La comprensión del lenguaje natural (NLU) es un subcampo del procesamiento del lenguaje natural (NLP) centrado en permitir que las máquinas comprendan el significado, el contexto y la intención del lenguaje humano.

La IA en ciberseguridad utiliza algoritmos de IA para combatir amenazas como el ransomware y la desinformación, proporcionando capacidades avanzadas de protección, detección y respuesta.

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Los modelos de lenguaje visual (VLM) son modelos de IA que pueden comprender y procesar datos visuales y textuales, lo que permite realizar tareas como subtitular imágenes, responder a preguntas visuales y generar texto a imagen.

El SAM 2 (Segment Anything Model 2) de Meta AI es el primer modelo unificado capaz de segmentar cualquier objeto tanto en imágenes como en vídeos en tiempo real.

La destilación es una técnica de entrenamiento de LLM en la que un modelo más pequeño y eficiente (como GPT-4o mini) se entrena para imitar el comportamiento y los conocimientos de un modelo más grande y complejo (como GPT-4o).

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Meta publica Llama 3.1 405B, un gran modelo lingüístico de código abierto diseñado para competir con modelos cerrados como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet.