Power BI vs. Tableau: ¿cuál es la mejor herramienta de inteligencia empresarial en 2024?

Un buen proceso de toma de decisiones encuentra un equilibrio entre la decisión y la diligencia debida, por lo que transmitir información con rapidez es muy valorado en todo tipo de empresas. Este concepto está en el corazón de la visualización de datos; a menudo, un solo gráfico o tabla puede mostrar y explicar sin esfuerzo lo que de otro modo habría requerido miles de números y palabras. Puedes crear este tipo de gráficos utilizando herramientas de inteligencia empresarial como Tableau y Microsoft Power BI.

En este artículo, analizamos Power BI frente a Tableau, explorando sus similitudes y diferencias, así como sus pros y sus contras. Después de leerlo, deberías tener una idea de cuál es el adecuado para tus necesidades.

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Antecedentes de las herramientas de inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial es una práctica anterior a la era digital. El primer uso del término se remonta a la década de 1860, en referencia a un banquero estadounidense que recopilaba y analizaba datos para obtener información procesable y adelantarse a la competencia. 

Las cosas han avanzado mucho desde entonces, con cantidades cada vez mayores de datos accesibles para las empresas modernas. Como resultado de tal afluencia de datos, varias organizaciones han producido software para ayudar a las empresas a dar sentido a las vastas franjas de información. Hoy en día hay muchas herramientas de BI excelentes en el mercado. 

Tableau se lanzó por primera vez en 2004, proporcionando a los usuarios una forma de arrastrar y soltar para crear presentaciones y paneles interactivos. En realidad, Tableau tiene una variedad de productos que ayudan a las empresas a almacenar, analizar y presentar los datos. 

Microsoft Power BI llegó varios años después, presentándose al público por primera vez en 2011. De nuevo, el objetivo era crear una interfaz fácil de usar para que los no programadores pudieran organizar y visualizar los datos. Al igual que Tableau, Power BI consta de varios componentes diferentes. Puedes encontrar más información sobre lo que puedes hacer con Tableau y lo que puedes hacer con Power BI en artículos separados, así como descubrir algunos proyectos de Power BI y proyectos de Tableau. 

Power BI vs. Tableau - Similitudes 

Veamos algunas de las similitudes entre Tableau y Power BI: 

Son muy populares

Según datos de Gartner, Power BI y Tableau son la primera y segunda herramientas de inteligencia empresarial más populares del mercado. Con una puntuación media de 4,4 estrellas en más de 2500 opiniones, Power BI supera ligeramente a Tableau, que tiene 4,3 estrellas sobre 5 en más de 2100 valoraciones.

Producen una variedad de visualizaciones diferentes

Tanto Tableau como Power BI pueden ayudarte a mostrar tus datos de distintas formas. Tienes opciones de visualización, como gráficos de barras y de líneas, mapas de árbol y mapas geográficos. En ambas plataformas, puedes interactuar con estas visualizaciones, por ejemplo pasando el ratón por encima para obtener más información y aplicando filtros, y también puedes combinarlas para crear paneles interactivos.

Pueden conectarse a diversas fuentes de datos

Una cosa es visualizar los datos que tienes, pero es importante disponer de una serie de entradas. Al fin y al cabo, las empresas suelen recopilar datos de múltiples canales. Al comparar Tableau y Power BI, vemos que ambos pueden conectarse a una amplia gama de fuentes. Entre las cuales se encuentran MS Excel, CSV y JSON, y la versión de pago de ambas plataformas te da acceso a más de 50 conectores de datos adicionales, como Google Bigquery, Amazon Redsift y Salesforce. Las visualizaciones se actualizan si cambian los datos subyacentes.

No tienen código y son fáciles de usar

Parte del atractivo de utilizar herramientas de inteligencia empresarial es que todo lo que necesitas está al alcance de tu mano. Esto hace que tanto Tableau como Power BI sean herramientas ideales para aprender si eres nuevo en el análisis de datos. Si eres analista empresarial, son dos de las principales herramientas de visualización de datos que necesitarás para trabajar con datos. Puedes aprender a convertirte en analista de datos con Power BI o Tableau.

Por supuesto, hay otras herramientas con las que puedes trabajar, como demuestra el gráfico siguiente. SQL, R y Python también son herramientas valiosas, y añadir una o más a tu conjunto de habilidades es extremadamente recomendable.

Otras similitudes

Gracias a las actualizaciones recientes, Tableau y Power BI se parecen cada vez más.

Por ejemplo, Power BI solía destacar en la preparación de datos, ya que los usuarios siempre han podido modelar, limpiar y añadir columnas calculadas a los conjuntos de datos mediante Power Query. Sin embargo, Tableau ha hecho recientemente su propia incursión con el lanzamiento de Tableau Prep.

