एआई लेख

2026 में, 88% एंटरप्राइज़ नेता कहते हैं कि रोज़मर्रा के काम के लिए बुनियादी डेटा साक्षरता महत्वपूर्ण है; 72% एआई साक्षरता के लिए भी यही कहते हैं, जिससे एआई और डेटा विशेषज्ञ क्षमता से आधारभूत कार्यस्थल कौशल बनते जा रहे हैं।

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जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस दुनिया को बुनियादी रूप से बदल रहे हैं, हमें यह जांचने की ज़रूरत है कि वे वित्त और एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग को कैसे प्रभावित कर रहे हैं—खासकर ऐसे समय में जब बाज़ार इतने असुरक्षित और अस्थिर हैं।

साप्ताहिक राउंडअप के इस अंक में, हम PyScript — Anaconda का नवीनतम रिलीज़, स्वचालित वाहनों के लिए एक नया विश्व गति रिकॉर्ड, और बहुत कुछ कवर करते हैं।

इस हफ्ते हम केंड्रिक लैमर के नवीनतम म्यूज़िक वीडियो के पीछे की तकनीक देखते हैं जिसमें वे डीपफेक्स का उपयोग करते हैं, कैसे एक AI परेशान करने वाले वेब कुकी पॉपअप्स से छुटकारा पाने में मदद कर रहा है, Meta का नया बड़ा भाषा मॉडल, और भी बहुत कुछ!

ChatGPT जैसी जनरेटिव AI का नौकरी बाजार पर संभावित प्रभाव जानें। श्वेतपोश व्यवसायों पर इसके निहितार्थ समझें और AI-संचालित भविष्य के लिए कैसे तैयारी करें।

LLMs के लिए इष्टतम परिनियोजन रणनीति चुनने के प्रमुख पहलू।

Inkling, Thinking Machines का पहला ओपन-वेट्स मॉडल है—975B-पैरामीटर MoE, 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट, नैटिव मल्टीमोडल इनपुट, और नियंत्रित करने योग्य thinking effort के साथ।

88% उद्यम नेता कहते हैं कि दैनिक कार्य के लिए बुनियादी डेटा साक्षरता आवश्यक है। 72% एआई साक्षरता के लिए भी यही कहते हैं। फिर भी लगभग 60% अपने संगठन में कौशल अंतर की रिपोर्ट करते हैं।

2022 की हमारी सर्वश्रेष्ठ संसाधन सामग्री—वेबिनार, ब्लॉग पोस्ट, श्वेत पत्र, चीट शीट्स, ट्यूटोरियल्स और लेख—तक पहुँचें, जो आपके डेटा कौशल को निखारने और आपकी संगठन की डेटा संस्कृति को स्केल करने में मदद के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

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