डिजिटल तकनीकों और डेटा का पर्यावरणीय प्रभाव

जलवायु संकट की गंभीरता को देखते हुए, हर उद्योग पर यह दायित्व है कि वह ग्रह पर अपने संभावित प्रभाव का आकलन करे और अपने पर्यावरणीय पदचिह्न को कम करने के तरीके खोजे। डिजिटल दुनिया और इसकी सबसे कीमती संपत्ति, डेटा, इसका अपवाद नहीं होने चाहिए।

जहां एक ओर डिजिटल तकनीकों को अक्सर पेरिस समझौते के उद्देश्यों को हासिल करने और सतत विकास लक्ष्यों को पूरा करने के महत्वपूर्ण साधन के रूप में देखा जाता है, वहीं बढ़ती संख्या में अध्ययन हमारी डिजिटल गतिविधियों के उल्लेखनीय जलवायु और पर्यावरणीय प्रभाव के प्रति आगाह कर रहे हैं।

कार्बन-गहन खनन और विनिर्माण गतिविधियों से लेकर डेटा केंद्रों की बढ़ती बिजली मांग और उत्पाद अप्रचलन से उत्पन्न होने वाले टन भर ई-कचरे तक—डिजिटल तकनीकों का व्यापक पर्यावरणीय ऑडिट जलवायु परिवर्तन और जैव विविधता हानि पर इस क्षेत्र के प्रभाव को समझने के लिए अनिवार्य है।

इस लेख का उद्देश्य डिजिटल तकनीकों के पर्यावरणीय प्रभाव में योगदान करने वाले मुख्य स्रोतों का परिचय कराना है। विश्लेषण में डिजिटल उपकरणों के जीवनकाल की सभी गतिविधियों—विनिर्माण और वितरण से लेकर उपयोग और निपटान तक—के साथ-साथ वह बुनियादी ढांचा भी शामिल है जो डेटा के भंडारण, प्रसारण और प्रसंस्करण को संभव बनाता है, जैसे दूरसंचार केबल और डेटा केंद्र। हाल के अध्ययनों के आधार पर, यह लेख डिजिटल तकनीकों और डेटा के पर्यावरणीय पदचिह्न के प्रति जागरूकता बढ़ाने के लिए एक हल्का-फुल्का परिचय है।

डिजिटल तकनीकों का पर्यावरणीय पदचिह्न: समग्र दृष्टिकोण की खोज

हरित और सतत डिजिटल दुनिया को आगे बढ़ाने का पहला कदम इस क्षेत्र के पर्यावरणीय पदचिह्न का आकलन करना है। हालांकि, हाल के वर्षों में इस विषय पर शोध तेज हुआ है, फिर भी डिजिटल दुनिया का ऑडिट करना बेहद जटिल कार्य बना हुआ है।

मजबूत अध्ययनों को आगे बढ़ाने में डेटा उपलब्धता सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। उभरती तकनीकों को विनियमित करने की कठिनाई व्यापक रूप से स्वीकार्य है। नीति-निर्माता अकसर नवाचार को सक्षम करने और नई तकनीकों से होने वाले अप्रत्याशित जोखिमों से समाज की रक्षा करने के बीच संतुलन बनाने में संघर्ष करते हैं। यही तनाव बताता है कि डिजिटल दुनिया अभी भी काफी हद तक अनियमित है। 

डिजिटल तकनीकों के पर्यावरणीय प्रभाव को संबोधित करने के मामले में यह नियमन-अभाव विशेष रूप से तीव्र है। स्थिरता-उन्मुख नियामक ढांचे की अनुपस्थिति का अर्थ है कि कंपनियां अक्सर पर्यावरणीय मानकों को अपनाने और अपनी गतिविधियों के पर्यावरणीय प्रभावों से संबंधित डेटा का खुलासा करने के दायित्व से मुक्त हो जाती हैं। 

हालांकि कॉरपोरेट पारदर्शिता में सुधार की दिशा में हाल में प्रगति हुई है, फिर भी पर्यावरण-संबंधी डिजिटलाइजेशन प्रभावों के साक्ष्यों में महत्वपूर्ण डेटा अंतराल और ब्लाइंड स्पॉट मौजूद हैं।