Power BI vs. Tableau - Diferencias

Al comparar, Tableau y Power BI, hay algunos puntos de diferencia que debes tener en cuenta, y si estás pensando en utilizarlos en tu empresa o en tu carrera, éstos pueden facilitarte la elección. 

Power BI sólo funciona en Microsoft Windows

Esto puede hacer que la elección de las dos plataformas sea mucho más fácil. Si vas a utilizar principalmente un Mac para tu trabajo, Tableau sería la mejor opción, ya que no puedes utilizar Power BI en un Mac. 

Certificaciones

Tableau ofrece una gama más amplia de opciones diseñadas para profesiones específicas. Puedes obtener más información sobre ellos en el sitio web de Tableau, pero esencialmente, hay niveles de asociado, especialista y analista.

En DataCamp, también puedes convertirte en analista de datos con Tableau, realizando una serie de cursos que pueden prepararte para la certificación de Tableau. La certificación oficial de Tableau cuesta entre 100 y 250 dólares, según el nivel.

Power BI tiene una certificación que cubre todas las funcionalidades principales de la plataforma. Existe el PL-300: examen de analista de datos de Microsoft Power BI, que cuesta 165 $.

Otra diferencia clave entre las certificaciones es que, mientras que Power BI ofrece su examen en varios idiomas, Tableau actualmente sólo ofrece su examen de profesional certificado en inglés. El examen Tableau para asociado sí está disponible en varios idiomas. 

Facilidad de integración 

Como Power BI ha sido desarrollado por Microsoft, será más fácil integrarlo en tu espacio de trabajo si utilizas el software de Office. Asimismo, Tableau ha sido adquirida recientemente por Salesforce, por lo que merece la pena tenerla en cuenta gracias a su integración nativa. Sin embargo, ambos son capaces de conectarse a herramientas como Excel y Salesforce, por lo que se trata más bien de una cuestión de cuál funcionaría mejor para tu configuración.

Lenguajes de programación

Cuando se trata de utilizar cada uno con lenguajes de programación diferentes, hay más diferencias: 

• Power BI: Puedes utilizar la expresión de análisis de datos y el lenguaje M en Power BI para la manipulación y el modelado de datos. También puedes utilizar Revolution Analytics de Microsoft para conectar el lenguaje de programación R. 
• Tableau Con Tableau encontrarás más opciones y flexibilidad. Además de una integración más sencilla con R, puedes implementar el kit de desarrollo de software de Tableau con Python, Java, C y C++.

Tableau vs. Power BI - Precio 

Merece la pena examinar con más detalle los precios de estas dos herramientas de inteligencia empresarial, ya que es aquí donde quizás existan más diferencias entre Power BI y Tableau.

Power BI

• • Power BI Desktop - Gratis: Esto te da acceso individual a Power BI en tu propio escritorio. Es adecuado para usuarios domésticos, pero no tanto para empresas. 
  • Power BI Pro - 13,70 $ por usuario/mes: Aunque se incluye de forma gratuita con Microsoft 365 E5, para quienes no lo tengan, esta cuota te da una licencia única para sus análisis de autoservicio, lo que te permite visualizar datos con paneles e informes en directo, y compartir perspectivas en toda tu organización.
  • Power BI Premium - 27,50 $ por usuario/mes: Para los de nivel empresarial, esta cuota te proporciona sus herramientas de análisis de big data y una gestión simplificada de los datos. 
    • • • • 6858,10 $ por capacidad/mes: Para organizaciones enteras, esta opción te da el mismo acceso pero a mayor escala. 

Tableau

• Tableau Public - Gratis: Éste es para usuarios domésticos y se puede utilizar para crear visualizaciones conectadas a archivos Excel, CSV y JSON. Todas las visualizaciones podrán verse públicamente.
• Tableau Creator - 70 $ al mes/usuario: Esta opción es para particulares y miembros de equipos, y proporciona acceso a Tableau Desktop, Tableau Prep Builder y una licencia de Creador para Tableau Server o Tableau Cloud. Esto te proporciona las herramientas de visualización y análisis que necesitas. 
• Tableau Explorer - 40 $ al mes/usuario: Esta opción te permite explorar los datos con análisis de autoservicio. Incluye una licencia de explorador de Tableau Cloud. 
• Tableau Viewer- 15 $ al mes/usuario: Con esta opción, sólo puedes ver los paneles y visualizaciones de Tableau existentes. Incluye una licencia de vista de Tableau Cloud. 

Como referencia rápida, hemos incluido estos detalles en la tabla siguiente:

Las licencias anteriores están diseñadas para analistas de datos individuales que crean paneles. Si tu empresa está interesada en implantar Tableau o Power BI, también tendrás que considerar las licencias de visor:

Tableau vs. Power BI - Rendimiento 

Tanto Power BI como Tableau están diseñados para manejar grandes cantidades de datos. Ambas herramientas tienen varios tipos de almacenamiento y conexión. Algunos están construidos para manejar grandes cantidades de datos, mientras que otros están construidos para garantizar la actualización de los paneles en tiempo real.

