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एक साल पहले, "AI assistant" का मतलब ज़्यादातर एक चैट विंडो था जो सवालों के जवाब देती थी। जब Claude Cowork इस साल की शुरुआत में आया, तो उसने Claude Code के एजेंट लूप को उन लोगों तक पहुँचा दिया जिन्हें टर्मिनल खोलने का कोई कारण नहीं था। यह डेस्कटॉप पर शुरू हुआ, फिर वेब और मोबाइल पर चला गया, गर्मियों में, क्लाउड सेशंस के साथ जो आपके लैपटॉप बंद करने के बाद भी चलते रहते हैं।
ChatGPT Work जुलाई में आया, रोज़मर्रा के ChatGPT उपयोग और Codex-स्टाइल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के बीच बैठता हुआ।
कुछ समय तक तुलना आसान थी: Cowork Anthropic का डेस्कटॉप वर्क एजेंट था, और OpenAI के पास वैसा कुछ नहीं था। वह दौर गुज़र गया। अब दोनों क्लाउड में लंबे कार्य चलाते हैं, प्रोजेक्ट संदर्भ याद रखते हैं, कनेक्टेड ऐप्स के साथ काम करते हैं, और फाइलें बनाते हैं। फर्क काम शुरू होने के बाद दिखता है।
मैं उन्हीं फ़र्कों पर ध्यान दूँगा: प्रत्येक एजेंट निर्देश कैसे लेता है, कहाँ काम कर सकता है, क्या एक्सेस कर सकता है, और अंत में क्या लौटाता है।
TL;DR: ChatGPT Work बनाम Claude Cowork
यदि आप केवल एक खंड पढ़ते हैं, तो यही पढ़ें।
- अगर आप पहले से ChatGPT उपयोग करते हैं: Work के साथ चैट, Projects, और Codex एक ही लॉगिन में रहते हैं, इसलिए ऐप्स के बीच कम स्विचिंग करनी पड़ती है।
- अगर आप अधिक दृश्य Delegation चाहते हैं: Cowork. इसके Claude Code की जड़ें इसके सवालों और दिखने वाले वर्क ट्रेस में झलकती हैं।
- Projects और संदर्भ: लगभग बराबरी पर। दोनों अपने-अपने मेमोरी, फाइलें, और निर्देशों वाले स्थायी Projects सपोर्ट करते हैं।
- स्प्रेडशीट्स और प्रस्तुतियाँ: Work संपादन योग्य ऑफिस फाइलों के करीब रहता है; Cowork एक Live Artifact दे सकता है जो अपने डेटा से जुड़ा रहता है।
- ऐप्स और कनेक्टर्स: Work अधिक ऐप्स से जुड़ता है; Cowork किसी कनेक्टर के इंस्टॉल होने के बाद आम तौर पर और गहराई तक जाता है।
- लागत: इस पर निर्भर करता है कि आप Work के साझा Codex क्रेडिट्स या Cowork के pooled चैट-और-एजेंट अलाउअन्स को कितनी तेज़ी से खर्च करते हैं।
- त्वरित नियम: अगर आपका संदर्भ पहले से ChatGPT में है तो Work से शुरू करें। अगर एजेंट का रास्ता देखना और आकार देना अधिक मायने रखता है तो Cowork से शुरू करें।
ChatGPT Work क्या है?
ChatGPT Work वही है जिसे आप तब खोलते हैं जब एक सामान्य चैट आपको बाकी काम खुद करने के लिए छोड़ दे। इसे परिणाम और आवश्यक फाइलों या ऐप्स की पहुँच दें, और यह चरणों की योजना बनाता है, शोध करता है, और फाइल वापस करता है।
यह जुलाई में GPT-5.6 फैमिली पर आया। Work दस्तावेज़, स्प्रेडशीट्स, प्रस्तुतियाँ, रिपोर्ट्स, और Sites नामक हल्के वेब ऐप्स लौटा सकता है। यह चलते समय आपसे सवाल ले सकता है, दिशा बदल सकता है, या संवेदनशील कार्रवाई के लिए आपकी अनुमति ले सकता है। Projects कार्यों के बीच संदर्भ ले जाते हैं, और Scheduled Tasks हर बार नया प्रॉम्प्ट माँगे बिना काम दोहराती हैं।

ChatGPT का Work टॉगल ऊपर-बाएँ है। छवि: लेखक।
एक बार ऐप के भीतर इसकी जगह देख लें, तो नाम और स्पष्ट हो जाता है।
Chat और Codex के साथ ChatGPT Work कैसे फिट बैठता है
Chat त्वरित सवाल सँभालता है। Work स्प्रेडशीट, डेक, या रिसर्च ब्रीफ सँभालता है। Codex रिपॉजिटरी, टेस्ट, कोड रिव्यू, और पुल रिक्वेस्ट सँभालता है। Work, Codex से तकनीक उधार लेता है, पर Codex अलग व्यू बना रहता है। यह नामकरण आसानी से भ्रमित कर सकता है।
Claude Cowork क्या है?