डेटा की कमी कार्यप्रणालीगत सीमाओं में तब्दील हो जाती है, जो अंततः इस बात को प्रभावित करती है कि विद्वानों ने डिजिटल तकनीकों के पर्यावरणीय प्रभाव के प्रश्न को कैसे संबोधित किया है। डिजिटल तकनीकों के पर्यावरणीय प्रभाव को मापने और आकलन करने के लिए कई दृष्टिकोण अपनाए गए हैं। खासकर, अध्ययन निम्नलिखित पहलुओं पर अलग-अलग हो सकते हैं:

• विश्लेषण में डिजिटल उपकरणों से परे शामिल हार्डवेयर घटक। इसमें इंटरनेट के काम करने के लिए आवश्यक उपकरण आते हैं, जैसे डेटा ट्रांसमिशन नेटवर्क, डेटा केंद्र और सेंसर तकनीक।
• वे पर्यावरणीय प्रभाव जो तथाकथित पर्यावरणीय पदचिह्न बनाते हैं। अधिकांश अध्ययन ऊर्जा मांग या ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (यानी कार्बन पदचिह्न) पर केंद्रित होते हैं। हालांकि, गैर-ऊर्जा प्रभावों का भी आकलन करना महत्वपूर्ण है जो डिजिटल पर्यावरणीय पदचिह्न में जुड़ते हैं, जैसे पानी की खपत, भूमि क्षरण और जैव विविधता हानि।
• डिजिटल उपकरण के जीवनचक्र के वे चरण जो विश्लेषण में शामिल हैं। अर्थात्, विनिर्माण, वितरण, उपयोग या जीवन-अंत चरण।

उद्योग की वर्तमान स्थिति के साथ, डिजिटल तकनीकों के पर्यावरणीय पदचिह्न का व्यापक आकलन करना कठिन है। हाल के वर्षों में इस मुद्दे में बढ़ती रुचि और नई कार्यप्रणालियों के विकास के बावजूद, नकारात्मक प्रभावों के मूल्यांकन के लिए एक समग्र दृष्टिकोण अभी भी अनुपस्थित है। 

डेटा तकनीकों के पर्यावरणीय पदचिह्न की व्याख्या 

इस खंड में, हम उन विभिन्न तत्वों का परिचय देंगे जो डेटा के पर्यावरणीय प्रभाव में योगदान देते हैं। मौजूदा स्रोतों के आधार पर, हम विभिन्न जीवन-चक्र चरणों में डिजिटल उपकरणों के पर्यावरणीय पदचिह्न के साथ-साथ उन बुनियादी ढांचों को भी कवर करेंगे जो डिजिटल उपकरणों के सुचारु संचालन के लिए आवश्यक हैं। 

1. विनिर्माण

डेस्कटॉप, लैपटॉप, टैबलेट और स्मार्टफोन जैसे डिजिटल उपकरण इंटरनेट के लिए प्रवेश-द्वार हैं। समाज का तीव्र डिजिटलाइजेशन डिजिटल उपकरणों की वृद्धि के अनुरूप है। अनुमान है कि 2023 तक 29.3 बिलियन नेटवर्क से जुड़े उपकरण होंगे, जो 2018 में 18.4 बिलियन थे। यह 2023 तक प्रति व्यक्ति 3.6 नेटवर्क उपकरणों के बराबर है। इसके अलावा, तथाकथित इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के विकास के साथ, IDC का अनुमान है कि 2025 तक 55.7 बिलियन कनेक्टेड IoT उपकरण होंगे।

स्रोत: ग्लोबल डिजिटल ओवरव्यू जुलाई 2022 DataReportal

बढ़ती संख्या में अध्ययन डिजिटल उपकरणों के व्यापक विनिर्माण से जुड़े पर्यावरणीय पदचिह्न के बारे में चिंताएं उठा रहे हैं। अध्ययन का अनुमान है कि यह चरण उत्पादों के पूरे जीवनचक्र में कार्बन पदचिह्न, पानी की खपत और संसाधन क्षय पर हावी होता है।

विशेष रूप से, दो क्षेत्रों पर विशेष विचार की आवश्यकता है: खनन गतिविधियां, और उत्पादन प्रक्रिया।

खनन

डिजिटल उपकरण—तथा हरित तकनीकें जैसे सौर पैनल, पवन टर्बाइन और इलेक्ट्रिक वाहन—अपने संचालन के लिए बड़ी संख्या में महत्वपूर्ण सामग्रियों पर अत्यधिक निर्भर हैं, जिनमें खनिज, धातुएं और खास तौर पर दुर्लभ मृदा तत्व शामिल हैं। उदाहरण के लिए, अधिकांश स्मार्टफोन में आवर्त सारणी के स्थिर तत्वों का लगभग 80%—जिसमें 17 दुर्लभ मृदा तत्वों में से अधिकांश शामिल हैं—हो सकता है।

