Tác động môi trường của công nghệ số và dữ liệu

Trước tính nghiêm trọng của khủng hoảng khí hậu, mọi ngành đều buộc phải đánh giá tác động tiềm tàng của mình lên hành tinh và tìm cách giảm dấu chân môi trường. Thế giới số, cùng tài sản quý giá nhất của nó là dữ liệu, cũng không phải ngoại lệ.

Mặc dù công nghệ số thường được xem là động lực then chốt để đạt các mục tiêu của Thỏa thuận Paris và thực hiện các Mục tiêu Phát triển Bền vững, ngày càng nhiều nghiên cứu cảnh báo chúng ta về tác động đáng kể của các hoạt động số đối với khí hậu và môi trường.

Từ các hoạt động khai thác mỏ và sản xuất thâm dụng carbon đến nhu cầu điện gia tăng từ các trung tâm dữ liệu, và sự lỗi thời của sản phẩm dẫn đến hàng tấn rác thải điện tử, một cuộc kiểm toán môi trường toàn diện về công nghệ số là điều then chốt để hiểu tác động của ngành đối với biến đổi khí hậu và mất đa dạng sinh học.

Mục tiêu của bài viết này là giới thiệu những nguồn chính góp phần vào tác động môi trường của công nghệ số. Phân tích bao trùm mọi hoạt động trong vòng đời thiết bị số, từ sản xuất và phân phối đến sử dụng và thải bỏ, cũng như hạ tầng cho phép lưu trữ, truyền tải và xử lý dữ liệu như cáp viễn thông và trung tâm dữ liệu. Dựa trên các nghiên cứu gần đây nhất, bài viết được xây dựng như một phần mở đầu nhẹ nhàng nhằm nâng cao nhận thức về dấu chân môi trường của công nghệ số và dữ liệu.

Dấu chân môi trường của công nghệ số: Tìm kiếm một cách tiếp cận tổng thể

Bước đầu tiên để thúc đẩy một thế giới số xanh và bền vững là đánh giá dấu chân môi trường của ngành. Tuy nhiên, dù nghiên cứu về chủ đề này đã tăng tốc gần đây, việc kiểm toán thế giới số vẫn là nhiệm vụ cực kỳ phức tạp.

Tính sẵn có của dữ liệu là một trong những thách thức chính để xây dựng các nghiên cứu vững chắc. Từ lâu đã thừa nhận rằng rất khó điều chỉnh các công nghệ mới nổi. Các nhà hoạch định chính sách thường chật vật cân bằng giữa việc thúc đẩy đổi mới và bảo vệ xã hội trước các rủi ro bất ngờ từ công nghệ mới. Sự căng thẳng này giải thích vì sao thế giới số vẫn còn ít được điều chỉnh.

Khoảng trống điều chỉnh càng trầm trọng khi bàn đến tác động môi trường của công nghệ số. Việc thiếu khung điều chỉnh định hướng bền vững đồng nghĩa các công ty thường được miễn nghĩa vụ áp dụng tiêu chuẩn môi trường, cũng như công bố dữ liệu về tác động môi trường từ hoạt động của họ.

Bất chấp tiến triển gần đây nhằm nâng cao tính minh bạch doanh nghiệp, vẫn còn những khoảng trống dữ liệu và điểm mù đáng kể trong bằng chứng về các tác động số hóa liên quan đến môi trường.

Thiếu dữ liệu dẫn đến các hạn chế phương pháp luận, cuối cùng ảnh hưởng đến cách giới học thuật tiếp cận câu hỏi về tác động môi trường của công nghệ số. Nhiều phương pháp đã được áp dụng để định lượng và đánh giá tác động môi trường của công nghệ số. Cụ thể, các nghiên cứu có thể khác nhau ở các khía cạnh sau:

• Những thành phần phần cứng ngoài thiết bị số được đưa vào phân tích. Điều này ám chỉ thiết bị cần thiết để internet hoạt động, như mạng truyền dẫn dữ liệu, trung tâm dữ liệu và công nghệ cảm biến.
• Các tác động môi trường cấu thành cái gọi là dấu chân môi trường. Hầu hết nghiên cứu tập trung vào nhu cầu năng lượng hoặc phát thải khí nhà kính (tức là dấu chân carbon). Tuy nhiên, điều quan trọng là đánh giá các tác động phi năng lượng cũng góp phần vào dấu chân môi trường số như tiêu thụ nước, thoái hóa đất và mất đa dạng sinh học.
• Các giai đoạn trong vòng đời thiết bị số được đưa vào phân tích. Bao gồm các giai đoạn sản xuất, phân phối, sử dụng hoặc cuối vòng đời.

Với thực trạng ngành hiện nay, rất khó đưa ra đánh giá toàn diện về dấu chân môi trường của công nghệ số. Dù mối quan tâm gia tăng trong những năm gần đây và sự phát triển các phương pháp mới, một cách tiếp cận tổng thể để đánh giá các tác động tiêu cực vẫn còn thiếu.

Giải thích dấu chân môi trường của công nghệ dữ liệu

Trong phần này, chúng tôi sẽ giới thiệu các yếu tố khác nhau góp phần vào tác động môi trường của dữ liệu. Dựa trên các nguồn hiện có, chúng tôi sẽ đề cập dấu chân môi trường của thiết bị số xuyên suốt các giai đoạn vòng đời khác nhau, cũng như hạ tầng cần thiết để thiết bị số hoạt động đúng cách.

1. Sản xuất

Thiết bị số như máy tính để bàn, máy tính xách tay, máy tính bảng và điện thoại thông minh là cánh cổng vào internet. Quá trình số hóa nhanh của xã hội đi kèm với sự gia tăng thiết bị số. Ước tính cho thấy sẽ có 29,3 tỷ thiết bị kết nối mạng vào năm 2023, tăng từ 18,4 tỷ năm 2018. Tương đương 3,6 thiết bị kết nối trên đầu người vào năm 2023. Hơn nữa, theo sự phát triển của cái gọi là Internet Vạn Vật (IoT), IDC dự đoán sẽ có 55,7 tỷ thiết bị IoT kết nối vào năm 2025.

Nguồn: Global Digital Overview tháng 7/2022 DataReportal

Ngày càng nhiều nghiên cứu bày tỏ lo ngại về dấu chân môi trường gắn với việc sản xuất hàng loạt thiết bị số. Các nghiên cứu ước tính rằng giai đoạn này chiếm ưu thế trong dấu chân carbon, tiêu thụ nước và cạn kiệt tài nguyên xuyên suốt vòng đời sản phẩm.

Đặc biệt, có hai lĩnh vực cần được xem xét kỹ: hoạt động khai thác và quy trình sản xuất.

Khai thác mỏ

Thiết bị số – cũng như các công nghệ xanh như tấm pin mặt trời, tua-bin gió và xe điện – phụ thuộc rất nhiều vào nhiều loại vật liệu thiết yếu để hoạt động, bao gồm khoáng sản, kim loại và đặc biệt là các nguyên tố đất hiếm. Ví dụ, hầu hết điện thoại thông minh có thể chứa khoảng 80% các nguyên tố bền trên bảng tuần hoàn, bao gồm phần lớn 17 nguyên tố đất hiếm.

Nguồn: Visual Capitalist

Cần một lượng năng lượng khổng lồ để đưa vật liệu thiết yếu ra khỏi lòng đất. Khi quặng được đưa lên mặt đất, chúng thường cần được tinh luyện để làm sạch và tách nguyên tố mong muốn khỏi phần còn lại. Việc tinh luyện đặc biệt thách thức và tiêu tốn tài nguyên trong trường hợp các nguyên tố đất hiếm. Khai thác chỉ một lượng rất nhỏ các nguyên tố này đòi hỏi phải loại bỏ rất nhiều tấn đá. Quá trình này bao gồm nhiều xử lý hóa học và phương pháp tinh chế, thường dẫn đến thoái hóa đất và nước.