Cowork Anthropic का वह स्थान है जहाँ काम कोड रिपॉजिटरी के बजाय फ़ोल्डरों, दस्तावेज़ों, स्प्रेडशीट्स और ब्राउज़र टैब्स में रहता है। यह Claude Code के समान बुनियादी एजेंट लूप का उपयोग करता है, पर टर्मिनल-प्रथम इंटरफ़ेस हटा देता है। Anthropic के इंजीनियरों ने कहा कि उन्होंने पहला संस्करण लगभग डेढ़ सप्ताह में, अधिकतर Claude Code की मदद से, बनाया।
Cowork Max प्रीव्यू के रूप में शुरू हुआ, जल्द ही Pro तक पहुँचा, और वसंत में macOS और Windows दोनों पर आया। इसका क्लाउड बीटा अब Pro, Max, और Team योजनाओं पर वेब और मोबाइल में चलता है, और Enterprise पर जब कोई एडमिन इसे चालू करता है। कुछ लोकल काम के लिए डेस्कटॉप अभी भी मायने रखता है। Cowork में Projects, Scheduled Tasks, और Live Artifacts भी हैं, जो स्थिर फाइलों की बजाय इंटरैक्टिव डैशबोर्ड होते हैं।

शुरू करने से पहले Cowork एक फ़ोल्डर माउंट करता है। छवि: लेखक।
आगे बढ़ने से पहले एक भेद ज़रूरी है: Cowork, Claude Code का ही मित्रवत नाम नहीं है।
Claude Chat और Claude Code के साथ Cowork कैसे फिट बैठता है
पूरे तीन-भाग विभाजन को दोहराने की ज़रूरत नहीं। Claude Chat बातचीत है, Cowork सामान्य काम है, और Claude Code टर्मिनल से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग है। नाम पास-पास हैं; काम नहीं।
ChatGPT Work बनाम Claude Cowork: बड़े फ़र्क
कागज़ पर, दोनों एक ब्रीफ ले सकते हैं, कनेक्टेड स्रोत खोज सकते हैं, और एक फाइल लौटा सकते हैं। लेकिन Enter दबाएँ, और समानता कम लगने लगती है। Work आपको परिचित चैट में रखता है और एक फाइल पर निशाना साधता है; Cowork रास्ते का अधिक हिस्सा दिखाता है और अंत में एक Live Artifact दे सकता है।
वर्कफ़्लो और Delegation मॉडल
Work उस ChatGPT थ्रेड के भीतर काम रखता है जिसे आप पहले से जानते हैं। आप दिशा दे सकते हैं, सवालों के जवाब दे सकते हैं, या उसी थ्रेड में रहते हुए कार्रवाइयों को मंज़ूरी दे सकते हैं। अधिकतर समय, आप तैयार फाइल का इंतज़ार कर रहे होते हैं।
Cowork रास्ते में ज़्यादा काम दिखाता है। रनिंग ट्रेस उन फाइलों और टूल्स की सूची देता है जिन्हें Claude खोलता और कॉल करता है। बड़े काम उप-एजेंट्स में बाँट सकते हैं जो समानांतर में काम करें और अपने निष्कर्ष वापस दें। मुझे वह आश्वस्त करता है, हालांकि किसी और को यह पढ़ने के लिए ज़्यादा लग सकता है।
क्लाउड, लोकल, और डिवाइसों के पार काम
यही वह जगह है जहाँ पुरानी तुलनाएँ अब गलत हो जाती हैं। "Work क्लाउड में चलता है, Cowork को आपका लैपटॉप खुला चाहिए" वसंत में सही था। Anthropic के Cowork आर्किटेक्चर ओवरव्यू के अनुसार यह जुलाई में बदल गया।
वेब और मोबाइल पर ChatGPT Work क्लाउड में चलता है और डिवाइसों के बीच सिंक होता है, और क्लाउड scheduled tasks को आपकी मशीन जागी होने की ज़रूरत नहीं। Claude Cowork अब उसी तरह चलता है: सत्र डिफॉल्ट रूप से Anthropic के क्लाउड में, बीटा में, रिमोटली निष्पादित होते हैं, और आपके लैपटॉप बंद करने के बाद भी चलते रहते हैं। 12 अगस्त को, Chrome साइड पैनल में Claude एक Cowork सत्र बन गया, तो कोई टास्क ब्राउज़र टैब में शुरू होकर किसी दूसरे Claude ऐप में जारी रह सकता है।
