Deloitte के Technology Fast 500™ में DataCamp 36वाँ सबसे तेज़ी से बढ़ने वाली कंपनी

DataCamp को गर्व है कि हम Deloitte के Technology Fast 500™ में 36वें स्थान पर रहे हैं—यह उत्तरी अमेरिका की 500 सबसे तेज़ी से बढ़ने वाली तकनीक, मीडिया, दूरसंचार, जीवन-विज्ञान और ऊर्जा-तकनीक कंपनियों की रैंकिंग है। DataCamp ने 1 जनवरी 2015 से 31 दिसंबर 2018 तक 3,437% की वृद्धि हासिल की है, और यह सम्मान पाने वाली दूसरी सबसे तेज़ी से बढ़ने वाली edtech कंपनी है।

“DataCamp की तीव्र वृद्धि इस मूल्य को रेखांकित करती है जो हमारे शिक्षार्थी, एंटरप्राइज़ ग्राहक, और डेटा साइंस समुदाय हमारे प्लेटफ़ॉर्म से प्राप्त कर रहे हैं,” DataCamp के सह-संस्थापक Martijn Theuwissen ने कहा। “जैसे-जैसे डेटा व्यवसाय के हर पहलू में जगह बना रहा है, सभी पेशेवरों को रोज़मर्रा में डेटा के साथ काम करना पड़ रहा है। हम व्यवसायों और व्यक्तियों को ये अहम कौशल सिखाने पर लगातार केंद्रित रहे हैं और बाज़ार में सबसे प्रभावी, व्यवहारिक लर्निंग अनुभव देने के लिए अपनी तकनीक को आगे बढ़ाते रहेंगे। नवाचार और उद्योग नेतृत्व की Deloitte की संस्कृति हमारे मिशन—हर किसी के लिए डेटा साक्षरता सुलभ बनाना—से पूरी तरह मेल खाती है।”

DataCamp को Technology Fast 500™ पुरस्कार विजेता नामित किए जाने के बारे में अधिक जानने के लिए, पूरी प्रेस विज्ञप्ति यहाँ पढ़ें।

DataCamp की उत्कृष्ट वृद्धि का श्रेय कई कारकों को जाता है—हमारे प्लेटफ़ॉर्म और पाठ्यक्रम के विकास से लेकर हमारे प्रशिक्षक समुदाय और ग्राहक आधार तक।

हमारा प्लेटफ़ॉर्म और पाठ्यक्रम

DataCamp for Business

DataCamp में, हमारा मानना है कि डेटा साक्षरता—डेटा को समझने, उससे अंतर्दृष्टि संप्रेषित करने, और अंततः अधिक सूचित निर्णय लेने की क्षमता—21वीं सदी में डेटा-चालित कंपनियों और पेशेवरों के लिए अनिवार्य है। विभिन्न उद्योगों का प्रतिनिधित्व करने वाले 300 से अधिक L&D नेताओं के हमारे सर्वेक्षण के अनुसार, 89% कंपनियों के लिए डेटा साक्षरता का निर्माण मध्यम या उच्च प्राथमिकता है। ये कंपनियाँ राजस्व वृद्धि, बाज़ार हिस्सेदारी, लाभप्रदता, और ग्राहक व कर्मचारी संतुष्टि में अपने समकक्षों से बेहतर प्रदर्शन कर रही हैं।

DataCamp for Business व्यक्तिगत टीमों और संपूर्ण संगठनों को उनकी डेटा प्रशिक्षण आवश्यकताओं के अनुरूप ऑनलाइन शिक्षण अनुभव प्रदान करता है—ताकि वे अपनी AI और मशीन लर्निंग पहलों के जोखिम कम कर सकें, डेटा कौशल अंतराल बंद कर सकें, और संगठन के डेटा कौशल अंतराल व क्षमताओं को ट्रैक और रिपोर्ट कर सकें। यह किसी भी आकार की टीम के लिए लागू करना और प्रबंधित करना आसान है, उन्नत विश्लेषिकी और अंतर्दृष्टियों, कस्टम लर्निंग पाथ, और सहज SSO व LMS एकीकरण के साथ।

कर्मचारियों को अपने-अपने कार्यों में सफल होने के लिए उपयुक्त स्तर का प्रशिक्षण चाहिए, ताकि वे आवश्यक डेटा कौशल विकसित कर सकें। DataCamp Professional Services हमारे ग्राहकों को प्रत्येक टीम या संपूर्ण संगठन में उनके रणनीतिक व्यावसायिक लक्ष्यों को पाने हेतु आवश्यक डेटा कौशल सेट पहचानने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हम टीमों को उनकी प्रमुख ज़िम्मेदारियों का मानचित्रण करके अनुशंसित पाठ्यक्रमों के कस्टम सेट से जोड़ते हैं। हमारे कस्टम लर्निंग प्रोग्राम यह सुनिश्चित करते हैं कि टीमें अपने डेटा का लाभ उठाने के लिए तैयार हों, संगठनात्मक साइलो और बाधाएँ दूर कर दक्षता बढ़ाएँ, और ऐसे डेटा-आधारित निर्णय लें जो कंपनी को आगे बढ़ाएँ।

