Vue matérialisée SQL : Améliorer les performances des requêtes

Actualisation d'une vue matérialisée en SQL

Les données des vues matérialisées peuvent être rafraîchies pour rester à jour par rapport aux tableaux sous-jacents. Le choix de la méthode de rafraîchissement dépend des exigences de l'entreprise et des considérations de performance de la base de données concernée. Examinons les méthodes de rafraîchissement des données suivantes pour les vues matérialisées.

Rafraîchissement manuel

Dans le cas d'une actualisation manuelle, la vue matérialisée n'est actualisée qu'à la demande explicite de l'utilisateur. Cette approche permet de contrôler au mieux le moment où les données sont mises à jour, ce qui la rend adaptée aux scénarios dans lesquels les données changent peu souvent ou les mises à jour sont effectuées pendant les heures creuses.

La requête suivante montre la méthode de rafraîchissement manuel dans PostgreSQL.

REFRESH MATERIALIZED VIEW sales_summary;

Rafraîchissement périodique

La vue matérialisée est automatiquement actualisée à des intervalles spécifiés pendant la période d'actualisation, ce qui garantit la mise à jour des données sans intervention de l'utilisateur. Cette méthode est utile pour les applications sensibles au temps où les données doivent être relativement actuelles.

L'exemple ci-dessous montre comment inclure des rafraîchissements périodiques dans Oracle en définissant des programmes de rafraîchissement directement dans l'instruction CREATE MATERIALIZED VIEW. Le temps de rafraîchissement est réglé sur des intervalles d'une heure.

-- Create a materialized view to aggregate sales data
-- Set to refresh completely every hour
CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary
REFRESH COMPLETE START WITH (SYSDATE) NEXT (SYSDATE + 1/24)
AS
SELECT product_id, 
       SUM(quantity) AS total_quantity, 
       SUM(price * quantity) AS total_revenue
FROM sales
GROUP BY product_id;

Rafraîchissement à la demande

L'actualisation à la demande se produit chaque fois que les données sous-jacentes changent, généralement par le biais d'un mécanisme de déclenchement. Cela permet de s'assurer que la vue matérialisée contient toujours les données mises à jour. Par exemple, dans PostgreSQL, des déclencheurs peuvent être mis en place pour actualiser la vue lorsque des changements interviennent dans le tableau sous-jacent.

Actualisation complète ou incrémentale

Vous pouvez actualiser les données de manière complète ou incrémentale dans les vues matérialisées. Le tableau suivant résume les deux méthodes et les cas d'utilisation.

Meilleures pratiques pour les vues matérialisées

Lorsque vous utilisez des vues matérialisées, il est important de prendre en compte les pratiques suivantes pour une utilisation optimale.

• Choisir les bonnes requêtes pour matérialiser: matérialiser les requêtes complexes et gourmandes en ressources, telles que les jointures, les agrégations et les sous-requêtes. Ces requêtes bénéficieraient de résultats précalculés qui réduiraient la charge de la base de données.
• Équilibrer la fraîcheur des données et la performance: En fonction de votre cas d'utilisation, choisissez la stratégie de rafraîchissement appropriée, telle que les méthodes de rafraîchissement manuel, périodique ou à la demande. Utilisez le rafraîchissement incrémental pour réduire la charge de calcul et surveillez la fréquence de modification des données pour déterminer les intervalles de rafraîchissement.
• Utilisation des vues matérialisées pour optimiser les charges de travail lourdes en termes de requêtes: Exploitez les vues matérialisées pour les rapports BI et les tableaux de bord pour lesquels des temps de réponse rapides sont essentiels. Vous pouvez également indexer les colonnes utilisées dans les vues matérialisées pour accélérer le filtrage et le tri.

Vues matérialisées dans différents systèmes de base de données

Comme vous l'avez vu, les différents systèmes de base de données offrent une prise en charge variable des vues matérialisées. Le tableau suivant résume les caractéristiques uniques et les limites des vues matérialisées dans ces bases de données.

Si vous utilisez SQL Server comme base de données préférée, je vous recommande de suivre le cours Introduction à SQL Server de DataCamp pour maîtriser les bases de Microsoft SQL Server pour l'analyse de données. Consultez également notre cursus de développeur SQL Server pour comprendre comment optimiser les requêtes et résoudre les problèmes dans SQL Server.

Autres éléments à prendre en compte

Bien que les vues matérialisées SQL soient utiles pour l'optimisation des requêtes, elles présentent également des difficultés et des limites. Vous trouverez ci-dessous les problèmes les plus courants liés aux vues matérialisées et la manière de les résoudre.

• Rangement Au-dessus de la tête : Les vues matérialisées stockent les résultats des requêtes physiquement sur le disque, ce qui augmente les besoins en stockage. Pour éviter de consommer de l'espace de stockage inutile, ne matérialisez les vues que pour les requêtes gourmandes en ressources et partitionnez les vues matérialisées pour les grands ensembles de données.
• Actualiser les coûts et rafraîchir les frais généraux : La synchronisation des vues matérialisées avec les tableaux sous-jacents peut demander beaucoup de ressources, en particulier pour les vues qui nécessitent des mises à jour fréquentes ou qui impliquent des calculs complexes. Pour éviter la surcharge d'actualisation, utilisez l'actualisation incrémentielle lorsqu'elle est prise en charge ou définissez les intervalles d'actualisation appropriés lorsque l'utilisation de la base de données est plus faible.
• Cohérence et synchronisation des données : Les vues matérialisées peuvent devenir obsolètes si les données sous-jacentes changent fréquemment, ce qui entraîne des problèmes de données périmées. Pour éviter ce problème, sélectionnez la stratégie de rafraîchissement appropriée et surveillez les modifications des données afin d'ajuster la stratégie de rafraîchissement si nécessaire.
• Frais généraux de maintenance : Les vues matérialisées nécessitent une maintenance continue, notamment pour définir des calendriers d'actualisation appropriés, surveiller l'utilisation de l'espace de stockage et suivre les dépendances des tableaux sous-jacents. Pour surmonter ce problème, utilisez toujours des programmes d'actualisation automatisés, surveillez les performances du système et mettez en place des alertes en cas d'échec de l'actualisation.

Conclusion

Les vues matérialisées sont utiles dans les bases de données SQL pour optimiser les performances des requêtes. Ils stockent les résultats de la requête physiquement sur le disque, ce qui permet d'accélérer les performances de la requête en réduisant les recalculs. Cette caractéristique rend les vues matérialisées utiles pour traiter des requêtes complexes et gourmandes en ressources qui impliquent des jointures, des agrégations et des ensembles de données volumineux. Comprendre comment mettre en œuvre des vues matérialisées dans différentes bases de données vous aidera à améliorer vos compétences en matière d'optimisation des requêtes et des bases de données.

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