आपके डेटा प्रोग्राम को रूपांतरित करने के लिए पर्सोना-आधारित लर्निंग जर्नी

अपनी लर्निंग जर्नी में पर्सोना का उपयोग क्यों करें

हर पर्सोना का डेटा के साथ अलग रिश्ता होता है। आपकी कंपनी में हर किसी के पदनाम में भले ही “डेटा साइंटिस्ट” न हो, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि उन्हें डेटा के साथ काम करना और उसकी व्याख्या करना नहीं आना चाहिए। हम सुझाव देते हैं कि प्रदर्शन लक्ष्यों को पूरा करने में प्रत्येक भूमिका को किन कौशलों की आवश्यकता है, यह पहचानने के लिए भूमिका-आधारित दृष्टिकोण अपनाएँ।

डेटा भूमिकाओं का उद्देश्य आपकी कंपनी के प्रत्येक प्राथमिक पर्सोना को उनके नौकरी दायित्वों को उत्कृष्ट रूप से निभाने के लिए आवश्यक कौशलों से मैप करना है।

सबसे आम चार पर्सोना

DataCamp के पास वर्तमान में 1,600 से अधिक एंटरप्राइज़ ग्राहक हैं जो वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, परामर्श, तकनीक, उपभोक्ता वस्तुएँ और रिटेल, सरकार, आदि जैसे विविध उद्योगों का प्रतिनिधित्व करते हैं। हमारे बिज़नेस ग्राहक आमतौर पर निम्नलिखित पर्सोना का उपयोग करते हैं: Data Consumer, Leader/Manager, Data Analyst, Citizen Data Scientist, Data Scientist, Data Engineer, Database Administrator, Statistician, Machine Learning Scientist, और Programmer।

इस ब्लॉग पोस्ट के उद्देश्य से, हम चार सबसे आम पर्सोना पर ध्यान केंद्रित करेंगे: Data Consumer, Leader/Manager, Data Analyst, और Data Scientist।

Data Consumer

• गैर-तकनीकी भूमिका में काम करता है, लेकिन अपनी दैनिक प्रक्रियाओं के हिस्से के रूप में एनालिटिक्स आउटपुट का उपयोग करता है। लगभग हर किसी को किसी न किसी प्रकार का डेटा उपभोग करना पड़ेगा, और उन्हें यह भी आना चाहिए कि जो दिखाया जा रहा है उसकी व्याख्या कैसे करें।
• स्निफ़ टेस्ट: क्या वे आपको एक बार प्लॉट दिखाने के बाद कोई समझदार सवाल पूछ सकते हैं?
• उदाहरण भूमिका: मार्केटिंग मैनेजर

Leader/Manager

• प्रदर्शन की निगरानी और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग करता है। उन्हें अन्य डेटा उपभोक्ताओं की तुलना में व्यापक दृष्टिकोण की ज़रूरत हो सकती है, क्योंकि उन्हें अपनी डेटा टीमों के आउटपुट को समझना होगा और उन अंतर्दृष्टियों का उपयोग रणनीतिक निर्णय लेने में करना होगा।
• स्निफ़ टेस्ट: क्या वे डेटा प्रोजेक्ट्स के परिणामों के आधार पर निर्णय लेते हैं?
• उदाहरण भूमिका: चीफ़ पीपल ऑफ़िसर

Data Analyst

• निर्णय लेने में सहायता के लिए डोमेन-विशिष्ट एनालिटिक्स परिभाषित और विकसित करता है, जिसमें वर्णनात्मक सांख्यिकी, विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग शामिल हैं। आमतौर पर उन्हें अंतर्दृष्टि साझा करने के लिए रिपोर्टिंग और BI टूल्स के कौशल, SQL में बुनियादी कौशल, और प्रोग्रामिंग भाषाओं में सामान्य मैनिपुलेशन कार्यों में कुछ दक्षता की ज़रूरत होती है।
• स्निफ़ टेस्ट: क्या वे बिना घबराए एक बार प्लॉट बना सकते हैं?
• उदाहरण भूमिका: ऑपरेशंस एनालिस्ट

