SQL Materialized View: Aprimoramento do desempenho da consulta

Atualização de uma visualização materializada no SQL

Os dados em visualizações materializadas podem ser atualizados para permanecerem atualizados com as tabelas subjacentes. A escolha do método de atualização depende dos requisitos comerciais e das considerações de desempenho do banco de dados específico. Vamos examinar os seguintes métodos de atualização de dados de exibições materializadas.

Atualização manual

Na atualização manual, a exibição materializada é atualizada somente quando solicitada explicitamente pelo usuário. Essa abordagem oferece o maior controle sobre quando os dados são atualizados, tornando-a adequada para cenários em que os dados são alterados com pouca frequência ou as atualizações são realizadas fora do horário de pico.

A consulta a seguir mostra o método de atualização manual no PostgreSQL.

REFRESH MATERIALIZED VIEW sales_summary;

Atualização periódica

A visualização materializada é atualizada automaticamente em intervalos especificados durante o período de atualização, garantindo que os dados estejam atualizados sem a intervenção do usuário. Esse método é útil para aplicativos sensíveis ao tempo em que os dados precisam ser relativamente atuais.

O exemplo abaixo mostra como você pode incluir atualizações periódicas no Oracle definindo as agendas de atualização diretamente no comando CREATE MATERIALIZED VIEW. O tempo de atualização é definido em intervalos de uma hora.

-- Create a materialized view to aggregate sales data
-- Set to refresh completely every hour
CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary
REFRESH COMPLETE START WITH (SYSDATE) NEXT (SYSDATE + 1/24)
AS
SELECT product_id, 
       SUM(quantity) AS total_quantity, 
       SUM(price * quantity) AS total_revenue
FROM sales
GROUP BY product_id;

Atualização sob demanda

A atualização sob demanda ocorre sempre que os dados subjacentes são alterados, normalmente por meio de um mecanismo de acionamento. Isso garante que a visualização materializada sempre contenha os dados atualizados. Por exemplo, no PostgreSQL, os acionadores podem ser configurados para atualizar a visualização quando ocorrerem alterações na tabela subjacente.

Atualizações completas ou incrementais

Você pode atualizar os dados em atualizações completas ou incrementais em visualizações materializadas. A tabela a seguir resume os dois métodos e os casos de uso.

Práticas recomendadas para visualizações materializadas

Ao usar visualizações materializadas, é importante que você considere as seguintes práticas para otimizar o uso.

• Escolhendo as consultas certas para materializar: Materialize consultas complexas e com uso intensivo de recursos, como junções, agregações e subconsultas. Essas consultas se beneficiariam dos resultados pré-computados, reduzindo a carga no banco de dados.
• Equilíbrio entre atualização de dados e desempenho: Dependendo do seu caso de uso, escolha a estratégia de atualização apropriada, como métodos de atualização manual, periódica ou sob demanda. Use a atualização incremental para reduzir a carga computacional e monitore a frequência de alteração de dados para decidir os intervalos de atualização.
• Usando Materialized Views para otimizar cargas de trabalho com muitas consultas: Aproveite as visualizações materializadas para relatórios e painéis de BI em que tempos de resposta rápidos são essenciais. Você também pode indexar as colunas usadas nas exibições materializadas para filtragem e classificação mais rápidas.

Visualizações materializadas em diferentes sistemas de banco de dados

Como você viu, diferentes sistemas de banco de dados oferecem suporte variado para visualizações materializadas. A tabela a seguir resume os recursos exclusivos e as limitações das visualizações materializadas nesses bancos de dados.

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Coisas adicionais a serem consideradas

Embora as exibições materializadas do SQL sejam úteis para a otimização de consultas, elas também apresentam alguns desafios e limitações. A seguir, você encontrará os problemas comuns com visualizações materializadas e como resolvê-los.

• Armazenamento em cima: As visualizações materializadas armazenam os resultados da consulta fisicamente no disco, o que aumenta os requisitos de armazenamento. Para evitar o consumo de espaço de armazenamento desnecessário, materialize as exibições somente para consultas com uso intensivo de recursos e particione as exibições materializadas para conjuntos de dados grandes.
• Atualizar custos e atualizar custos indiretos: Manter as exibições materializadas em sincronia com as tabelas subjacentes pode exigir muitos recursos, especialmente no caso de exibições que requerem atualizações frequentes ou envolvem cálculos complexos. Para evitar a sobrecarga de atualização, use a atualização incremental onde houver suporte ou defina os intervalos de atualização apropriados quando o uso do banco de dados for menor.
• Consistência e sincronização de dados: As visualizações materializadas podem ficar desatualizadas se os dados subjacentes forem alterados com frequência, o que leva a problemas de dados obsoletos. Para evitar esse problema, selecione a estratégia de atualização apropriada e monitore as alterações nos dados para ajustar a estratégia de atualização conforme necessário.
• Manutenção de despesas gerais: As visualizações materializadas exigem manutenção contínua, como a definição de cronogramas de atualização adequados, o monitoramento do uso do armazenamento e o rastreamento das dependências das tabelas subjacentes. Para superar esse desafio, sempre use agendas de atualização automatizadas, monitore o desempenho do sistema e configure alertas para atualizações com falha.

Conclusão

As visualizações materializadas são úteis em bancos de dados SQL para otimizar o desempenho das consultas. Eles armazenam os resultados da consulta fisicamente no disco, oferecendo um desempenho de consulta mais rápido ao reduzir a recomputação. Esse recurso faz com que as exibições materializadas sejam úteis para lidar com consultas complexas e com uso intensivo de recursos que envolvem uniões, agregações e grandes conjuntos de dados. Entender como implementar visualizações materializadas em diferentes bancos de dados ajudará você a aprimorar suas habilidades de otimização de consultas e bancos de dados.

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