda, devuelve valores NULL.
- unión externa completa: Una unión externa completa devuelve todas las filas de ambas tablas. Incluye las filas coincidentes de ambas tablas y las filas no coincidentes con valores NULL para las columnas que faltan.
6. ¿Cómo se unen datos en Tableau?
En Tableau, puedes realizar uniones arrastrando y soltando tablas de distintas fuentes de datos en la pestaña Fuente de datos > área "Arrastrar tablas aquí". Después de soltar la primera tabla, haz clic con el botón derecho en la tabla > Abrir. Verás que aparece el cuadro de diálogo "Unirse". Arrastra tu segunda fuente de datos al área y selecciona el tipo de unión que necesites. Sal del cuadro de diálogo pulsando la x en la esquina superior izquierda.
7. ¿Cuál es la diferencia entre unir y combinar en Tableau?
Unir y mezclar son dos formas de combinar datos de varias fuentes en Tableau, pero difieren en cómo integran los datos.
La unión combina datos de diferentes tablas dentro de la misma fuente de datos, enlazándolos a partir de un campo común. La unión crea una nueva tabla aplanada combinando los datos de las tablas vinculadas.
La combinación, por otra parte, combina datos de diferentes fuentes de datos vinculándolos en un campo común, pero no combina los datos en una única tabla aplanada. En cambio, la mezcla mantiene las fuentes de datos separadas y las consulta de forma independiente. La mezcla es útil cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o cuando es necesario mantener la granularidad de las fuentes de datos individuales.
8. ¿Cuál es la diferencia entre una conexión en vivo y un extracto en Tableau?
En Tableau, hay dos formas de conectarse a los datos: conexión en vivo y conexión de extracción. La principal diferencia entre estos dos tipos de conexión es cómo interactúa Tableau con la fuente de datos.
Una conexión en directo significa que Tableau se conecta directamente a la fuente de datos y la consulta en tiempo real mientras interactúas con la visualización. Sin embargo, las conexiones en directo pueden ser más lentas y menos eficaces que las conexiones de extracción cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos o consultas complejas.
Una conexión de extracto, por otro lado, significa que Tableau crea una copia estática de la fuente de datos y la almacena en un formato específico de Tableau llamado "extracto de datos". Este extracto sólo contiene los datos que necesitas para tu análisis, lo que puede mejorar el rendimiento y reducir la carga de la fuente de datos. Los extractos pueden refrescarse o actualizarse según un programa, o manualmente cuando sea necesario.
9. ¿Qué es una dimensión frente a una medida en Tableau?
En Tableau, una dimensión es una variable categórica que describe los datos, mientras que una medida es un valor numérico que puede agregarse o calcularse de algún modo. Las dimensiones se suelen utilizar para agrupar y trocear datos, mientras que las medidas se utilizan para calcular y analizar datos.
10. ¿Qué es un valor discreto frente a un valor continuo?
En Tableau, un valor discreto es un valor distinto que puede contarse (número de perros en el parque, número de colores del arco iris, etc.), mientras que un valor continuo es un valor numérico que puede adoptar cualquier valor dentro de un intervalo (150,38 lbs, 6 ½ horas, etc.). Los valores discretos (en azul) suelen utilizarse para datos categóricos, mientras que los valores continuos (en verde) se utilizan para datos numéricos.
Preguntas intermedias de la entrevista de Tableau
Para puestos de nivel medio a superior, puedes esperar que te interroguen sobre temas más avanzados de Tableau. Si el puesto requiere un gran conocimiento de la herramienta, se espera que te pongas manos a la obra proporcionando orientación sobre las mejores prácticas de diseño de cuadros de mando y aplicando conceptos relativamente avanzados. Veamos algunos ejemplos de preguntas que te pueden hacer.
11. ¿Cuáles son las mejores prácticas para diseñar cuadros de mando de Tableau?
Una pregunta bastante habitual que surge en las entrevistas de Tableau es sobre el diseño de los cuadros de mando. Asegúrate de discutir los puntos clave, como diseñar pensando en el público, eliminar el desorden, utilizar colores y formas estratégicamente, así como utilizar el tipo de gráfico adecuado para la información que quieres transmitir.
Otro aspecto importante es la capacidad de controlar el flujo de usuarios en un panel de control. El usuario no debe sentirse "atascado" en ningún momento de la utilización del panel de control. En su lugar, el panel de control debe diseñarse de forma que permita al usuario hacer clic sin problemas en un mosaico, profundizar en él, ampliar los datos en una nueva vista y volver a la página de inicio.
Para más consejos de diseño, consulta nuestra entrada del blog sobre Buenas prácticas para diseñar cuadros de mando.