Data Scientist

• डेटा साइंस कार्यों को करने के लिए उन्नत डोमेन-विशिष्ट तकनीकों का उपयोग करता है। वे गहन विश्लेषण करके अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं और उन अंतर्दृष्टियों को संप्रेषित करके व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करते हैं। आम तौर पर उनके पास Python या R में प्रोग्रामिंग कौशल होते हैं, वे डेटा के साथ काम करने में आत्मविश्वासी होते हैं, और उन्नत एनालिटिक्स विषयों जैसे सांख्यिकी और मशीन लर्निंग में मज़बूत होते हैं।
• इस लेख के उद्देश्य से, Citizen Data Scientists, या वे लोग जो डेटा साइंटिस्ट की भूमिका निभा सकते हैं, भी इसी श्रेणी में आते हैं।

भूमिकाओं को आवश्यक कौशलों से मैप करना

अपनी कंपनी के प्रमुख पर्सोना से उनके लक्ष्यों और प्राथमिक फ़ोकस क्षेत्रों को समझने के लिए प्रश्न पूछें।

आवृत्ति

उन्हें कुछ डेटा तक कितनी बार पहुँच की आवश्यकता होती है?

स्व-मूल्यांकित प्रवीणता

वे आपकी रुचि के क्षेत्रों में अपनी क्षमताओं को कैसे रेट करेंगे?

टूल्स

क्या वे ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग टूल्स, BI टूल्स, इन-हाउस रिपोर्टिंग, या अन्य टूल्स का उपयोग कर रहे हैं?

स्निफ़ टेस्ट

क्या वे संदर्भ में डेटा समझने या आवश्यक रिपोर्ट या मॉडल देने में सक्षम हैं?

DataCamp पर भूमिका-आधारित L&D

DataCamp हमारे उत्पाद अनुभव में यह मार्गदर्शन प्रदान करता है कि आपकी कंपनी की प्रत्येक भूमिका के लिए प्रभावशाली लर्निंग अनुभव कैसे बनाया जाए।

भूमिका के आधार पर सेगमेंट करें

आप प्लेटफ़ॉर्म पर शिक्षार्थियों को भूमिकाओं के अनुसार सेगमेंट करने के लिए DataCamp की टीम्स सुविधा का उपयोग कर सकते हैं।

भूमिका के आधार पर असाइन करें

अपनी टीम को प्रेरित रखने और उनकी लर्निंग को उनकी डेटा भूमिकाओं से संबंधित सामग्री के साथ संरेखित करने के लिए समय-संवेदी असाइनमेंट बनाएं। कस्टम ट्रैक्स आपको प्रत्येक भूमिका के लिए उपयुक्त लर्नर जर्नी तैयार करने की लचीलेपन देते हैं।

मापें और मूल्यांकन करें

एडमिन आसानी से समझ सकते हैं, माप सकते हैं और रिपोर्ट कर सकते हैं कि प्रशिक्षण का आपके संगठन पर क्या प्रभाव पड़ रहा है, और देख सकते हैं कि आप अपने लर्निंग लक्ष्यों की ओर कैसे बढ़ रहे हैं।

पर्सोना के उपयोग से शिक्षार्थियों को लाभ

स्पष्ट अपेक्षाएँ

सीखने के लिए इतने सारे विषय और तकनीकें होने के साथ, अन्य ज़िम्मेदारियों को संभालते हुए शुरुआत करना भारी लग सकता है। असाइनमेंट शिक्षार्थियों के लिए स्पष्ट अपेक्षाएँ प्रदान करते हैं।

व्यक्तिगत अनुभव

DataCamp Signal के साथ, शिक्षार्थियों को अपने डेटा कौशल को अगले स्तर तक ले जाने के लिए व्यक्तिगत प्रशिक्षण सिफारिशें मिलती हैं। एडमिन अपने स्किल असेसमेंट डैशबोर्ड पर विकास को ट्रैक कर सकते हैं।

व्यस्त प्रोफेशनल्स के लिए बनाया गया

DataCamp के साथ, शिक्षार्थी अपनी लर्निंग को तेज़ कर सकते हैं। यदि शिक्षार्थी Signal स्किल असेसमेंट पास करके सामग्री का पूर्वज्ञान प्रदर्शित कर सकते हैं, तो हम उन्हें कुछ गैर-प्रासंगिक पाठ्यक्रमों को छोड़ने का विकल्प देते हैं।

अपनी टीम का स्किल ऑडिट करें

हम एक निःशुल्क स्किल ऑडिट प्रदान करते हैं ताकि आप अपनी कंपनी के कौशलों का बेंचमार्क कर सकें। साइन अप करने पर, आपको हमारे नवीनतम स्किल असेसमेंट प्रोटोटाइप देखने का मौका मिलेगा और उत्पाद को कैसे बनाया जाए, इसे आकार देने का अवसर भी मिलेगा।