लोकल काम में दोनों थोड़े अलग हैं। ChatGPT को लोकल फाइलों और ऐप्स तक पहुँचने के लिए डेस्कटॉप ऐप चाहिए। Cowork को भी लोकल फाइलों और कंप्यूटर उपयोग के लिए Claude Desktop चाहिए; इसका Chrome साइड पैनल डेस्कटॉप ऐप के बिना मौजूदा टैब पढ़ सकता है, लेकिन व्यापक ब्राउज़र नियंत्रण के लिए अभी भी ऐप चाहिए।
ChatGPT Work बनाम Claude Cowork: Projects और संदर्भ
जब काम एक सत्र से लंबा होता है, तो Projects मायने रखते हैं। कल्पना करें कि एक त्रैमासिक प्लानिंग फ़ोल्डर है जिसमें मीटिंग नोट्स, वित्तीय डेटा, पिछली तिमाही की रिपोर्ट, और स्टाइल गाइड है।
ChatGPT Projects अपनी चैट्स के पार फाइलें और संदर्भ ले जाते हैं, और आप किसी प्रोजेक्ट के भीतर से Work शुरू कर सकते हैं। Claude Projects भी अपनी फाइलें, निर्देश, और मेमोरी रखते हैं, और Cowork सत्र लॉन्च कर सकते हैं। पेच लोकल फोल्डरों का है: किसी लोकल फोल्डर से जुड़े Claude Project का व्यवहार क्लाउड-ओनली प्रोजेक्ट से अलग होता है, भले ही अब दोनों एक ही Projects सूची में दिखते हैं।
ChatGPT Work बनाम Claude Cowork: फाइलें और अंतिम आउटपुट
क्लाइंट को भेजा जाने वाला चैट नहीं, फाइल है। यहाँ आउटपुट फ़ॉर्मैट मायने रखता है।
ChatGPT Work आधिकारिक तौर पर दस्तावेज़, स्प्रेडशीट्स, प्रस्तुतियाँ, रिपोर्ट्स, और विश्लेषण, साथ ही Sites, OpenAI के हल्के होस्टेड वेब ऐप्स सपोर्ट करता है। नैटिव Google फाइलों के लिए संबंधित Workspace ऐप चाहिए, जबकि खुले Excel वर्कबुक का डायरेक्ट कंट्रोल Excel ऐड-इन के साथ Codex उपयोग करता है। Claude Cowork भी स्प्रेडशीट्स, प्रस्तुतियाँ, और दस्तावेज़ कवर करता है, साथ ही सपोर्टेड डेस्कटॉप योजनाओं पर Live Artifacts, जो फाइल से कम d और छोटे एप्लिकेशन से अधिक की तरह व्यवहार करते हैं—जो आपके डेटा से जुड़े रहते हैं और संख्याएँ बदलने पर अपडेट होते हैं।
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आउटपुट प्रकार |
ChatGPT Work |
Claude Cowork |
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दस्तावेज़ और रिपोर्ट्स |
हाँ |
हाँ |
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स्प्रेडशीट्स |
हाँ, फॉर्मूलाज़ के साथ |
हाँ, फॉर्मूलाज़ के साथ |
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स्लाइड्स |
हाँ |
हाँ |
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होस्टेड वेब आउटपुट |
Sites |
Live Artifacts (डेस्कटॉप, Team/Enterprise पर शेयरिंग) |
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इंटरैक्टिव, डेटा-कनेक्टेड आर्टिफैक्ट |
सीमित |
हाँ |
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लोकल-फाइल सपोर्ट |
डेस्कटॉप ऐप |
डेस्कटॉप ऐप |
सीधी भाषा में, Work संपादन योग्य ऑफिस फाइलों के और करीब रहता है। Cowork ज़्यादा तैयार है कुछ ऐसा लौटाने के लिए जो एक छोटे ऐप की तरह व्यवहार करे।