Quá trình chuyển đổi số và xanh chắc chắn sẽ đòi hỏi tăng đáng kể so với mức khai thác nguyên liệu hiện tại. Xu hướng này có khả năng gây hệ lụy nghiêm trọng cho môi trường, vì khai thác và tinh luyện nguyên liệu thô đã trở thành tác nhân lớn gây suy thoái hệ sinh thái, căng thẳng nguồn nước, mất đa dạng sinh học và phát thải carbon.

Sản xuất

Sau khi các khoáng chất thiết yếu được khai thác và xử lý, chúng được vận chuyển đến các cơ sở sản xuất, nơi quá trình chế tạo phần cứng diễn ra.

Việc sản xuất thiết bị số tiêu tốn năng lượng rất lớn, cao hơn đáng kể so với giai đoạn sử dụng. Trong số các hoạt động khác nhau, sản xuất chất bán dẫn, còn gọi là mạch tích hợp hoặc vi mạch, đòi hỏi lượng tài nguyên khổng lồ.

Bất chấp những nỗ lực liên tục nâng cao hiệu quả năng lượng trong sản xuất, lợi ích về năng lượng và vật liệu không đủ để bù đắp tác động môi trường tiêu cực, do tốc độ sản xuất và tiêu dùng cao. Chu kỳ đổi mới sản phẩm được đẩy nhanh, quảng cáo nhắm mục tiêu và lỗi thời sản phẩm cũng là các yếu tố góp phần làm tăng sản xuất số, kéo theo dấu chân môi trường ngày càng lớn.

Sản xuất cũng ảnh hưởng lớn đến dấu chân nước của thiết bị số. Các thiết bị phức tạp như máy tính xách tay và điện thoại thông minh gồm nhiều bộ phận tạo ra qua nhiều bước, và mỗi bước đều cần nước.

Hơn nữa, hoạt động sản xuất tạo ra nước thải xả vào đường thủy xung quanh. Để hạn chế chất ô nhiễm và đáp ứng tiêu chuẩn môi trường, nước thải phải được pha loãng bằng nước sạch trước khi xả ra nguồn nước. Tổng cộng, lượng nước cần để làm ra một chiếc điện thoại thông minh, bao gồm cả hoạt động khai thác, ước tính là 3.190 gallon (12.760 lít).

2. Phân phối

Không giống như món ăn ở nhà hàng yêu thích của bạn, khả năng điện thoại thông minh của bạn được “địa phương sản xuất” là rất thấp. Từ các mỏ ở Cộng hòa Dân chủ Congo và Chile, các cơ sở sản xuất ở Đài Loan và Trung Quốc đến các điểm phân phối ở Mỹ và cửa hàng bán lẻ khắp các nước phương Tây, việc sản xuất và phân phối thiết bị số phụ thuộc vào một chuỗi cung ứng toàn cầu hóa và phân mảnh cao.

Sự phức tạp của chuỗi cung ứng số đồng nghĩa sản phẩm cuối cùng phải được đóng gói và di chuyển quãng đường dài trước khi đến tay người tiêu dùng. Dù là tàu thủy, máy bay, đường sắt hay xe tải, việc vận chuyển thiết bị số khắp thế giới đều có dấu chân môi trường, chủ yếu dưới dạng phát thải carbon từ đốt nhiên liệu hóa thạch.

Một vấn đề đáng lo khác là tác động môi trường của thương mại điện tử. Đại dịch COVID-19 đã củng cố mua sắm trực tuyến, với những hệ quả quan trọng cho chuỗi cung ứng. Cần thêm nghiên cứu để hiểu liệu vận chuyển trực tuyến, bao gồm giao nhận công nghệ số, có dẫn đến phát thải carbon bổ sung từ vận tải hay không.

3. Sử dụng

Tóm gọn: thế giới số xoay quanh xử lý, truyền tải và lưu trữ dữ liệu. Khi số người dùng internet tăng, số thiết bị số, dịch vụ trực tuyến và ứng dụng cũng tăng theo. Xu hướng này làm trầm trọng thêm nhu cầu năng lượng và dấu chân môi trường của internet, dù đã có tiến bộ về hiệu quả năng lượng và dần loại bỏ năng lượng hóa thạch.

