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ChatGPT Work vs. Claude Cowork:该用哪款 AI 工作代理?

不确定该选 ChatGPT Work 还是 Claude Cowork?我们从委派、云端执行、项目、连接器与定价等方面对比,助您做出选择。
更新 2026年8月14日  · 15分钟

用 AI 探索

ChatGPTClaudePerplexity

一年前,“AI 助手”大多还只是一个回答问题的聊天窗口。今年早些时候 Claude Cowork 上线,把 Claude Code 的代理循环带给了不需要打开终端的人。它先在桌面端起步,随后在夏季 登陆 Web 与移动端,并引入云端会话,让任务在您合上笔记本后仍可继续运行。

ChatGPT Work 随后在 7 月发布,定位于日常 ChatGPT 使用与类似 Codex 的软件工程之间。

一段时间里,比较很简单:Cowork 是 Anthropic 的桌面工作代理,而 OpenAI 没有完全对应的产品。如今情况已不同。两者现在都能在云端执行长任务、记住项目上下文、与连接应用协作并创建文件。差异体现在任务开始之后。

下面我将聚焦这些差异:各自如何接收指令、能在哪里工作、能触达什么、以及最终交付什么。

要点速览:ChatGPT Work 与 Claude Cowork

如果只读一节,请看这一节。

  • 如果您已在用 ChatGPT:Work 将聊天、Projects 与 Codex 统一在同一账号下,减少应用间切换。
  • 如果您希望更可见的委派过程:选 Cowork。其 Claude Code 的底色体现在它会提出的问题与公开的工作追踪上。
  • 项目与上下文:大致打平。两者都支持带有独立记忆、文件与指令的持久 Projects。
  • 表格与演示:Work 更贴近可编辑的办公文件;Cowork 可返回与数据保持连接的 Live Artifact。
  • 应用与连接器:Work 覆盖的应用更多;Cowork 安装连接器后往往能做得更深。
  • 成本:取决于您是更快用完 Work 与 Codex 共享额度,还是更快用完 Cowork 的聊天与代理共用额度。
  • 简易法则:若您的上下文已在 ChatGPT 中,从 Work 起步。若更在意看见并塑造代理的路径,从 Cowork 起步。

什么是 ChatGPT Work?

当普通聊天会把后续都留给您时,您就会打开 ChatGPT Work。给它一个结果目标,并授予访问所需文件或应用的权限,它会规划步骤、完成调研,并把文件交还给您。

它于 7 月在 GPT-5.6 系列中发布。Work 可返回文档、电子表格、演示文稿、报告以及称为 Sites 的轻量 Web 应用。在运行期间,您可以回答问题、改变方向或批准敏感操作。Projects 在任务间承载上下文,而 Scheduled Tasks 则能无需每次重新提示就重复执行。

ChatGPT Work 界面,显示 Chat 与 Work 模式切换及任务输入框

ChatGPT 的 Work 切换位于左上角。图片作者自制。

一旦看到它在应用中的位置,这个名字就更容易理解了。

ChatGPT Work 与 Chat、Codex 的关系

Chat 处理快速问题。Work 处理表格、演示或研究简报。 Codex 负责代码仓库、测试、代码评审与 PR。Work 借用了 Codex 的技术,但 Codex 仍是一个独立界面。这个命名确实容易让人混淆。

什么是 Claude Cowork?

Cowork 是 Anthropic 为那些工作存于文件夹、文档、表格和浏览器标签页而非代码仓库的人设计的工作空间。它使用与 Claude Code 相同的基础代理循环,但去除了以终端为先的界面。Anthropic 的工程师称,首个版本大约用一周半时间完成,且很大程度上由 Claude Code 自身辅助构建。

Cowork 以 Max 预览起步,不久后覆盖 Pro,并在春季登陆 macOS 与 Windows。其云端测试版现已在 Pro、Max、Team 计划的 Web 与移动端上线,企业版由管理员开启可用。桌面端在部分本地工作中仍然重要。Cowork 同样具备 Projects、Scheduled Tasks 与 Live Artifacts,后者是交互式仪表盘,而非静态文件。