उसी उलझी फाइल को अगर Cowork को दें, तो आउटपुट बिल्कुल स्प्रेडशीट जैसा नहीं दिखता।
ChatGPT Work बनाम Claude Cowork: ऐप्स, कनेक्टर्स, और बाहरी टूल्स
इंटीग्रेशंस गिनना इन दोनों की तुलना का आलसी तरीका है, क्योंकि दोनों की डायरेक्टरी इतनी बड़ी हैं कि संख्या मायने नहीं रखती। अधिक अहम है: कनेक्शन कितना आसान है, एजेंट केवल पढ़ सकता है या कार्रवाई भी कर सकता है, वह कनेक्शन क्लाउड सत्र में बना रहता है या नहीं, और एडमिन के पास कितना नियंत्रण रहता है।
ChatGPT Work कनेक्टेड ऐप्स और प्लगइन्स के जरिए अन्य सेवाओं तक पहुँचता है। यह उनके नीचे की परमिशन्स विरासत में लेता है: यदि आपके Salesforce खाते को कोई रिकॉर्ड नहीं दिखता, तो Work को भी नहीं दिखेगा।
Claude Cowork Connectors, Plugins, और MCP का उपयोग करता है। इसका Microsoft 365 कनेक्टर इसकी सीमा दिखाता है: एडमिन की मंज़ूरी के साथ, Claude मेल भेज सकता है, कैलेंडर इवेंट मैनेज कर सकता है, और OneDrive या SharePoint में फाइलें बदल सकता है। Teams अभी केवल पढ़ने-योग्य है।
OpenAI ने 13 अगस्त को Google Drive फाइलें और फोल्डर्स Library में जोड़े, वेब पर पात्र उपयोगकर्ताओं के लिए, Chat और Work दोनों में। जहाँ परमिशन्स अनुमति देते हैं, Work स्रोत फाइल को सीधे एडिट कर सकता है।
ना तो कोई सिस्टम Zapier या Make की तरह बाहरी इवेंट से खुद ट्रिगर होता है; दोनों आपके या शेड्यूल का इंतज़ार करते हैं, न कि ऐसे वेबहुक का जैसे "फॉर्म सबमिट होते ही शुरू करो"।
ChatGPT Work बनाम Claude Cowork: Scheduled और Autonomous काम
शेड्यूलिंग मायने रखती है क्योंकि किसी को भी हर सुबह नया प्रॉम्प्ट नहीं चाहिए। ChatGPT Work की Scheduled Tasks एक बार चल सकती हैं, दोहरा सकती हैं, ट्रिगर पर रिएक्ट कर सकती हैं, या बदलाव पर नज़र रख सकती हैं। Claude Cowork की scheduled tasks ऑन-डिमांड या शेड्यूल पर चलती हैं, और अब किसी डिवाइस के ऑनलाइन होने की ज़रूरत नहीं।
एक वीकडे रिस्क ब्रीफ़ लें। दोनों टूल्स में, आप स्रोत जोड़ते हैं, शेड्यूल सेट करते हैं, और पहली रन जाँचते हैं। केवल दस्तावेज़ों से मैं किसी एक को तेज़ नहीं कह सकता। फर्क यह है कि टास्क कहाँ रहता है: Work इसे Codex ऑटोमेशंस के साथ समूहित करता है, जबकि Cowork इसे उसी Project के भीतर रखता है जो इनपुट और आउटपुट का मालिक है।
ChatGPT Work बनाम Claude Cowork: एक जैसे काम को ये कैसे सँभालते हैं
मेरे पास इस लेख के लिए मैच्ड एंटरप्राइज़ अकाउंट्स नहीं थे, इसलिए यह नियंत्रित परीक्षण नहीं है। प्रकाशित डेमो को ऐसे सजाना बेईमानी होगी। मैंने वही काम की श्रेणियों की तुलना की, शुरुआत उस स्प्रेडशीट से जिसे कोई हाथ से साफ़ नहीं करना चाहता।
उलझी स्प्रेडशीट को कामचलाऊ विश्लेषण में बदलना