स्रोत: Visual Capitalist

पृथ्वी से महत्वपूर्ण सामग्रियां निकालने में भारी मात्रा में ऊर्जा लगती है। अयस्क सतह पर आने के बाद, अक्सर उन्हें परिशोधित करना पड़ता है ताकि वांछित तत्व को बाकी मिश्रण से शुद्ध और अलग किया जा सके। दुर्लभ मृदा तत्वों के मामले में परिशोधन विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण और संसाधन-गहन होता है। इन तत्वों की मामूली मात्रा का खनन करने के लिए भी कई टन चट्टान हटानी पड़ती है। इस प्रक्रिया में कई रासायनिक उपचार और परिशोधन पद्धतियां शामिल होती हैं, जो अक्सर भूमि और जल के क्षरण का कारण बनती हैं।

डिजिटल और हरित संक्रमण अनिवार्य रूप से सामग्री निकर्षण के मौजूदा स्तरों में भारी वृद्धि की मांग करेंगे। यह प्रवृत्ति पर्यावरण के लिए गंभीर निहितार्थ रखती है, क्योंकि कच्चे माल के खनन और परिशोधन पहले ही पारिस्थितिकी तंत्र के पतन, जल-संकट, जैव विविधता हानि और कार्बन उत्सर्जन के बड़े कारक बन चुके हैं।

उत्पादन

महत्वपूर्ण खनिजों के निकर्षण और प्रसंस्करण के बाद, उन्हें विनिर्माण सुविधाओं में भेजा जाता है, जहां हार्डवेयर का उत्पादन होता है। 

डिजिटल उपकरणों का विनिर्माण एक ऊर्जा-गहन प्रक्रिया है, जो उपयोग चरण की तुलना में काफी अधिक है। विभिन्न गतिविधियों में, सेमीकंडक्टरों का उत्पादन—जिन्हें इंटीग्रेटेड सर्किट या माइक्रोचिप भी कहा जाता है—विशाल संसाधनों की मांग करता है।

विनिर्माण के दौरान ऊर्जा दक्षता बढ़ाने के सतत प्रयासों के बावजूद, ऊर्जा और सामग्री में हुई बढ़ोतरी उच्च उत्पादन और खपत दरों को देखते हुए नकारात्मक पर्यावरणीय प्रभावों की भरपाई के लिए पर्याप्त नहीं है। उत्पाद-नवाचार चक्रों में तेजी, लक्ष्यित विज्ञापन और उत्पाद अप्रचलन भी डिजिटल विनिर्माण की वृद्धि और तदनुसार उसके बढ़ते पर्यावरणीय पदचिह्न में योगदानकारी कारक हैं।

विनिर्माण का डिजिटल उपकरणों के जल पदचिह्न पर भी बड़ा प्रभाव पड़ता है। लैपटॉप और स्मार्टफोन जैसे जटिल डिजिटल उपकरण कई हिस्सों से बने होते हैं जो कई चरणों में तैयार होते हैं, और प्रत्येक चरण में पानी की आवश्यकता होती है। 

इसके अलावा, विनिर्माण गतिविधियां अपशिष्ट जल बनाती हैं जिसे आसपास के जलमार्गों में छोड़ा जाता है। प्रदूषकों की उपस्थिति को सीमित करने और पर्यावरणीय मानकों को पूरा करने के लिए, अपशिष्ट जल को जलमार्ग में प्रवेश करने से पहले स्वच्छ पानी से पतला करना पड़ता है। कुल मिलाकर, एक सिंगल स्मार्टफोन बनाने में, जिसमें खनन गतिविधियां शामिल हैं, अनुमानित 3,190 गैलन (12,760 लीटर) पानी लगता है।

2. वितरण 

आपके पसंदीदा रेस्तरां के भोजन के विपरीत, आपके स्मार्टफोन के ‘स्थानीय रूप से उत्पादित’ होने की संभावना बहुत कम है। कांगो लोकतांत्रिक गणराज्य और चिली की खानों तथा ताइवान और चीन की विनिर्माण सुविधाओं से लेकर अमेरिका के वितरण स्थलों और पश्चिमी देशों के उपभोक्ता स्टोर्स तक—डिजिटल उपकरणों का उत्पादन और वितरण अत्यंत वैश्वीकृत और खंडित आपूर्ति श्रृंखला पर निर्भर करता है।

डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला की जटिलता का अर्थ है कि अंतिम डिजिटल उत्पादों को पैक किया जाना होता है और उपभोक्ताओं तक पहुंचने से पहले लंबी दूरी तय करनी पड़ती है। चाहे जहाज हों, विमान, रेलगाड़ियां या ट्रक—दुनिया भर में डिजिटल उपकरणों का परिवहन पर्यावरणीय पदचिह्न के साथ आता है, खासकर जीवाश्म ईंधन के जलने से उत्पन्न कार्बन उत्सर्जन के रूप में। 

एक अन्य चिंताजनक मुद्दा ई-कॉमर्स का पर्यावरणीय प्रभाव है। कोविड-19 महामारी ने ऑनलाइन शॉपिंग को पुख्ता कर दिया, जिसका आपूर्ति श्रृंखलाओं पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। यह समझने के लिए और शोध की जरूरत है कि क्या ऑनलाइन शिपिंग—जिसमें डिजिटल तकनीकों की डिलीवरी शामिल है—परिवहन से अतिरिक्त कार्बन उत्सर्जन का कारण बनती है।  

3. उपयोग 

संक्षेप में: डिजिटल दुनिया डेटा के प्रसंस्करण, स्थानांतरण और भंडारण के बारे में है। जैसे-जैसे इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, वैसे-वैसे डिजिटल उपकरणों, ऑनलाइन सेवाओं और अनुप्रयोगों की संख्या भी बढ़ती है। यह प्रवृत्ति ऊर्जा मांग और इंटरनेट के पर्यावरणीय पदचिह्न को बढ़ा देती है, भले ही ऊर्जा दक्षता में प्रगति और जीवाश्म ऊर्जा का क्रमिक चरणबद्ध निष्कासन जारी हो। 

हमारे सभी डिजिटल उपकरणों को चार्ज और चलाए रखने के लिए आवश्यक ऊर्जा के अलावा, हमारी ऑनलाइन गतिविधि के पर्यावरणीय पदचिह्न का आकलन करते समय तीन अन्य पहलुओं पर विचार करना महत्वपूर्ण है: डेटा केंद्र, बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग, और नेटवर्क बुनियादी ढांचा।

डेटा केंद्र

समाज का डिजिटलाइजेशन न केवल डिजिटल उपकरणों की बढ़ती संख्या बल्कि वैश्विक डेटा ट्रैफिक में वृद्धि भी लाएगा। कुल डेटा वॉल्यूम के 2025 तक 175 ज़ेटाबाइट तक पहुंचने की उम्मीद है, जिसमें क्लाउड कंप्यूटिंग अनुप्रयोग इस वृद्धि का अधिकांश हिस्सा चलाएंगे।

स्रोत: IDC Datasphere श्वेतपत्र 

‘क्लाउड’ शब्द की अमूर्त ध्वनि के बावजूद, सच्चाई यह है कि क्लाउड भौतिक हार्डवेयर में गहराई से निहित है। विचार यह है कि डेटा को दुनिया भर में विशेषीकृत, साझा डेटा केंद्रों में संग्रहीत और संसाधित किया जा सकता है, और वेब-आधारित इंटरफेस के माध्यम से ऑनलाइन एक्सेस किया जा सकता है। 

जैसे-जैसे अधिक सेवाएं और अनुप्रयोग क्लाउड प्रदाताओं की ओर मुड़ रहे हैं, डेटा केंद्र तेजी से डिजिटल दुनिया की रीढ़ बनते जा रहे हैं। इस प्रवृत्ति ने डेटा केंद्रों की ऊर्जा खपत में तेज वृद्धि के बारे में चिंता बढ़ा दी है। 

कई अध्ययन संकेत देते हैं कि डेटा केंद्रों के डिजाइन और संचालन में दक्षता लाभों के बावजूद, डेटा-गहन तकनीकों—जैसे वीडियो स्ट्रीमिंग, क्लाउड गेमिंग, सोशल नेटवर्क, स्वायत्त कारें, क्रिप्टोकरेंसी, IoT उपकरण, वर्चुअल रियलिटीज और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम (अगले खंड में देखें)—से क्लाउड सेवाओं की तीव्र मांग के परिणामस्वरूप डेटा केंद्रों का ऊर्जा बिल बढ़ने की संभावना है।

