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Desarrolla un programa de formación en Python con DataCamp

Python es el lenguaje de programación más popular para la ciencia de datos. En esta guía, te explicamos cómo DataCamp puede ayudar a mejorar las competencias de tus equipos en Python con nuestras atractivas y flexibles soluciones educativas.
Actualizado 29 jul 2024  · 7 min leer

Los datos son esenciales para organizaciones de todos los tamaños, desde empresas a gobiernos. Como exploramos en el Informe DataCamp sobre Alfabetización Informática, las organizaciones de todos los sectores dependen de grandes cantidades de datos para descubrir información valiosa, optimizar los procesos de toma de decisiones y mejorar la experiencia del cliente.

Python es una herramienta fundamental para que las organizaciones aprovechen todo el potencial de los datos. Como lenguaje de programación más popular hoy en día, Python es un lenguaje de código abierto y de propósito general con una amplia aplicabilidad en muchos dominios del desarrollo de software, incluyendo el desarrollo web, los juegos y, por supuesto, la ciencia de datos y la IA.

A medida que crece la demanda de estrategias basadas en datos, Python se ha convertido en una habilidad imprescindible que todos los que trabajan con datos deberían tener en su caja de herramientas.

Así que, tanto si eres un líder de datos interesado en aprender Python como si eres un directivo que necesita desarrollar un programa de formación en Python para mejorar las competencias de tus empleados, elegir un programa de formación en Python de eficacia probada es clave.

En este artículo, exploramos cómo DataCamp puede ayudar a las organizaciones y a sus equipos profesionales a aprender Python y hacerte partícipe de la actual revolución de los datos.

¿Por qué elegir DataCamp para tu programa de formación en Python?

La misión de DataCamp es democratizar los datos y las habilidades de IA para todos. Ayudamos a particulares, gobiernos y organizaciones como empresas, universidades y ONG, a adquirir las habilidades necesarias para aprovechar el poder de los datos y mejorar sus procesos de toma de decisiones.

Desde el nacimiento de DataCamp en 2013, hemos ayudado a mejorar las competencias de más de 14 millones de alumnos en todo el mundo. Más de diez años después, seguimos trabajando duro para ofrecer la mejor educación a nuestros alumnos.

La experiencia acumulada nos ha permitido comprender las motivaciones de los distintos tipos de alumnos que desean dominar la ciencia de datos. Como resultado, podemos ofrecer un servicio personalizado y adaptado a las necesidades específicas de nuestros usuarios.

DataCamp para empresas es una solución diseñada para satisfacer las necesidades de empresas de todo tipo y tamaño. Si estás pensando en iniciar un programa de formación en Python en tu empresa para mejorar la cualificación de sus empleados, con DataCamp para empresas puedes esperar lo siguiente:

  • Un plan de estudios de ciencia de datos de primera clase diseñado por expertos del sector, que incluye más de 150 cursos de Python.
  • Itinerarios de aprendizaje flexibles que pueden adaptarse a las necesidades de tu organización.
  • Un entorno de aprendizaje interactivo con ejercicios prácticos y casos de uso reales.
  • Lecciones en bocados para retener eficazmente los conocimientos.
  • Evaluaciones precisas del aprendizaje que te permiten identificar y hacer un seguimiento a escala de los puntos fuertes y las carencias de habilidades de tu empresa.
  • Acceso a certificaciones de datos reconocidas por la industria para salvar la distancia entre la educación y el trabajo.
  • Asistencia al éxito del cliente para proporcionar recursos y orientación sobre todo, desde las mejores prácticas de adopción hasta las integraciones de SSO y LMS.

Resumen del caso práctico: Cómo CBRE implantó su programa de alfabetización informática con DataCamp

CBRE, líder mundial en el sector inmobiliario comercial, se asoció con DataCamp for Business para mejorar los conocimientos sobre datos de más de 2.000 empleados en el Reino Unido e Irlanda. La empresa reconoció la necesidad de una solución integral y escalable para dotar a su plantilla de conocimientos esenciales sobre datos, incluido Python, que les permitiera impulsar la eficiencia y mejorar los resultados de los clientes.

DataCamp proporcionó un programa a medida con rutas de aprendizaje personalizadas que cubrían alfabetización de datos, Excel, Tableau, Power BI, Python y SQL. Esta iniciativa aumentó con éxito el compromiso y la confianza de los empleados, con un 81% de participantes que declararon haber mejorado sus conocimientos de datos y una tasa de compromiso positivo del 88%.

La asociación con DataCamp reportó importantes beneficios a CBRE. Los empleados ahorraron una media de 1-2 horas a la semana gracias a prácticas de trabajo más eficientes, y el 70% de los participantes consideraron que el contenido de la formación satisfacía sus necesidades. El éxito del programa demuestra cómo la capacitación estratégica en alfabetización informática puede capacitar a los empleados, fomentar una cultura basada en los datos y aportar mejoras cuantificables en la productividad y el servicio al cliente dentro de una gran organización.