दोनों पक्षों के पास इसका असली उदाहरण है। Work पक्ष में, एक डेमो ने पाँच रॉ एक्सपोर्ट्स—कम्युनिटी आँकड़े, ऐक्टिविटी लॉग्स, Stripe ट्रांज़ैक्शंस, कुल मिलाकर लगभग 35 मेगाबाइट—प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में डाले और फ़ॉर्मूला-चालित कोहोर्ट विश्लेषण माँगा, हार्डकोडेड नंबरों को स्पष्ट रूप से अस्वीकार करते हुए। यह एक घंटे से अधिक चला और लाइव फॉर्मूलाज़ और संपादन योग्य निष्कर्षों वाले मल्टी-टैब वर्कबुक लौटाया। Cowork पक्ष में, एक वॉकथ्रू ने श्रेणीबद्ध व्यय रिपोर्ट के लिए सौ से अधिक रसीद छवियाँ दीं, धुंधली को समीक्षा के लिए फ़्लैग करते हुए, जबकि दूसरे ने दो साल के क्रेडिट कार्ड स्टेटमेंट्स दिए एक इंटरैक्टिव खर्च डैशबोर्ड के लिए जो सामान्य चैट अपलोड सीमा से नहीं गुजरता।
दोनों बड़े, उलझे इनपुट्स से निकल गए। जो वापस आया, वह अलग था: Work संपादन योग्य Excel फाइल के करीब रहा, जबकि Cowork ने ऐसा कुछ बनाया जिसे आप देखने और फ़िल्टर करने के लिए खोलेंगे, न कि हाथ से रिफ़ॉरमैट करेंगे। अगर चेन में अगला व्यक्ति Excel में जीता है, तो यह मायने रखता है।
रिसर्च को तैयार प्रस्तुति में बदलना
Work के डेमो वास्तविक फ़ोल्डरों से जुड़े Projects पर टिके हैं: उसी लिंक्ड बजट फाइलों से एक खर्च रिपोर्ट और मिलती-जुलती PowerPoint, या समानांतर उप-एजेंट्स जो दो दर्जन कंपनियों पर बाइंग सिग्नल्स के आधार पर रिसर्च कर एक स्रोत-सहित स्प्रेडशीट लौटाते हैं। Cowork के डेमो एक विस्तृत प्रॉम्प्ट से लाइव परिणाम की ओर झुकते हैं—आठ उप-एजेंट्स की रिसर्च स्वीप जो सीधे एक ब्रांडेड डैशबोर्ड में जाती है, फ्लैशकार्ड्स और प्रोग्रेस ट्रैकर सहित, एक ही पास में बना और स्टाइल किया हुआ।
दोनों ने पहले योजना बनाई और समानांतर में उप-एजेंट्स का उपयोग किया। अंतिम रूप फिर अलग था: Work ऐसा दिखा जैसे भेजने लायक डिलिवरेबल, जबकि Cowork ऐसा लगा जिसे आप अगले हफ्ते फिर खोलेंगे।
हम ChatGPT Work बनाम Claude Cowork को कैसे स्कोर करते हैं
मैं 92 बनाम 89 जैसा कोई स्कोर नहीं गढ़ूँगा। यहाँ वह सटीकता नहीं है; वह महज़ दिखावा होगा। श्रेणी-दर-श्रेणी पढ़ना अधिक ईमानदार है।
- टास्क पूर्णता: बराबरी। दोनों ने हर दस्तावेज़ित कार्य बिना बीच में छोड़े पूरा किया।
- सटीकता: बराबरी, एक caveat के साथ। किसी भी रिपोर्ट के नंबर पर मानव जाँच चाहिए; कोई भी स्वयं-सत्यापन योग्य नहीं है।
- स्वायत्तता: थोड़ा Cowork। उप-एजेंट पैटर्न और घंटे-प्लस बिना निगरानी रन अधिक सुसंगत दिखते हैं।
- हस्तक्षेप: थोड़ा Work। इसके स्पष्ट करने वाले सवाल प्रायः शुरुआत में एक छोटे सेट के रूप में आते हैं, न कि टास्क के बीच बार-बार।
- आउटपुट गुणवत्ता: बराबरी, पर अलग आउटपुट्स के लिए। Work ऑफिस फाइलों को तरजीह देता है; Cowork कनेक्टेड, इंटरैक्टिव आउटपुट को।
- संदर्भ हैंडलिंग: बराबरी। दोनों सत्रों के पार प्रोजेक्ट संदर्भ ले जाते हैं, पर कोई भी असीमित संदर्भ को साफ़-सुथरे ढंग से नहीं सँभालता।
- पारदर्शिता: Cowork। इसका विज़िबल टूल ट्रेस और फाइल-दर-फाइल प्रोग्रेस सूची Work से अधिक विस्तृत है।
- इंटीग्रेशंस: चौड़ाई पर Work, और कनेक्टर इंस्टॉल होने के बाद गहराई पर Cowork। जब तक इनमें से कोई आपके लिए विशेष रूप से ज़्यादा अहम न हो, इसे बराबरी मानें।