डेटा केंद्रों के कार्बन पदचिह्न के अलावा, कूलिंग सिस्टम द्वारा डेटा केंद्रों के अंदर गर्मी को नियंत्रित रखने के लिए आवश्यक पानी के बारे में भी चिंताएं बढ़ रही हैं।

बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग

OpenAI द्वारा 2022 के अंत में ChatGPT का विमोचन लगभग हर उद्योग के लिए दूरगामी प्रभाव डाल रहा है। ChatGPT एक अत्याधुनिक AI सिस्टम है जो वार्तालाप शैली में अत्यधिक सटीक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकता है। 

ChatGPT बड़े भाषा मॉडलों (LLM) के परिवार से संबंधित है, जो विशाल मात्रा में पाठ डेटा, प्राकृतिक भाषा संसाधन और डीप लर्निंग तकनीकों को मिलाकर, उच्च सटीकता के साथ भाषा-आधारित कई कार्य कर सकते हैं, जिनमें पाठ निर्माण, मशीन अनुवाद और प्रश्नोत्तरी शामिल हैं।

लॉन्च के बाद से, ChatGPT ने समाज को बदलने के अनेकों तरीकों को लेकर काफी चर्चा पैदा की है। हालांकि, यदि माना जाता है कि LLMs अगली AI क्रांति पर हावी होंगे, तो यह महत्वपूर्ण है कि पहले इन मॉडलों के उपयोग की परिचालन ऊर्जा आवश्यकताओं और पर्यावरणीय लागतों का आकलन किया जाए। हालांकि और शोध की आवश्यकता है, कुछ विद्वानों ने इस प्रश्न का उत्तर देने की कोशिश की है।

यदि हम LLMs के कार्बन पदचिह्न पर टिके रहें, तो हमें मॉडल को प्रशिक्षित करने से उत्पन्न कार्बन पदचिह्न और मॉडल पर इन्फरेंस चलाने से उत्पन्न कार्बन पदचिह्न में भेद करना होगा। 

पहले तत्व के संदर्भ में, शोधकर्ताओं ने पाया है कि LLMs को प्रशिक्षित करने की संगणनात्मक और पर्यावरणीय लागत मॉडल के आकार के अनुपात में बढ़ती है और मॉडल की सटीकता में सुधार के लिए अतिरिक्त ट्यूनिंग चरण अपनाने पर काफी बढ़ जाती है। 

उदाहरण के लिए, 2019 में अनुमान लगाया गया था कि 213 मिलियन पैरामीटर्स वाले एक LLM को प्रशिक्षित करने पर 626,000 पाउंड से अधिक कार्बन डाइऑक्साइड समतुल्य उत्सर्जित हो सकते हैं, जो एक औसत अमेरिकी कार के पूरे जीवनकाल के उत्सर्जन—विनिर्माण सहित—का करीब पांच गुना है। 

ChatGPT का कार्बन पदचिह्न—जो 175 बिलियन पैरामीटर्स वाले GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer) मॉडल पर आधारित है—संभवत: इससे कहीं अधिक होगा। 

यह देखते हुए कि इन मॉडलों को अक्सर उनके परिणामों में सुधार और नए डेटा से अपडेट के लिए बार-बार प्रशिक्षित किया जाता है, ऊर्जा दक्षता में निरंतर सुधार के बावजूद कार्बन पदचिह्न बेहद उच्च हो सकता है।

चार्ट: MIT Technology Review। स्रोत: Strubell et al। 

यह केवल मॉडल को प्रशिक्षित करने की लागत है। लेकिन एक बार ये मॉडल प्रशिक्षित हो जाने के बाद, उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रदान की गई जानकारी के आधार पर प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए इन्हें ऊर्जा की आवश्यकता बनी रहती है। कुल ऊर्जा और संबंधित कार्बन उत्सर्जन अनुरोधों की संख्या और उन्हें संभालने के लिए अपनाई गई रणनीति पर निर्भर करेगा। ChatGPT के मामले में, यह प्रतिदिन लाखों में हो सकता है, क्योंकि असाधारण उच्च मांग के कारण यह बार-बार क्रैश हो रहा है। ChatGPT के कार्बन पदचिह्न के प्रारंभिक विश्लेषण के लिए यह लेख देखें।

