Chercheur en apprentissage automatique en Python

Développez vos compétences en machine learning avec scikit-learn en Python et apprenez à faire des prédictions à partir de données réelles.

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et exploiter des données non étiquetées avec scikit-learn et scipy pour en tirer des insights.

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

Dans ce cours, vous apprendrez les détails des classificateurs linéaires tels que la régression logistique et les SVM.

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Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant d'y parvenir dans Python.

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Ce cours se concentre sur l'ingénierie des caractéristiques et l'apprentissage automatique pour les données de séries chronologiques.

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Découvrez les techniques d'optimisation automatique des hyperparamètres en Python, notamment Grid, Random et Informed Search.

Maîtrisez l’analyse de texte : prétraitement, techniques NLP et modèles transformeurs avancés.

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Maîtrisez PySpark pour traiter, analyser et optimiser de grands volumes de données et produire des analyses performantes.

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