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Chercheur en apprentissage automatique en Python
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Description du cursus
Chercheur en apprentissage automatique en Python
Des bases de Python au machine learning avancé
Que vous soyez novice en Python ou programmeur expérimenté, ce cursus est fait pour vous. Vous commencerez par acquérir les bases de la programmation Python et passerez rapidement à des concepts avancés d'apprentissage automatique. Le programme d'études soigneusement élaboré comprend :- Apprentissage supervisé avec scikit-learn
- Techniques d'apprentissage non supervisées telles que le regroupement et la réduction de dimensionnalité
- Classificateurs linéaires et modèles basés sur des arbres
- Renforcement par gradient avec XGBoost Ingénierie des caractéristiques et prétraitement pour l'apprentissage automatique
- Analyse et prévision de séries chronologiques
- Traitement du langage naturel avec spaCy
- Apprentissage profond avec PyTorch
- Apprentissage automatique distribué avec PySpark
Préparez-vous à l'emploi grâce à des compétences recherchées
L'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus recherchées sur le marché du travail actuel. En suivant ce cursus, vous serez parfaitement préparé à :Postulez à des postes de scientifique en apprentissage automatique dans divers secteurs.- Collaborer avec les équipes de science des données pour résoudre des problèmes complexes
- Participer aux concours Kaggle et aux hackathons
- Poursuivre une spécialisation dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur ou le big data.
Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce parcoursCourse
"Développez vos compétences en apprentissage automatique avec scikit-learn en Python. Faites des prédictions!"
Project
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et exploiter des données non étiquetées avec scikit-learn et scipy pour en tirer des insights.
Project
Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering
Course
In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.
Course
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles basés sur des arbres et des ensembles pour la régression et la classification en utilisant scikit-learn.
Project
Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.
Course
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Course
In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.
Course
Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.
Course
Learn how to clean and prepare your data for machine learning!
Course
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
Course
Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.
Course
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.
Course
Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.
Skill Assessment
Course
Maîtrisez l’analyse de texte : prétraitement, techniques NLP et modèles transformeurs avancés.
Course
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Course
Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.
Course
Apprenez à créer votre premier réseau neuronal, à ajuster les hyperparamètres et à résoudre les problèmes de classification et de régression avec PyTorch.
Course
Explorez CNN, RNN, LSTM et GRU pour modéliser images et données séquentielles avec PyTorch.
Course
Learn to process, transform, and manipulate images at your will.
Course
Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!
Course
Apprenez à prédire à partir de données avec Apache Spark grâce aux arbres de décision, régressions logistique et linéaire, ensembles et pipelines.
Course
Learn how to approach and win competitions on Kaggle.
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