En un reciente episodio de DataFramed, Andy Cotgrave, evangelista técnico en Tableau, explicó por qué el data storytelling es clave para impulsar el cambio con analítica. En esta serie de dos artículos, profundizamos en siete consejos concretos que Andy compartió sobre data storytelling

Contar con datos de calidad exige bases de datos sólidas y un compromiso continuo con la monitorización de modelos y la eliminación de sesgos.

Preguntas y respuestas con James (Mac) Stephens, Customer Success Manager en DataCamp

Aprendizaje automático online: aprende de forma adaptativa a partir de datos en tiempo real y ofrece predicciones oportunas y precisas en entornos con gran volumen de datos.

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Convertirse en una organización basada en datos puede ayudarte a tomar decisiones de asignación de recursos más eficaces, pero exige fomentar una cultura del dato en toda la empresa. Aquí tienes un resumen de prácticas de ciencia de datos que puedes adoptar rápidamente para empezar a extraer valor de tus datos, con casos de uso concretos.

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En la segunda entrega de Datos sin misterio, veremos los dos tipos de datos más comunes: cuantitativos vs. cualitativos. Para más artículos de la serie, echa un vistazo a la primera entrega.

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Puedes convertirte en científico de datos a cualquier edad si estás dispuesto a esforzarte.