Un ejemplo de programa de formación en Python de DataCamp

Cada organización es diferente, y ofrecemos una experiencia de aprendizaje que puede personalizarse y adaptarse fácilmente a tus necesidades. No obstante, para que te hagas una idea de nuestro enfoque de la formación en ciencia de datos, a continuación encontrarás ejemplos de algunos de nuestros temas de aprendizaje de Python más populares:

Fundamentos de Python: Sentar las bases

Nivel de complejidad: Principiantes, profesionales de los datos de nivel básico

Objetivo: Dotar a los recién llegados de una sólida comprensión de la programación en Python para apoyar los procesos de toma de decisiones.

El principal trabajo de los profesionales de los datos consiste en utilizarlos para extraer perspectivas procesables que puedan respaldar los procesos de toma de decisiones. Esto requiere que los científicos de datos tengan una sólida comprensión de los fundamentos de programación de Python para leer, limpiar, analizar y visualizar datos. Éste es el objetivo de nuestro Curso de Fundamentos de Python.

Este tema cubre los fundamentos de la programación en Python, que es esencial para que los profesionales de los datos lean, limpien, analicen y visualicen datos. Mediante ejercicios prácticos, los alumnos comprenderán los tipos de datos, las estructuras, los bucles, las funciones y los paquetes básicos de Python como NumPy, pandas y Matplotlib.

Análisis y Manipulación de Datos con Python

Nivel de complejidad: Intermedio

Objetivo: Permite a los profesionales preparar y manipular datos con eficacia.

Los analistas de datos necesitan preparar y manipular los datos con eficacia. Nuestra Carrera de Analista de Datos con Python cubre la importación, limpieza, manipulación y visualización de datos utilizando paquetes como NumPy, pandas, Matplotlib y Seaborn.

Desarrollo de software con Python

Nivel de complejidad: Avanzado

Objetivo: Proporcionar habilidades para el desarrollo de software, esenciales para los proyectos colaborativos.

Los profesionales de los datos colaboran a menudo en proyectos de software. Nuestra Trayectoria Profesional de Desarrollador Python dota a los alumnos de las habilidades para el desarrollo de software, incluido el desarrollo web y la ingeniería de software, utilizando marcos como Django y Flask.

Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial con Python

Nivel de complejidad: Avanzado

Objetivo: Introducir a los alumnos en los conceptos y técnicas del aprendizaje automático.

Para los que se aventuran en la IA y el ML, nuestra Carrera de Científico de Aprendizaje Automático con Python ofrece una introducción completa al aprendizaje automático, que abarca el aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo con paquetes como scikit-learn, Spark y Keras. Los alumnos descubrirán temas fundamentales de ML, como el procesamiento del lenguaje natural, el procesamiento de imágenes, el análisis de conglomerados, el preprocesamiento para ML y mucho más.

Proyectos y casos prácticos reales

Nivel de complejidad: Todos los niveles

Objetivo: Refuerza el aprendizaje mediante la aplicación práctica.

Dominar Python requiere experiencia práctica. DataCamp anima a aprender haciendo, ofreciendo numerosos proyectos para construir una cartera de ciencia de datos. Explora nuestra guía con 60+ Proyectos Python para Todos los Niveles de Experiencia y nuestro artículo sobre 7 Emocionantes Proyectos de IA para Todos los Niveles.

Comunidad de Aprendizaje y Apoyo de DataCamp

La Comunidad Certificada DC de DataCamp proporciona a tus empleados certificados acceso continuo a recursos exclusivos y oportunidades de establecer contactos, mejorando sus habilidades en ciencia de datos y su crecimiento profesional.

Quienes aprueban una certificación DataCamp se benefician de contenidos especializados, segmentos de podcast dedicados, eventos a los que sólo se puede invitar con líderes del sector y oportunidades de establecer contactos entre compañeros. Esta comunidad garantiza que tu equipo se mantenga a la vanguardia de la industria de los datos. Todos los profesionales certificados por DataCamp reciben acceso gratuito de por vida, lo que refuerza sus habilidades y su valor para tu organización.

Conclusión

Empezar el viaje de la ciencia de datos de tus equipos con un programa de formación en Python es un movimiento estratégico. DataCamp ofrece planes de estudios líderes en el mundo, una plataforma de aprendizaje integral y planes flexibles para satisfacer tus necesidades.

Ponte en contacto con DataCamp hoy mismo para obtener una demostración y descubrir por qué el 80% de las empresas Fortune 1000 eligen DataCamp. Mientras tanto, consulta nuestros materiales dedicados a Python.

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