Claude Cowork 新建任务界面,已连接本地工作文件夹

Cowork 在开始前会挂载文件夹。图片作者自制。

在继续之前有个区别很重要:Cowork 并不是换了个更友好名字的 Claude Code。

Cowork 与 Claude Chat、Claude Code 的关系

无需重复三分法。Claude Chat 负责对话,Cowork 负责通用工作,Claude Code 从终端开展软件工程。名字相近,职责并不相同。

ChatGPT Work vs. Claude Cowork:核心差异

纸面上,两者都能接收简报、搜索连接的数据源并返回文件。但按下回车后,体验就不同了。Work 让您留在熟悉的聊天中并面向文件交付;Cowork 更展现过程,结尾可能是一份 Live Artifact。

流程与委派模式

Work 将工作保留在您已经熟悉的 ChatGPT 线程内。您无需离开该线程即可引导方向、回答问题或批准操作。多数时候,您在等待最后的文件。

Cowork 则沿途展示更多内容。运行中的追踪会列出 Claude 打开的文件和调用的工具。更大的任务会拆分为并行的子代理并汇报结论。对我来说这更让人心安,尽管对别人来说可能只是多了一堆要读的东西。

云端、本地与多设备工作

这正是旧对比已不适用的地方。春季时“Work 在云端运行,Cowork 需要打开笔记本”还是对的。Anthropic 的 Cowork 架构综述称,这在 7 月起就不再成立。

Web 与移动端的 ChatGPT Work 在云端运行并跨设备同步,云端计划任务无需设备保持唤醒。Claude Cowork 现在也如此:默认在 Anthropic 云端远程执行会话(测试版),即使合上笔记本也会继续。8 月 12 日,Chrome 侧边栏中的 Claude 成为 Cowork 会话,因此任务也可以在浏览器标签页中启动,再在其他 Claude 应用中继续。

本地工作上,两者略有不同。ChatGPT 需要其桌面应用才能访问本地文件与应用。Cowork 也需要 Claude Desktop 来处理本地文件与电脑操作;其 Chrome 侧边栏无需桌面应用即可读取当前标签页,但更广泛的浏览器控制仍需桌面应用。

ChatGPT Work vs. Claude Cowork:项目与上下文

当工作超过一次会话,Projects 就变得重要。想象一个季度规划文件夹,包含会议记录、财务数据、上季度报告与风格指南。

ChatGPT Projects 会在其聊天中承载文件与上下文,您也可以从项目内部发起 Work。Claude Projects 同样保留各自的文件、指令与记忆,并能启动 Cowork 会话。不同之处在于本地文件夹:绑定本地文件夹的 Claude 项目与仅云端的项目行为不同,尽管二者现在都会出现在同一个 Projects 列表中。

ChatGPT Work vs. Claude Cowork:文件与最终输出

发给客户的不是聊天记录,而是文件。这里输出格式很关键。

ChatGPT Work 官方支持 文档、电子表格、演示文稿、报告与分析,以及 OpenAI 的轻量托管 Web 应用 Sites。原生 Google 文件需要配套的 Workspace 应用;对已打开的 Excel 工作簿进行直接控制需通过带 Excel 插件的 Codex。Claude Cowork 也覆盖电子表格、演示与文档,并在支持的桌面计划上提供 Live Artifacts,后者的行为更不像一个文件,d 更像一个与数据保持连接、随数字变化而更新的小型应用。

输出类型

ChatGPT Work

Claude Cowork

文档与报告

支持

支持

电子表格

支持,含公式

支持,含公式

幻灯片

支持

支持

托管的网页输出

Sites

Live Artifacts(桌面,Team/Enterprise 可分享)

交互式、数据连接的制品

有限

支持

本地文件支持

桌面应用

桌面应用

通俗地说,Work 更贴近可编辑的办公文件。Cowork 更愿意交付一个像小应用那样运行的成果。

Work 的电子表格保留完整可编辑的公式。视频作者自制。

把同样杂乱的文件交给 Cowork,输出看起来就完全不像一份电子表格了。

Cowork 的仪表盘会随数据变化而更新。视频作者自制。

ChatGPT Work vs. Claude Cowork:应用、连接器与外部工具

简单以集成数量来比较并不明智,因为两边的目录都已足够大,数字本身已不再重要。更重要的是:连接是否易用、代理只能读取还是也能操作、连接能否在云端会话中延续、以及管理员能保留多少控制权。