Sin embargo, Tableau tiende a funcionar mejor que Power BI cuando se trata de conjuntos de datos significativamente grandes. Power BI es más rápido cuando los conjuntos de datos son más limitados. Una vez más, depende de para qué vayas a utilizar las herramientas cuál es la más adecuada para ti. 

Power BI vs. Tableau - Interfaz de usuario 

Hay muy poco que separe a estos dos en lo que respecta a la UI y la UX, sólo preferencias personales. Ambas están diseñadas para ser intuitivas y fáciles de usar, dando a los usuarios la oportunidad de explorar sus datos de una forma que les resulte familiar. Podrás aprender cualquiera de los dos con niveles similares de facilidad. 

Tableau vs. Power BI: ventajas y desventajas

Ahora que hemos visto las dos herramientas con más detalle, veamos las ventajas e inconvenientes de cada una: 

Ventajas de Power BI

1. Rentable: en general, Power BI es más asequible, especialmente para las pequeñas y medianas empresas.
2. Integración con productos Microsoft: perfecta integración con herramientas de Microsoft como Excel, Azure y SQL Server, lo que la convierte en una opción natural para las organizaciones que ya utilizan productos de Microsoft.
3. Facilidad de uso: conocido por su interfaz fácil de usar, lo que lo hace ideal para principiantes o para quienes no son muy técnicos.
4. Sólidas capacidades de BI y almacenamiento de datos: Power BI destaca en las capacidades de preparación de datos e inteligencia empresarial.

Desventajas de Power BI

1. Limitado a Windows: Power BI no es compatible de forma nativa con macOS, lo que puede suponer una limitación para algunos usuarios.
2. Rendimiento con grandes conjuntos de datos: puede experimentar problemas de rendimiento con conjuntos de datos extremadamente grandes.
3. Menos flexibilidad con los análisis avanzados: no es tan robusto como Tableau en el manejo de tareas analíticas complejas.

Ventajas de Tableau

1. Visualizaciones y análisis avanzados: ofrece mayor flexibilidad y opciones avanzadas de visualización y análisis de datos.
2. Mejor manejo de grandes conjuntos de datos: suele funcionar mejor que Power BI con conjuntos de datos muy grandes.
3. Soporte multiplataforma: disponible en múltiples plataformas, incluidas Windows y macOS.
4. Comunidad fuerte y apoyo: tiene una comunidad grande y activa y amplios recursos de apoyo.

Desventajas de Tableau

1. Coste: generalmente es más caro que Power BI, lo que puede ser una preocupación para particulares o pequeñas empresas.
2. Curva de aprendizaje más pronunciada: puede resultar más difícil de dominar para los principiantes o los usuarios sin conocimientos técnicos.
3. Menos integración con los productos de Microsoft: aunque puede conectarse a varias fuentes de datos, no se integra tan perfectamente con los productos de Microsoft en comparación con Power BI.

¿Qué es mejor, Power BI o Tableau?

Probablemente te estés preguntando cuál es el mejor en la comparación entre Tableau y Power BI. Sin embargo, en realidad, la mejor elección depende de cada persona. Depende de tus necesidades y de para qué lo vayas a utilizar, así como de lo que se le exija a tu empresa. 

Si quieres mejorar tus conocimientos y aumentar tu valor ante posibles empleadores, es estupendo que tengas conocimientos prácticos de Power BI o Tableau. Además, ambos están disponibles para aprender aquí en DataCamp, y una vez que aprendes a utilizar uno, aprender a utilizar el otro es sencillo. Puedes empezar con una introducción a Power BI o una introducción a Tableau y progresar a partir de ahí. 

¿Cuál debo elegir?

Entonces, ¿deberías elegir Power BI o Tableau? Ciertamente hay mucho solapamiento entre ambas, y en última instancia las dos son herramientas útiles. Para algunos usuarios, elegir aprender ambas cosas puede ser la mejor opción. Sin embargo, para quienes deseen decidir entre uno u otro, hay diferencias de coste y accesibilidad que deben tenerse en cuenta. 

Piensa en el sistema en el que lo utilizarás, la cantidad de datos con los que trabajarás, si necesitas utilizar lenguajes de programación en tu trabajo y si quieres obtener una certificación. 

DataCamp ofrece una serie de cursos tanto de Tableau como de Power BI. Nuestros cursos te permiten practicar con la interfaz de cada herramienta sin necesidad de instalación y cubren funciones como la conexión de datos y la creación de paneles.

En resumen