Bên cạnh năng lượng cần thiết để giữ cho mọi thiết bị số của chúng ta được sạc và hoạt động, có ba khía cạnh quan trọng khác cần xem xét khi đánh giá dấu chân môi trường của hoạt động trực tuyến: trung tâm dữ liệu, học máy quy mô lớn và hạ tầng mạng.

Trung tâm dữ liệu

Quá trình số hóa xã hội sẽ dẫn đến không chỉ số lượng thiết bị số tăng mà còn lưu lượng dữ liệu toàn cầu tăng. Tổng lượng dữ liệu dự kiến đạt 175 zettabyte vào năm 2025, với các ứng dụng điện toán đám mây là động lực chính của tăng trưởng này.

Nguồn: Sách trắng IDC Datasphere

Mặc cho cái tên “đám mây” nghe có vẻ phi vật chất, thực tế đám mây gắn chặt với phần cứng vật lý. Ý tưởng là dữ liệu có thể được lưu trữ và xử lý tại các trung tâm dữ liệu chuyên dụng, dùng chung trên toàn thế giới và truy cập trực tuyến qua giao diện web.

Khi nhiều dịch vụ và ứng dụng chuyển sang nhà cung cấp đám mây, trung tâm dữ liệu nhanh chóng trở thành xương sống của thế giới số. Xu hướng này làm dấy lên lo ngại về mức tăng nhanh trong sử dụng năng lượng của các trung tâm dữ liệu.

Nhiều nghiên cứu cho thấy, dù có các cải tiến về hiệu quả trong thiết kế và vận hành trung tâm dữ liệu, hóa đơn năng lượng của chúng có khả năng tăng do nhu cầu nhanh đối với dịch vụ đám mây từ các công nghệ đòi hỏi dữ liệu như phát trực tuyến video, trò chơi đám mây, mạng xã hội, xe tự hành, tiền mã hóa, thiết bị IoT, thực tế ảo và hệ thống trí tuệ nhân tạo (xem phần tiếp theo).

Bên cạnh dấu chân carbon của trung tâm dữ liệu, còn có mối lo ngày càng tăng về lượng nước mà hệ thống làm mát cần để kiểm soát nhiệt bên trong trung tâm dữ liệu.

Học máy quy mô lớn

Việc ra mắt ChatGPT cuối năm 2022 bởi OpenAI đang có tác động sâu rộng tới gần như mọi ngành. ChatGPT là một hệ thống AI tiên tiến có thể tạo ra phản hồi chính xác cao theo cách đối thoại.

ChatGPT thuộc họ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà, bằng cách kết hợp lượng dữ liệu văn bản khổng lồ, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các kỹ thuật học sâu, có thể thực hiện nhiều tác vụ dựa trên ngôn ngữ với độ chính xác cao, bao gồm sinh văn bản, dịch máy và trả lời câu hỏi.

Kể từ khi ra mắt, ChatGPT đã tạo ra nhiều bàn luận về những cách mà nó sẽ thay đổi xã hội. Tuy nhiên, nếu LLM được tin sẽ thống trị làn sóng AI tiếp theo, điều quan trọng là trước tiên chúng ta phải đánh giá năng lượng vận hành cần thiết và chi phí môi trường khi sử dụng các mô hình này. Dù cần thêm nghiên cứu, một số học giả đã thử trả lời câu hỏi này.

Nếu xét riêng dấu chân carbon của LLM, cần phân biệt dấu chân carbon từ huấn luyện mô hình và dấu chân carbon từ chạy suy luận với mô hình.

Về yếu tố đầu tiên, các nhà nghiên cứu nhận thấy chi phí tính toán và môi trường của việc huấn luyện LLM tăng theo kích thước mô hình và tăng đáng kể khi áp dụng các bước tinh chỉnh bổ sung để cải thiện độ chính xác.