12. ¿Cuál es el orden de ejecución de las operaciones en Tableau?
El orden de las operaciones, también llamado canal de consultas, es el orden en que se ejecutan las acciones u operaciones en Tableau. A medida que añadas filtros a tu panel de control, se ejecutarán en el orden determinado por el orden de operaciones. Te darás cuenta de que algunas operaciones pueden entrar en conflicto entre sí, dando lugar a resultados inesperados.
En el conjunto de datos Supertienda, digamos que nos interesan los 10 principales clientes por volumen de ventas sólo en Nueva York. Después de aplicar los filtros de ciudad y cliente, obtendremos una lista de clientes principales diferente de la que se devolvió originalmente. Esto se debe a que ambos filtros son filtros de dimensión, por lo que se ejecutan "al mismo tiempo". La idea es establecer otro nivel de filtro, en este caso, el filtro de contexto, para que los filtros se apliquen en el orden correcto. Para ello, haz clic con el botón derecho del ratón en el filtro Ciudad:Nueva York y selecciona Añadir al contexto. Tu problema ya está resuelto.
13. ¿Qué son los parámetros, conjuntos y grupos de Tableau?
Los parámetros, conjuntos y grupos son funciones que permiten a los usuarios "trocear" los datos de distintas formas.
- Parámetros: Los parámetros son valores definidos por el usuario que le permiten personalizar sus visualizaciones cambiando valores como filtros, cálculos y líneas de referencia. Los parámetros proporcionan flexibilidad e interactividad a las visualizaciones, al permitir a los usuarios ajustar dinámicamente los datos que se muestran en una visualización. Los usuarios también pueden crear acciones de parámetros para mejorar aún más la interactividad de sus visualizaciones.
- Conjuntos: Los conjuntos son campos personalizados que agrupan puntos de datos similares basados en una condición común. Los conjuntos pueden utilizarse para filtrar y para crear cálculos personalizados basados en los miembros del conjunto. Los conjuntos se crean mediante una expresión lógica que define los criterios de inclusión en el conjunto. Una vez creados, los conjuntos pueden utilizarse en cálculos, filtros y visualizaciones.
- Grupos: Los grupos permiten a los usuarios agrupar puntos de datos basándose en un campo específico. Los grupos se crean seleccionando valores individuales de un campo y agrupándolos bajo una misma etiqueta. Los grupos son útiles para crear vistas jerárquicas de los datos y para simplificar visualizaciones complejas. Los grupos también se pueden utilizar para filtrar y para crear cálculos personalizados.
Aunque las tres funciones permiten a los usuarios personalizar sus visualizaciones, sus funciones y aplicación difieren. Los parámetros proporcionan flexibilidad e interactividad, los conjuntos permiten agrupar puntos de datos similares, y los grupos proporcionan una forma de agrupar puntos de datos basándose en un campo específico.
14. ¿Qué es un campo calculado en Tableau?
Un campo calculado en Tableau es un campo que se crea realizando cálculos sobre campos existentes en una fuente de datos. Los campos calculados pueden utilizarse del mismo modo que cualquier otro campo de una visualización de Tableau, incluso como dimensiones o medidas, o para filtrar o agrupar datos.
Supongamos que queremos devolver una lista de correos electrónicos de los vendedores de la Supertienda. Podemos crear fácilmente una nueva dimensión basada en el formato de correo electrónico corporativo estándar. Podemos utilizar el siguiente campo calculado para devolver la información:
LOWER(LEFT([Person],1)) + '.' + LOWER(RIGHT([Person], LEN([Person]) - (find([Person], ' ', 1)))) + '@superstore.com'
15. ¿Qué es un doble eje?
Un doble eje en Tableau es una técnica utilizada para combinar dos visualizaciones distintas en un único eje. Permite comparar dos medidas o conjuntos de datos con escalas o unidades de medida diferentes.
Empieza añadiendo 2 medidas diferentes en la misma fila, en la sección Filas o en la sección Columnas. Haz clic con el botón derecho del ratón en el segundo compás y selecciona Doble Eje. Ahora verás las medidas trazadas en el mismo gráfico, pero con dos ejes diferentes.
Preguntas avanzadas de la entrevista de Tableau
Para los trabajos que requieren un conocimiento avanzado de Tableau, como los puestos de Desarrollador de Tableau, debes ser capaz de demostrar competencia en el uso de funciones avanzadas, como las expresiones de Nivel de Detalle (LOD), el aumento del rendimiento de un libro de trabajo y el cumplimiento de las necesidades de seguridad de la empresa. Veamos algunos ejemplos de preguntas que te pueden hacer durante la entrevista.
