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Científico de Aprendizaje Automático en Python
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Descripción de la pista
Científico de Aprendizaje Automático en Python
Domina las habilidades esenciales de Python para el aprendizaje automático
Comienza tu viaje para convertirte en un científico del aprendizaje automático con este completo Curso de Python. Adquiere experiencia práctica con técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo mientras trabajas con conjuntos de datos del mundo real. Al final de este Tema, tendrás la confianza y las habilidades necesarias para abordar problemas complejos de aprendizaje automático y construir potentes modelos predictivos.De lo básico de Python al aprendizaje automático avanzado
Tanto si eres nuevo en Python como si eres un programador experimentado, este Tema te tiene cubierto. Empezarás aprendiendo los fundamentos de la programación en Python y progresarás rápidamente hacia conceptos avanzados de aprendizaje automático. El plan de estudios cuidadosamente seleccionado incluye:- Aprendizaje supervisado con scikit-learn
- Técnicas de aprendizaje no supervisado como la agrupación y la reducción dimensional
- Clasificadores lineales y modelos basados en árboles
- Aumento de gradiente con XGBoost
- Ingeniería de características y preprocesamiento para el aprendizaje automático
- Análisis y previsión de series temporales
- Procesamiento del lenguaje natural con spaCy
- Aprendizaje profundo con PyTorch
- Aprendizaje automático distribuido con PySpark
Aprendizaje práctico con proyectos del mundo real
Aplica tus conocimientos a proyectos prácticos que reflejen los retos a los que se enfrentan los científicos del aprendizaje automático en la industria. Trabajarás con diversos conjuntos de datos, desde el comportamiento de los clientes hasta datos de imágenes y texto, para resolver problemas del mundo real. Mediante el modelado predictivo para la agricultura, la agrupación de especies de pingüinos antárticos y la previsión de la duración de los alquileres de películas, adquirirás experiencia práctica abordando complejas tareas de aprendizaje automático. Además, explorarás estrategias para destacar en las competiciones de Kaggle, perfeccionando tu capacidad para desarrollar modelos de alto rendimiento. Estos proyectos te ayudarán a construir una cartera convincente para mostrar tu experiencia en aprendizaje automático a posibles empleadores.Prepárate para el empleo con competencias demandadas
El aprendizaje automático es una de las habilidades más buscadas en el mercado laboral actual. Al completar este Track, estarás bien preparado para:- Solicita puestos de científico de aprendizaje automático en todos los sectores
- Colaborar con los equipos de ciencia de datos para resolver problemas complejos
- Participa en competiciones Kaggle y hackathons
- Seguir especializándote en áreas como la PNL, la visión por ordenador o los macrodatos.
¿Por qué Python para el Aprendizaje Automático?
Python se ha convertido en el lenguaje preferido para el aprendizaje automático debido a su sencillez, versatilidad y amplio ecosistema de potentes bibliotecas. Con herramientas como scikit-learn, PyTorch y PySpark, Python te permite implementar algoritmos de aprendizaje automático de forma eficiente y escalarlos para manejar grandes conjuntos de datos. Dominar Python para el aprendizaje automático te abrirá un mundo de oportunidades en este campo de rápido crecimiento.Libera tu potencial como científico de aprendizaje automático
¿Listo para dar tu primer paso hacia una carrera gratificante en el aprendizaje automático? Inscríbete hoy en el Curso de Científico de Aprendizaje Automático en Python y adquiere las habilidades y la confianza necesarias para enfrentarte a los retos del aprendizaje automático del mundo real. Con instrucción experta, proyectos prácticos y una comunidad de aprendizaje de apoyo, estarás bien encaminado para convertirte en un científico del aprendizaje automático.Prerrequisitos
No hay requisitos previos para esta pistaCourse
"Mejora tus habilidades en machine learning con scikit-learn en Python. Usa datos reales y haz predicciones."
Project
SobresueldoPredictive Modeling for Agriculture
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
Aprende a agrupar, transformar, visualizar y extraer información de datos sin etiquetar con scikit-learn y scipy.
Project
SobresueldoClustering Antarctic Penguin Species
Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering
Course
En este curso aprenderás los detalles de clasificadores lineales como la regresión logística y SVM.
Course
En este curso, aprenderás a usar modelos basados en árboles y conjuntos para regresión y clasificación con scikit-learn.
Project
SobresueldoPredicting Movie Rental Durations
Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.
Course
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Course
En este curso, aprenderás sobre aprendizaje no supervisado con técnicas como clustering jerárquico y k-means usando SciPy.
Course
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.
Course
Aprende a limpiar y preparar tus datos para el aprendizaje automático.
Course
Este curso se centra en la ingeniería de características y el aprendizaje automático para series temporales.
Course
Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.
Course
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.
Course
Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.
Skill Assessment
SobresueldoMachine Learning Fundamentals in Python
Course
Aprende técnicas fundamentales de procesamiento de lenguaje natural con Python y aplícalas a datos reales.
Course
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Course
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.
Course
Aprende a construir tu primera red neuronal, ajustar hiperparámetros y resolver problemas en PyTorch.
Course
Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.
Course
Aprende a procesar, transformar y manipular imágenes a tu voluntad.
Course
Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!
Course
Aprende a hacer predicciones con Apache Spark usando árboles de decisión, regresión logística y más.
Course
Learn how to approach and win competitions on Kaggle.
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