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Cientista de aprendizado de máquina em Python

Descubra o aprendizado de máquina com Python e trabalhe para se tornar um cientista de aprendizado de máquina. Explore a aprendizagem supervisionada, não supervisionada e profunda.
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Cientista de aprendizado de máquina em Python

Domine as habilidades essenciais em Python para conseguir um emprego como cientista de aprendizado de máquina! Com este curso, você terá uma introdução abrangente ao aprendizado de máquina em Python. Você aumentará seu conjunto de habilidades de programação em Python com as ferramentas necessárias para realizar aprendizagem supervisionada, não supervisionada e profunda. Você aprenderá a processar dados para obter recursos, treinar seus modelos, avaliar o desempenho e ajustar os parâmetros para melhorar o desempenho. Esse curso também aborda tópicos como modelos de aprendizado de máquina baseados em árvore, análise de cluster, pré-processamento para aprendizado de máquina e muito mais. Ao terminar, você terá confiança para usar o Python para aprendizado de máquina, trabalhando com conjuntos de dados reais, classificadores lineares, gradient boosting e muito mais. No processo, você terá uma introdução ao processamento de linguagem natural, processamento de imagens e pacotes populares de aprendizado de máquina em Python, como scikit-learn, Spark e Keras.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa
  • Course

    1

    Aprendizado Supervisionado com o scikit-learn

    "Aprenda machine learning com scikit-learn em Python. Use dados reais e faça previsões poderosas!"

  • Project

    Bônus

    Predictive Modeling for Agriculture

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

  • Course

    Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

  • Course

    Neste curso, você aprenderá sobre aprendizado não supervisionado com técnicas de clustering usando SciPy.

  • Course

    10

    Dimensionality Reduction in Python

    Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

  • Course

    Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

  • Course

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Course

    "Aprenda a implementar gestão de dados distribuídos e aprendizado de máquina no Spark com PySpark."

Cientista de aprendizado de máquina em Python
21 cursos
Faixa
Concluída

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