Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Dans ce cours Boîte à outils Python, vous allez continuer à développer des compétences Python plus avancées. Vous commencerez par les itérateurs, des objets que vous avez déjà croisés dans le cadre des boucles for. Vous découvrirez ensuite les compréhensions de listes, des outils extrêmement pratiques pour tous les professionnels de la donnée et les développeurs qui travaillent en Python. Vous terminerez le cours par une étude de cas dans laquelle vous appliquerez toutes les techniques vues dans les deux parties de ce cours.Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section Ressources.
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et obtenir un score de 70 % à l’évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encart des crédits CPE à droite.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Utiliser les itérateurs au pays de Python
Vous allez découvrir en détail les itérateurs et les itérables, que vous avez déjà utilisés en écrivant des boucles for. Vous apprendrez quelques fonctions pratiques qui vous permettront de travailler efficacement avec des itérateurs. Vous terminerez le chapitre par un cas d’usage pertinent pour la data science et la gestion de grandes quantités de données : des données Twitter que vous chargerez par blocs à l’aide d’itérateurs.
- Introduction aux itérateurs50 XP
- Itérateurs vs itérables50 XP
- Itérer sur des itérables (1)100 XP
- Itérer sur des itérables (2)100 XP
- Des itérateurs comme arguments de fonctions100 XP
- Jouer avec les itérateurs50 XP
- Utiliser enumerate100 XP
- Utiliser zip100 XP
- Utiliser * et zip pour « dézipper »100 XP
- Utiliser des itérateurs pour charger de gros fichiers en mémoire50 XP
- Traiter de grandes quantités de données Twitter100 XP
- Extraire des informations à partir d’un grand volume de données Twitter100 XP
- Félicitations !50 XP
2
Compréhensions de liste et générateurs
Dans ce chapitre, vous consoliderez vos connaissances sur les itérateurs et ferez connaissance avec les compréhensions de listes, qui permettent de créer des listes complexes, et des listes de listes, en une seule ligne de code ! Les compréhensions de listes peuvent considérablement simplifier votre code et le rendre plus efficace, et deviendront un élément essentiel de votre boîte à outils Python. Vous découvrirez ensuite les générateurs, très utiles lorsque vous travaillez avec de grandes séquences de données que vous ne souhaitez pas forcément stocker en mémoire, mais plutôt générer à la volée.
3
Récapitulatif
Ce chapitre vous permettra d’appliquer vos nouvelles compétences pour nettoyer et extraire des informations pertinentes d’un jeu de données réel : les Indicateurs du développement dans le monde de la Banque mondiale. Vous aurez l’occasion d’écrire vos propres fonctions et compréhensions de listes en travaillant avec des itérateurs et des générateurs afin de consolider vos bases en Python.
Boîte à outils Python
Cours
terminé
