Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Construir buenos modelos solo es posible si partes de una buena tabla base. En este curso aprenderás a crear una tabla base sólida, generar variables y preparar tus datos para el modelado. Terminamos con temas avanzados sobre el asunto.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Conceptos clave de la tabla base
En este capítulo aprenderás a construir los cimientos de tu tabla base: la población y el objetivo.
- La línea temporal de la base table50 XP
- Infracciones de la línea temporal50 XP
- Datos disponibles100 XP
- Violación de la línea temporal100 XP
- La población50 XP
- Selecciona la población relevante50 XP
- Una población que respeta la línea temporal100 XP
- Eliminando objetos duplicados100 XP
- El target50 XP
- Calcular un target de evento100 XP
- Calcular un target agregado100 XP
2
Creación de variables
Aprenderás a añadir variables a la tabla base que podrás usar para predecir el objetivo.
3
Preparación de datos
Una vez que derives variables a partir de los datos en bruto, es momento de limpiar los datos y prepararlos para el modelado. En este capítulo comentamos los pasos necesarios para dejar tus datos listos para modelar.
4
Conceptos avanzados de la tabla base
En algunos casos, el objetivo o las variables varían mucho según la estación. Aprenderás a gestionar la estacionalidad añadiendo diferentes instantáneas a la tabla base.
Análisis predictivo intermedio en Python
Curso
completado
