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Boîte à outils Python

Continuez à développer vos compétences en science des données modernes en vous familiarisant avec les itérateurs et les compréhensions de listes.

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Description du cours

Dans ce cours sur la boîte à outils Python, vous continuerez à acquérir des compétences plus avancées en Python. Tout d'abord, vous apprendrez à connaître les itérateurs, des objets que vous avez déjà rencontrés dans le contexte des boucles for. Vous découvrirez ensuite les compréhensions de listes, qui sont des outils extrêmement pratiques pour tous les professionnels des données et les développeurs travaillant en Python. Vous terminerez le cours par une étude de cas dans laquelle vous appliquerez toutes les techniques que vous avez apprises dans les deux parties du cours.
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Dans les titres suivants

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Scientifique de données associé en Python

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Développeur Python associé

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Principes de base de la programmation en Python

Aller à la piste
  1. 1

    Utiliser des itérateurs dans PythonLand

    Gratuit

    Vous apprendrez tout sur les itérateurs et les itérables, avec lesquels vous avez déjà travaillé en écrivant des boucles for. Vous apprendrez quelques fonctions pratiques qui vous permettront de travailler efficacement avec des itérateurs. Vous terminerez le chapitre par un cas d'utilisation pertinent pour le monde de la science des données et le traitement de grandes quantités de données - dans ce cas, des données provenant de Twitter que vous chargerez par morceaux à l'aide d'itérateurs.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
    Introduction aux itérateurs
    50 xp
    Itérateurs vs. Itérables
    50 xp
    Itérer sur des itérables (1)
    100 xp
    Itérer sur des tables itératives (2)
    100 xp
    Les itérateurs en tant qu'arguments de fonction
    100 xp
    Jouer avec les itérateurs
    50 xp
    Utilisation de l'énumération
    100 xp
    Utilisation de zip
    100 xp
    Utilisation de * et de zip pour "dézipper".
    100 xp
    Utiliser des itérateurs pour charger de gros fichiers en mémoire
    50 xp
    Traitement de grandes quantités de données Twitter
    100 xp
    Extraction d'informations à partir de grandes quantités de données Twitter
    100 xp
    Félicitations !
    50 xp
  2. 2

    Compréhension de listes et générateurs

    Dans ce chapitre, vous approfondirez vos connaissances sur les itérateurs et découvrirez les compréhensions de listes, qui vous permettent de créer des listes complexes - et des listes de listes - en une seule ligne de code ! Les compréhensions de listes peuvent considérablement simplifier votre code et le rendre plus efficace, et deviendront un élément essentiel de votre boîte à outils Python. Vous apprendrez ensuite à connaître les générateurs, qui sont extrêmement utiles lorsque vous travaillez avec de grandes séquences de données que vous ne souhaitez pas stocker en mémoire, mais plutôt générer à la volée.

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