Ví dụ, năm 2019 ước tính việc huấn luyện một LLM với 213 triệu tham số có thể phát thải hơn 626.000 pound CO2 tương đương, gần gấp năm lần phát thải trọn đời của một xe hơi Mỹ trung bình, bao gồm cả phát thải từ sản xuất.

Dấu chân carbon của ChatGPT – dựa trên mô hình GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer) gồm 175 tỷ tham số – vì vậy có khả năng cao hơn nhiều.

Xét rằng các mô hình này thường được huấn luyện lặp lại để cải thiện kết quả và cập nhật dữ liệu mới, dấu chân carbon có thể cực kỳ cao, dù liên tục có cải tiến về hiệu quả năng lượng.

Biểu đồ: MIT Technology Review. Nguồn: Strubell et al.

Đó mới chỉ là chi phí huấn luyện mô hình. Nhưng sau khi được huấn luyện, các mô hình này vẫn cần năng lượng để tạo phản hồi dựa trên thông tin người dùng cung cấp. Tổng năng lượng và phát thải carbon đi kèm sẽ thay đổi tùy theo số lượng yêu cầu và chiến lược xử lý yêu cầu. Với ChatGPT, con số có thể là hàng triệu mỗi ngày, vì nó liên tục bị quá tải do nhu cầu cực cao. Để có phân tích sơ bộ về dấu chân carbon của ChatGPT, hãy xem bài viết này.

Suy cho cùng, tổng phát thải từ các hệ thống AI này sẽ phụ thuộc không chỉ vào lượng điện chúng cần mà còn vào cách điện được sản xuất. Ví dụ, dùng năng lượng mặt trời hoặc gió để vận hành hệ thống sẽ tạo ra ít phát thải hơn. Tuy vậy, cần lưu ý rằng sản xuất và triển khai công nghệ xanh vẫn còn gây tốn kém cho môi trường.

Tóm lại, điều tối quan trọng là đưa các cân nhắc môi trường vào phát triển các mô hình học máy quy mô lớn và rộng hơn là bất kỳ hệ thống AI nào.

Hạ tầng mạng

Hạ tầng mạng là phần cứng và phần mềm cho phép kết nối mạng giữa thiết bị người dùng cuối và trung tâm dữ liệu. Dù là huyết mạch của thế giới số, cung cấp hạ tầng truyền dẫn dữ liệu, dải thành phần rộng – từ cáp ngầm dưới biển và ăng-ten đến modem và bộ định tuyến – thường bị bỏ qua khi phân tích dấu chân môi trường của công nghệ số.

Internet vượt đại dương như thế nào. Nguồn: New York Times

Với vai trò quan trọng mà hạ tầng mạng sẽ đóng trong triển khai tiêu chuẩn truyền thông di động 5G mới và IoT, cần có nỗ lực để lấp đầy khoảng trống tri thức này.

4. Cuối vòng đời

Một vấn đề dai dẳng khi phân tích dấu chân môi trường của thiết bị số là rác thải điện tử (e-waste). E-waste là các sản phẩm điện tử không mong muốn, không hoạt động và sắp hoặc đã hết “vòng đời hữu ích”.

Các mô hình thị trường hiện nay – đặc trưng bởi tốc độ sản xuất và tiêu dùng thiết bị số cao, vòng đời ngắn do lỗi thời sản phẩm và ít lựa chọn sửa chữa – đang thúc đẩy phát sinh rác thải điện tử.

Năm 2019, thế giới tạo ra 53,6 triệu tấn mét rác thải điện tử, và chỉ 17,4% trong số này được ghi nhận là đã được thu gom và tái chế đúng cách.

Lượng rác thải điện tử toàn cầu 2010-2019. Nguồn: Statista

Rác thải điện tử chứa vật liệu quý và các chất nguy hại. Phần lớn thiết bị phế thải kết thúc ở rác thải sinh hoạt, sau đó bị đốt hoặc xuất khẩu trái phép sang các nước Nam bán cầu, chủ yếu ở châu Phi và châu Á. Điều này đã dẫn đến ô nhiễm nước và không khí nghiêm trọng, ô nhiễm đất và tác động xấu tới sức khỏe người lao động và cộng đồng địa phương.