ChatGPT Work 通过 Connected Apps 与插件访问其他服务。它仍继承其下的权限:如果您的 Salesforce 账号看不到某条记录,Work 也看不到。

Claude Cowork 使用 Connectors、Plugins 和 MCP。其 Microsoft 365 连接器 展示了它能走多深:在管理员批准下,Claude 能发邮件、管理日程,并修改 OneDrive 或 SharePoint 中的文件。Teams 仍为只读。

OpenAI 于 8 月 13 日为符合条件的 Web 用户在 Chat 与 Work 中的 Library 新增了 Google Drive 文件与文件夹。在权限允许的情况下,Work 可直接编辑源文件。

两者都不会像 Zapier 或 Make 那样由外部事件自行触发;它们依赖您或预设的计划,而不是在“表单提交即刻开始”这类 webhook 上触发。

ChatGPT Work vs. Claude Cowork:计划与自主执行

计划功能之所以重要,是因为两款工具都不需要每天早上新的提示。ChatGPT Work 的 Scheduled Tasks 可一次运行、重复执行、响应触发或监测变更。Claude Cowork 的计划任务 可按需或按计划运行,且不再需要设备在线。

以工作日风险简报为例:在两款工具中,您都需要连接数据源、设定计划并检查首次运行。仅凭文档我无法断言哪一个更快。不同在于任务的归属:Work 将其与 Codex 自动化归类,而 Cowork 则将其保存在拥有输入与输出的 Project 内。

ChatGPT Work vs. Claude Cowork:相同类型任务的处理方式

本文没有拿到完全匹配的企业账号,因此不是对照测试。把公开演示装扮成对照实验是不诚实的。相反,我比较了相同的任务类别,从没人愿意手动清理的电子表格开始。

把杂乱表格变成可用的分析

两边都有真实示例。Work 的一个演示把 5 个原始导出(社区指标、活动日志、Stripe 交易)共约 35MB 文件放入项目文件夹,并要求进行基于公式的同 cohort 分析,明确拒绝硬编码数字。它运行了一个多小时,返回带实时公式的多工作表工作簿及可编辑的结论页。Cowork 方面,一个演示将一百多张收据图像交给它生成分类报销报表,并标记模糊的待复核;另一个演示把两年的信用卡账单交给它,生成交互式的消费仪表盘,这些都超出了普通聊天上传限制。

两者都能处理庞杂输入。但返回物不同:Work 更接近可编辑的 Excel 文件,而 Cowork 产出的是更适合查看与筛选、而非手动重排的成果。如果下一位接手的人主要活在 Excel 里,这就很关键。

把研究转化为成品演示

Work 的演示偏向绑定真实文件夹的 Projects:从同一组预算文件生成支出报告与配套 PowerPoint,或并行子代理针对二十多家公司依据购买信号进行调研并返回带来源的电子表格。Cowork 的演示则更像是一次详细提示就产出一个在线成果:八个子代理的研究横扫,直接注入带品牌风格的仪表盘,还包含抽认卡与进度跟踪,一次完成构建与样式。

两者都会先做规划并并行使用子代理。最终形态再次不同:Work 看起来像可直接转发的交付件,而 Cowork 则更像下周要再次打开的东西。

我们的评分方式

我不会虚构一个 92 比 89 的分数。这里不存在那样的精度;那只是表演。逐项阅读更诚实。

  • 任务完成度:平手。两者都完成了所有有文档记录的任务,没有半途而废。
  • 准确性:平手,但有前提。两者在报告中的数字都需要人工复核;都不应被视为自证正确。
  • 自主性:略偏 Cowork。子代理模式与超过一小时的无人值守运行更常见。
  • 干预体验:略偏 Work。其澄清问题通常在开头以一组简短问题出现,而非任务中反复来回。
  • 输出质量:平手,但偏好不同。Work 偏向办公文件;Cowork 偏向连接型、交互式输出。
  • 上下文处理:平手。两者都能跨会话承载项目上下文,但都无法“无限上下文”地无缝处理。
  • 透明度:Cowork。其可见的工具追踪与逐文件进度列表比 Work 默认暴露的更详细。
  • 集成:Work 在广度上占优,Cowork 在安装连接器后深度上占优。除非某点对您更重要,否则可视为平手。
  • 易用性:对于已深度使用 ChatGPT 的人是 Work,对于更希望被引导而非思考“该输入什么”的人是 Cowork。

