ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के हाइप के पीछे क्या है, इसे जानें
बड़े भाषा मॉडल (LLMs) आज के AI परिदृश्य में कुछ सबसे शानदार प्रगति और अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने वाले महत्वपूर्ण उपकरण बन गए हैं। यह व्यावहारिक पाठ्यक्रम आपको LLMs को समझने, बनाने और अनुवाद, भाषा निर्माण, और अन्य जटिल भाषा कार्यों को हल करने के लिए उनकी शक्ति का उपयोग करने हेतु आवश्यक व्यावहारिक ज्ञान और कौशल से लैस करेगा।
एलएलएम आर्किटेक्चर को समझें और प्री-ट्रेंड मॉडल्स का लाभ उठाएँ
इंटरैक्टिव कोडिंग अभ्यासों के माध्यम से, आप विभिन्न ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर और उन्हें पहचानने के तरीके के बारे में जानेंगे। आप Hugging Face से प्री-ट्रेंड भाषा मॉडल और डेटासेट का उपयोग करके अपने मॉडल को फाइन-ट्यून और मूल्यांकन करना सीखेंगे, जिसमें LLMs के लिए उपयुक्त उन्नत मेट्रिक्स का इस्तेमाल किया जाएगा। अंत में, आप LLMs से संबंधित नैतिकता और पक्षपात संबंधी चिंताओं के बारे में अधिक जानेंगे और इन्हें पहचानने के तरीकों को समझेंगे। इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप LLMs बनाना, उन्हें fine-tune करना, और विशेषीकृत metrics का उपयोग करके उनका मूल्यांकन करना सीख जाएंगे, साथ ही वास्तविक दुनिया के LLM अनुप्रयोगों को सक्षम करने की प्रमुख चुनौतियों और नैतिक विचारों को भी समझेंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Large Language Models (LLMs) के साथ शुरुआत
Large Language Models (LLMs) क्या हैं, वे क्या कर सकते हैं, और उनके काम करने के तरीके की एक बुनियादी झलक पाकर अपनी सीख की शुरुआत करें!
2
LLMs का फाइन-ट्यूनिंग
Hugging Face के प्री-ट्रेंड LLMs और डेटासेट्स का उपयोग करके किसी मॉडल को फाइन-ट्यून करना सीखें।
3
LLM परफॉर्मेंस का मूल्यांकन
मॉडल के परफॉर्मेंस का आकलन करने के लिए अलग-अलग मेट्रिक्स में डूबकर सीखें और अंत में जानें कि वास्तविक दुनिया में LLMs लागू करते समय क्या चुनौतियाँ आती हैं।
Python में LLMs का परिचय
कोर्स
पूर्ण