Xanh hóa khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu đang nổi lên như một vũ khí mạnh mẽ để giải quyết khủng hoảng khí hậu. Số lượng ứng dụng dựa trên dữ liệu đang tăng nhanh, từ các sáng kiến giám sát phát thải carbon và xác định vùng dễ tổn thương khí hậu đến cải thiện bền vững môi trường trong chuỗi cung ứng và triển khai nông nghiệp chính xác để hạn chế sử dụng nước và thoái hóa đất.

Dẫu những phát triển đầy hứa hẹn này, cần nỗ lực bổ sung để giảm tác động môi trường của ngành. Nói cách khác, chỉ “Khoa học dữ liệu vì môi trường xanh” là chưa đủ; chúng ta cũng cần “Khoa học dữ liệu xanh”.

May mắn là qua nhiều năm, ngày càng nhiều chuyên gia dữ liệu hành động để giải quyết dấu chân môi trường của khoa học dữ liệu. Ví dụ, năm 2019, hơn 1.000 nhân viên Google đã công khai kêu gọi công ty giảm đóng góp vào biến đổi khí hậu.

Dưới đây là danh sách không đầy đủ các thực hành mà chuyên gia dữ liệu có thể thực hiện để xanh hóa ngành khoa học dữ liệu:

• Áp dụng chiến lược thúc đẩy dữ liệu xanh. Một cách hiệu quả để hạn chế dấu chân môi trường của tổ chức là triển khai chiến lược nhằm nâng cao nhận thức cho nhân viên về tác động của một số hoạt động kinh doanh thường ngày và thúc đẩy các thực hành số có trách nhiệm. Để tham khảo minh họa, xem Hướng dẫn thực hành số có trách nhiệm cho tổ chức (tiếng Pháp) do Chính phủ Pháp và Viện Numérique Responsable xây dựng.
• Loại bỏ dữ liệu tối. Nhiều công ty cho biết hơn một nửa dữ liệu của họ là dữ liệu tối, tức dữ liệu do tổ chức thu thập nhưng không biết đến và không sử dụng. Để tránh lưu trữ không cần thiết và phát thải carbon liên quan, các công ty có thể thiết kế quy trình xóa dữ liệu tối. Một sáng kiến truyền cảm hứng là Digital Cleanup Day, cung cấp hướng dẫn đơn giản cho tổ chức và cá nhân cam kết giảm dấu chân sinh thái.
• Chọn nhà cung cấp đám mây bền vững. Bạn có thể ưu tiên dịch vụ đám mây do các trung tâm dữ liệu đặt tại khu vực thân thiện carbon cung cấp.
• Ủng hộ Green AI. Được hình thành bởi các nhà nghiên cứu máy tính tại Viện Allen về AI, Green AI thúc đẩy việc xem hiệu quả như một thước đo đánh giá bên cạnh độ chính xác khi huấn luyện mô hình học máy.
• Sửa trước khi thay. Xét lượng phát thải lớn liên quan đến sản xuất và phân phối thiết bị số, kéo dài tuổi thọ trung bình bằng cách thúc đẩy khả năng sửa chữa có thể giúp tiết kiệm hàng triệu tấn phát thải và thiệt hại môi trường.

Cách tiếp cận của DataCamp

DataCamp tin tưởng vào việc hỗ trợ các sáng kiến xanh từ cơ sở đến toàn cầu bằng cách cung cấp miễn phí hoặc trợ giá cao quyền truy cập vào nền tảng giáo dục đẳng cấp thế giới của chúng tôi. Thông qua chương trình DataCamp Donates, chúng tôi đã hợp tác với nhiều tổ chức có sứ mệnh tập trung vào biến đổi khí hậu để nâng cao kỹ năng cho đội ngũ của họ. Thông qua nền tảng của mình, chúng tôi có thể hỗ trợ mọi loại hình tổ chức và chuyên gia tạo tác động tích cực đến môi trường.

