Chercheur en apprentissage automatique en Python

"Développez vos compétences en apprentissage automatique avec scikit-learn en Python. Faites des prédictions!"

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et exploiter des données non étiquetées avec scikit-learn et scipy pour en tirer des insights.

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles basés sur des arbres et des ensembles pour la régression et la classification en utilisant scikit-learn.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant d'y parvenir dans Python.

Veuillez découvrir comment nettoyer et préparer vos données pour l'apprentissage automatique.

This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.

Découvrez les techniques d'optimisation automatique des hyperparamètres en Python, notamment Grid, Random et Informed Search.

Maîtrisez l’analyse de texte : prétraitement, techniques NLP et modèles transformeurs avancés.

Apprenez les techniques permettant d'extraire des informations utiles à partir de textes et de les traiter dans un format adapté à l'apprentissage automatique.

Apprenez à créer votre premier réseau neuronal, à ajuster les hyperparamètres et à résoudre les problèmes de classification et de régression avec PyTorch.

Explorez CNN, RNN, LSTM et GRU pour modéliser images et données séquentielles avec PyTorch.

Apprenez à traiter, transformer et manipuler les images à votre convenance.

Apprenez à prédire à partir de données avec Apache Spark grâce aux arbres de décision, régressions logistique et linéaire, ensembles et pipelines.

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