Presentación del informe sobre el estado de alfabetización de datos e IA 2024

De los conocimientos de datos a los conocimientos de IA

El informe comienza explorando cómo la alfabetización en IA desafía nuestra concepción de la alfabetización en datos. Recordamos a los lectores las conclusiones del informe del año pasado y ofrecemos una definición de la alfabetización en IA. En pocas palabras, la alfabetización en IA es la capacidad de comprender, utilizar y guiar de forma eficaz, ética y responsable los sistemas de IA.

También descubrimos que, a pesar de los rápidos avances en IA, la importancia de la alfabetización en datos para las organizaciones sigue siendo primordial. En el informe del año pasado, hemos visto de primera mano cómo los líderes valoran las habilidades de alfabetización de datos, con un 83 % de los líderes de EE. UU. y el Reino Unido señalando la alfabetización de datos como importante para las tareas diarias de sus equipos. Hoy en día, el 86 % de los líderes creen que la alfabetización en datos es importante para las tareas cotidianas de sus equipos. Además, el 62 % de los líderes creen que es importante que sus equipos tengan conocimientos de IA para las tareas diarias. También preguntamos a los líderes qué habilidades de datos e IA han crecido más en importancia para su equipo en los últimos cinco años, y las habilidades de ciencia de datos, inteligencia empresarial, alfabetización en IA y alfabetización en datos se encuentran entre las siete habilidades de más rápido crecimiento que los líderes buscan en sus equipos. A lo largo de esta sección, también descubrimos las mayores carencias de habilidades de datos e IA que los líderes encuentran en sus equipos y el valor que aportan las habilidades de datos e IA. ¡Descárgate el informe para descubrir estas perspectivas!

Perfeccionamiento y reciclaje en la era de la IA

La segunda sección de nuestro informe examina la intrincada relación entre la alfabetización en IA y la alfabetización en datos. En esta sección, presentamos la alfabetización en IA como una extensión natural de la alfabetización en datos. Es importante señalar que, aunque la IA generativa de ChatGPT ha generalizado la IA, mientras que la "IA tradicional", como el análisis predictivo y el machine learning, siempre ha formado parte del continuo de habilidades de datos. Además, conocer los fundamentos de los datos es esencial para comprender los fundamentos de la IA.

Con ello, tratamos de entender qué habilidades de datos buscan los líderes en sus equipos. Descubrimos que casi todas las habilidades de datos aumentaron en importancia desde el año pasado. He aquí un resumen de nuestras conclusiones:

• Toma de decisiones basada en datos: el 84 % de los líderes considera que ésta es la habilidad más importante, lo que supone un aumento del 6 % respecto al año anterior.
• Interpretar visualizaciones de datos y paneles: el 83 % de los líderes dan prioridad a esta habilidad, lo que supone un aumento del 9 %.
• Análisis y manipulación de datos: el 80 % valora esta capacidad, un 8 % más.
• Crear visualizaciones de datos y paneles: el 76 % de los líderes considera esencial esta habilidad, un 11 % más.
• Narración de datos o storytelling: el 74 % de los líderes lo consideran importante, también un 8 % más.

Del mismo modo, pedimos a los líderes que comentaran qué habilidades de IA son importantes para su equipo. Estos han sido los resultados:

• Comprensión básica de los conceptos de IA: el 70 % de los líderes consideran que ésta es la habilidad más crucial de la IA, destacando la importancia de comprender los principios básicos de la IA.
• Ética de la IA y prácticas responsables de la IA: el 69 % de los líderes las mencionan como habilidades clave para sus equipos.
• Aplicación de la IA en contextos empresariales: el 65 % de los líderes lo reconocen como un área de enfoque importante.

Esta sección también analiza en profundidad cuáles son los mayores retos a los que se enfrentan los líderes a la hora de mejorar o actualizar sus competencias en datos e IA, y presenta una versión actualizada de nuestro marco de competencias en datos e IA. Para leer sobre estos retos y acceder al marco, asegúrate de descargar el informe.

