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Cientista de aprendizado de máquina em Python
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Descrição da Trilha
Cientista de aprendizado de máquina em Python
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para esta faixaCourse
"Aprenda machine learning com scikit-learn em Python. Use dados reais e faça previsões poderosas!"
Project
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
Aprenda a agrupar, transformar, visualizar e extrair insights de dados não rotulados com scikit-learn e scipy.
Project
Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering
Course
Neste curso, você aprenderá sobre classificadores lineares como regressão logística e SVM.
Course
Neste curso, você aprenderá a usar modelos de árvore e ensembles para regressão e classificação com scikit-learn.
Project
Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.
Course
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Course
Neste curso, você aprenderá sobre aprendizado não supervisionado com técnicas de clustering usando SciPy.
Course
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.
Course
"Aprenda a limpar e preparar seus dados para aprendizado de máquina!"
Course
"Este curso foca em engenharia de características e aprendizado de máquina para séries temporais."
Course
Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.
Course
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.
Course
Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.
Skill Assessment
Course
Aprenda técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural com Python e aplique-as em dados reais.
Course
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Course
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.
Course
Aprenda a criar sua primeira rede neural, ajustar hiperparâmetros e resolver problemas no PyTorch.
Course
Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.
Course
"Aprenda a processar, transformar e manipular imagens à sua vontade."
Course
"Aprenda a implementar gestão de dados distribuídos e aprendizado de máquina no Spark com PySpark."
Course
Aprenda a fazer previsões com Apache Spark usando árvores de decisão, regressões e pipelines.
Course
Learn how to approach and win competitions on Kaggle.
Concluída
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