अंततः, इन AI प्रणालियों से होने वाले कुल उत्सर्जन न केवल आवश्यक बिजली की मात्रा पर निर्भर करेंगे, बल्कि इस पर भी कि वह बिजली कैसे पैदा की जाती है। उदाहरण के लिए, प्रणालियों को चलाने के लिए सौर या पवन ऊर्जा का उपयोग करने से उत्सर्जन कम होंगे। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि हरित तकनीकों का विनिर्माण और परिनियोजन अभी भी पर्यावरण के लिए महंगा है। 

सार के रूप में, बड़े पैमाने के मशीन लर्निंग मॉडलों और व्यापक रूप से किसी भी प्रकार की AI प्रणाली के विकास में पर्यावरणीय विचारों को शामिल करना अत्यंत आवश्यक है।

नेटवर्क बुनियादी ढांचा

नेटवर्क बुनियादी ढांचा वह हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर है जो अंतिम-उपयोगकर्ता उपकरणों और डेटा केंद्रों के बीच नेटवर्क कनेक्टिविटी सक्षम करता है। डेटा प्रसारण के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करते हुए, डिजिटल दुनिया की नसों के समान होने के बावजूद, समुद्री केबलों और एंटेना से लेकर मॉडेम और राउटर तक के इस व्यापक घटक-संग्रह को अक्सर डिजिटल तकनीकों के पर्यावरणीय पदचिह्न का विश्लेषण करते समय अलग रख दिया जाता है। 

इंटरनेट महासागरों के पार कैसे यात्रा करता है। स्रोत: New York Times

नए 5G मोबाइल संचार मानकों और IoT के परिनियोजन में नेटवर्क बुनियादी ढांचे की महत्वपूर्ण भूमिका को देखते हुए, इस ज्ञान-अंतर को पाटने के प्रयास होने चाहिए।

4. जीवन-अंत 

डिजिटल उपकरणों के पर्यावरणीय पदचिह्न का विश्लेषण करते समय एक स्थायी मुद्दा ई-कचरे की समस्या है। ई-कचरा उन इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों को संदर्भित करता है जो अवांछित हैं, काम नहीं कर रहे हैं, और अपने उपयोगी जीवन के अंत के करीब या अंत में हैं। 

वर्तमान बाजार पैटर्न—जो डिजिटल उपकरणों के उच्च उत्पादन और खपत दरों, उत्पाद अप्रचलन के कारण छोटे जीवन चक्रों, और मरम्मत के कम विकल्पों द्वारा चिह्नित हैं—ई-कचरे के उत्पादन को प्रोत्साहित कर रहे हैं। 

2019 में, दुनिया ने 53.6 मिलियन मीट्रिक टन ई-कचरा उत्पन्न किया, और इसमें से केवल 17.4% को ही आधिकारिक रूप से ठीक से संग्रहित और पुनर्चक्रित के रूप में दर्ज किया गया।

वैश्विक ई-कचरा उत्पादन 2010-2019। स्रोत: Statista

ई-कचरे में कीमती सामग्री और खतरनाक पदार्थ होते हैं। अधिकांश कबाड़ उपकरण अवशिष्ट कचरे में चले जाते हैं, जिन्हें बाद में जला दिया जाता है या अवैध रूप से वैश्विक दक्षिण—मुख्यतः अफ्रीका और एशिया—के देशों में निर्यात कर दिया जाता है। इससे पहले ही पानी और हवा में गंभीर प्रदूषण, मिट्टी का संदूषण और कामगारों तथा स्थानीय आबादी के लिए प्रतिकूल स्वास्थ्य प्रभाव देखे जा चुके हैं। 

ग्रीनिंग डेटा साइंस

डेटा साइंस जलवायु संकट से निपटने के लिए एक शक्तिशाली हथियार के रूप में उभर रही है। डेटा-समर्थित अनुप्रयोगों की संख्या तेजी से बढ़ रही है—कार्बन उत्सर्जन की निगरानी और जलवायु-संवेदनशील क्षेत्रों की पहचान करने की पहलों से लेकर आपूर्ति श्रृंखलाओं में पर्यावरणीय स्थिरता में सुधार और पानी के उपयोग तथा भूमि क्षरण को सीमित करने के लिए सटीक कृषि लागू करने तक।

इन आशाजनक प्रगतियों के बावजूद, उद्योग के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए अतिरिक्त प्रयास अपरिहार्य हैं। दूसरे शब्दों में, केवल अधिक “डेटा साइंस फॉर ग्रीन” पर्याप्त नहीं है; हमें अधिक “ग्रीन डेटा साइंस” भी चाहिए। 