ChatGPT Work vs. Claude Cowork:透明度、控制与安全

两者都不应被交付全部钥匙后就置之不理。仅授予所需访问,并对任何昂贵、公开或难以回滚的操作进行检查。若您不负责团队的管理策略,可直接跳到定价部分。

ChatGPT Work 在更高影响的操作前会请求批准。本地权限配置与文件系统或网络边界限制其可触达范围,连接的服务也保有各自的访问规则。

Cowork 同样在隔离环境中运行(包括云端会话),浏览器与本地权限分离。Anthropic 在其 工程文稿中特别区分:隔离控制的是代码在哪里运行,而不是 Claude 可以读取或操作什么。每当外部内容进入任务时,提示注入风险依然存在。

Anthropic 在这方面发布的细节多于 OpenAI 在其 Work 管理常见问题中提供的信息。这是文档差距,不代表某产品更安全。

ChatGPT Work vs. Claude Cowork 定价

价格核对于 2026 年 8 月 14 日,仅作时点参考,数月内可能过时。

ChatGPT Work 无单独订阅。桌面访问覆盖各类 ChatGPT 计划,Web 与移动端访问属于付费层。Work 与 Codex 共享使用额度。Plus 每月 $20,见 ChatGPT 定价页;两档 Pro 为每月 $100 与 $200。

Cowork 起步为 Claude Pro:$20/月或 $200/年。Claude 定价页列出 Max 5x 为 $100/月、Max 20x 为 $200/月,包含额度用尽后可选按量计费。

计划

ChatGPT Work

Claude Cowork

入门付费层

Plus,$20/月

Pro,$20/月($200/年)

中档

Pro,$100 至 $200/月

Max 5x,$100/月

个人顶级层

Pro(20x 用量

Max 20x,$200/月

超额选项

Work/Codex 共享额度

按量付费用量额度

不要把任何一方换算成“每美元多少任务”。两者都未公布稳定换算,且使用计量均为共享:Work 与 Codex 共享,Cowork 与常规聊天共享。真正的问题不是标价,而是该层级实际能覆盖多少工作量。

用户对 Work 与 Cowork 的反馈如何?

我差点删掉这一节,因为社媒帖子证明不了什么。这些只是轶事而非调研,请把它们当作背景而非结论。

Hacker News 的发布帖常把 Work 描述为 OpenAI 追上 Cowork,而部分用户仍不清楚它与 Codex 的关系。一位在 Cowork 子版块的重度 Excel 运营用户表示转向 Work,而另一些 Claude 用户在重上下文委派时仍偏爱 Cowork。这些反应反映的是个人工作流,而非广泛共识。

ChatGPT Work:优缺点

  ChatGPT Work Claude Cowork
优点 位于 ChatGPT 及其既有 Projects 之内,无需学习太多新软件 在处理您的文件前会一致性地提出澄清问题
  可创建文档、表格、幻灯片、报告与托管的 Sites 具备持久记忆、文件与指令的 Projects
  可依界面在云端或桌面运行 Live Artifacts 让输出与真实数据保持连接,避免快速失效
  计划自动化可响应触发,而不仅是时钟 连接器、插件与 MCP 支持,配置后可深入使用
  云端 Work 聊天可在桌面、Web 与移动端同步 工具使用的可见、细致的追踪,适合希望查看每一步的人
缺点 使用按 Work 与 Codex 共享额度计量,相比固定订阅更难预测 本身需要付费计划,无真正意义的 Cowork 免费层
  三工具结构(Chat、Work、Codex)增加了 Cowork 不存在的“选择模式”层 与常规 Claude 聊天共用额度,重度使用会挤占日常聊天配额
  相比 Cowork 的追踪,代理步骤的可见性较少 本地文件、电脑控制与更广的浏览器控制仍依赖 Claude Desktop
  独立教程多次显示其会跳过预期工具(如 Sites),除非明确选择 Live Artifacts 的分享仅限 Team 与 Enterprise,尽管 Pro 与 Max 也可创建

ChatGPT Work vs. Claude Cowork:该如何选择?

