Jornadas de aprendizado por persona para transformar seu programa de dados

Por que usar personas na sua jornada de aprendizado

Cada persona tem uma relação diferente com dados. Nem todo mundo na sua empresa tem “cientista de dados” no cargo, mas isso não significa que não precise entender como trabalhar e interpretar dados. Recomendamos uma abordagem baseada em função para identificar quais habilidades são necessárias para ajudar cada papel a atingir suas metas de desempenho.

O objetivo das funções em dados é mapear cada persona principal dentro da sua empresa para as habilidades de que precisam para desempenhar suas tarefas da melhor forma.

As quatro personas mais comuns

A DataCamp hoje atende mais de 1.600 clientes corporativos de diversos setores, incluindo serviços financeiros, saúde, consultoria, tecnologia, bens de consumo e varejo, governo e muito mais. Nossos clientes corporativos costumam usar as seguintes personas: consumidor de dados, líder/gestor, analista de dados, citizen data scientist, cientista de dados, engenheiro de dados, administrador de banco de dados, estatístico, cientista de machine learning e programador.

Para este artigo, vamos focar nas quatro personas mais comuns: consumidor de dados, líder/gestor, analista de dados e cientista de dados.

Consumidor de dados

• Atua em uma função não técnica, mas consome resultados de análises no dia a dia. Quase todo mundo precisa consumir algum tipo de dado, e também precisa saber interpretar o que está vendo.
• Teste prático: depois de ver um gráfico de barras, a pessoa consegue fazer uma pergunta pertinente?
• Exemplo de função: gerente de marketing

Líder/gestor

• Usa análises para monitorar desempenho e tomar decisões estratégicas. Geralmente precisa de uma visão mais ampla do que outros consumidores de dados, pois deve entender os resultados gerados pelos times de dados e usar esses insights para decisões estratégicas.
• Teste prático: as decisões são tomadas com base nos resultados de projetos de dados?
• Exemplo de função: chief people officer

Analista de dados

• Define e desenvolve análises específicas do domínio para apoiar a tomada de decisão, incluindo cálculo de estatísticas descritivas, visualizações e relatórios. Normalmente precisa de habilidades em ferramentas de relatórios e BI para compartilhar insights, noções de SQL e até alguma proficiência em tarefas comuns de manipulação em linguagens de programação.
• Teste prático: consegue criar um gráfico de barras sem suar?
• Exemplo de função: analista de operações

Cientista de dados

• Aplica técnicas avançadas específicas do domínio para executar tarefas de ciência de dados. Realiza análises avançadas para gerar insights e comunicá-los a fim de responder a questões de negócio. Geralmente programa em Python ou R, trabalha com dados com confiança e domina tópicos de analytics avançados, como estatística e machine learning.
• Para fins deste artigo, citizen data scientists, ou profissionais capazes de desempenhar o papel de um cientista de dados, também se enquadram nesta categoria.

Mapeando funções para as habilidades necessárias

Faça perguntas às personas-chave da sua empresa para entender seus objetivos e principais áreas de foco.

Frequência

Com que frequência precisam acessar determinados dados?

Proficiência autoavaliada

Como avaliariam suas próprias competências nas áreas de interesse?

Ferramentas

Usam ferramentas de programação open source, ferramentas de BI, relatórios internos ou outras soluções?

Testes práticos

Conseguem entender dados no contexto ou entregar os relatórios ou modelos necessários?

L&D baseado em função na DataCamp

A DataCamp oferece orientações na experiência do produto sobre como criar uma experiência de aprendizado impactante para cada função na sua empresa.

Segmente por função

Você pode usar o recurso de times da DataCamp para segmentar alunos por função na plataforma.

Atribua por função

Crie tarefas com prazo para manter seu time motivado e alinhar o aprendizado a conteúdos relacionados às suas funções em dados. Trilhas personalizadas dão flexibilidade para criar jornadas de aprendizado adequadas a cada papel.

Meça e avalie

Admins conseguem entender, medir e reportar com facilidade o impacto do treinamento na sua organização e acompanhar o avanço rumo às metas de aprendizado.

Benefícios para o aluno ao usar personas

Expectativas claras

Com tantos temas e tecnologias para aprender, começar pode ser desafiador enquanto você equilibra outras responsabilidades. As tarefas trazem expectativas claras para os alunos.

Experiência personalizada

Com o DataCamp Signal, os alunos recebem recomendações personalizadas de treinamento para levar suas habilidades em dados para o próximo nível. Admins podem acompanhar a evolução no dashboard de avaliação de competências.

Feito para profissionais sem tempo a perder

Com a DataCamp, os alunos aceleram o aprendizado. Eles podem pular cursos que não são relevantes se demonstrarem conhecimento prévio do conteúdo ao passar em uma avaliação de habilidades Signal.

Faça uma auditoria de competências do seu time

Oferecemos uma auditoria de competências gratuita para você fazer um benchmark das habilidades da sua empresa. Ao se inscrever, você também poderá conhecer nossos novos protótipos de avaliação de habilidades e ajudar a moldar como construímos o produto.