डेटा साक्षरता विकसित करने के लिए सबसे प्रभावी प्लेटफ़ॉर्म बनाना

DataCamp डेटा-चालित कंपनियों के लिए वह लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म है, जहाँ वे बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने हेतु आवश्यक डेटा कौशल का निर्माण और उपयोग कर सकती हैं।

आकलन

DataCamp Signal™, हमारा अनुकूली कौशल आकलन, टीमों और व्यक्तियों को Python और R में अपने कौशल स्तर का त्वरित विहंगम दृश्य प्राप्त करने में मदद करता है। Signal अन्य परीक्षाओं जैसा नहीं है: शिक्षार्थी बहुविकल्पीय प्रश्नों के अलावा वास्तविक कोड लिखते हैं, और प्रदर्शन के आधार पर आकलन की कठिनाई स्वतः समायोजित होती है। Signal शिक्षार्थियों की शक्तियों और कौशल अंतराल के आधार पर व्यक्तिगत पाठ्यक्रम अनुशंसाएँ प्रदान करता है, जिससे वे DataCamp पर सीखने में लगाए गए समय का सर्वोत्तम उपयोग कर सकें।

सीखें

शिक्षार्थियों में डेटा साक्षरता विकसित करने में मदद के लिए, हमने अपने पाठ्यक्रम को तकनीकों और विषयों की व्यापक श्रृंखला तक विस्तृत किया है, जिनमें Python, R, SQL, Git, Shell, Scala, डेटा इंजीनियरिंग, स्प्रेडशीट, और व्यावसायिक नेताओं के लिए डेटा साइंस शामिल हैं। हमारी इंटरैक्टिव कोर्स लाइब्रेरी 1 जनवरी 2015 को सिर्फ एक पाठ्यक्रम से बढ़कर आज 300 से अधिक पाठ्यक्रमों तक पहुँच गई है, और हमारा औसत पाठ्यक्रम पूर्णता दर 60% है, जो उद्योग औसत 15% से कहीं अधिक है।

अभ्यास और अनुप्रयोग

हमारी कोर्स लाइब्रेरी में बड़े विस्तार के साथ ही, हमने शिक्षार्थियों के लिए अपनी गति से डेटा साक्षरता विकसित करने के नए तरीके भी जोड़े हैं—जिनमें चलते-फिरते सीखने के लिए मोबाइल ऐप, छोटे दैनिक अभ्यास, और अपनी कौशल को वास्तविक समस्याओं पर लागू करने के लिए प्रोजेक्ट शामिल हैं।

हमारा प्रशिक्षक समुदाय

हमारे प्रशिक्षक उद्योग, सरकार और शिक्षा-जगत सहित विविध विशेषज्ञताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, और 36 देशों तथा अमेरिका के 32 राज्यों से पढ़ाते हैं। हम केवल बेहतरीन प्रशिक्षकों के साथ काम करते हैं—हमें हर साल 700 से अधिक आवेदन मिलते हैं और हम उनमें से केवल 20% को स्वीकार करते हैं।

हमारे ग्राहक

DataCamp का मिशन डेटा साइंस और एनालिटिक्स शिक्षा का लोकतंत्रीकरण करना है, और दुनिया भर में लाखों लोगों और व्यवसायों के लिए डेटा साक्षरता सुलभ बनाना है। 2015 से अब तक, हमारे शिक्षार्थियों की संख्या 5,600% से अधिक बढ़कर 4.7 मिलियन से भी ऊपर हो गई है, और अब हमारे पास दुनिया भर में 1,600 से अधिक व्यावसायिक ग्राहक हैं, जिनमें 3M, Credit Suisse, Ikea, Intel, Uber, और अन्य शामिल हैं। और DataCamp for the Classroom के माध्यम से, हमने 180 देशों के 200,000 से अधिक छात्रों को DataCamp तक निःशुल्क पहुँच प्रदान की है।

Deloitte के 2019 Technology Fast 500™ के बारे में

अपने 25वें वर्ष में, Deloitte का Technology Fast 500 उत्तरी अमेरिका की सबसे तेज़ी से बढ़ने वाली तकनीक, मीडिया, दूरसंचार, जीवन-विज्ञान और ऊर्जा-तकनीक कंपनियों—सार्वजनिक और निजी—की रैंकिंग प्रदान करता है। Technology Fast 500 पुरस्कार विजेताओं का चयन 2015 से 2018 के बीच प्रतिशत राजस्व वृद्धि के आधार पर किया जाता है।

Technology Fast 500 मान्यता के पात्र होने के लिए, कंपनियों के पास ऐसा स्वामित्व बौद्धिक संपदा या तकनीक होनी चाहिए जो ग्राहकों को उन उत्पादों में बेची जाती है जो कंपनी के परिचालन राजस्व के बहुमत में योगदान करती हैं। कंपनियों का आधार-वर्ष परिचालन राजस्व कम से कम $50,000 USD होना चाहिए, और वर्तमान-वर्ष का परिचालन राजस्व कम से कम $5 मिलियन USD होना चाहिए, साथ ही 75% या उससे अधिक की वृद्धि दर के साथ। इसके अतिरिक्त, कंपनियाँ कम से कम चार वर्षों से व्यवसाय में होनी चाहिए और उनका मुख्यालय उत्तरी अमेरिका में होना चाहिए।