- उपयोग में आसानी: जो पहले से ChatGPT में जीता है उसके लिए Work, और जो यह चाहता है कि उसे टास्क में चलाकर दिखाया जाए उसके लिए Cowork।
ChatGPT Work बनाम Claude Cowork: पारदर्शिता, नियंत्रण, और सुरक्षा
किसी भी टूल को चाबियाँ देकर भूल नहीं जाना चाहिए। केवल उतनी ही पहुँच दें जितनी ज़रूरी है, फिर किसी महंगे, सार्वजनिक, या कठिन-से-रिवर्स काम की जाँच करें। यदि आप अपनी टीम के लिए एडमिन पॉलिसी सेट नहीं करते, तो कीमत पर जा सकते हैं।
ChatGPT Work उच्च-प्रभाव वाली कार्रवाइयों से पहले मंज़ूरी माँगता है। लोकल परमिशन प्रोफाइल्स और फाइलसिस्टम या नेटवर्क सीमाएँ सीमित करती हैं कि यह क्या पहुँच सकता है, और कनेक्टेड सेवाएँ अपनी एक्सेस नियम रखती हैं।
Cowork भी एक आइसोलेटेड वातावरण में चलता है, क्लाउड सेशंस सहित, अलग ब्राउज़र और लोकल परमिशन्स के साथ। Anthropic अपने इंजीनियरिंग लेख में एक महत्त्वपूर्ण अंतर बताता है: आइसोलेशन नियंत्रित करता है कि कोड कहाँ चलता है, न कि Claude क्या पढ़ या उस पर क्या कार्रवाई कर सकता है। इसलिए प्रॉम्प्ट इंजेक्शन का जोखिम तब बना रहता है जब भी बाहरी कंटेंट टास्क में प्रवेश करता है।
Anthropic ने इस पर OpenAI के Work एडमिन FAQ से अधिक विवरण प्रकाशित किया है। यह डॉक्यूमेंटेशन का गैप है, न कि इस बात का सबूत कि कोई एक उत्पाद अधिक सुरक्षित है।
ChatGPT Work बनाम Claude Cowork कीमत
कीमतें 14 अगस्त, 2026 को जाँची गईं, और कुछ महीनों में पुरानी हो जाएँगी, इसलिए इसे स्नैपशॉट की तरह लें, वादा नहीं।
ChatGPT Work की अलग सदस्यता नहीं है। डेस्कटॉप एक्सेस ChatGPT योजनाओं में फैला है, जबकि वेब और मोबाइल एक्सेस पेड टियर्स पर है। Work अपना उपयोग अलाउअन्स Codex के साथ साझा करता है। Plus की कीमत ChatGPT प्राइसिंग पेज पर $20/महीना है, जबकि दो Pro टियर्स $100 और $200 हैं।
Cowork Claude Pro से शुरू होता है—$20/महीना या $200/साल। Claude के प्राइसिंग पेज में Max 5x $100/महीना और Max 20x $200/महीना सूचीबद्ध हैं, शामिल अलाउअन्स खत्म होने के बाद वैकल्पिक usage credits के साथ।
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प्लान |
ChatGPT Work |
Claude Cowork |
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एंट्री पेड टियर |
Plus, $20/महीना |
Pro, $20/महीना ($200/साल) |
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मिड टियर |
Pro, $100 से $200/महीना |
Max 5x, $100/महीना |
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शीर्ष व्यक्तिगत टियर |
Pro (20x उपयोग |
Max 20x, $200/महीना |
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ओवरेज विकल्प |
Shared Work/Codex क्रेडिट्स |
Pay-as-you-go usage credits |
किसी को भी "X टास्क प्रति डॉलर" में मत बदलें। कोई भी स्थिर कन्वर्ज़न प्रकाशित नहीं करता, और दोनों के उपयोग मीटर साझा हैं—Work के साथ Codex, Cowork के साथ रेगुलर चैट। असली सवाल स्टिकर प्राइस नहीं, बल्कि यह है कि टियर वास्तव में कितना काम कवर करेगा।
उपयोगकर्ता Work और Cowork के बारे में क्या कह रहे हैं?