सौभाग्य से, वर्षों से, अधिक से अधिक डेटा पेशेवर डेटा साइंस के पर्यावरणीय पदचिह्न को संबोधित करने के लिए कदम उठा रहे हैं। उदाहरण के लिए, 2019 में, 1,000 से अधिक Google कर्मचारियों ने सार्वजनिक रूप से कंपनी से जलवायु परिवर्तन में अपने योगदान को कम करने का आह्वान किया। 

यहां कुछ व्यावहारिक उपायों की अपूर्ण सूची है जिन्हें डेटा पेशेवर डेटा साइंस उद्योग को हरित बनाने के लिए लागू कर सकते हैं: 

• ग्रीन डेटा को आगे बढ़ाने के लिए रणनीति अपनाएं। अपने संगठन के पर्यावरणीय पदचिह्न को सीमित करने का एक प्रभावी तरीका ऐसी रणनीति लागू करना है जिसका उद्देश्य कर्मचारियों में दैनिक व्यावसायिक गतिविधियों के प्रभावों के प्रति जागरूकता बढ़ाना और जिम्मेदार डिजिटल प्रथाओं को आगे बढ़ाना हो। एक उदाहरण के लिए फ्रांसीसी सरकार और ‘इंस्टिट्यूट फोर द्यू न्यूमेरिक रेस्पोंसाब्ले’ द्वारा तैयार संगठनों के लिए जिम्मेदार डिजिटल सर्वोत्तम प्रथाओं का मार्गदर्शक (फ्रेंच में) देखें।
• डार्क डेटा हटाएं। कई कंपनियां रिपोर्ट करती हैं कि उनका आधे से अधिक डेटा डार्क डेटा है, यानी ऐसा डेटा जिसे संगठनों ने एकत्र किया है लेकिन जो अज्ञात और अप्रयुक्त है। अनावश्यक भंडारण और जुड़े कार्बन उत्सर्जन से बचने के लिए, कंपनियां डार्क डेटा विलोपन प्रोटोकॉल डिज़ाइन कर सकती हैं। एक प्रेरणादायक पहल है Digital Cleanup Day, जो उन संगठनों और व्यक्तियों के लिए सरल दिशानिर्देश प्रदान करती है जो अपने पारिस्थितिक पदचिह्न को कम करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। 
• सतत क्लाउड प्रदाताओं का चयन करें। आप कार्बन-अनुकूल क्षेत्रों में स्थित डेटा केंद्रों द्वारा पेश की गई क्लाउड सेवाओं को प्राथमिकता दे सकते हैं।
• ग्रीन AI का समर्थन करें। Allen Institute for AI के कंप्यूटर शोधकर्ताओं द्वारा प्रतिपादित ग्रीन AI के विचार के पीछे प्रशिक्षण के दौरान सटीकता के साथ-साथ दक्षता को भी मूल्यांकन मीट्रिक के रूप में बढ़ावा देना शामिल है।
• बदलने से पहले मरम्मत करें। डिजिटल उपकरणों के विनिर्माण और वितरण से जुड़े उच्च उत्सर्जनों को देखते हुए, मरम्मत-योग्यता को बढ़ावा देकर उनके औसत जीवनकाल को बढ़ाना लाखों टन उत्सर्जन और पर्यावरणीय क्षति बचा सकता है।

DataCamp का दृष्टिकोण

DataCamp हमारी विश्व-स्तरीय शिक्षा प्लेटफ़ॉर्म तक निःशुल्क या अत्यधिक रियायती पहुंच के साथ जमीनी और वैश्विक हरित पहलों का समर्थन करने में विश्वास करता है। अपने DataCamp Donates कार्यक्रम के माध्यम से, हमने जलवायु परिवर्तन-केन्द्रित मिशन वाली विभिन्न संगठनों के साथ मिलकर उनकी टीमों को अपस्किल किया है। अपने प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से, हम हर तरह के संगठनों और पेशेवरों को पर्यावरण पर सकारात्मक प्रभाव डालने में सहायता कर सकते हैं।  

हमारी सबसे उल्लेखनीय सफलताओं में CDP और Omenda जैसी एनजीओ शामिल हैं। DataCamp Donates के माध्यम से, दोनों को अपनी संस्थाओं के लिए निःशुल्क डेटा कौशल प्रशिक्षण मिला है। 