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16. ¿Qué son las expresiones LOD?
Las expresiones LOD se utilizan para realizar agregaciones más granulares que el nivel de agregación original de la vista. Hay tres tipos de expresiones LOD: FIJA, INCLUYE y EXCLUYE:
-
Un
FIXED LOD
calcula un valor para un nivel fijo de dimensiones, independientemente de las demás dimensiones de la vista. -
Un
INCLUDE LOD
calcula un valor para un nivel especificado de dimensiones, incluyendo también otras dimensiones en la vista. -
Por último, un
EXCLUDE LOD
calcula un valor para un nivel especificado de dimensiones, excluyendo otras dimensiones de la vista.
Por ejemplo, supongamos que tenemos una visualización que muestra el volumen total de ventas por región y mes, pero también queremos devolver el volumen total de ventas sólo por región sin agregar a nivel de mes. Podemos utilizar un LOD para realizar el cálculo. Crea un campo calculado y añade la fórmula que aparece a continuación:
{FIXED [Region] : SUM([Sales])}
17. ¿Qué son las acciones?
En Tableau, las acciones se refieren a un conjunto de comportamientos interactivos que permiten a los usuarios navegar e interactuar con las visualizaciones de datos. Hay varios tipos de acciones en Tableau, entre ellas
- Filtro: aplica el mismo filtro de una vista a otra;
- Resaltar: marca la información importante mientras silencia las demás;
- Ir a URL: redirige al usuario a un recurso externo, que puede incluir otro libro de trabajo de Tableau, un archivo o una página web;
- Ir a hoja: ayuda a navegar entre hojas, cuadros de mando e historias dentro de un libro de trabajo de Tableau;
- Cambiar parámetro: permite a los usuarios actualizar dinámicamente la visualización cambiando los valores de los parámetros; y
- Cambiar valores de conjunto: permite a los usuarios actualizar dinámicamente la visualización seleccionando un subconjunto de elementos para incluirlos en el análisis.
18. ¿Cómo restringes el acceso a los datos?
Tableau proporciona varias formas de restringir el acceso a los datos a los usuarios, incluida la seguridad a nivel de usuario, la seguridad a nivel de fila y la seguridad a nivel de columna. He aquí un breve resumen de cada enfoque:
- Seguridad a nivel de usuario: La seguridad a nivel de usuario se utiliza para restringir el acceso al contenido de Tableau en función de las credenciales de inicio de sesión del usuario. Con la seguridad a nivel de usuario, puedes definir qué usuarios pueden acceder a libros de trabajo, vistas y fuentes de datos específicos dentro de Tableau.
- Seguridad a nivel de fila: La seguridad a nivel de fila se utiliza para restringir el acceso a filas concretas de datos dentro de un conjunto de datos en función de las credenciales de acceso del usuario.
- Seguridad a nivel de columna: La seguridad a nivel de columna se utiliza para restringir el acceso a columnas específicas de datos dentro de un conjunto de datos, basándose en las credenciales de inicio de sesión del usuario.
Utilizando la seguridad a nivel de usuario, a nivel de fila y a nivel de columna, puedes garantizar que sólo los usuarios autorizados tengan acceso a datos específicos dentro de tu entorno de Tableau. Esto puede ayudarte a mantener la privacidad, confidencialidad y seguridad de los datos.
19. ¿Cómo aumentar el rendimiento de un libro de trabajo lento?
Si estás experimentando un rendimiento lento del libro de trabajo en Tableau, hay varias estrategias que puedes utilizar para mejorar el rendimiento.
- Optimiza las fuentes de datos: Una de las principales razones del lento rendimiento de los libros de trabajo en Tableau es una fuente de datos mal optimizada. Para mejorar el rendimiento, debes asegurarte de que tu fuente de datos está correctamente optimizada, eliminando las uniones innecesarias, filtrando los campos no utilizados y agregando los datos al nivel adecuado.
- Optimiza tu libro de trabajo: Otra forma de mejorar el rendimiento es optimizar tu libro de trabajo simplificando el diseño, eliminando los campos y hojas que no se utilicen y reduciendo al mínimo el uso de cálculos y visualizaciones complejas. También deberías plantearte reducir el número de elementos y filtros del panel de control para mejorar el rendimiento.
- Utiliza extractos de datos: Los extractos de datos son subconjuntos preagregados de datos que pueden utilizarse para acelerar el rendimiento de los libros de trabajo. Al utilizar extractos de datos, puedes reducir la cantidad de datos que Tableau necesita procesar, lo que puede mejorar el rendimiento.