मैंने यह खंड लगभग हटा ही दिया था क्योंकि सोशल थ्रेड्स बहुत कम साबित करते हैं। ये किस्से हैं, पोलिंग नहीं; इसलिए इन्हें फ़ैसले के बजाय संदर्भ की तरह लें।
Hacker News लॉन्च थ्रेड अक्सर Work को Cowork की बराबरी पर आने के रूप में पेश करता था, जबकि कुछ उपयोगकर्ता इसके Codex के पास कहाँ बैठने को लेकर अनिश्चित थे। Cowork सबरेडिट पर एक Excel-हैवी ऑपरेशंस उपयोगकर्ता ने Work पर स्विच करने का वर्णन किया, जबकि अन्य Claude उपयोगकर्ता संदर्भ-भारी Delegation के लिए अभी भी Cowork को तरजीह देते हैं। ये प्रतिक्रियाएँ व्यक्तिगत वर्कफ़्लो दर्शाती हैं, न कि व्यापक सहमति।
ChatGPT Work: Pros और Cons
| ChatGPT Work | Claude Cowork | |
|---|---|---|
| Pros | ChatGPT और उसके मौजूदा Projects के भीतर बैठता है, इसलिए नया सॉफ्टवेयर कम सीखना पड़ता है | आपकी फाइलों पर कार्रवाई करने से पहले लगातार स्पष्ट करने वाले सवाल पूछता है |
| दस्तावेज़, स्प्रेडशीट्स, स्लाइड्स, रिपोर्ट्स, और होस्टेड Sites बनाता है | स्थायी मेमोरी, फाइलें, और निर्देशों वाले Projects | |
| क्लाउड या आपके डेस्कटॉप—सतह के अनुसार—से काम करता है | ऐसे आउटपुट के लिए Live Artifacts जो वास्तविक डेटा से जुड़े रहते हैं और बासी नहीं होते | |
| ट्रिगर्स पर रिएक्ट करने वाली scheduled automation, सिर्फ़ घड़ी पर नहीं | कनेक्टर्स, प्लगइन्स, और MCP सपोर्ट जो सेटअप के बाद गहराई में जाता है | |
| क्लाउड Work चैट्स डेस्कटॉप, वेब, और मोबाइल में सिंक होती हैं | किसी भी कदम को देखने के इच्छुक लोगों के लिए विज़िबल, विस्तृत टूल ट्रेस | |
| Cons | उपयोग Shared Work-और-Codex क्रेडिट्स के रूप में मीटर होता है, फ्लैट सदस्यता से अनुमान लगाना कठिन | सीधे पेड प्लान की आवश्यकता, Cowork के लिए खुद का कोई वास्तविक फ्री टियर नहीं |
| तीन-टूल संरचना (Chat, Work, Codex) एक "कौन सा मोड" परत जोड़ती है जो Cowork में नहीं | उपयोग रेगुलर Claude चैट के साथ pooled है, इसलिए भारी उपयोग रोज़मर्रा की चैट अलाउअन्स खा जाता है | |
| Cowork के ट्रेस की तुलना में एजेंट स्टेप्स पर कम विस्तृत दृश्यता | लोकल फाइलें, कंप्यूटर उपयोग, और व्यापक ब्राउज़र कंट्रोल अब भी Claude Desktop पर निर्भर | |
| स्वतंत्र ट्यूटोरियल बार-बार दिखाते हैं कि यह इच्छित टूल, जैसे Sites, को तब तक छोड़ देता है जब तक उसे स्पष्ट रूप से चुना न जाए | Live Artifacts शेयरिंग Team और Enterprise तक सीमित है, भले ही बनाना Pro और Max पर काम करता है |
ChatGPT Work बनाम Claude Cowork: आपको किसे चुनना चाहिए?
एक मिनट को लोगो भूल जाएँ। आपकी फाइलें कहाँ रहती हैं, और वापस क्या आना चाहिए?
ChatGPT Work चुनें अगर आपकी फाइलें और प्रोजेक्ट हिस्ट्री पहले से ChatGPT में रहती हैं। यह उस काम के लिए भी फिट बैठता है जो उसी मीटिंग के लिए रिपोर्ट, स्प्रेडशीट, और डेक के रूप में खत्म होता है—खासकर जब आप चैट, Work, और Codex को एक लॉगिन के तहत रखना चाहते हैं।
Claude Cowork चुनें अगर आप देखना चाहते हैं कि एजेंट काम करते समय किन फाइलों और टूल्स को छूता है। यह तब भी अधिक अर्थपूर्ण है जब Live Artifact या एक दीर्घजीवी Claude Project किसी और स्थिर फाइल से अधिक उपयोगी हो।
दोनों का उपयोग करें अगर यह विभाजन वास्तविक काम पर मैप होता है। Cowork खोजपरक, फाइल-भारी काम सँभाल सकता है जबकि Work क्लाइंट-फेसिंग फाइल बनाता है, या अलग टीमें अलग टूल्स इस्तेमाल कर सकती हैं। जब तक यह विभाजन व्यवहार में न दिखे, मैं दोनों के लिए भुगतान नहीं करूँगा।
अंतिम फैसला: ChatGPT Work या Claude Cowork?