CDP एक गैर-लाभकारी जलवायु अनुसंधान प्रदाता है जो कंपनियों और सरकारों को अपने डेटा का खुलासा करने और प्रबंधन करने के लिए प्रेरित करके उनके पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए प्रेरित करता है। DataCamp की मदद से, CDP अपने टीम सदस्यों को तेजी से अपस्किल करने में सक्षम है, जिससे वे कई संगठनों को बाज़ार-अग्रणी पर्यावरणीय डेटा उत्पाद और सेवाएं देना जारी रख सकें।

इसी तरह, Omdena सामाजिक रूप से जागरूक, डेटा-चालित शोध परियोजनाओं के संचालन के तरीके को बदल रहा है। महत्वाकांक्षी डेटा पेशेवरों के वैश्विक समुदाय का लाभ उठाकर, Omdena और DataCamp शिक्षार्थियों को उत्पादन-तैयार बनाते हैं—उन्हें कौशल और व्यावहारिक ज्ञान निःशुल्क देकर—ताकि वे हमारे समय की सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं पर सहयोग कर सकें और अपने CV में जोड़ने के लिए ठोस क्रेडिट हासिल कर सकें, वह भी उनके लिए शून्य लागत पर।

हमें यह गर्व है कि DataCamp Donates भागीदारों के रूप में हमारे पास नौ से अधिक अतिरिक्त पर्यावरणीय शोध गैर-लाभकारी संगठन हैं, जैसे:

• Global Biodiversity Information Facility (GBIF)
• Green City Force
• SOIL Haiti
• Thames Estuary Partnership
• Zimbabwe Flying Labs
• WeAct for Environmental Justice
• The Rivers Trust
• Pacific Rim Conservation
• Council on Energy, Environment and Water (CEEW)

वे अपनी संस्थाओं के प्रवेश-स्तर के कर्मचारियों और स्वयंसेवकों को डेटा-प्रवीण बनाने में मदद के लिए छोटे अनुदान या छात्रवृत्तियां प्राप्त कर रहे हैं। इससे वे उस महत्वपूर्ण कार्य में सुधार कर पाएंगे जो उनकी संस्थाएं पहले से ही दुनिया भर के उन समुदायों में करती हैं जहां DataCamp के शिक्षार्थी और कर्मचारी रहते हैं—जलवायु परिवर्तन के नकारात्मक प्रभावों का अध्ययन करने और सतत समाधान विकसित करने के लिए।

DataCamp में, हम मानते हैं कि डेटा और तकनीक के पर्यावरणीय प्रभाव से अवगत और सजग रहना महत्वपूर्ण है, और हम सक्रिय रूप से उन संगठनों के साथ काम करते हैं जो पर्यावरणीय कारणों के प्रति प्रतिबद्ध हैं। गैर-लाभकारी संगठन DataCamp Donates के लिए आवेदन करने या हमारी सेल्स टीम के साथ डेमो शेड्यूल करने के लिए स्वागत है ताकि वे उन सभी तरीकों की खोज कर सकें जिनसे DataCamp उनके पर्यावरण-सचेत मिशनों का समर्थन कर सकता है।

निष्कर्ष

वर्तमान स्थिति में, यह मानना कठिन है कि केवल डिजिटलाइजेशन स्वयं ही पर्यावरणीय लाभ लाएगा। दरअसल, इसका उलटा भी हो सकता है। जैसा कि हाल ही में “Digital Reset” रिपोर्ट ने रेखांकित किया है, डिजिटलीकरण की प्रक्रिया समस्याओं को सुलझाने के बजाय पर्यावरणीय और सामाजिक संकटों को बढ़ा रही है।

डिजिटलाइजेशन तेजी से हमारे साथ रहने के तरीके को बदल रहा है, और इसे दुनिया भर की सरकारें आर्थिक विकास और यहां तक कि स्थिरता परिवर्तन के एक प्रमुख प्रेरक के रूप में देखती हैं।

हालांकि, इस विस्तारवादी एजेंडे को आगे बढ़ाने के लिए नियामक कदम उस प्रश्न को संबोधित करने में विफल हो रहे हैं कि डिजिटल अर्थव्यवस्था उन पर्यावरणीय समस्याओं में कैसे योगदान दे रही है जिनका हम सामना कर रहे हैं। डिजिटल परिवर्तन को इस तरह निर्देशित किया जाना चाहिए कि वह अपने नकारात्मक पर्यावरणीय प्रभावों को कम करे।