- Utiliza filtros: Los filtros pueden utilizarse para reducir la cantidad de datos que Tableau necesita procesar, lo que puede mejorar el rendimiento. Puedes utilizar filtros para restringir los datos que se muestran en tu visualización, o para eliminar datos innecesarios de la vista.
Preguntas de la entrevista de Tableau basadas en escenarios
En algunos casos, es posible que se te asigne una evaluación de visualización, ya sea como tarea para llevar a casa o en función del tiempo. Veamos algunos ejemplos de preguntas de entrevista basadas en escenarios.
20. Construye un gráfico que muestre las cinco ventas más altas y las cinco ventas más bajas por cliente
Construyamos primero un campo calculado introduciendo la siguiente expresión:
IF RANK(SUM([Sales]), 'desc') <= 5
THEN 'Top 5'
ELSEIF RANK(SUM([Sales]), 'asc') <= 5
THEN 'Bottom 5'
ELSE NULL
END
A continuación, arrastraremos el nuevo campo al estante Filtros y seleccionaremos sólo "Los 5 primeros" y "Los 5 últimos". Arrastra también el campo a la estantería Filas. Ahora, vamos a añadir el Nombre del Cliente a la estantería Filas y el campo Ventas sobre la etiqueta Texto. ¡Ya está!
21. Encuentra el Estado con el menor coeficiente de beneficio
En primer lugar, crearemos un campo calculado e introduciremos la siguiente fórmula:
SUM([Sales]) / SUM([Profit])
A continuación, arrastra el campo de estado a la estantería Filas y el nuevo cálculo a la estantería Columnas y sobre el icono Etiqueta de texto. Por último, ordena el gráfico en orden ascendente. Tu respuesta es el primer estado de la lista.
22. ¿Cuáles son las principales diferencias entre Tableau Desktop y Tableau Public?
Tableau Desktop es un producto de pago que ofrece amplias funciones para el análisis y la visualización de datos, incluida la conectividad a una amplia gama de fuentes de datos y la posibilidad de guardar el trabajo localmente. Tableau Public es una versión gratuita con conectividad limitada a fuentes de datos y requiere que los usuarios guarden su trabajo en los servidores públicos de Tableau, de modo que sea accesible a cualquiera en Internet.
23. ¿Qué es Tableau Prep y cómo encaja en el ecosistema de Tableau?
Tableau Prep es una herramienta diseñada para ayudar a los usuarios a limpiar, combinar y transformar sus datos antes de analizarlos en Tableau Desktop. Proporciona una interfaz visual para las tareas de preparación de datos y se integra perfectamente con Tableau Desktop para garantizar que los datos preparados estén listos para su visualización.
Preguntas de la entrevista a Tableau Admin
Por último, como sección final, quiero incluir algunas preguntas por si te presentas a un puesto en el que serás responsable de gestionar y mantener entornos de Tableau Server.
24. ¿Cómo gestionas y controlas el rendimiento de Tableau Server?
Gestionar el rendimiento de Tableau Server implica supervisar las métricas mediante vistas de administración y herramientas como TabMon, optimizar los extractos y libros de trabajo, y equilibrar las sesiones de usuario. Las actualizaciones periódicas, la gestión de permisos y la supervisión proactiva de los registros garantizan un funcionamiento sin problemas. Para un tráfico elevado, la agrupación y el equilibrio de carga mejoran la escalabilidad.
25. ¿Cómo se implementa la seguridad a nivel de fila en Tableau?
La seguridad a nivel de fila en Tableau se implementa restringiendo el acceso a los datos en función de los roles o atributos del usuario. Esto se hace creando filtros en la fuente de datos o campos calculados que utilizan funciones de usuario como USERNAME()
para controlar dinámicamente qué datos puede ver cada usuario. Publicar fuentes de datos con filtros de seguridad incorporados garantiza la coherencia entre libros de trabajo y cuadros de mando.
Conclusión
Ahora que estás preparado para que te examinen sobre tus conocimientos de Tableau, ¡es hora de practicar! Únete a la trayectoria profesional de Analista de Datos en Tableau, o consulta la hoja de trucos de Tableau para perfeccionar tus habilidades de visualización de datos. La práctica te dará un poco de experiencia y la confianza necesaria para triunfar en tu próxima entrevista técnica.
Domina Tableau desde cero
Acelera tu carrera con Tableau: no necesitas experiencia.

Analista de datos de día, contadora de historias de noche. Me encanta utilizar mis conocimientos para salvar la brecha de la alfabetización informática y ayudar a los recién llegados en su transición a este campo. Mi filosofía es aprender todos los días, ¡aunque sólo sean 5 minutos!
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