Tutoriel sur les boucles « for » en Python

Mise en œuvre des boucles

Pour commencer, veuillez imprimer les nombres compris entre 1 et 10. for Étant donné que les boucles « for » et « while » en Python sont indexées à partir de zéro, il est nécessaire d'ajouter un à chaque itération ; sinon, les valeurs affichées iront de 0 à 9.

for i in range(10):
    print (i+1)

# 1
# 2
# 3
# 4
# 5
# 6
# 7
# 8
# 9
# 10

Veuillez parcourir une chaîne de caractères d'un mot Datacamp à l'aide d'une boucle for et n'imprimer que les lettres a.

for i in "Datacamp":
    if i == 'a':
        print (i)

# a
# a
# a

Supposons que vous souhaitiez définir une liste d'éléments et parcourir ces éléments un par un.

sequence = [1, 2, 8, 100, 200, 'datacamp', 'tutorial']
for i in sequence:
    print (i)

# 1
# 2
# 8
# 100
# 200
# datacamp
# tutorial

Cependant, que faire si vous souhaitez déterminer la longueur de la liste et ensuite l'itérer ? Vous utiliserez la fonction intégrée len, puis vous appliquerez range à la sortie de longueur.

Veuillez noter que l'range e attend toujours une valeur entière.

sequence = [1, 2, 8, 100, 200, 'datacamp', 'tutorial']
for i in range(len(sequence)):
    print (sequence[i])

# 1
# 2
# 8
# 100
# 200
# datacamp
# tutorial

Excellent ! Cependant, pourquoi est-il nécessaire d'utiliser la fonction len alors que l'on peut directement utiliser for i in numbers? La réponse est simple. Si vous souhaitez modifier ou manipuler les indices de la séquence, par exemple en changeant l'élément d'une liste existante, vous devrez utiliser range(len(sequence)).

sequence = [1, 2, 8, 100, 200, 'datacamp', 'tutorial']
for i in range(len(sequence)):
    element = sequence[i]
    if type(element) == int:
        sequence[i] = element + 4

print(sequence)

# [5, 6, 12, 104, 204, 'datacamp', 'tutorial']

C'est intéressant, n'est-ce pas ? Vous avez pu modifier les éléments de la liste en fonction de la condition d'if.

Voyons maintenant comment imprimer les nombres impairs compris entre 1 et 20. Pour ce faire, vous devrez définir trois éléments dans la fonction d'range. Le point de départ, le point d'arrivée et la valeur d'incrémentation (ou pas) à laquelle la boucle incrémentera les nombres de 1 à 20.

for i in range(1,20,2):
    print (i)

# 1
# 3
# 5
# 7
# 9
# 11
# 13
# 15
# 17
# 19

Boucle for imbriquée

for i in range(11):
    for j in range(i):
        print (i, end=' ')
    print()

# 1 
# 2 2 
# 3 3 3 
# 4 4 4 4 
# 5 5 5 5 5 
# 6 6 6 6 6 6 
# 7 7 7 7 7 7 7 
# 8 8 8 8 8 8 8 8 
# 9 9 9 9 9 9 9 9 9 
# 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 

Boucle « for » pour parcourir les lignes et les colonnes d'un DataFrame

import pandas as pd

iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')

iris.head()

len(iris)

# 150

for i in range(len(iris)):
    Class = iris.iloc[i,4]
    if Class == 'versicolor' and i < 70:
        print (Class)

# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor
# versicolor

Ensuite, veuillez ajouter deux à chaque ligne des colonnes sepal_length,sepal_width, petal_length et petal_width.

columns = ['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width']

for indices, row in iris.iterrows():
    for column in columns:
        iris.at[indices,column] = row[column] + 2

iris.head()

Itération sur une séquence avec une fonction Lambda

La fonction lambda de Python est rapide et performante par rapport à la boucle de base for. Il est largement utilisé, en particulier dans le cadre du traitement des DataFrame. Vous pouvez traiter vos données à l'aide de la fonction Lambda avec très peu de code. Cependant, il est parfois difficile de le comprendre.

x = [20, 30, 40, 50, 60]
y = []

for v in x :
    y += [v * 5]

print(y)

# [100, 150, 200, 250, 300]

Maintenant, essayons cela avec une fonction lambda et une fonction map.

Map accepte une fonction, par exemple une fonction lambda et une séquence x, puis renvoie une nouvelle séquence.

x = [20, 30, 40, 50, 60]
y = map(lambda x: x * 5,x)

print(y)

# <map object at 0x4063cc8>

Il renvoie une fonction génératrice et, pour obtenir la sortie de la génératrice, vous transmettez la sortie en tant qu'argument à list.

x = [20, 30, 40, 50, 60]
y = map(lambda x: x * 5,x)

print(list(y))

# [100, 150, 200, 250, 300]

Maintenant, prenons un peu de recul et examinons à la fois la méthode en boucle d'for s et la combinaison lambda/map(). Vous remarquerez que la différence entre les deux réside dans l'ajout de map, lambda, et la suppression de « for » et « in ». De plus, vous avez réussi à le coder en une seule ligne.

Conclusion

Félicitations pour avoir terminé ce tutoriel de base sur la boucle « for » en Python.

Les boucles « for » constituent la base de tout langage de programmation. Dans le cas de Python, leur utilisation n'est pas difficile à coder et leur fonctionnement est similaire à la construction d'une phrase en anglais.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les boucles for en Python, nous vous invitons à suivre le cours Python Data Science Toolbox (Partie 2) de DataCamp.

N'hésitez pas à poser toute question relative à ce tutoriel dans la section commentaires ci-dessous.