Một số thành công đáng chú ý nhất của chúng tôi là với các NGO như CDP và Omenda. Thông qua DataCamp Donates, cả hai đều được tiếp cận miễn phí các kỹ năng dữ liệu, tạo thay đổi cho tổ chức của họ.

CDP là một nhà cung cấp nghiên cứu khí hậu phi lợi nhuận thúc đẩy các công ty và chính phủ giảm tác động môi trường bằng cách khuyến khích họ công bố và quản lý dữ liệu. Với sự hỗ trợ của DataCamp, CDP có thể nhanh chóng nâng cao kỹ năng cho thành viên trong nhóm, cho phép họ tiếp tục cung cấp các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu môi trường dẫn đầu thị trường cho nhiều tổ chức.

Tương tự, Omdena đang chuyển đổi cách thực hiện các dự án nghiên cứu hướng đến xã hội và dựa trên dữ liệu. Bằng cách tận dụng cộng đồng toàn cầu các chuyên gia dữ liệu đầy khát vọng, Omdena và DataCamp giúp người học sẵn sàng sản xuất bằng cách trao cho họ miễn phí kỹ năng và kiến thức để cộng tác về một số vấn đề quan trọng nhất thời đại và có được chứng nhận vững chắc để bổ sung vào CV, tất cả đều không tốn chi phí cho họ

Chúng tôi tự hào có hơn chín tổ chức nghiên cứu môi trường phi lợi nhuận nữa là đối tác của DataCamp Donates, chẳng hạn như:

• Global Biodiversity Information Facility (GBIF)
• Green City Force
• SOIL Haiti
• Thames Estuary Partnership
• Zimbabwe Flying Labs
• WeAct for Environmental Justice
• The Rivers Trust
• Pacific Rim Conservation
• Council on Energy, Environment and Water (CEEW)

Họ đang nhận các khoản tài trợ nhỏ hoặc học bổng để giúp nhân viên trình độ đầu vào và tình nguyện viên của tổ chức mình hiểu biết về dữ liệu. Điều này sẽ giúp họ cải thiện công việc quan trọng mà tổ chức đã và đang thực hiện nhằm nghiên cứu tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu tại các cộng đồng trên toàn thế giới nơi người học và nhân viên DataCamp sinh sống, và phát triển các giải pháp bền vững.

Tại DataCamp, chúng tôi tin rằng việc nhận thức và lưu tâm đến tác động môi trường của dữ liệu và công nghệ là quan trọng, và chúng tôi tích cực hợp tác với các tổ chức cam kết vì các mục tiêu môi trường. Các tổ chức phi lợi nhuận được hoan nghênh nộp đơn tham gia DataCamp Donates hoặc đặt lịch demo với đội ngũ Bán hàng của chúng tôi để khám phá tất cả các cách DataCamp có thể hỗ trợ sứ mệnh thân thiện môi trường của họ.

Kết luận

Trong bối cảnh hiện tại, khó có thể cho rằng bản thân quá trình số hóa sẽ mang lại lợi ích môi trường. Thực tế, điều ngược lại có thể đang xảy ra. Như báo cáo “Digital Reset” gần đây nêu bật, quá trình số hóa đang làm trầm trọng thêm khủng hoảng môi trường và xã hội thay vì giải quyết chúng.

Số hóa đang nhanh chóng thay đổi cách chúng ta cùng chung sống, và được các chính phủ trên toàn thế giới xem là động lực then chốt cho tăng trưởng kinh tế, thậm chí cho chuyển đổi bền vững.

Tuy nhiên, các động thái điều chỉnh để thúc đẩy chương trình mở rộng này lại chưa giải quyết được câu hỏi nền kinh tế số đang góp phần vào các vấn đề môi trường mà chúng ta đối mặt như thế nào. Quá trình chuyển đổi số phải được định hướng theo cách giảm thiểu các tác động môi trường tiêu cực của nó.