Boîte à outils Python

Vous apprendrez tout sur les itérateurs et les itérables, avec lesquels vous avez déjà travaillé en écrivant des boucles for. Vous apprendrez quelques fonctions pratiques qui vous permettront de travailler efficacement avec des itérateurs. Vous terminerez le chapitre par un cas d'utilisation pertinent pour le monde de la science des données et le traitement de grandes quantités de données - dans ce cas, des données provenant de Twitter que vous chargerez par morceaux à l'aide d'itérateurs.

Dans ce chapitre, vous approfondirez vos connaissances sur les itérateurs et découvrirez les compréhensions de listes, qui vous permettent de créer des listes complexes - et des listes de listes - en une seule ligne de code ! Les compréhensions de listes peuvent considérablement simplifier votre code et le rendre plus efficace, et deviendront un élément essentiel de votre boîte à outils Python. Vous apprendrez ensuite à connaître les générateurs, qui sont extrêmement utiles lorsque vous travaillez avec de grandes séquences de données que vous ne souhaitez pas stocker en mémoire, mais plutôt générer à la volée.

Ce chapitre vous permettra d'appliquer vos nouvelles compétences à la manipulation et à l'extraction d'informations significatives à partir d'un ensemble de données réelles, les indicateurs de développement mondial de la Banque mondiale. Vous aurez l'occasion d'écrire vos propres fonctions et compréhensions de listes tout en travaillant avec des itérateurs et des générateurs pour consolider vos compétences en Python.