अब दोनों क्लाउड में लंबे जॉब्स चलाते हैं, प्रोजेक्ट संदर्भ याद रखते हैं, और कनेक्टेड फाइलों के साथ काम करते हैं। जो उन्हें अलग करता है वह वर्किंग स्टाइल है: Work काम को ChatGPT के भीतर रखता है और एक तैयार फाइल पर निशाना साधता है; Cowork रास्ते का अधिक हिस्सा दिखाता है और Live Artifact लौटाने के लिए अधिक इच्छुक है।
यदि मुझे शुरुआती बिंदु चुनना हो, तो मैं उसी ऐप से शुरू करूँगा जो पहले से मेरा प्रोजेक्ट संदर्भ पकड़े हुए है। बहुत से ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए इसका मतलब Work है। मैं Cowork से तब शुरू करूँगा जब विज़िबल ट्रेस या Live Artifacts एजेंट का उपयोग करने का मूल कारण हों। यह अगस्त 2026 का स्नैपशॉट है, कोई स्थायी रैंकिंग नहीं।
यदि आप किसी भी टूल के साथ आगे जाना चाहते हैं, तो ये संसाधन देखने लायक हैं:
- हमारा ChatGPT Work ट्यूटोरियल Work के भीतर एक पूरा डेटा साइंस वर्कफ़्लो दिखाता है, उपयोगी अगर आप देखना चाहते हैं कि GPT-5.6 एक वास्तविक प्रोजेक्ट को एंड-टू-एंड कैसे सँभालता है।
- हमारा Claude Cowork ट्यूटोरियल डेस्कटॉप एजेंट को सेटअप से लेकर आपके पहले delegated टास्क तक कवर करता है।
- हमारा Claude Cowork बनाम Claude Code लेख बताता है कि दोनों Claude सतहें एक ही अंतर्निहित इंजन को कैसे बाँटती हैं—उपयोगी अगर यह लेख आपको केवल-Claude संस्करण की तुलना चाहिए छोड़ता है।
FAQs
क्या ChatGPT Work या Claude Cowork उपयोग करने के लिए मुझे पेड प्लान चाहिए?
Cowork के लिए Claude का पेड प्लान चाहिए, Pro से शुरू। ChatGPT Work फ्री और Go पर सीमित डेस्कटॉप उपयोग देता है, जबकि वेब, मोबाइल, और Sites के लिए Plus या उससे ऊपर चाहिए।
क्या मैं अपने फोन पर ChatGPT Work या Claude Cowork उपयोग कर सकता/सकती हूँ?
दोनों। Work सीधे ChatGPT मोबाइल ऐप में चुनने योग्य है, और इसकी क्लाउड चैट्स मोबाइल, वेब, और डेस्कटॉप में सिंक होती हैं। मोबाइल पर Cowork भी क्लाउड सत्र शुरू या जारी रख सकता है। जैसा पहले बताया, लोकल फाइलों के लिए संबंधित डेस्कटॉप ऐप खुला होना ज़रूरी है।
क्या इन एजेंट्स का उपयोग करते समय मेरा डेटा मॉडल ट्रेनिंग में उपयोग होता है?
Team और Enterprise योजनाओं पर Claude Cowork के लिए, Anthropic बताता है कि क्लाउड सत्र डेटा, उसकी आर्किटेक्चर डॉक्यूमेंटेशन के अनुसार, Claude को ट्रेन करने में उपयोग नहीं होता। OpenAI की एंटरप्राइज़ डेटा-उपयोग नीतियाँ Work पर उसी तरह लागू होती हैं जैसे ChatGPT Enterprise के बाकी हिस्सों पर। अगर यह आपके काम के लिए महत्वपूर्ण है, तो किसी सारांश—जिसमें मेरा भी शामिल है—पर भरोसा करने के बजाय अपने प्लान के वास्तविक पॉलिसी पेज को पढ़ें।
जो बिल्कुल कोड नहीं कर सकता/सकती, उसके लिए कौन बेहतर है?
ईमानदारी से, अब दोनों उसी व्यक्ति के लिए बने हैं—जो एक साल पहले से बदलाव है। Cowork कार्रवाई से पहले स्पष्ट करने वाले सवालों पर निर्भर करता है, जो उस व्यक्ति के लिए उपयुक्त है जो स्टेप-बाय-स्टेप चलना चाहता/चाहती है। Work प्रीसेट्स और स्लैश-स्टाइल टूल चयन पर निर्भर करता है, जो उस व्यक्ति के लिए ठीक है जो पैराग्राफ टाइप करने के बजाय बटन क्लिक करना चाहता/चाहती है।
क्या मुझे सिर्फ़ एक ही चुनना होगा?
नहीं, और जो आपको यह कहे कि आपको करना ही होगा, उससे मैं विनम्रता से असहमत हूँ। जैसा मैंने पहले कहा, कई सबसे भारी उपयोगकर्ता दोनों चलाते हैं, और विभाजन आमतौर पर पसंद से नहीं, भूमिका से होता है—ऑप्स वाला व्यक्ति Cowork पर, कंटेंट वाला Work पर। उसी से शुरू करें जो आपके सबसे सामान्य काम से मेल खाता है, फिर दूसरा तभी जोड़ें जब आप खुद को दूसरे की ताकतों की इच्छा करते पकड़ें।