El Marco actualizado de competencias de datos e IA

Cinco lecciones para fomentar la alfabetización de tus equipos en datos e IA

En la tercera sección del informe, exploramos el impacto transformador de la formación en datos e IA, demostrando cómo los programas de formación consolidados conducen a beneficios organizativos significativos, como una toma de decisiones más rápida y mejorada, una mayor innovación y una mejor retención de los empleados. Por ejemplo, los líderes con programas maduros informan de un notable aumento de los beneficios en varias áreas: la eficacia en la toma de decisiones aumenta hasta el 90 %, la innovación alcanza el 87 % y la retención de empleados llega al 81 %.

Además, basándonos en las experiencias de primera mano de clientes de DataCamp for Business como Colgate-Palmolive, Rolls Royce y Specsavers, junto con las opiniones de líderes de opinión en el espacio de los datos y la IA, profundizamos en las mejores prácticas para implantar eficazmente programas de mejora y reciclaje de los datos y la IA:

• Ampliar los programas existentes para incluir la alfabetización en IA: ampliar las iniciativas de mejora de las competencias en materia de datos para que abarquen la alfabetización en IA, tratándola como una extensión integral de las competencias en materia de datos.
• Ampliar el alcance de las iniciativas de mejora de las cualificaciones: ampliar el alcance de la formación para incluir funciones no técnicas, mejorando la alfabetización en IA de toda la organización.
• Centrarse en la interactividad y la personalización: diseñar los programas de aprendizaje en torno a una formación interactiva y personalizada para fomentar un desarrollo de habilidades más atractivo y eficaz.
• Aprovechar la IA como multiplicador de fuerza: utilizar la IA para mejorar y acelerar la aplicación de las habilidades de datos en toda la organización.
• Gestión proactiva del cambio: hacer hincapié en el refuerzo positivo y la gestión del cambio para abordar las posibles preocupaciones de los trabajadores sobre las nuevas tecnologías.

Para obtener información más detallada y recomendaciones adicionales sobre la elaboración de estrategias de mejora de las cualificaciones, lee el informe completo.

Más allá del lugar de trabajo: los conocimientos sobre datos e IA como protección social

En la cuarta sección de nuestro informe, ampliamos el debate más allá del lugar de trabajo para explorar cómo los datos y la alfabetización en IA sirven como salvaguardias sociales cruciales contra algunos de los retos más acuciantes de la humanidad. Entre ellos están la desinformación en Internet, los prejuicios de los sistemas de IA y los riesgos de la automatización del trabajo. Esto es lo que encontramos para cada reto:

• Información falsa o incorrecta y desinformación en línea: la alfabetización en IA es esencial para combatir la difusión de información errónea, especialmente en la era de la IA generativa. Un significativo 73 % de los líderes reconoce que la alfabetización en IA desempeña un papel fundamental en la mitigación de los riesgos de información falsa o incorrecta y desinformación en línea.
• Sesgo de los sistemas de IA: con la IA cada vez más integrada en los procesos de toma de decisiones, el uso ético y responsable de la IA es fundamental. Aproximadamente el 75 % de los líderes están de acuerdo en que todos los empleados deben recibir formación en prácticas éticas de IA para evitar los sesgos que pueden perpetuar las injusticias sociales y las distorsiones en las decisiones basadas en datos.
• Automatización del trabajo: la preocupación por que la IA desplace puestos de trabajo es generalizada, y el 62 % de los directivos prevén repercusiones de la automatización en sus organizaciones. Sin embargo, dotar a los empleados de conocimientos sobre IA puede amortiguar significativamente estos riesgos, ya que el 57 % de los líderes sugieren que las personas bien formadas tienen menos probabilidades de verse afectadas por la automatización. Además, el 75 % de los líderes cree que los países y las organizaciones son los responsables de preparar a las personas para estos cambios en el mercado laboral.

Descargar el informe completo

Hemos abordado una parte de las conclusiones del informe sobre el estado de alfabetización de datos e IA 2024. Puedes descargarte el informe completo para saber más sobre el presente y el futuro de la alfabetización en datos e IA y cómo pueden afectar a tu organización.