先别看 Logo。想想您的文件放在哪里,以及您希望拿回什么。

当满足以下条件时选择 ChatGPT Work:您的文件与项目历史已在 ChatGPT 内。它也适合以同一场会议中的报告、表格、演示收尾的工作,尤其当您希望在一个登录下使用 Chat、Work 与 Codex。

当满足以下条件时选择 Claude Cowork:您希望在其工作过程中看到代理接触了哪些文件与工具。当 Live Artifact 或长期存在的 Claude 项目比又一个静态文件更有用时,也更适合选它。

当以下情况成立时两者同用:这种分工确实映射到真实工作。Cowork 可处理探索性、文件密集的工作,而 Work 产出面向客户的文件;或不同团队使用不同工具。只有当这类分工在实践中显现时,我才会为两者同时付费。

最终结论:选 ChatGPT Work 还是 Claude Cowork?

两者如今都能在云端运行长任务、记住项目上下文并处理连接的文件。区分它们的是工作方式:Work 将工作保留在 ChatGPT 之内并瞄准成品文件;Cowork 更展示路径,并更愿意返回 Live Artifact。

若必须选择起点,我会从已承载我项目上下文的应用开始。对许多 ChatGPT 用户来说,这意味着从 Work 起步。而当可见的追踪或 Live Artifacts 本就是使用代理的理由时,我会从 Cowork 起步。本文是 2026 年 8 月的快照,而非永久排名。

若您想进一步使用任一工具,以下资源值得一看:

  • 我们的 ChatGPT Work 教程 贯穿一个完整的数据科学工作流,适合想看 GPT-5.6 端到端处理真实项目的您。
  • 我们的 Claude Cowork 教程 覆盖从桌面代理的安装到您的首个委派任务。
  • 我们的 Claude Cowork vs. Claude Code 一文拆解了两种 Claude 界面如何分工同一底层引擎,适合想看纯 Claude 版本比较的读者。

FAQs

使用 ChatGPT Work 或 Claude Cowork 是否需要付费计划?

Cowork 需要付费 Claude 计划(自 Pro 起)。ChatGPT Work 在 Free 与 Go 上提供有限的桌面使用;而 Web、移动端与 Sites 需要 Plus 或更高等级。

我能在手机上使用 ChatGPT Work 或 Claude Cowork 吗?

两者都可以。Work 可在 ChatGPT 移动应用中直接选择,其云端聊天会在移动端、Web 与桌面间同步。移动端的 Cowork 也可启动或继续云端会话。如前所述,访问本地文件仍需对应的桌面应用处于打开状态。

使用这些代理时,我的数据会被用于训练模型吗?

对于 Team 与 Enterprise 计划下的 Claude Cowork,Anthropic 在其架构文档中称云端会话数据不会用于训练 Claude。OpenAI 的企业数据使用政策同样适用于 Work,与适用于 ChatGPT Enterprise 其他部分的政策一致。若这对您的工作重要,请阅读您所用计划的正式政策页面,而非相信任何摘要(包括本文)。

对完全不会编码的人来说,哪一个更好?

坦率讲,两者现在都适合这类人群,这与一年前不同。Cowork 倾向在操作前提出澄清问题,适合希望被一步步引导的人。Work 倾向使用预设与斜杠式工具选择,适合更愿意点按钮而非打一段话的人。

我必须只选一个吗?

不需要;若有人这么说,我也会委婉反驳。正如前文所述,许多重度用户两者同用,分工通常按角色而非偏好:运营使用 Cowork,内容使用 Work。先从最契合您最高频任务的那个开始,只有当您明显希望拥有另一个的长处时再补充第二个。

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