Des parcours d’apprentissage par persona pour transformer votre programme data

Pourquoi utiliser des personas dans votre parcours d’apprentissage

Chaque persona entretient un rapport différent aux données. Tout le monde n’a pas « data scientist » dans son intitulé de poste, mais cela ne signifie pas qu’il n’est pas nécessaire de savoir exploiter et interpréter des données. Nous recommandons une approche par rôle pour identifier les compétences nécessaires à chaque fonction afin d’atteindre ses objectifs de performance.

Les rôles data ont pour but d’associer chaque persona clé de votre entreprise aux compétences dont il a besoin pour accomplir au mieux ses missions.

Les quatre personas les plus courants

DataCamp compte aujourd’hui plus de 1 600 clients grands comptes issus de secteurs variés, dont les services financiers, la santé, le conseil, la technologie, les biens de consommation et la distribution, le secteur public, et bien d’autres. Nos clients entreprises utilisent généralement les personas suivants : Data Consumer, Leader/Manager, Data Analyst, Citizen Data Scientist, Data Scientist, Data Engineer, Database Administrator, Statistician, Machine Learning Scientist et Programmer.

Pour les besoins de cet article, nous nous concentrerons sur les quatre personas les plus courants : Data Consumer, Leader/Manager, Data Analyst et Data Scientist.

Data Consumer

• Exerce une fonction non technique mais consomme des analyses au quotidien. Presque tout le monde est amené à consulter des données d’une manière ou d’une autre, encore faut-il pouvoir en interpréter les résultats.
• Test décisif : après avoir vu un diagramme en barres, sont-ils capables de poser une question pertinente ?
• Exemple de poste : responsable marketing

Leader/Manager

• Utilise l’analytique pour suivre la performance et prendre des décisions stratégiques. Leur vision doit souvent être plus large que celle des autres consommateurs de données : ils doivent comprendre les livrables des équipes data et s’appuyer sur ces insights pour décider.
• Test décisif : prennent-ils des décisions sur la base des résultats de projets data ?
• Exemple de poste : Chief People Officer

Data Analyst

• Définit et développe des analyses spécifiques à un domaine pour éclairer la décision, notamment statistiques descriptives, visualisations et rapports. Ils ont généralement besoin de compétences en reporting et outils de BI pour partager les insights, de bases en SQL et d’une certaine maîtrise des manipulations courantes dans des langages de programmation.
• Test décisif : peuvent-ils tracer un diagramme en barres sans stresser ?
• Exemple de poste : analyste opérations

Data Scientist

• Mobilise des techniques avancées propres au domaine pour réaliser des tâches de data science. Effectue des analyses approfondies pour dégager des insights et les communiquer afin de répondre à des enjeux métier. Maîtrise généralement Python ou R, est à l’aise avec les données et possède de solides compétences en analytique avancée (statistiques, apprentissage automatique).
• Dans le cadre de cet article, les Citizen Data Scientists, c’est-à-dire ceux qui peuvent endosser ce rôle, sont également inclus dans cette catégorie.

Associer les rôles aux compétences requises

Interrogez les personas clés de votre entreprise pour comprendre leurs objectifs et leurs axes de focalisation.

Fréquence

À quel rythme ont-ils besoin d’accéder à certaines données ?

Auto-évaluation du niveau

Comment évaluent-ils leurs propres compétences sur vos sujets prioritaires ?

Outils

Utilisent-ils des outils open source, des outils de BI, des rapports internes ou d’autres solutions ?

Tests décisifs

Sont-ils capables de comprendre les données dans leur contexte ou de livrer les rapports ou modèles attendus ?

Une formation L&D basée sur les rôles avec DataCamp

DataCamp propose, au sein de l’expérience produit, des recommandations pour bâtir un parcours d’apprentissage percutant pour chaque rôle dans votre entreprise.

Segmenter par rôle

Vous pouvez utiliser la fonctionnalité d’équipes de DataCamp pour segmenter les apprenants par rôle sur la plateforme.

Assigner par rôle

Créez des devoirs avec échéance pour maintenir la motivation de vos équipes et aligner leur apprentissage sur des contenus liés à leurs rôles data. Les parcours personnalisés vous offrent la flexibilité de concevoir un chemin d’apprentissage adapté à chaque fonction.

Mesurer et évaluer

Les administrateurs peuvent facilement comprendre, mesurer et rendre compte de l’impact de la formation sur votre organisation et suivre la progression vers vos objectifs d’apprentissage.

Les bénéfices pour les apprenants

Des attentes claires

Avec la multitude de sujets et de technologies à maîtriser, il peut être difficile de démarrer tout en gérant vos autres responsabilités. Les devoirs fixent des attentes claires pour les apprenants.

Une expérience personnalisée

Avec DataCamp Signal, les apprenants reçoivent des recommandations de formation personnalisées pour faire progresser leurs compétences data. Les administrateurs peuvent suivre les évolutions via leur tableau de bord d’évaluation des compétences.

Conçu pour les professionnels pressés

Avec DataCamp, les apprenants gagnent du temps. Nous leur permettons de passer certains cours non pertinents s’ils peuvent démontrer des acquis en réussissant une évaluation de compétence Signal.

Réalisez un audit de compétences de votre équipe

Nous proposons un audit de compétences gratuit pour établir le référentiel de votre entreprise. À l’inscription, vous pourrez également découvrir nos nouveaux prototypes d’évaluation de compétences et contribuer à façonner l’évolution du produit.