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Étude de cas : analyse du trading de prêts immobiliers dans Power BI
IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 11/2024Power BIApplied Finance3 h5 vidéos23 Exercices2,000 XP3,193Certificat de réussite.
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Essayez DataCamp for BusinessDescription du cours
Découvrez le système financier avec Power BI
Dans cette étude de cas Power BI, vous incarnez un trader junior nouvellement embauché au sein d'une salle des marchés pour un organisme de crédit hypothécaire. Nous vous invitons à découvrir cette étude de cas stimulante et dynamique, qui vous permettra d'apprendre les tenants et aboutissants du système financier.Jouez le rôle d'un trader junior
Le flux monétaire au sein de notre économie s'effectue sur votre bureau, depuis les grandes banques d'investissement jusqu'à votre société de crédit, puis aux emprunteurs individuels, et c'est vous qui rendez cela possible.Utilisez vos compétences Power BI pour obtenir des informations pertinentes
Vous identifierez un ensemble de prêts hypothécaires à négocier, évaluerez chaque prêt hypothécaire et chaque offre reçue de la part d'acheteurs potentiels, puis finaliserez la transaction. À la fin de cette étude de cas, vous aurez perfectionné vos compétences en modélisation de données, en DAX et en analyse financière, et vous aurez acquis une perspective unique sur le secteur bancaire.Prérequis
Intermediate DAX in Power BIData Transformation in Power BI1
Mortgage data
In this chapter, you will focus on getting our data ready for trading. You’ll clean up mortgage data, create loan statuses, and amortize loan balances.
2
Trade on
Bids are in on the loans, so now it's time for you to analyze the bids and determine the winners.
3
Trade Profit Analysis
Now that you've struck our trades, it's time to analyze the outcomes and Sooper Mortgage's business strategy.
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