Personabasierte Lernreisen, die dein Datenprogramm transformieren

Warum du Personas für deine Lernreise nutzen solltest

Jede Persona hat einen anderen Umgang mit Daten. Nicht alle in deinem Unternehmen haben den Titel „Data Scientist“, trotzdem müssen viele verstehen, wie man mit Daten arbeitet und sie interpretiert. Wir empfehlen einen rollenbasierten Ansatz, um die Kompetenzen zu identifizieren, die jede Rolle benötigt, um ihre Leistungsziele zu erreichen.

Der Zweck von Datenrollen ist es, jede zentrale Persona in deinem Unternehmen den Kompetenzen zuzuordnen, die sie für ihre Aufgaben benötigt.

Die vier häufigsten Personas

DataCamp hat derzeit über 1.600 Unternehmenskunden aus verschiedensten Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Beratung, Technologie, Konsumgüter und Einzelhandel, Behörden und mehr. Unsere Unternehmenskunden arbeiten häufig mit folgenden Personas: Data Consumer, Leader/Manager, Data Analyst, Citizen Data Scientist, Data Scientist, Data Engineer, Database Administrator, Statistician, Machine Learning Scientist und Programmer.

Für diesen Blogbeitrag konzentrieren wir uns auf die vier häufigsten Personas: Data Consumer, Leader/Manager, Data Analyst und Data Scientist.

Data Consumer

• Arbeitet in einer nicht-technischen Rolle, nutzt aber Analyse-Ergebnisse im Tagesgeschäft. Fast alle müssen irgendeine Art von Daten konsumieren – und sie müssen interpretieren können, was sie sehen.
• Schnelltest: Können sie nach einem Balkendiagramm eine sinnvolle Frage stellen?
• Beispielrolle: Marketing Manager

Leader/Manager

• Nutzt Analysen, um Leistung zu überwachen und strategische Entscheidungen zu treffen. Sie benötigen oft einen breiteren Blick als andere Data Consumer, da sie die Ergebnisse ihrer Datenteams verstehen und in strategische Entscheidungen übersetzen müssen.
• Schnelltest: Treffen sie Entscheidungen auf Basis von Ergebnissen aus Datenprojekten?
• Beispielrolle: Chief People Officer

Data Analyst

• Definiert und entwickelt fachbereichsspezifische Analysen zur Entscheidungsunterstützung, inklusive deskriptiver Statistiken, Visualisierungen und Reporting. Sie benötigen in der Regel Kompetenzen in Reporting- und BI-Tools, Grundkenntnisse in SQL und oft Routine in gängigen Datentransformationen in Programmiersprachen.
• Schnelltest: Können sie ein Balkendiagramm erstellen, ohne ins Schwitzen zu geraten?
• Beispielrolle: Operations Analyst

Data Scientist

• Setzt fortgeschrittene, domänenspezifische Methoden für Data-Science-Aufgaben ein. Führt anspruchsvolle Analysen durch, gewinnt Erkenntnisse und kommuniziert sie, um geschäftliche Fragen zu beantworten. Verfügt typischerweise über Programmierkenntnisse in Python oder R, arbeitet sicher mit Daten und ist in Themen wie Statistik und Machine Learning stark.
• Für diesen Artikel zählen auch Citizen Data Scientists, also Personen, die die Rolle eines Data Scientists erfüllen können, zu dieser Kategorie.

Rollen den benötigten Kompetenzen zuordnen

Stelle den Schlüsselpersonas in deinem Unternehmen Fragen, um ihre Ziele und Hauptfokusbereiche zu verstehen.

Häufigkeit

Wie oft benötigen sie Zugriff auf bestimmte Daten?

Selbsteingeschätztes Niveau

Wie würden sie ihre eigenen Kompetenzen in deinen Interessensbereichen bewerten?

Tools

Nutzen sie Open-Source-Programmiertools, BI-Tools, interne Reportings oder andere Werkzeuge?

Schnelltests

Können sie Daten im Kontext verstehen oder geforderte Berichte bzw. Modelle liefern?

Rollenbasiertes L&D auf DataCamp

DataCamp bietet in der Produktoberfläche Orientierung, wie du für jede Rolle in deinem Unternehmen ein wirkungsvolles Lernerlebnis gestaltest.

Nach Rolle segmentieren

Mit der Teams-Funktion von DataCamp kannst du Lernende auf der Plattform nach Rollen segmentieren.

Nach Rolle zuweisen

Erstelle zeitgebundene Aufgaben, um dein Team zu motivieren und das Lernen an rollenrelevante Inhalte anzupassen. Custom Tracks geben dir die Flexibilität, passende Lernreisen für jede Rolle zu gestalten.

Messen und bewerten

Admins können den Einfluss der Schulungen auf eure Organisation einfach verstehen, messen und berichten – und sehen, wie ihr euren Lernzielen näherkommt.

Vorteile für Lernende durch Personas

Klare Erwartungen

Bei so vielen Themen und Technologien kann der Start neben den übrigen Aufgaben überfordern. Aufgaben schaffen klare Erwartungen für Lernende.

Personalisierte Erfahrung

Mit DataCamp Signal erhalten Lernende personalisierte Trainingsempfehlungen, um ihre Datenkompetenzen aufs nächste Level zu bringen. Admins können die Entwicklung im Skill-Assessment-Dashboard verfolgen.

Gemacht für vielbeschäftigte Profis

Mit DataCamp können Lernende ihr Lernen beschleunigen. Wer sein Vorwissen durch das Bestehen eines Signal-Skill-Assessments nachweist, kann bestimmte, nicht relevante Kurse überspringen.

Führe einen Kompetenzcheck für dein Team durch

Wir bieten einen kostenlosen Skill-Audit an, mit dem du die Kompetenzen deines Unternehmens benchmarken kannst. Nach der Anmeldung bekommst du außerdem Einblick in unsere neuesten Skill-Assessment-Prototypen – und die Möglichkeit, die Produktentwicklung mitzugestalten.